• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.49 no.2
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• pp.59-78
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• 2018

This study is to suggest the concrete application plan of BIBFRAME under the development of BIBFRAME as library specific ontology for linked open data. The several research methods are used as the literature reviews, the case study of LC and LD4P, and the survey of cataloging librarians which is to grasp understanding level of the linked data related terms and requirements for constructing LOD. The application plan is suggested as follows. First, publishing name authority data and subject heading in LOD are prominent as the startup with creating terms list or vocabulary in LOD that has been used in library for controlled vocabulary and data value. Second, it is needed to develop BIBFRAME application and extension modeling in Korea, to map KORMARC and the properties and classes of BIBFRAME, and to develop the editor and MARC to BIBFRAME Transformation Tools. Third, the systematical training for cataloging librarians is designed to regard BIBFRAME related works as the librarian's main field. Therefore, this study would contribute to seek the practical application plan for BIBFRAME in Korea.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.12 no.5
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• pp.95-103
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• 2009

In this paper, we propose a Web navigation guidance system which automatically provides a user with semantically related links based on an ontology. The system associates each web page to a concept in the ontology and creates new links between web pages by considering relationships of the concepts defined in the ontology. It focuses on enhancing web navigation by offering semantic links based on an ontology. We experimented the proposed system with 5th grade students who were performing tasks by searching Web pages and found that the degree of disorientation, the ratio of revisits for Web pages, and time spent for completing tasks for students in the experimental group were smaller than those for students in the control group. In addition, the task performance ratio for students in the experimental group were higher than that for students in the control group. It is expected that the proposed system can help design a navigable web site that is important in Web-based education.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.1
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• pp.13-21
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• 2020

Due to the dramatic improvement of Internet technologies and digital content authoring, many independent media creators produce various digital items and share them with others. In this situation, the independent media platforms must support the well-defined usage rights(licenses) specification, usage monitoring, and license trading trace for enabling complex types for selling, buying, using and reproducing digital items created by independent media creators. In this paper, we design an extended policy model based on the ODRL policy class model and implement a user interface prototype to specify multi types of usage rights like use, own, share, and cede. Our proposed model can be referenced to create license management modules of the independent media platforms.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.7
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• pp.852-859
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• 2015

As the amount of knowledge information significantly increases, a lot of progress has been made in the studies focusing on how to reason large scale ontology effectively at the level of RDFS or OWL. These reasoning methods are divided into TBox classifications and ABox realizations. A TBox classification mainly deals with integrity and dependencies in schema, whereas an ABox realization mainly handles a variety of issues in instances. Therefore, the ABox realization is very important in practical applications. In this paper, we propose a realization method for analyzing the constraint of the specified class, so that the reasoning system automatically infers the classes to which instances belong. Unlike conventional methods that take advantage of the object oriented language based distributed file system, we propose a large scale ontology reasoning method using spark, which is a functional programming-based in-memory system. To verify the effectiveness of the proposed method, we used instances created from the Wine ontology by W3C(120 to 600 million triples). The proposed system processed the largest 600 million triples and generated 951 million triples in 51 minutes (696 K triple / sec) in our largest experiment.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.407-410
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• 2009

인터넷이 등장하고 대중화되면서 웹 1.0의 개념에서 웹 2.0을 지나 웹 3.0을 바라보고 있다. 이러한 웹의 발전 과정에서 시맨틱 웹이 등장하게 되었고 시맨틱 웹이 GIS와 접목되어 시맨틱 GIS가 등장하게 되었다. 기존 GIS 시스템에서는 사용자들이 국한된 정보만을 제공받아 왔지만 웹이 발전하고 수많은 컨텐츠가 생성되면서 웹의 데이터를 GIS와 연결시켜서 사용자에게 풍부한 정보를 제공 할 수 있는 시스템이 연구, 개발되고 있다. 하지만 기존 연구들은 Learning 및 Population 기법 부재로 인하여 시맨틱 웹에서 지향하는 풍부한 서비스 제공에 어려움을 겪고 있다. 따라서 이 논문에서는 Learning 및 Population 기법을 통해 웹으로부터 비공간 정보를 추출하여 서비스 할 수 있는 시맨틱 GIS 시스템 모델을 설계한다. 이 구현 모델의 기대효과로 사용자는 구현 될 시스템을 사용하여 특정 공간에 대한 비공간 정보들을 웹으로부터 수집하여 사용자에게 풍부한 정보를 제공할 수 있다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.147-151
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• 2016

