This study quantitatively analyzes the impact of greenhouse gas (GHG) emissions reduction policies on the global economy. To this end, we develop a multi-national and multi-industry static computational general equilibrium model that includes three components-GHG emissions from production, disutility due to GHG emissions, and governments' GHG emissions reduction policies. Then we calibrate the model with the relevant data and solve for the equlibrium using the most recent methodology (exact hat algebra). We find that the strengthening of unilateral GHG emissions reduction policies for each country reduces carbon emissions from domestic producers, but does not necessarily reduce global carbon emissions as production is relocated to other countries. On the other hand, we can reduce GHG emissions when all major countries simultaneously implement the strengthened reduction policies proposed by the OECD (2016). Our results imply that aligned reduction efforts of major countries are necessary to reduce global GHG emissions.
Kim, Hugon;Paik, Chunhyun;Chung, Yongjoo;Ahn, Younghwan
Journal of Energy Engineering
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v.25
no.3
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pp.114-129
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2016
Since the release of mid-term domestic GHG goals until 2020, in 2009, some various GHG reduction policies have been proposed to reduce the emission rate about 30% compared to BAU scenario. There are two types of modeling approaches for identifying options required to meet greenhouse gas (GHG) abatement targets and assessing their economic impacts: top-down and bottom-up models. Examples of the bottom-up optimization models include MARKAL, MESSAGE, LEAP, and AIM, all of which are developed based on linear programming (LP) with a few differences in user interface and database utilization. The bottom-up model for electric sector requires demand management, regeneration energy mix, fuel conversation, etc., thus it has a very complex aspect to estimate some various policies. In this paper, we suggest a bottom-up BAU model for electric sector and how we can build it through step-by-step procedures such that includes load region, hydro-dam and pumping storage.
Many policies, such as transit-oriented development, encouraged use of bicycle and pedestrian, reduction of green house gas (GHG) and etc., have been deployed to support transport sustainability. Although various studies regarding GHG were presented, no one has yet adequately explained the behavior of travelers. This paper proposes a GHG emission model by highlighting its sensitivity, elasticity with regard to such travel cost as travel time, travel fare, and GHG pricing, introduced to reduce the amount of GHG in transportation system. For better estimation of GHG, the proposed model adopts (1) a production-constrained gravity model and (2) the travel distance from the origin and the destination (OD). The gravity model has a merit that it considers travel pattern between OD pairs. The model was tested with an example, and the promising results confirmed its validation and applications.
Since the release of mid-term domestic GHG goals until 2020, in 2009, some various GHG reduction policies have been proposed. There are two types of modeling approaches for identifying options required to meet greenhouse gas (GHG) abatement targets and assessing their economic impacts: top-down and bottom-up models. Examples of the bottom-up optimization models include MARKAL, MESSAGE, LEAP, and AIM, all of which are developed based on linear programming (LP) with a few differences in user interface and database utilization. In this paper, we suggest a simplified LP formulation and how can build it through step-by-step procedures.
A simulation model for the analysis of the transmissivity of direct and diffuse solar radiation In glasshouse was developed. This model would be applicable to investigate the influences of time of year, orientation and slope of glasshouse, dimensions of the frames used, and latitude of the site on the transmissivity of direct and diffuse solar radiation in single-span or multispan glasshouse. The transmissivity of diffuse solar radiation was 60.4% for the single-span glass-house. It was independent of both orientation and time of year, During the winter season, the transmissivity of direct solar radiation was 67~69% for the E-W orientation single-span glasshouse, which was 14~16% higher than that for the S-N orientation. Oppositely the transmissivity of direct solar radiation for the S-N orientation was higher than that for the E-W orientation. during the autumn season. There was no influence of the latitude In the country on the transmissivity of direct solar radiation.
The main objective of this study was to find the relationship between transpiration rate and environmental factors for crops in hydroponic culture within plastic greenhouse by using the computer model developed from the heat balance around leaves of a crop. A computer model was developed and verified through comparison with the experimental results for lettuce in hydroponic culture in a polyethylene film house. The model may be extensively used for the water management and thermal environment study of crops in protected culture, if the supplemented studies for some crops would be accomplished.
