• Title/Summary/Keyword: 왜곡보정 영상

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Distortion Invariant Vehicle License Plate Extraction and Recognition Algorithm (왜곡 불변 차량 번호판 검출 및 인식 알고리즘)

  • Kim, Jin-Ho
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.11 no.3
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    • pp.1-8
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    • 2011
  • Automatic vehicle license plate recognition technology is widely used in gate control and parking control of vehicles, and police enforcement of illegal vehicles. However inherent geometric information of the license plate can be transformed in the vehicle images due to the slant and the sunlight or lighting environment. In this paper, a distortion invariant vehicle license plate extraction and recognition algorithm is proposed. First, a binary image reserving clean character strokes can be achieved by using a DoG filter. A plate area can be extracted by using the location of consecutive digit numbers that reserves distortion invariant characteristic. License plate is recognized by using neural networks after geometric distortion correction and image enhancement. The simulation results of the proposed algorithm show that the accuracy is 98.4% and the average speed is 0.05 seconds in the recognition of 6,200 vehicle images that are obtained by using commercial LPR system.

Kompsat EOC 및 Landsat TM 영상을 이용한 변화탐지 기법 연구

  • 이성순;지광훈;강준묵
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.265-269
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    • 2003
  • 최근 인공위성 영상자료는 주기적인 획득 시기를 가지고 있고 수치 지형도에 비해 쉽게 인지할 수 있기 때문에 지형변화 모니터링 분야에서 활발하게 이용되고 있다 그러나 인공위성 영상자료들은 촬영조건 및 센서의 특성에 따라 다른 기하학적인 왜곡을 포함하고 있을 뿐만 아니라 공간, 방사 및 분광 해상도가 상이하기 때문에 정밀한 분석 결과 산출에 어려움이 있다. 즉, 두 개 이상의 영상을 비교 분석하기 위해 기본적인 센서 정보의 차이에서 발생하는 정오차를 소거하고 지형기복에 의해 발생하는 부정오차를 제거하기 위한 정밀 기하보정은 반드시 선행되어야 한다. 따라서, 본 연구에서는 공간해상도가 다르기 때문에 발생하는 정오차 및 부정오차를 제거하기 위해 정밀정합을 실시하였다. 정밀 정합된 kompsat EOC 및 Landsat TM 영상으로 토지피복 변화를 탐지함으로써 위치정확도가 높은 탐지결과를 얻을 수 있었다. 정확한 위치정보를 가지는 탐지 결과는 지형지물의 갱신이나 다양한 GIS 응용의 기본자료로서 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

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A Case of Seismic Crosshole Tomography Applying Borehole Deviation Correction (시추공 편차 보정을 적용한 탄성파시추공토모그래피 사례)

  • Kang, Jong-Seok;Cha, Young-Ho;Jo, Churl-Hyun;Choi, Jong-Ho;Shim, Weon-Hum;Park, Yong-Sung
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 2006.06a
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    • pp.221-224
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    • 2006
  • seismic crosshole tomography works applying borehole deviation correction were performed at a test site to detect a small cavity. Two correction methods were applied. The one is the constant distance correction which adds constant distance to surface borehole distance and the other is the constant angle correction which considers an angle between surface borehole location and bottom borehole location. After applying the corrections, the distortions of the image diminished while its resolution improved. Though the constant angle correction is the most appropriate correction method, the constant distance correction can delineate the small cavity sufficiently.

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Extraction of Urban Boundary Using Grey Level Co-Occurrence Matrix Method in Pancromatic Satellite Imagery (GLCM기법을 이용한 전정색 위성영상에서의 도시경계 추출)

  • Kim, Gi Hong;Choi, Seung Pil;Yook, Woon Soo;Sohn, Hong Gyoo
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.26 no.1D
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    • pp.211-217
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    • 2006
  • Growing urban areas modify patterns of local land use and land cover. Land use changes associated with urban expansion. One way to understand and document land use change and urbanization is to establish benchmark maps compiled from satellite imagery. Old satellite Imagery is useful data to extract urban information. CORONA is a photo satellite reconnaissance program used from 1960 to 1972 and its imagery was declassified and has been available to the public since 1995. Since CORONA images are collected with panoramic cameras, several types of geometric distortions are involved. In this study we proposed mathematical modeling method which use modified collinearity equations. After the geometric modeling, we mosaicked images. We can successfully extract urban boundaries using GLCM method and visual interpretation in CORONA (1972) and SPOT (1995) imagery and detect urban changes in Seoul quantitatively.

