A performance monitor is indispensable to trace and evaluate performance of a program under distributed processing environment. A performance monitor il classified as off-line and on-line according to its output method. An off-line performance monitor analyzes its performance after a program terminates, and an on-line performance monitor analyzes its one while a program runs. Therefore, the on-line function is essential to analyzing and debugging the program fast. JaNeC, distributed processing environment that is implemented in Java, contains an off-line performance monitor for this. However, this performance monitor may not analyze the program running on JaNeC efficiently. Consequently, this paper explains that an on-line performance monitor is designed and implemented for fast analysis and debugging of the program running on JaNeC. This on-line performance monitor is designed to minimize effects on a program to analyze, and provides various forms of graphic output, to analyze the program effectively. In addition, even after a program terminates, it provides interface with the off-line performance monitor, to analyze again.
Coinciding with the advent of COVID-19, online education is on the rise both domestically and globally, and has become an absolutely necessary and irreplaceable form of education. It is a very curious question what the perception of people about the suddenly growing form of education is, and how it has changed. This study investigated changes in consumers' perception of online education using big data. To this end, we divided the time into four stages: before COVID-19 (November to December 2019), after the triggering of COVID-19 (January to February 2020), right after the online classes started (March to April 2020), after experiencing some online education (May to June 2020). Then we conducted text mining, namely, keyword frequency analysis, network analysis, word cloud analysis, and sentiment analysis were performed. The implications derived as a result of the analysis can help education policy makers and educators working in the field to improve online education quality and establish its future directions.
The purpose of the study is to explore the effect of university's managing and system support in online classes on learning participation mediated by learning presence and to examine the structural relationship between the factors. In order to achieve the purpose of the study, 135 students who take online "College English 2" classes were analyzed for the fitness of the research model and the path and structural analysis through a confirmative factor of the structural equation model. As a result of the study, first, the university's managing support for online class showed a positive effect to learning presence. Second, the university's managing support for online classes completely mediated learning presence and had a positive effect on learning participation. This study can clarify the structural relationship between environmental factors which are online class support and learners' characteristics in university online class, learning presence, and learning participation and can broaden the understanding of learning participation in online classes. It gives the implications that should be considered in teaching and learning design.
본 연구는 인터넷 사용동기에 근거한 온라인 시장을 세분화하고자 하였다. 표본은 미국 남서부지역의 대학생으로 총 219명의 Y세대 소비자로 구성되었다. 자료분석을 위해 군집분석(Cluster Analysis)과 분산분석(ANOVA)을 사용하였다. 군집분석결과, 온라인소비자는 3개의 세분시장 즉, "쾌락적 소비자", "실용적 소비자", "비능동적 소비자" 집단으로 분류되었다. 개인적 특성 중, 성별과 연령에 따라 세 집단별 유의한 차이가 없었으나, 능동적 소비자 집단 (쾌락적소비자, 실용적 소비자)이 비능동적 소비자 집단보다 인터넷 사용시간과 온라인쇼핑에 드는 비용을 더 많이 소비하는 것으로 나타났다. 온라인구매성향에 있어서, 전반적으로 충동구매성향이 낮지만, 세 집단별 통계적으로 유의한 차이를 보여, 쾌락적 소비자가 가장 높았고, 다음은 실용적 소비자, 비능동적 소비자 순이었다. 계획구매성향은 전반적으로 높았으며, 쾌락적 소비자와 실용적 소비자 두 집단이 비능동적 소비자보다 계획구매성향이 더 높게 나타났다. 또한, 온라인구매의도는 실용적소비자가 가장 높았으며, 다음은 쾌락적 소비자, 비능동적 소비자 순이었다. 구체적으로 상품군별 구매의도차이를 검증한결과, 실용적소비자는 "책 또는 잡지", "액세서리와 보석"에 대한 온라인 구매의도가 가장 높은 반면, 쾌락적 소비자는 "여행티켓 또는 예약", "오락 및 여가상품"에 대한 온라인 구매의도가 가장 높은 경향을 보였다. 따라서, Y세대 소비자를 위한 온라인 시장세분화에 따른 차별화된 마케팅 전략이 논의되었다.