본 논문에서는 Reified 트리플 추출을 위한 한국어 개방형 정보추출 방법을 제시한다. 시맨틱웹 분야에서 지식은 흔히 RDF 트리플 형태로 표현되지만, 자연언어문장은 복수개의 서술어와 논항간의 관계로 구성되어 있다. 이러한 이유로, 시맨틱웹의 대표적인 지식표현법인 트리플을 따름과 동시에 문장의 의존구조를 반영하여 복수개의 술어와 논항간의 관계를 지식화하는 새로운 개방형 정보추출 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 문장 구조에 대한 일관성있는 변환을 고려한 새로운 개방형 정보추출 방법을 제안하며, 개체중심의 지식과 사건중심의 지식을 함께 표현할 수 있는 Reified 트리플 추출방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법의 우수성과 실효성을 입증하기 위해 한국어 위키피디아 알찬글 본문을 대상으로 추출된 지식의 양과 정확도 측정 실험을 수행하였고, 본 논문에서 제안한 방식을 응용한 의사 SPARQL 질의 생성 모듈에 대해 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.159-162
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• 2007

Semantic Structuralization of data, not Semantic Web base on Ontology but software engineering on many points, can be applied to trace of state or requirements usefully. But it is required much effort that a man converts RDB(Relational DataBase) into Ontology. Hence this study propose rules to convert RDB into Ontology description language OWL automatically.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.214-219
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• 2007

생성 규칙(Production Rule)과 이를 기반으로 하는 규칙 엔진(Rule Engine)을 기반으로 한 OWL 추론 엔진은 메타 규칙((Meta Rule)에 의존해 왔다. 메타 규칙은 OWL의 의미론 (Semantics)을 표현하기 용이하여 보다 손쉽게 OWL 추론 엔진을 구현할 수 있다는 장점을 제공하였으나 OWL 추론 성능에 있어 추론 속도와 대용량 온톨로지 처리 측면에서 모두 만족할 만한 성과를 얻지 못하였다. 본 논문은 DLP(Description Logic Programming)의 번역 접근법을 기반으로 한 번역 규칙(Translation Rules)을 메타 규칙과 혼용하는 OWL 추론 기법을 소개한다. LUBM 벤치마크를 통해 이 기법이 메타 규칙만을 이용했을 때 보다 100% 이상 추론 성능을 향상시켰을 뿐 아니라 메모리 사용량도 대폭 축소시켰음을 확인할 수 있었다. 또한, 번역을 통해 제한없는 차수 제약(Cardinality Restriction) 관련 추론을 지원하는 등 보다 넓은 범위의 OWL 추론을 지원할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2253-2256
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• 2002

본 연구에서는 온라인 다중 사용자 환경의 eBook annotation 시스템 개발에서 데이터를 의미 기반으로 관리하고, 데이터에 대하여 상호 공통적인 이해를 표현하며, 그리고 데이터에 대한 무결성 검사 등을 지원하기 위해서 eBook annotation 온톨로지를 설계하였다. eBook annotation 데이터에 대한 상호 공통적이 이해를 표현을 위해서 한국 전자책 문서 표준인 EBKS(Electronic Book of korra Standard)를 기반으로 설계하였으며 설계된 온톨로지는 Conceptual Graph(CG)를 사용하여 표현하였다. 의미 기반의 처리를 위해서 본 온톨로지에서는 동의어(Synonym) 관계와 다국어(Interlingua) 관계를 고려하였으며 또한 annotation 데이터 생성시 오류 방지와 중요도를 표현하기 위해서 integrity, important axiom을 고려했다. 제안된 온톨로지는 annotation 데이터의 재사용성을 높일 수 있고 의미 정보를 활용함으로써 eLearning, cyberclass과 같은 다중 사용자 환경에서 효과적인 협업을 가능하게 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.617-620
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• 2003

3D 가상환경 개발 초기 단계에서부터 효과적인 Navigation을 위해서 Navigation Aid에 대한 연구가 꾸준히 진행되어왔으나 환경 구조의 중요 지점만을 정리한 요약 형태의 정보를 제공하는 방법이 주를 이루고 있어서, Navigation 대상 환경에 익숙지 않은 사용자에게 환경구조를 이해하게 하는 인지적 부담을 주고 있다. 본 논문에서는 사용자의 navigation을 위한 인지적 부담을 최소화할 수 있도록 토픽맵을 적용하여 투어코스를 자동생성 하는 시스템을 제안한다. 본 Navigation Aid 시스템은 가상환경 구조를 기억하거나 시스템 조작을 위한 일상적인 문제점에서 벗어나 본래의 목적에 집중할 수 있을 것이다. 가상환경에서의 Navigation 경험을 통해 현실세계에 존재하는 환경을 사전방문 하거나 효과적인 투어코스를 선정하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.