• Title/Summary/Keyword: 옵션사고

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Evaluation Method of Technology Development Project based on Decomposition Approach and Options Thinking (분해접근과 옵션사고에 기반한 기술개발 프로젝트의 평가방법)

  • Cho Kyu-Kab;Moon Byung-Keun
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.8 no.3
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    • pp.1117-1138
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    • 2005
  • Due to the increasing importance of technology development project evaluation, many evaluation methods have been developed. However, most project evaluation methods are not directly applicable for evaluating performance improvement projects in a manufacturing system. It is due to the fact that the existing project evaluation methods do not deal with the performance evaluation of the system. This paper deals with performance measurement model of a manufacturing system based on decomposition method and evaluation method for technology development project based on options thinking. A case example is discussed to illustrate the process of the proposed evaluation method.

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Do IT Managers in Korea Think in Real Option Perspective when Considering ERP Investment Projects? (국내 IT 실무 경영자들은 실물 옵션 사고를 하는가?: 국내 ERP 프로젝트의 투자 평가에 대한 실증연구)

  • SeungHyeon Nam;Taeha Kim;Heedong Yang
    • Information Systems Review
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    • v.19 no.4
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    • pp.157-169
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    • 2017
  • Real option thinking can provide a strategic agility, especially when IT managers consider ERP investment projects. Managing financial and IT risks is critical for the success of ERP investment projects. We examine whether Korean IT managers apply the real option thinking when considering ERP investment projects. On the basis of a survey data collection, we validate hypotheses based on existing literature in IT and finance. Notably, Korean IT managers consider only volatility among financial risk variables and two important IT risk variables, namely, requirement changes and continuous training costs.

Telco's Technology Deployment Strategy Using Real Options - Wireless LAN Service Case (실물옵션이론을 활용한 통신서비스 도입 전략 -무선 LAN 서비스 사례)

  • 최재경;김호
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.1030-1037
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    • 2002
  • 통신서비스의 성패를 좌우하는 다양한 선택의 문제 중 하나는 신규 서비스를 제공하는 데 있어서, 어떤 기술을 도입하고 언제 상용화할 것인가를 결정하는 것이다 이러한 결정에는 서비스를 제공하는데 수반되는 투자와 비용, 시장 규모의 예측, 경쟁사업자 동향, 기존 또는 유사 기술과의 호환성이나 경쟁 관계 등이 고려되어야 하며, 이를 위해 다양한 경제성분석 방법이 활용되어 오고 있다. 그러나, 전통적인 현금흐름할인법의 경우, 현재 획득 가능하거나 추정할 수 있는 데이터를 이용해서 의사결정을 내리는 방식을 취하고 있으며 유연한 사고를 통해 수시로 변화하는 사업환경을 동태적 입장에서 의사결정을 지원할 수 없다는 한계를 지니고 있다. 최근, 이에 대한 대안으로 실물옵션이론을 활용한 경제성분석 방법이 소개되고 있다. 이는 금융옵션의 특성에 기반을 둔 방법으로, 주변 여건의 변화에 대해 유연한 의사결정을 지원할 수 있다는 측면이 통신서비스와 같은 불확실성이 큰 사업환경에 적합한 방법이 될 것으로 판단된다. 이에 본 논문에서는 새롭게 부각되고 있는 무선 LAN 서비스의 제공을 위한 통신 사업자의 서비스 도입 전략을 실물옵션이론을 활용해서 분석해 보고자 한다. 이를 통해, 통신사업자의 관점에서 무선 LAW 서비스의 제공을 추진할 때 가능성이 높은 몇 가지 시나리오에 대한 대응 방안과 유의점에 대해 고찰한다.

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Systems Thinking Approach to the Dynamic Relationship between Cash Market, Forward Market, and Options Market (현물, 선도, 옵션 시장 간의 동태적 관계에 대한 시스템 사고적 접근)

  • Kwon, Oh-Sang
    • Korean System Dynamics Review
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    • v.13 no.2
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    • pp.5-23
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    • 2012
  • This paper studies dynamic relationship between cash market, forward market, and options market, from the perspective of systems thinking. It is shown that an exogenous shock to forward market can yield almost the same impact to the cash market, given a practically reasonable condition, but not vice versa. As far as options market is concerned, it matters what kind of options we deal with, who are long the option, and whether the option market maker performs dynamic hedging or not. In some cases, it is possible for the spot price to become unstable and diverge rather violently due to a strong negative feedback between the markets.

