Demand analyses often assume perfect substitution and some level of aggregation before analysis and data collection. Earlier works on this subject are carried out in the context of ordinary demand systems. However, perfect substitution is a degenerate special case in the systems and it is much more easily handled in a system of marginal value functions and no previous analysis has used the marginal value functions to test for perfect substitution and make possible aggregation with prior restrictions. In this article, we present the empirical results on a system of marginal value functions in fisheries and pose testable results of perfect substitution and aggregation. The contribution of this article is new establishment of a set of restrictions implying perfect substitutability among all commodities and the application to the problem of commodity aggregate. A system of marginal value functions is estimated in fisheries and its implication of perfect substitution is reasonably drawn.
본(本) 연구(硏究)의 목적(目的)은 우리나라의 1963~86년도 자료를 사용하여 소비(消費) 및 가계저축함수(家計貯蓄函數)를 추정함으로써 가계(家計), 기업(企業), 정부저축(政府貯蓄) 등 세 부문의 저축(貯蓄) 사이에 어떠한 관계, 즉 어느 정도의 대체관계(代替關係)가 있는가를 판별하고 정부저축(政府貯蓄)과 정부재정지출(政府財政支出) 등의 변수(變數)로 표시되는 재정정책(財政政策)의 구축효과(驅逐效果)와 이에 따른 재정정책(財政政策)의 유효성(有效性) 혹은 무력성(無力性) 문제(問題)를 분석하고자 함에 있다. 본(本) 연구(硏究)의 분석결과에 의하면 기업저축(企業貯蓄)과 정부저축(政府貯蓄)은 가계저축(家計貯蓄)과 대체관계(代替關係)가 아닌 보완관계(補完關係)를 갖는 것으로 나타난다. 이는 일국전체(一國全體)의 자본형성(資本形成)에 있어서 기업(企業) 및 정부저축(政府貯蓄)이 매우 중요한 정책변수(政策變數)임을 시사하는 것으로 가계저축율(家計貯蓄率), 나아가 국내저축율(國內貯蓄率)의 제고(提高) 및 유지(維持)를 위해 기업저축증대(企業貯蓄增大)를 위한 제반유인정책(諸般誘因政策)을 꾸준히 강화하고 정부저축증대(政府貯蓄增大)를 위한 효율적이고 건전한 재정운용(財政運用)이 지속되어야 할 것이다. 한편 정부재정지출(政府財政支出)은 적자(赤字)에 의하는 조세(租稅)에 의하든 민간소비(民間消費)를 큰 폭으로 증가시키는 것으로 나타나 가계(家計)의 초합리성가설(初合理性假說)이나 완전(完全)한 선견가설(先見假說)이 상정하는 바와 같이 재정정책(財政政策)의 완전(完全)한 구축효과(驅逐效果)가 나타남에 따른 재정정책(財政政策)의 무력성(無力性) 결과(結果)와 대조적으로 우리나라의 재정정책(財政政策)이 그동안 경제안정(經濟安定)을 위한 강력한 정책수단(政策手段)으로서의 역할을 수행해 왔음을 보여주고 있다.
Lee Ju-Young;Lee Ki-Chul;Chon Chul-Min;Kim Jae-Gon
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2006.04a
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pp.379-382
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2006
본 연구에서는 다양한 토지이용의 불교란 토양칼럼 시료를 대상으로 토양 물리화학 특성 및 자연강우에 대한 토양배수 양상을 분석하였다. 공극률은 토양컬럼에서의 유효공극률과 투수계수 및 자연강우에 대한 배수율과 대체로 정의 상관관계를 보인다. 미국 통일분류법에 따라 토양을 분류하였을 때 소성성이 낮은 실트질 토양과 점토질 토양은 유효공극률이 낮으면서 배수율도 낮고, 소성성이 없는 실트질이 섞인 자갈(유구-논)과 실트질 모래는 유효공극률이 비교적 높으면서 배수율이 다소 높았다. 불교란 토양컬럼을 완전 포화상태에서 자연배수할 때 대부분의 토양은 50시간 전후로 거의 다. 배수되며 $150{\sim}200$시간 경과되면 거의 모든 토양에서 완전배수가 되었다. 일부 500여시간이 경과되어도 지속적으로 배수되는 토양이 있는데 이는 토양수분보유특성에 기인하는 것으로 사료된다. 배수량으로 가정한 함양량 실측실험에서는 오송(전의)임야 > 무주-밭, 무주-논 > 유구-임야 > 김해-밭 > 유구-논, 유구-밭 순으로 높았으며 이들 시료들의 함양률은 50% 이상이었다. 토성에 따른 자연강우 배수상태를 보면, 소성성이 낮은 실트질 토양의 배수율이 낮고, 실트질 모래는 다양한 배수상태를 보이나 대체로 배수율이 높다. 그리고 1차, 2차 실험에서 선행 강우 5mm 미만은 토양배수에 영향을 미치지 않았다.
