• Title/Summary/Keyword: 온실관리

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Effect of economic growth, industrial structure, efficiency improvement, decarbonization of power sector and fuel substitution for the transition to low carbon society by 2050 (2050년 저탄소 사회로의 전환을 위한 경제성장, 산업구조, 효율개선, 전력 탈탄소화와 연료 대체의 효과)

  • Park, Nyun-Bae;Hong, Sungjun;Park, Sang Yong
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.23 no.4
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    • pp.61-72
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    • 2014
  • This paper analyzed transition pathways toward a low carbon society in Korea to meet global $2^{\circ}C$ climate target. Lower economic growth, industrial structure change, enhance of energy demand management, decarbonization of power sector, and replacement of low carbon fuel could reduce greenhouse gas (GHG) emission from fuel combustion in 2050 by 67% against in 2011, or by 74% against in BAU (Business-As-Usual). Lower economic growth contributes to 13% of cumulative emission reduction relative to BAU, industrial structure change 9%, enhance of energy demand management 72%, decarbonization of power sector 5% and replacement of low carbon fuel 1% respectively. Final energy consumption in 2050 needs to be reduced to 50% relative to 2011, or to 41% relative to BAU. Nuclear, coal and renewable energy represent 31%, 40%, 2% respectively among electricity generation in 2011, but 38%, 2%, 32% in 2050. CCS represents 23% of total generation in 2050. Emission intensity of electricity in 2050 was decreased to 19% relative to 2011, or to 24% relative to BAU. Primary energy in 2050 was decreased to 64% compared to 2011, or to 44% compared to BAU. Final energy consumption, primary energy supply and GHG emission from fuel combustion from 1990 to 2011 increased by 176%, 197%, 146%. Radical change from historical trend is required to transit toward a low carbon society by 2050. Appropriate economic growth, structural change to non-energy intensive industries, energy technology research, development and deployment (RD&D) in terms of enhancement of energy efficiency and low carbon energy supply technologies, and fuel change to electricity and renewable energy are key instruments.

A Study on Spatial and Temporal Distribution of a Pest via Generalized Linear Mixed Models (일반화선형혼합모형을 통한 해충밀도의 시공간분포 연구)

  • 박흥선;조기종
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.17 no.2
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    • pp.185-196
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    • 2004
  • It is an important research area in Integrated Pest Management System to estimate the pest density within plants, because the artificial controls such as spraying pesticides or biological enemies depend on the information of pest density. This paper studies the population density distribution of two-spotted spider mite in glasshouse roses. As the data were collected repeatedly on the same subject, Subject-Specific and Population Averaged approaches are used and compared.

The Current Status and Future Works on Global Atmosphere Station (지구대기 측정소의 운영현황 및 과제)

  • 윤우식;김웅선;오재일;황승만;강창국
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.59-60
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    • 2003
  • 지구온난화에 따른 기후변화, 오존층파괴, 산성비 등 지구환경 문제가 심각해짐에 따라 이를 정확히 파악하여 과학적 기초자료를 산출하기 위한 지구규모의 관측ㆍ수집ㆍ관리 및 이를 제공할 수 있는 체제 구축의 필요성이 절실히 대두되고 있는 실정이다. 이와 같은 환경여건 변화에 따라 환경부는 오존층 파괴물질 및 온실가스 농도를 분석하여 오존층 파괴 및 지구 온난화 등의 지구환경문제를 파악하고, 몬트리올 의정서, 기후 변화협약, 교토 의정서 등 국제환경 협약에 적극 대응하기 위해 1999년 4월 수립된 2000년대 대기오염측정망 기본계획에 따라 지구대기 측정망을 국가관리 측정망으로 확정하고, 우리 공단에 동 측정망 구축을 위탁하였다. (중략)

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정책 - 제5차 원자력진흥종합계획 (2017~2021)