This article adopts a decision tree algorithm(C5.0) to predict customer churning in online auto insurance environment. Using a sample of on-line auto insurance customers contracts sold between 2003 and 2004, we test how decision tree-based model(C5.0) works on the prediction of customer churning. We compare the result of C5.0 with those of logistic regression model(LRM), multivariate discriminant analysis(MDA) model. The result shows C5.0 outperforms other models in the predictability. Based on the result, this study suggests a way of setting marketing strategy and of developing online auto insurance business.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.379-381
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2016
Among the various sports, recognition of golf sport is changing the privileged classes sport into a popular sport. In this kind of sport area, there are many loyal customers of golf sport relatively compared to the other marketing products or sports. Therefore, in this paper, we have analyzed the online buying pattern of customers through the popularization of golf such as golf ball or accessories and want to promote activation marketing in the online environment. For these, we suggest the way to promote marketing activation by analyzing online data.
The purpose of this study is to analyze quantitatively and qualitatively the effects of the increase in online shopping and its effects on real-world commercial outlets. The empirical analysis of this study is based on the results of "Census on Establishments" and "Online Shopping Survey" that cover 15 years, from 2002 to 2016. According to the results of this study, the increase in the number of online transactions affects the decrease in the number of stores in the real-world retail sector. However, non-specialized large stores and chain convenience stores showed an increase in the number of stores. In addition, the number of F&B stores increased the most in line with the increase in online transactions. This is because the increase in online transactions and in internet users led to the use of more delivery applications and the introduction of popular places on blogs or through social media. Street-level rents for medium and large-sized locations increased. In other words, it is seen that the demand for differentiated real-world stores that provide a good user experience increases, even though online transactions also increase. These results suggest that real-world stores should provide good user experiences in their physical locations with a certain size and assortment of goods.
As the result of correlation, the viewing rate of terrestrial broadcasting programs has a little bit affect on online VOD use. In addition, WOM(word of mouth) and online referral importantly influences to the picking with online VOD drama. The great popularity of main actors on drama affect a little bit the viewing of VOD drama but doesn't perfectly affect on it. However, the drama which is performed by great popular actors has positive affect on VOD use. This study result shows that the using of video depends on the effect of WOM, referral and commercial. The casting of a great popular actors plays role of the safeguard which affects viewing rate and add-value. That means the casting of a great popular actors doesn't connect with the success of release but the tool of defense from loss of profit.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.48
no.2
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pp.159-175
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2014
The purpose of this study is to analyze the relationships between the online information activities of older adults and their life satisfaction. Online information activities were categorized into 'information use ability', 'information use time', and 'information device use ability', and the life satisfaction included such as 'feeling of happiness', 'physical condition', and 'economical condition'. A total of valid 341 responses were examined and analyzed to test the research model using SPSS 19 and Amos. It found that the online information use ability and the online information use time had a positive effect to the information device use ability; it showed that the higher the information device use ability the higher their life satisfaction. However, the online information use ability and the online information use time had no effect to the older adults' life satisfaction in this study.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.2
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pp.221-227
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2021
In this paper, we tried to explore factors influencing the diffusion of online events through SNS by analyzing the online footprint of consumers. To this end, log data of online events conducted by "C" beer brands were collected and analyzed. The analysis unit of log data was set for each one hour, and the analyzing method used descriptive and regression analysis. Results are as follows. First, factors influencing the diffusion of the view of SNS-based online events were like, friend used coupon, and friend size. In particular, the size of friends had the greatest impact on the diffusion, which again suggests the importance of social hubs in online events. Second, factors influencing the diffusion of the number of inflows were also like, friend used coupon, and size of friends. Third, it was found that the number of reply did not affect the diffusion of views and inflows. This study is meaningful that it suggested an alternative plan to increase the effect of online events by using real data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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