A Study of the Scene-based NUC Using Image-patch Homogeneity for an Airborne Focal-plane-array IR Camera (영상 패치 균질도를 이용한 항공 탑재 초점면배열 중적외선 카메라 영상 기반 불균일 보정 기법 연구)

  • Kang, Myung-Ho;Yoon, Eun-Suk;Park, Ka-Young;Koh, Yeong Jun
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.33 no.4
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    • pp.146-158
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    • 2022
  • The detector of a focal-plane-array mid-wave infrared (MWIR) camera has different response characteristics for each detector pixel, resulting in nonuniformity between detector pixels. In addition, image nonuniformity occurs due to heat generation inside the camera during operation. To solve this problem, in the process of camera manufacturing it is common to use a gain-and-offset table generated from a blackbody to correct the difference between detector pixels. One method of correcting nonuniformity due to internal heat generation during the operation of the camera generates a new offset value based on input frame images. This paper proposes a technique for dividing an input image into block image patches and generating offset values using only homogeneous patches, to correct the nonuniformity that occurs during camera operation. The proposed technique may not only generate a nonuniformity-correction offset that can prevent motion marks due to camera-gaze movement of the acquired image, but may also improve nonuniformity-correction performance with a small number of input images. Experimental results show that distortion such as flow marks does not occur, and good correction performance can be confirmed even with half the number of input images or fewer, compared to the traditional method.

Efficient Data Compression and Decompression of Stereo Video by using Interative 2D Warping (반복적 2D 워핑을 이용한 효율적인 스테레오 비디오 데이터 압축 및 복원)

  • Park, Il-Kwon;Hye, Ran-Byun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.117-120
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    • 2008
  • 본 논문은 스테레오 비디오 데이터 압축 및 복원을 위한 그리드(Grid) 기반 2D 워핑 방법을 제안한다. 스테레오 비디오에 대한 데이터 표현 방법으로 깊이지도 및 매쉬(mesh)를 이용한 방법이 주로 사용되어 왔으며 매쉬를 이용한 방법은 두 영상간의 매칭되는 노드를 이용하여 데이터 압축 효율을 높일 수 있다. 그러나, 두 영상에서 매칭되는 노드의 위치를 찾는 것은 매우 어려운 일일 뿐만 아니라 매쉬에 의해서 워핑된 영상과 목적이 되는 스테레오 영상의 좌측 또는 우측 영상간의 왜곡이 불가피하다. 따라서 이러한 왜곡을 보정하기 위하여 잔여영상(Residual image) 정보를 추가로 요구하게 된다.제안된 논문은 이러한 잔여영상 정보를 최소화 하기 위하여 반복적으로 2D워핑을 수행하며 최적화된 워핑 영상을 생성함으로써 목적영상과의 오차를 최소로 유지하여 추가정보인 잔여 영상의 데이터 용량을 최소화 한다. 전체영상에 대하여 2D워핑을 수행하며 각각의 노드를 변경하는 것은 많은 비용을 감수해야 하기 때문에 오차영역에 대하여 지역단위로 분할하고 단계적으로 최적화를 이루는 분할정복 방법을 사용하였다. 본 논문의 실험에서는 스테레오 영상에 대하여 각각의 신호대 잡음비(PSNR)를 통해 제안한 방법의 품질을 평가하였을 뿐만 아니라 기존의 메쉬 기반한 방법과 깊이지도를 이용한 방법과의 데이터량을 비교하였다. 실험결과를 통하여 제안한 방법의 데이터 압축의 효율성 및 품질의 우수성을 확인하였다.