  • 한국원자력산업회의
    • Nuclear industry
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    • v.37 no.2
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    • pp.2-19
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    • 2017
  • 정부는 1월 25일 국무조정실, 미래창조과학부, 외교부, 산업통상자원부 등 관계부처 합동으로 향후 5년간(2017~21년)의 원자력 진흥 이용 정책 방향을 제시하는 '제5차 원자력진흥종합계획'을 확정했다. 이번 제5차 원자력진흥종합계획 주요 특징은 국민적 관심사인 원전 안전과 방사성폐기물 관리에 역점을 두고 수립됐으며, 갈수록 중요성이 증대되고 있는 소통을 위한 정책이 비중있게 다뤘다는 점이다. 또한 핵심 주제 도출, 추진 전략 설정 등 수립 과정상 온라인 및 오프라인 공청회를 병행하는 등 다양한 의견 수렴 절차를 거쳤으며, 관계 부처 간 유기적인 역할 분담 및 협력 내용을 충실히 반영하고, 원자력 연구개발 5개년 계획을 수립하여 상하위 계획간의 일관성과 실행력을 높였다. 정부는 제5차 원자력진흥종합계획의 충실한 이행을 통해 고준위폐기물 관리 정책 확립 등 투명한 정책 추진으로 국민 신뢰를 향상하고 신기후체제 출범에 따른 온실가스 감축 목표에 효과적으로 대응하며 원자력의 지속적 이용을 통한 국가 성장 동력 창출 기반을 확보할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 원자력진흥종합계획은 원자력 진흥 이용 관련 종합 계획으로 지난 1997년부터 매 5년마다 수립하여 추진하고 있다.

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Development of Smart Carbon Metering System Hardware (스마트 탄소 미터링 시스템 하드웨어 개발)

  • Shin, Jun-Ho;Kim, Jin-Seon;Song, Byung-Hun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06d
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    • pp.397-401
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    • 2010
  • IT 기기들의 보급 확대 및 정보량의 급증으로 인한 에너지 소비와 온실가스 배출량이 지속적으로 증가하고 있다. 이러한 증가로 인해 지구 온난화가 가속되고 있는 시점에서 탄소 배출의 효율적인 관리가 필수적인 요건으로 대두되고 있다. 이러한 배경을 바탕으로 본 논문에서는 전력시설물의 직접적인 전력사용량 뿐만 아니라 전력시설물을 유지하기 위해 필요한 제반시설물을 효율적으로 관리하기 위한 스마트 탄소 미터링 시스템의 하드웨어 시스템에 대해 알아보고자 한다.

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Suggestion of Proposal to Enact Domestic Act on the Prevention of Pollution from Ships (선박오염방지에 관한 국내법률 제정안 제시)

  • Kwon, Young-Cheol;Baik, Cheol-Ho;Yoo, Young-Jong;Lee, Chan-Jae
    • Journal of Korea Ship Safrty Technology Authority
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    • s.29
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    • pp.42-59
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    • 2010
  • IMO에서는 MEPC58차, 59차 회기에서 선박평형수, 온실가스, 선박재활용 등 약 20종의 의제가 논의되었으며 이들 중에서 시급성을 요하는 NOx, SOx 강화기준, 유조선간 유류이송, IOPP증서 및 기름기록부의 양식변경 등에 관한 MARPOL 부속서6 및 1의 결의사항에 대하여 국내의 해양환경법에도 국제협약의 개정사항을 수용해야 한다. 또한, 정부에서는 현행의 해양 환경관리법에서 선박오염방지에 관한 법률을 분리제정하려는 동향이 있는 바 정부시책에 동참하는 선상에서 국제협약의 개정사항을 반영한 선박해양오염방지에 관한 법률 제정안을 선박검사 기관의 입장에서 제시한다.

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실시간 기상/항해 정보를 이용한 최적 항로 지원 시스템 개발

  • Jeong, Se-Yong;Yang, Jin-Ho;An, Gyeong-Su
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.39-41
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    • 2014
  • 최근 유가인상, 운임하락, 온실가스규제 등의 복합적인 요인으로 선박의 운항 효율 관리를 위한 직 간접적인 방법이 개발되고 있으며, 실제로 이를 지원하는 시스템의 탑재사례가 늘고 있다. 본 논문에서는 이러한 경제운항지원시스템들 중에서 실시간 기상정보와 그에 기초한 선박의 부가저항을 고려한 최적의 추천경로를 제공하는 최적 항로 지원 시스템에 대해 기술하고자 한다. 본 시스템은 주어진 ETA (Estimated Time of Arrival) 범위 내에서, 기상예보를 바탕으로 연비관점에서의 최적의 경로 및 엔진출력을 제안하며, 추천경로 및 실제운항경로 사이의 효율비교와 함께 항해정보분석까지 가능한 것을 특징으로 한다. 이러한 시스템은 선박의 연료절감과 함께 운항경로 전반에 대한 포괄적인 이해에 도움을 줄 것으로 기대한다.

