Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.644-646
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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The Requirements Analysis of Data Management and Model Reliability for Smart Factory Predictive Maintenance AI Model Development

스마트팩토리 예지보전 AI 모델 개발을 위한 데이터 관리 및 모델 신뢰성 요구사항 분석

  • Jinse Kim (Dept. of AI Convergence Network, Ajou University) ;
  • Jung-Won Lee (Dept. of AI Convergence Network, Ajou University)
  • 김진세 (아주대학교 AI 융합네트워크학과) ;
  • 이정원 (아주대학교 AI 융합네트워크학과)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

스마트팩토리는 협동 로봇과 같은 프로그래머블한 설비의 유기적인 협업을 통해 최적화된 공정을 수행한다. 따라서 수집되는 센서 데이터의 특징과 환경 조건의 복잡도가 높아, 예지보전을 위한 AI 소프트웨어의 개발 시 요구사항 기반의 체계적인 개발 및 검증이 필수적이다. 본 논문에서는 AI 소프트웨어의 요구사항을 사용자와 시스템 관점에서 정의하고, AI 모델 개발 프로세스와 스마트팩토리 예지보전 측면에서 분석한다. 도출된 요구사항을 CNN 기반의 협동 로봇 기어 마모 예측 모델의 개발에 적용하여 데이터 관리와 모델 신뢰성 관점의 요구사항을 분석 및 검증하였다.

Keywords