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The Investment of Information Security and Real Option (정보보호투자와 실물옵션)

  • Cho, DongWook;Lim, JongIn
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.1 no.3
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    • pp.229-242
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    • 2012
  • Although many companies acknowledge the necessity of investment of information security, it is difficult to grasp a tangible effect and to calculate a scale of damage from the security incident. Consequently, companies are under the reality that it is not easy to make an investment decision for information security and to calculate the investment scale. For the investment decision making, although there are several traditional techniques of investment analysis, the investment of information security, comparing to other tangible assets, has limitations in using traditional techniques due to the highly uncertain investment effects. In this study, the traditional technique of investment analysis will be described, and the application method of analytic technique for Real Option, which is developed from the evaluation technique of highly uncertain financial futures and options, will be suggested.

Water distribution system contamination source estimation based on trace analysis (Trace Analysis 기능을 활용한 상수도 관망 내 오염물 유입 지점 추정)

  • Shin, Geumchae;Lee, Seungyub
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.184-184
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    • 2022
  • 지난 2019년 인천시, 서울시 문래동, 포항시 등에서 발생한 수질사고로 인해 국민의 상수도에 대한 신뢰도가 최악의 상황에 있으며, 이후로도 깔따구 유충이 발견되는 등 상수도 관망 내 체계적인 수질 관리 및 빠르고 정확한 수질 사고 발생 지점의 추정이 중요해 지고 있는 실정이다. 오염물 유입 추정은 수리학적 사고로 고려되는 누수와는 달리 상대적으로 그 지점 추정이 어렵다. 대게의 경우 수리해석을 진행하여 유량과 유향을 파악한 뒤 계측 지점에서부터 동일 시간대로 역으로 흐름을 거슬러 올라가며 확률상 높은 지점을 추정하는 것이 일반적인 방법이다. 본 연구에서는 범용 수리해석 프로그램인 EPANET2.2에 내장된 Trace Analysis (이후 trace 분석) 옵션을 사용한 오염물 유입 지점 추정 방법론을 소개한다. 본 연구에서는 방법론의 검증을 위해 오염물 유입지점은 한 곳으로 가정하였다. 해당 방법론은 먼저 절점별 trace 분석을 실시하여 모든 지점에서 수질 관측 지점까지 물이 도달하는데 소요되는 시간을 산정한다. 해당 시간과 오염물 관측 데이터와의 비교를 통해 유입 확률이 높은 지점을 추출한다. 이를 위해 실측 데이터가 필요하며, 결과는 지점별 확률로 나타난다. 모의 결과 1개의 수질 관측 지점으로도 개략적인 지점을 선정할 수 있는 것으로 나타났다. 다만, 수질 관측 지점의 수에 따라 분석 결과의 정확도가 향상한다. 마지막으로 유입 지점 추정 확률이 낮은 경우, 유입 지점 추정 확률을 향상시킬 수 있는 추가 수질 분석 지점을 결정하였다. 본 연구에서 소개한 방법론은 향후 수질 사고 발생 시 최초 확산 방지를 위한 격리 지점 선정에 근거를 제시할 수 있을 것으로 기대하며, 나아가 수질 관측 지점을 결정 및 대응 방안 수립 가이드라인으로 활용할 수 있을 것이다.

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역외펀드를 이용한 파생금융상품기법에 대한 분석: 다이아몬드 펀드를 중심으로

  • Kim, In-Jun;Byeon, Seok-Jun;Yun, Chang-Hyeon
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.15 no.2
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    • pp.55-80
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    • 1998
  • 영국의 베어링사, 미국의 오렌지 카운티, 미국의 프록터앤 갬블사 등 최근의 유명한 대형금융사고에는 파생금융상품이 관련되어 있었다. 최근 국내에서도 파생금융상품과 관련된 대형금융사고가 발생하였다. SK증권은 $\ulcorner$다이아몬드 펀드$\lrcorner$라는 역외펀드를 설립한 후, JP Morgan과 파생금융상품을 거래하였는데 최근의 동남아 통화위기로 인하여 SK증권은 커다란 손실을 본 것이다. 본고에서는 거래된 파생금융상품에 대한 정밀한 분석을 통하여 SK증권과 JP Morgan은 서로 엔화 및 바트화에 대한 외환옵션을 거래한 것과 동일함을 보인다. 또한 본고에서는 거래된 파생금융상품에 대하여 계약체결시점의 적정가치를 계산한다. 이러한 분석은 파생상품의 위험관리를 위한 가장 중요한 첫 단계가 될 것이다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. SK증권은 JP Morgan으로부터 5,300만 달러를 차입하면서 약 5,800만 달러의 가치가 있는 상환액을 지급하기로 하였으며 또한 약 8,540만 달러의 가치가 있는 인도네시아 루피아화 연동채권을 8,700만 달러를 지급하고 매입하였다 따라서 파생금융상품계약에 따른 전체적인 손실은 약 660만 달러에 이르는 것으로 분석되었다.

