• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2003.09a
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• pp.32-33
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• 2003

편성물은 직물에 비하여 신축성, 함기량, 유연성, 방추성 등이 우수하여 스포츠웨어와 캐주얼웨어에 수요가 크게 증가하고 있어서, 편성포의 외관(감각적 성능)과 쾌적성능이 매우 중요한 요소로 대두되었다. 특히 위편의 경우에는 생산공정이 간단하면서도 다양한 조직으로 편성할 수 있어 다양한 용도로 활용이 넓어지고 있는 추세이다. 그러나 이러한 편성포의 물성들은 편성구조나 편성조직에 따라 변화한다고 알려져 있으나, 직물에 비교하여 편성물의 물성에 대한 구체적이고도 체계적인 연구는 아직까지 미흡한 실정이다. (중략)

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.80-80
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• 1995

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.337-339
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• 2003

얼굴인식은 얼굴 요소간의 지형적 특징보다 얼굴 영역 영상을 그대로 사용하여 인식하는 외관기반(appearance-based) 방법이 선호된다. 이때, 배경의 영향을 배제하기 위해 얼굴요소정보를 포함하는 최소 사각 영역을 사용하거나, 타원 마스크를 적용한다. 그러나, 이러한 전처리 방법은 개인별 외관특징으로써의 얼굴 윤곽 정보를 활용하지 못하게 한다. 본 논문에는 얼굴의 윤곽정보를 추출하기 위한 전처리 절차를 제안하고, ORL 얼굴 데이터에 대한 인식률 실험을 통해 제안하는 방법이 얼굴인식 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.159-161
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• 2001

지난 수 십년 동안 단위 길이당의 질량이나 지름의 변동은 섬유 공정 및 품질 관리에 있어서 매우 중요한 특성으로 알려져왔다. [1,2] 특히 방적사의 균제도는 최종 제품의 성능이나 외관을 결정하는 중요한 요인중의 하나로 그 특성을 밝히기 위해 불균제 지수, 스펙트로그램, 자기 상관 계수도 등이 사용되어져 왔다. (중략)

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.261-264
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• 2000

본 논문에서는 이동 통신용 단말기에 주로 사용되는 RF-chip inductor의 자동 외관검사를 위한 시스템 개발에 필요한 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 영상취득 후 처리과정에서 동적 이진화 방법, 가산투영 등 영상처리에 관련된 방법을 이용해 코일 부분과 코어부분을 분리한 후 세선화 방법, 라벨링 방법 등을 적용하여 분리된 코일부분에 대해 코일의 감긴 회수와 피치간격의 불균일 검사를 수행하고 기준값 이상의 오차를 갖는 소자를 불량으로 처리하는 보다 개선된 처리방법을 제안하였으며 모의실험을 통해 성능을 검증하였다.

• Korean Journal of Human Ecology
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• v.9 no.1
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• pp.33-45
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• 2000

The handle were observed by objective and subjective method as the washing was repeated for 4 kinds(sample A, B, C, D) of materials which have different water vapor transmission, and the change of water vapor transmission each others. The results of factor analyses for 18 polar adjective words on subjective handle test yielded 4 factors, that were 'elastic property', 'surface property', 'thickness and weight property' and 'thermal and rigid property'. The surface properties were deteriorated remarkably as washing was repeated and significant difference were observed. Compared with the primary hand value for each materials, the statistical difference of samples was shown at Koshi and Fukurami measured by the KES-FB system. Koshi decreased for all the materials after repeated washing, and Fukurami had a tendency to increase for all the materials in proportion to repeated washing. Significant difference of total hand value wasn't shown in repeated washing number, but in fabric types.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.347-348
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• 2022

본 연구에서는 무인이동체를 활용한 철도교량의 외관조사 점검을 보다 효율적이고 객관성 있게 수행하기 위하여 무인이동체를 통해 촬영된 이미지를 딥러닝 기반 분석기술을 활용하여 손상 자동으로 분석 하기위한 기술을 연구하였다. 철도교량의 외관 손상 중 균열, 콘크리트 박리·박락, 누수, 철근노출에 대한 손상 이미지를 추출하여 딥러닝 분석 모델을 생성하고 학습한 분석 모델을 적용한 시스템을 실제 현장에 적용 테스트를 수행하였으며 학습 구현된 분석모델의 검측 재현율을 검토한 결과 평균 95%이상의 감지성능을 검토할 수 있었다. 개발 제안된 자동손상분석 기술은 기존 육안점검 결과 대비 보다 객관적이고 정밀한 손상 검측이 가능하며 철도 유지관리 분야에서 무인이동체를 활용한 외관조사 업무를 수행함에 있어 기존 대비 객관적인 결과도출과 소요시간, 비용저감이 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.84-87
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• 2009

본 논문에서는 최근 초고층 건축물에 많이 활용되어지는 기둥-가새 시스템인 다이아그리드 시스템을 활용하여 중저층 건축물에 적용가능성을 평가하였다. 본 시스템은 튜브구조의 형태로 횡력에 대한 저항력이 우수하며 중력하중과 황하중을 기초와 지반에 안전하게 하중을 전달한다. 다이아그리드는 경사기둥과 보를 반복적으로 삼각형 형태로 배치되어 중력하중을 받을 경우 수직부재는 압축력을 보는 인장력을 받게 된다. 경사기둥과 보를 연결하는 접합부는 H-형강으로 설계 시 제작이 복잡하고 외관이 좋지 않다. 하지만 원형강관을 사용 할 경우 복합하지 않은 형태로 설계가 가능하고 외관이 우수하기 때문에 외부에 노출이 가능해진다. 또한 원형강관은 개방형 단면 부재에 비해 압축좌굴과 비틀림에 대한 성능 등이 우수하여 구조적인 성능이 우수하다. 원형강관을 이용하여 다이아그리드 시스템이 고층 건축물 뿐만 아니라 중저층 건축물에도 적용 타당성을 검토하였으며 원형강관 접합부 설계는 한계상태설계법이 사용 된 KBC2008(안)을 이용하여 설계하였다.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.22 no.2
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• pp.4-9
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• 2022

• Journal of Biosystems Engineering
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• v.21 no.3
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• pp.325-335
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• 1996

Visual features are crucial for monitoring the growth state, indexing the drying performance, and grading the quality of oak mushrooms. A computer vision system with neural net information processing technique was utilized to quantize quality factors of a dried oak mushrooms distributed over the cap and gill sides. In this paper, visual feature extraction algorithm were integrated with the neural net processing to deal with various fuzzy patterns of mushroom shapes and to compensate the fault sensitiveness of the crisp criteria and heuristic rules derived from the image processing results. The proposed algorithm improved the segmentation of the skin features of each side, the identification of cap and gill surfaces, the identification of stipe states and removal of the stipe, etc. And the visual characteristics of dried oak mushrooms were analyzed and primary visual features essential to tile quality evaluation were extracted and quantized. In this study, black and white gray images were captured and used for the algorithm development.