Park, Jung-Joon;Park, Kuen-Woo;Shin, Key-Il;Cho, Ki-Jong
Horticultural Science & Technology
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v.29
no.5
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pp.420-432
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2011
Population dynamics of greenhouse whitefly, Trialeurodes vaporariorum (Westwood), were modeled and simulated to compare the temperature effects of air and tomato leaf inside greenhouse using DYMEX model simulator (pre-programed module based simulation program developed by CSIRO, Australia). The DYMEX model simulator consisted of temperature dependent development and oviposition modules. The normalized cumulative frequency distributions of the developmental period for immature and oviposition frequency rate and survival rate for adult of greenhouse whitefly were fitted to two-parameter Weibull function. Leaf temperature on reversed side of cherry tomato leafs (Lycopersicon esculentum cv. Koko) was monitored according to three tomato plant positions (top, > 1.6 m above the ground level; middle, 0.9 - 1.2 m; bottom, 0.3 - 0.5 m) using an infrared temperature gun. Air temperature was monitored at same three positions using a Hobo self-contained temperature logger. The leaf temperatures from three plant positions were described as a function of the air temperatures with 3-parameter exponential and sigmoidal models. Data sets of observed air temperature and predicted leaf temperatures were prepared, and incorporated into the DYMEX simulator to compare the effects of air and leaf temperature on population dynamics of greenhouse whitefly. The number of greenhouse whitefly immatures was counted by visual inspection in three tomato plant positions to verify the performance of DYMEX simulation in cherry tomato greenhouse where air and leaf temperatures were monitored. The egg stage of greenhouse whitefly was not counted due to its small size. A significant positive correlation between the observed and the predicted numbers of immature and adults were found when the leaf temperatures were incorporated into DYMEX simulation, but no significant correlation was observed with the air temperatures. This study demonstrated that the population dynamics of greenhouse whitefly was affected greatly by the leaf temperatures, rather than air temperatures, and thus the leaf surface temperature should be considered for management of greenhouse whitefly in cherry tomato grown in greenhouses.
Post 2012 기후변화협약 체제의 토래 및 강화되는 기후변화협약으로 인해 우리나라의 온실가스 의무감축이 확실하게 예견되고 있는 현 시점에서 우리나라의 온실가스 감축이행을 위한 대응책의 필요성이 증가하고 있다. 특히 발전부문은 우리나라의 온실가스 배출의 약 30%를 차지하고 있으며, 경제성장에 따라 온실가스 배출량이 빠른 속도로 증가하고 있으므로 Post 2012 기후변화협약 체제의 대응책이 보다 필요하다. 본 연구에서는 향후 발전부문에 온실가스 감축의무가 부담될 것을 고려하여 온실가스 배출량 제약 및 배출권거래제를 고려한 설비계획을 도출하고자 한다. 현재 우리나라의 전원 개발계획에서 사용되고 있는 전산모형(WASP, POWERSYM 등)은 온실가스 배출량 제약 및 배출권거래제를 고려하지 못하므로 MEFISET 모형을 이용하여 이를 고려하고자 한다. 그러나 MEFISET 모형은 설비예비력 제약조건을 통해 공급신뢰도를 만족하고 있다. 이러한 설비계획 결과는 공급신뢰도 기준 을 만족시키기 위해 과도한 설비계획 결과를 도출한다. 따라서 본 연구에서는 이를 보완하기 위해 Visual C를 통해 구현한 LOLP 프로그램을 통해 공급신뢰도 기준을 만족시키기 위한 적정 설비예비력을 추정하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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2001.04b
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pp.27-28
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2001
온실의 차광설계에 필요한 기초자료를 제시하기 위하여 온실모형과 실험온실을 이용하여 외부차광재의 적정 설치간격 분석, 차광재별 광투과율 분석, 차광율에 따른 온실내부온도의 변화 분석, 차광이 온실내부의 지온변화에 미치는 영향분석 및 외부차광과 내부차광의 차광효과 비교를 실시하였다. 외부경사차광시 온실 지붕과 차광재의 설치간격은 10-30cm에서 차광효율이 가장 좋은 것으로 나타났으나 환기창의 개폐를 위한 공간이 필요하지 않는 온실에서는 10cm 정도이면 충분한 간격이 될 것으로 판단된. (중략)
Kim, Choong Gon;Lee, Hyun Jun;Kang, Ho Jeung;Kim, Jae Young
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.30
no.4
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pp.131-139
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2022
The aim of this study was to assess the feasibility of a landfill project to reduce greenhouse gas (GHG) from La Chureca Landfill in Managua, Nicaragua ("Project"). The feasibility study involved surveying the status and composition of waste on its way in to the landfill and projecting GHG emissions from the landfill. A projection of the GHG emissions with the IPCC model based on the survey results indicated the period 2006 to 2043 would see mean yearly GHG emissions of 290,147 ton-CO2/year with model certainty not considered, and 217,610 ton-CO2/year with model certainty considered. Thus, the result exceeded the corresponding median and mean values of other CDM projects implemented in Central America, even after model uncertainty was considered together with the conservative estimation of carbon capture efficiency. The similar result was produced even with an analysis of sensitivity to error factors. All the findings of the study are expected to be applicable as basic data for deciding about whether & how to proceed with the Project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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