• Title/Summary/Keyword: 온라인영상

Search Result 518, Processing Time 0.025 seconds

Development of On-line Portal Imaging System and its Linearity (온라인 방사선 치료 조사야 영상 시스템의 제작과 선형성 조사)

  • 김성환;김재철;박인규
    • Progress in Medical Physics
    • /
    • v.8 no.2
    • /
    • pp.77-85
    • /
    • 1997
  • Verification of patients setup was very important during radiotherapy. Therefore, we have developed an 1-dimensional on-line portal imaging system and measured the differential linearity of the system. Isooctane(2,2,4-TetraMethyl Pentane) was used as liquid ionization material. And the geometry of the system was designed which has 2mm position resolution and 20cm measurable range. And then the differential linearity of the system was 4.7%.

  • PDF

Automatic Conversion of Large Comic Pictures on Mobile Devices (모바일 단말기를 위한 만화 영상 자동 변환)

  • Han, Eun-Jung;Chun, Sung-Kuk;Jung, Kee-Chul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2005.11b
    • /
    • pp.640-642
    • /
    • 2005
  • 모바일 기술의 발전으로 인쇄 매체가 아닌 온라인 매체로 만화 콘텐츠를 제공받는 수요층이 늘어나고 있고, 모바일 단말기의 작은 화면 위에 기존 오프라인 만화를 브라우징하기 위한 새로운 기술에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 큰 만화 콘텐츠를 영상의 의미 정보(배경이 아닌 모든 부분: 사람, 중요한 오브젝트, 문자)의 손실을 최소화하여, 기존의 오프라인 만화 콘텐츠를 모바일 단말기에 맞게 자동 변환 시스템 (Automatic Comics Conversion System: ACCS)을 제안한다. ACCS는 기존 만화 콘텐츠 영상의 각 페이지를 프레임 단위로 자르고 잘라진 프레임을 분할, 확대, 축소 등을 통해 모바일 단말기 화면 크기에 맞게 자동으로 변환한다.

  • PDF

Design and Implementation of a Virtual Fitting System Using Kinect (키넥트를 이용한 가상 의류 착의 시스템)

  • Park, Yeong-Seok;Jang, Sung-Bong;Kim, Byung-Man;Choi, Jung-Hun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2016.04a
    • /
    • pp.749-750
    • /
    • 2016
  • 본 논문에서는 키넥트를 이용한 가상 착의 시스템을 제안하고 설계한다. 본 시스템에서는 키넥트에 연결된 카메라로 사용자 영상을 촬영하고 촬영된 영상과 상반식 좌표를 시스템에 전송한다. 시스템은 수신된 영상으로부터, 상반신을 찾아내고 이를 가상의류 이미지와 합성시켜 사용자에게 보여준다. 사용자는 여러 가상 의류이미지를 실시간으로 변경해가며, 자신에게 가장 잘 어울리는 의류를 선택할 수 있다. 본 시스템의 장점은 사용자가 온라인 쇼핑시, 직접 매장을 방문하지 않고 가상으로 옷을 입어봄으로써, 자신에게 어울리는 옷을 편리하게 고를 수 있다는 점이다.

A Study on difference in preference factor of innovation media contents by entrepreneurship experience (창업경험에 따른 혁신영상콘텐츠 선호 요인 차이 연구)

  • Lee, Jae-Kyeong;Kim, Dae-Seop;Kim, Taek-Geun;Heo, Tae-Young
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
    • /
    • 2018.05a
    • /
    • pp.81-82
    • /
    • 2018
  • 본 연구는 혁신영상콘텐츠에 대한 선호 요인이 창업 경험에 따라 차이가 있는지 실증적으로 분석하였다. 창업 및 과학기술, 사업화와 관련된 온라인 플랫폼(아이디어마루 등) 회원을 표본으로 설문조사를 실시하였으며, 분석 결과 창업 경험이 있거나 계획중인 집단은 창업경험이 없는 집단에 비해 콘텐츠의 정확성과 유용성을 중요시 하는 것으로 나타났고, 반대로 창업경험이 없는 집단은 즐거움을 상대적으로 중시하는 것으로 나타났다. 이 연구결과는 혁신영상콘텐츠 혹은 기술사업화 관련 교육 콘텐츠로 확대해 적용될 수 있다.

  • PDF

Subtitle Automatic Generation System using Speech to Text (음성인식을 이용한 자막 자동생성 시스템)

  • Son, Won-Seob;Kim, Eung-Kon
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
    • /
    • v.16 no.1
    • /
    • pp.81-88
    • /
    • 2021
  • Recently, many videos such as online lecture videos caused by COVID-19 have been generated. However, due to the limitation of working hours and lack of cost, they are only a part of the videos with subtitles. It is emerging as an obstructive factor in the acquisition of information by deaf. In this paper, we try to develop a system that automatically generates subtitles using voice recognition and generates subtitles by separating sentences using the ending and time to reduce the time and labor required for subtitle generation.