세계의 인구증가와 경제성장에 따라 필연적으로 에너지 소비량도 증가하게 될것이다. 1989년 10월 유엔(UN) 총회에서 국제원자력기구 사무총장인 Hans Blix박사가 연설한 [세계 경제 발전과 전반적인 에너지 소요증가에 따른 원자력의 역할에 대한 재평가]에 의하면 앞으로의 20년간 2차에너지의 소비량은 지금보다 50%-70% 증가할 것으로 예상되며 이로 인한 이산화탄소의 발생량을 감소시키기 위해서는 화석연료의 사용억제가 필요한데 완전한 해결책은 없으나 그래도 원자력발전이 산성비나 기상변화에 영향을 주지 않으면서 세계 에너지 수급 균형에 크게 기여할 수 있다는 점을 강조하고 있다. 또한 최근에는 원자력발전에 대한 세계각국의 여론동향도 원전의 긍정적 역할을 재인식하면서 필요성에 대한 찬성여론이 증가하고 있는 추세이며 특히 안전성에 역점을 두고 개발되고 있는 신형안전로에 대해서는 더욱 좋은 반응을 보이고 있는 것으로 조사되고 있다. 자원빈국이며 비산유국인 우리나라의 경우 앞으로의 에너지 위기에 대처하기 위해서는 고갈성 화석연료의 대체가 가능한 태양에너지, 해양에너지 및 연료전지와 같은 신.재생에너지의 개발이 시급하나 아직 실용화가 요원한 상태이고 보면 앞에서 서술한 여러가지 원자력발전의 필요성을 고려할때 기술집약형 대체에너지인 원자력발전사업의 지속적인 추진만이 에너지 문제의 현실적 해결책이라고 믿어진다.
중앙선거관리위원의 2012년부터 인터넷선거를 시행하겠다는 발표 후, 인터넷선거에 대한 관심이 증대하고 있다 인터넷선거가 현재 사용되는 종이선거방식을 대체하기 위해서는 비밀성, 완전성등과 같은 기본적인 요구사항을 만족해야 하며, 선거를 전자적으로 구성하였을 때 발생할 수 있는 문제점 역시 정확하게 파악하고 해결해야 한다. 흔히 인터넷선거는 다양한 정보보호 기술이 사용되므로 정보보호 기술의 종합 예술이라고 불리운다. 본 논문에서는 인터넷선거에 사용되는 여러 정보보호 기법들을 살펴본다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.502-507
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2003
ISO 9001이나 QS 9000의 인증획득이 제품안전을 위한 최소한의 예방이나 방어시스템은 되지만, 제조물책임에 대한 배상청구소송의 완전만 방어대책은 아니다. 품질시스템은 제품과 서비스의 품질에 관한 것이며, 이 기준이 제품안전에 대한 상세한 기준이나 규범 또는 법규를 대체하기에는 부족하다고 할 수 있다. 본 연구의 목적은 국내 제품개발프로세스에 있어서 제품안전과 관련한 문제점을 분석하고, 제조물책임대응을 위해 품질시스템의 인증 획득만으로는 충분하지 않은 부분에 대한 개선점을 제시하는데 있다. 이는 제품의 안전성을 높이고 제조물책임의 문제에 효과적으로 대응할 수 있는 가이드라인으로 활용될 수 있다.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2010.05a
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pp.237-238
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2010
The purpose of this research is to develop the method for the beneficial use of dredged material. In this research, authors investigate the material properties of dredged material contained with dredge material of various contents. The compressive strength of cement mortar with 10% dredged material from the Busan harbor is slightly higher than it of conventional mortar, but, it is to need to further research for developing the application technique on the dredged material as the substitutional material of a sand.
As society develops, the dissemination of microdata has increased to respond to diverse analytical needs of users. Analysis of microdata for policy making, academic purposes, etc. is highly desirable in terms of value creation. However, the provision of microdata, whose usefulness is guaranteed, has a risk of exposure of personal information. Several methods have been considered to ensure the protection of personal information while ensuring the usefulness of the data. One of these methods has been studied to generate and utilize synthetic data. This paper aims to understand the synthetic data by exploring methodologies and precautions related to synthetic data. To this end, we first explain muptiple imputation, Bayesian predictive model, and Bayesian bootstrap, which are basic foundations for synthetic data. And then, we link these concepts to the construction of fully/partially synthetic data. To understand the creation of synthetic data, we review a real longitudinal synthetic data example which is based on sequential regression multivariate imputation.
The EJB 3.0 specifications, which were improved in terms of performance and ease of development, were recently announced. Accordingly, for the EJB 3.0 application environment, developers generally prefer the gradual transformation of components whose performance must be improved to the complete transformation of all the EJB 2.1 components into EJB 3.0 components. Previous studies, however, did not consider the service of the application and did not ensure the compatibility and reusability of the components in the full replacement of EJB 3.0 due to the transformation using different specifications. This study proposed three transformation techniques that consider the service supported in the existing application, wherein the compatibility and reusability of the components are ensured in the case of the full replacement of EJB 3.0. The proposed transformation techniques are techniques for gradual transformation, such as direct transformation that directly connects components, indirect transformation that uses the EJB connector, and indirect template transformation wherein the template pattern is applied to the indirect transformation. The proposed transformation techniques were verified by comparing the reusability and processing capability of the components per second, and the standards for selecting a technique were provided based on the characteristics of the transformation into EJB 3.0 that were found in this study.
Data often include missing values due to various reasons. If the missing data mechanism is not MCAR, analysis based on fully observed cases may an estimation cause bias and decrease the precision of the estimate since partially observed cases are excluded. Especially when data include many variables, missing values cause more serious problems. Many imputation techniques are suggested to overcome this difficulty. However, imputation methods using parametric models may not fit well with real data which do not satisfy model assumptions. In this study, we review imputation methods using nonlinear models such as kernel, resampling, and spline methods which are robust on model assumptions. In addition, we suggest utilizing imputation classes to improve imputation accuracy or adding random errors to correctly estimate the variance of the estimates in nonlinear imputation models. Performances of imputation methods using nonlinear models are compared under various simulated data settings. Simulation results indicate that the performances of imputation methods are different as data settings change. However, imputation based on the kernel regression or the penalized spline performs better in most situations. Utilizing imputation classes or adding random errors improves the performance of imputation methods using nonlinear models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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