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Suggestions of the Snow Depth for Snow Damage (대설피해 유발 기준 적설심 분석)

  • Chu, Hyungsuk;Chung, Gunhui
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.188-188
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    • 2020
  • 우리나라의 대표적인 겨울철 재난인 대설 피해는 대부분 농경지의 비닐하우스에 발생하며, 대표적인 피해종류로는 설압피해, 착설피해 등의 직접피해와 간접피해로 분류라 수 있다. 이 중 가장 피해를 많이 유발하는 것으로 알려져 있는 설압피해는 눈이 쌓인 높이가 높아지며 그 압력으로 인해 비닐하우스가 무너지는 것이다. 눈이 쌒인 높이가 어느 정도 되어야 비닐하우스에 피해를 유발하는지는 지역의 습도나 비닐하우스 설계 기준 등의 지역적이나 환경적인 요인에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 과거 비닐하우스에 발생한 전국의 피해를 수집하여 지역 특성을 고려하여 온실에 손상을 줄 수 있는 적설심을 분석하였다. 연구의 자료는 행정안전부에서 발행되는 재해연보, 기상청에서 제공되는 적설자료를 사용하였다. 강원도 지역은 대설 연구 자료가 다른 지역에 비해 많기에 최근 대설피해 빈도가 증가하고 있는 충청도, 전라도 지역에 대한 적설심을 분석하였다. 본 연구의 결과로 대비차원 폭설피해 재난관리가 가능한 적설심 기준 설립에 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.

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Calculation of Greenhouse Gas and Air Pollutant Emission on Inter-regional Road Network Using ITS Information (지능형교통체계(ITS) 정보를 이용한 지역 간 도로의 온실가스 및 대기오염물질 배출량 산정)

  • Wu, Seung Kook;Kim, Youngkook;Park, Sangjo
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.31 no.3
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    • pp.55-64
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    • 2013
  • Conventionally, greenhouse gas (GHG) emissions in the transport sector have been estimated using the fuel consumption (i.e. Tier 1 method). However, the GHG emissions on road networks may not be practically estimated using the Tier 1 method because it is not practical to monitor fuel consumption on a road segment. Further, air pollutant emissions on a road may not be estimated efficiently by the Tier 1 method either due to the diverse characteristics of vehicles, such as travel speed, vehicle type, model year, fuel type, etc. Given these conditions, the goal of this study is to propose a Tier 3 level methodology to calculate $CO_2$ and $NO_X$ emissions on inter-regional roads using the information from ITS infrastructure. The methodology may avoid the under-estimation issue caused by the concavity of emission factor curves because the ITS speed or volume information is aggregated by a short time interval. The proposed methodology was applied to 4 road segments as a case study. The results show that the management of heavy vehicles' speed is important to control the $CO_2$ and $NO_X$ emissions on road networks.

Predicting the success of CDM Registration for Hydropower Projects using Logistic Regression and CART (로그 회귀분석 및 CART를 활용한 수력사업의 CDM 승인여부 예측 모델에 관한 연구)

  • Park, Jong-Ho;Koo, Bonsang
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.16 no.2
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    • pp.65-76
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    • 2015
  • The Clean Development Mechanism (CDM) is the multi-lateral 'cap and trade' system endorsed by the Kyoto Protocol. CDM allows developed (Annex I) countries to buy CER credits from New and Renewable (NE) projects of non-Annex countries, to meet their carbon reduction requirements. This in effect subsidizes and promotes NE projects in developing countries, ultimately reducing global greenhouse gases (GHG). To be registered as a CDM project, the project must prove 'additionality,' which depends on numerous factors including the adopted technology, baseline methodology, emission reductions, and the project's internal rate of return. This makes it difficult to determine ex ante a project's acceptance as a CDM approved project, and entails sunk costs and even project cancellation to its project stakeholders. Focusing on hydro power projects and employing UNFCCC public data, this research developed a prediction model using logistic regression and CART to determine the likelihood of approval as a CDM project. The AUC for the logistic regression and CART model was 0.7674 and 0.7231 respectively, which proves the model's prediction accuracy. More importantly, results indicate that the emission reduction amount, MW per hour, investment/Emission as crucial variables, whereas the baseline methodology and technology types were insignificant. This demonstrates that at least for hydro power projects, the specific technology is not as important as the amount of emission reductions and relatively small scale projects and investment to carbon reduction ratios.