Closed Caption Synchronization Using Dynamic Programming (동적계획법을 이용한 장애인방송 폐쇄자막 동기화)

  • Oh, Juhyun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2020.07a
    • /
    • pp.461-464
    • /
    • 2020
  • 지상파 방송에서는 청각장애인을 위해 폐쇄자막(closed caption) 서비스가 제공되고 있다. 현재의 폐쇄자막 방송은 속기사가 실시간으로 방송을 보면서 입력하기 때문에 지연이 있다. 또한 이렇게 입력된 폐쇄자막은 TV 프로그램 영상과 별도로 저장되기 때문에 영상과 그 시작점이 맞지 않는 경우가 대부분이다. 폐쇄자막을 온라인 서비스 등에 제공하고자 할 때 이러한 문제로 인해 영상과의 동기가 맞지 않아 사용이 어렵다. 본 논문에서는 TV 프로그램의 음성을 인식하여 동기화된 텍스트를 추출하고, 이를 기 저장된 폐쇄자막과 정렬하여 동기화하는 방법을 제안한다. 실제 TV 프로그램과 자막에 적용하였을 때 대부분의 음절과 라인에서 동기화가 정확히 이루어짐을 확인하였다.

  • PDF

UCC 공유동기 파악을 위한 탐색적 연구;동영상 UCC를 중심으로

  • Park, Do-Hyeong;Lee, Seong-Uk;Han, In-Gu
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
    • /
    • 2007.05a
    • /
    • pp.171-178
    • /
    • 2007
  • 인터넷 인구 증가와 정보자원 고도화에 따라 인터넷 사용자들은 새로운 형태의 커뮤니케이션을 스스로 발전시켜왔고 이러한 흐름이 최근 UCC의 폭발적인 증가로 이어졌다. 하지만 아직까지 사용자들이 UCC를 공유하는 동기에 대한 명확한 설명은 부재한 상황이다. UCC는 기존에 지속적으로 연구되어 왔던 온라인 커뮤니케이션 형태인 가상공동체나 온라인 구전의 참여 동기를 상당부분 계승하고 있으나 최근의 인터넷 문화와 기술 수준 변화에 부합하는 새로운 참여동기를 포함하고 있는 것으로 보여진다. 본 연구에서는 이러한 UCC 제작 동기를 파악하기 위해 UCC 제작 경험이 있는 300명의 샘플을 대상으로 설문을 수행했고, 이를 통해 UCC 제작 동기가 Self-Creation Motive, Community Commitment Motive, Self-Expression Motive, Community-Relatedness Motive, Reward Motive로 요인화될 수 있음을 밝혀냈다. 본 연구의 결과를 통해 UCC를 비즈니스 모델로 하는 온라인 기업들은 보유 고객의 UCC 공유 동기 성향을 파악할 수 있고, 이를 통해 고품질의 UCC를 확보하기 위한 차별화된 전략을 제시할 수 있게 될 것이다.

  • PDF

On-line Vector Quantizer Design Using Stochastic Relaxation (Stochastic Relaxation 방법을 이용한 온라인 벡터 양자화기 설계)

  • Song, Geun-Bae;Lee, Haing-Sei
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
    • /
    • v.38 no.5
    • /
    • pp.27-36
    • /
    • 2001
  • This paper proposes new design algorithms based on stochastic relaxation (SR) for an on-line vector quantizer (VQ) design. These proposed SR methods solve the local entrapment problems of the conventional Kohonen learning algorithm (KLA). These SR methods cover two different types depending upon the use of simulated annealing (SA) : the one that uses SA is called the OLVQ SA and the other the OLVQ SR. These methods arc combined with the KLA and therefore preserve the its convergence properties. Experimental results for Gauss Markov sources, real speech and image demonstrate that the proposed algorithms can consistently provide better codebooks than the KLA.

  • PDF

Comparison of online video(OTT) content production technology based on artificial intelligence customized recommendation service (인공지능 맞춤 추천서비스 기반 온라인 동영상(OTT) 콘텐츠 제작 기술 비교)

  • CHUN, Sanghun;SHIN, Seoung-Jung
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
    • /
    • v.21 no.3
    • /
    • pp.99-105
    • /
    • 2021
  • In addition to the OTT video production service represented by Nexflix and YouTube, a personalized recommendation system for content with artificial intelligence has become common. YouTube's personalized recommendation service system consists of two neural networks, one neural network consisting of a recommendation candidate generation model and the other consisting of a ranking network. Netflix's video recommendation system consists of two data classification systems, divided into content-based filtering and collaborative filtering. As the online platform-led content production is activated by the Corona Pandemic, the field of virtual influencers using artificial intelligence is emerging. Virtual influencers are produced with GAN (Generative Adversarial Networks) artificial intelligence, and are unsupervised learning algorithms in which two opposing systems compete with each other. This study also researched the possibility of developing AI platform based on individual recommendation and virtual influencer (metabus) as a core content of OTT in the future.

Relationship between Psychological Characteristics of YouTube Viewers and Purchase Intention after Watching Videos: Effect of Product Type (유튜브 시청자의 심리적 특성과 영상 시청 후 구매 의도의 관계 : 제품 유형의 영향)

  • Go, Sa-Rang;Lee, Seul-Ah
    • The Journal of the Korea Contents Association
    • /
    • v.22 no.4
    • /
    • pp.273-283
    • /
    • 2022
  • This study focused on the psychological characteristics of viewers watching the video, the effect of the variables of the viewer's self-control and impulsiveness level on the purchase intention was examined. In addition, the relationship between viewers' psychological characteristics and product types was also examined, reflecting that the factors that viewers consider in the purchase decision-making process may vary depending on the product type. As a result of conducting a survey of a total of 214 people, it was confirmed that the group with a low level of self-control or high impulsiveness had a higher purchase intention after watching YouTube videos on specific products than the group without. In addition, it was confirmed that the effect was same when utilitarian product purchase situation is given.