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Color Correction for Projected Image on Light Colored Screen using a Still Camera (카메라를 사용한 유색 스크린에 투영된 영상의 색 보정 기법)

  • Kim, Dae-Chul;Lee, Tae-Hyoung;Ha, Yeong-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.48 no.1
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    • pp.16-22
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    • 2011
  • Recently, the use of portable projector expands applications to meeting at fields. Accordingly, the projection is not always guaranteed on white screen, causing some color distortion. Several algorithms have been suggested to correct the projected color on the light colored screen. These have limitation on the use of measurement equipment which can't bring always. In this paper, color correction method using general still camera as convenient measurement equipment is proposed to match the colors between on white and colored screens. A patch containing 9 ramps of each channel are firstly projected on white and colored screens, then captured by the camera, respectively, Next, digital values are obtained by the captured image for each ramp patch on both screens, resulting in different values to the same patch. After that, we check which ramp patch on colored screen has the same digital value on white screen, repeating this procedure for all ramp patches. The difference between corresponding ramp patches reveals the quantity of color shift. Then, color correction matrix is obtained by regression method using matched values. In the experimental results, the proposed method gives better color correction on the objective and subjective evaluation than the previous methods.

Immersive AR Ping-pong Game in Hemispherical Screen (반구형 스크린 상의 몰입형 AR 탁구 게임)

  • Lee, Sang-Kyung;Kyoung, Dong-Wuk;Jung, Kee-Chul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.907-909
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    • 2005
  • 체감형 게임의 재미를 극대화 하기 위해서 몰입감있는 게임화면이 제공되어야 한다. 곡면, 반구형 스크린은 일반 평면 스크린을 사용할 때 보다 더 높은 몰입감을 줄 수 있지만 투사시 생기는 왜곡영상 보정에 많은 계산이 요구되는 문제가 있다. 정지된 영상(프리젠테이션 화면)이나 비디오 영상은 메모리 버퍼링을 통해 시스템이 요구하는 속도를 보장할 수 있으나, 사용자와 상호작용이 요구되는 게임에서는 사용자의 반응을 처리한 후 매 프레임 마다 빠른 워핑(warping) 처리를 요구하게 되는데, 렌더링될 화면을 미리 보정할 수가 없기 때문에 시스템 처리속도 저하의 원인이 된다. 본 논문에서는 체감형 게임을 곡면에 투사하는 방법과 GPU를 이용한 빠른 영상 보정을 제안함으로써 게임에서 요구하는 처리 속도를 보장하고 고해상도의 게임화면을 사용할 수 있도록 했다. 웹카메라를 이용하여 스크린과 프로젝터될 영상간의 호모그래피(homographpy)를 정의해서 워핑했고 워핑 연산을 HLSL로 작성하여 GPU를 이용했다. 실험결과로 반구형 스크린에서 몰입감 있는 AR 탁구게임을 보인다.

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Bilateral Symmetry Averaging and Simple Regression Analysis for Robust Face Detection Against Illumination Variation (조명 변화에 강인한 얼굴 검출을 위한 좌우대칭 평균화와 단순회귀분석 보정기법)

  • Cho, Chi-Young;Kim, Soo-Hwan
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.6 no.12
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    • pp.21-28
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    • 2006
  • In a face detection system based on template matching, histogram equalization or log transform is applied to an input image for the intensity normalization and the image improvement. It is known that they are noneffective in improving an image with intensity distortion by illumination variation. In this paper, we propose an efficient image improvement method using a simple regression analysis combined with a bilateral symmetry average for images with intensity distortion by illumination variation. Experimental results show that our method delivers the detection performance better than previous methods and also remarkably reduces the number of face candidates.

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Multi-View Image Parking Assistant System (멀티뷰 영상 주차 보조 시스템)

  • Lee, Min-Goo;Park, Yong-Kuk;Jung, Kyung-Kwon;Yoo, Jun-Jae
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.646-649
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    • 2011
  • This paper presents the prototype for parking assistant system of multi-camera viewing. Proposed system provides the driver with three direction of the scenes surrounding vehicle. Depending on the handle rotation, the proposed system displays views from multiple wide-angle CCD cameras on the laptop screen to reduce blind spots, support smooth parallel or garage parking, and support comfortable and safe driving. The performance of roposed system is validated by vehicle experiments.

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