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A Study on the Prediction Models of Used Car Prices for Domestic Brands Using Machine Learning (머신러닝을 활용한 브랜드별 국내 중고차 가격 예측 모델에 관한 연구)

  • Seungjun Yim;Joungho Lee;Choonho Ryu
    • Journal of Service Research and Studies
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    • v.13 no.3
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    • pp.105-126
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    • 2023
  • The domestic used car market continues to grow along with the used car online platform service. The used car online platform service discloses vehicle specifications, accident history, inspection history, and detailed options to service consumers. Most of the preceding studies were predictions of used car prices using vehicle specifications and some options for vehicles. As a result of the study, it was confirmed that there was a nonlinear relationship between used car prices and some specification variables. Accordingly, the researchers tried to solve the nonlinear problem by executing a Machine Learning model. In common, the Regression based Machine Learning model had the advantage of knowing the actual influence and direction of variables, but there was a disadvantage of low Cost Function figures compared to the Decision Tree based Machine Learning model. This study attempted to predict used car prices of six domestic brands by utilizing both vehicle specifications and vehicle options. Through this, we tried to collect the advantages of the two types of Machine Learning models. To this end, we sequentially conducted a regression based Machine Learning model and a decision tree based Machine Learning model. As a result of the analysis, the practical influence and direction of each brand variable, and the best tree based Machine Learning model were selected. The implications of this study are as follows. It will help buyers and sellers who use used car online platform services to predict approximate used car prices. And it is hoped that it will help solve the problem caused by information inequality among users of the used car online platform service.

Equivalent Modeling Technique for 1-D Collision Dynamics Using 3-D Finite Element Analysis of Rollingstock (열차의 3차원 유한요소해석을 이용한 1차원충돌 동역학 등가 모델링 기법)

  • Park, Min-Young;Park, Young-Il;Koo, Jeong-Seo
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.13 no.2
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    • pp.139-146
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    • 2010
  • In this study, a new equivalent modeling technique of rollingstock for 1-D collision dynamics was proposed using crash analysis of 3-D finite element model in some detail. To obtain good simulation results of 1-D dynamic model, the force-deformation curves of crushable structures should be well modelled with crash analysis of 3-D finite element model. Up to now, the force-deformation curves of the crushable structures have been extracted from crash analyses of sectionally partitioned parts of the carbody, and integrated into 1-D dynamic model. However, the results of the 1-D model were not satisfactory in terms of crash accelerations. To improve this problem, the force-deformation curves of the crushable structures were extracted from collision analysis of a simplified train consist in this study. A comparative study applying the suggested technique shows in good agreements in simulation results between two models for KHST.

Design of Personal Information Encryption for PCI DSS Compliance (PCI DSS Compliance를 위한 개인정보 암호화 설계)

  • Woo, Man Gyun;Park, JiSu;Shon, Jin Gon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.702-705
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    • 2017
  • 최근 들어 개인정보 보호의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있다. 개인정보 위협 요소 증가 및 유출 사고 증가 등으로 개인정보 보호 필요성이 높아지고 있으며, 개인정보보호법 발효 및 시행에 따른 기술적 보호 마련을 위하여 외국계 카드 발행사에서 지속적으로 PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard)의 준수를 요청하고 있다. 카드 소유자의 데이터를 전송, 처리, 저장하는 환경에 대한 인증으로 적격업체 선정의 자격을 주기도 한다. 이러한 보안성 심의 기준이 강화되고 있으나 DB 암호화 제품인 TDE(Transparent Data Encryption) 방식의 암호화 방법은 암호화 기능 이외에 접근제어, 키 기밀성 보장을 위한 옵션의 추가 도입 검토가 필요하며, 서비스를 위해서 DB 전용 메모리 영역(SGA)의 Buffer Cache에 평문(Plain Text)으로 복호화한 후 로드하여 사용하므로 예상치 못한 또 다른 심각한 데이터 유출의 위험이 있다. 본 논문에서는 개인정보 암호화 방법을 연구하고 구현과정에서 발생한 문제에 대한 해결 과정을 설명하였다.