• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.415-416
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• 2018

육군은 국민들이 육군의 정책을 흥미 있으면서도 쉽게 이해할 수 있도록 유머 기법을 적용한 사진영상 홍보콘텐츠를 온라인 홍보에 적극 활용하고 있다. 본 연구에서는 유머가 육군에 관한 메시지 전달 기법으로 유용한지를 정교화 가능성 모델을 바탕으로 고 저유머 홍보 동영상을 고 저관여 집단에게 보여준 후 인지 정서적 요소(주의-기분-신뢰)와 태도에 어떻게 영향을 미치는지 살펴보았다. 그 결과 유머는 육군 홍보에 긍정적 요소로 작용하며, 주의와 기분 요소를 증가시키는데 기여하고, 이러한 주의와 기분 요소는 태도 형성에 상관관계가 있고 영향력이 높은 것으로 나타났다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.7 no.4
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• pp.29-36
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• 2002

In this paper, a new edge detection method for area images is presented based on the scan-line image segmentation technology. The existing algorithms are lack of precision in its detections due to the noise factors such as depth perception and illumination problems when processing the 3D image into a 2D image. The general process of applying the scan-line method is to extract straight line components to determine the shape of the objects. However, we implement this method to an arc curve for precise detections. the paper proved precise detections that from off line to on line.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1318-1320
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• 2013

본 논문은, 도로표지 영상의 자동 획득, 관련 정보의 검출/인식 및 온라인 갱신 기능을 갖는 차세대 도로표지 관리시스템에 요구되는, 도로표지 영상으로부터 방향지시 정보과 국문지명을 검출하는 방법을 제안한다. 자획 폭 변환을 사용하여 비텍스트 정보를 구분하고, 한글 템플릿 매칭을 사용하여 국문 지명의 영역을 검출한다. 제안한 방법은 실제 도로표지 영상에 대해서 98%의 방향지시 정보 검출율과 92%의 국문지명 검출율 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.141-144
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• 2022

최근 인터넷을 통한 동영상 제공 서비스가 확대됨에 따라 높은 품질의 온라인 컨텐츠에 대한 수요가 급증하고 있다. 그런데 넓은 동적 범위를 표현할 수 있는 High Dynamic Range (HDR) 컨텐츠의 공급은 수요를 따라가지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 밝기가 다른 프레임들로 구성된 Low Dynamic Range (LDR) 동영상을 이용해 HDR 영상을 생성하는 방법을 제안한다. 우선, 프레임들 간에 움직임이 존재하기 때문에 정렬 과정을 통해 이웃 프레임들을 중심 프레임에 맞추어 정렬한다. 이때 내용 (content) 기반으로 정렬을 해 정확도를 높이고, 원래 크기의 입력을 그대로 이용하는 모듈을 함께 사용하여 세부 정보도 잘 살려준다. 그리고 나서 잘 정렬된 다중 프레임들을 합쳐서 하나의 HDR 프레임을 생성한다. 실험을 통해 기존 방법들에 비해 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

• Digital Contents
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• no.4 s.155
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• pp.40-42
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• 2006

올해 CDN서비스 시장은 포털 업체들의 동영상 검색 서비스강화, 온라인게임업체들의 대형게임 출시, 월드컵 등으로 1,000억 원 규모로 성장이 예상된다. 이에 따라 기존 CDN서비스 업체들 뿐 아니라 신규업체들이 속속 진입, 그 어느 때보다 경쟁이 치열해 질 것으로 전망되고 있다.

• Digital Contents
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• no.8 s.123
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• pp.116-117
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• 2003

폭발적인 모바일 콘텐츠의 범람 현상을 우리는 현재 목도하고 있다. 벨소리나 온라인 게임 등은 이미 수익원으로 공인받은 상태이고, IMT2000 서비스를 통한 동영상 콘텐츠의 개화도 진행 중에 있다. 하지만 이런 장밋빛 예상과 기대 뒤에는 콘텐츠를 어떻게 하면 잘 보호할 수 있을까라는 문제가 복병처럼 숨어 있다. 이 문제는 바로 콘텐츠 보호를 책임질 DRM기술과 직접적인 관련이 있다고 해도 과언이 아니다.

• Digital Contents
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• no.6 s.109
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• pp.118-121
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• 2002

디지털 콘텐츠는 영상, 소리(음향ㆍ음악)문자 등 다양한 요소로 이뤄져 있다. 이런 디지털콘텐츠가 온라인을 통하여 유통되는 데에는 여러 가지 요소가 융합되어야 가능하다. 일단 구매가 된 다음에도 디지털콘텐츠는 복제가 가능해 불법적으로 유통되는 단점이 있다. 이 때문에 디지털콘텐츠의 보호기술이 등장하게 되었다. 물론 법적으로 보호장치가 있긴 하지만 일일이 단속할 수 없고 단속이 불가능하기 때문에 불법복제 자체를 방지하는 기술이 등장하게 된 것이다. 이에 디지털콘텐츠 보호기술에 대하여 살펴보기로 한다

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.3
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• pp.203-209
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• 2021

In this study, a prototype design model was proposed for developing an online recruitment system through multi-dimensional data crawling and social media analysis, and validates text information and video interview in job application process. This study includes a comparative analysis process through text mining to verify the authenticity of job application paperwork and to effectively hire and allocate workers based on the potential job capability. Based on the prototype system, we conducted performance tests and analyzed the result for key performance indicators such as text mining accuracy and interview STT(speech to text) function recognition rate. If commercialized based on design specifications and prototype development results derived from this study, it may be expected to be utilized as the intelligent online recruitment system technology required in the public and private recruitment markets in the future.

• Radiation Oncology Journal
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• v.24 no.4
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• pp.294-299
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• 2006

$\underline{Purpose}$: Using cone beam CT, we can compare the position of the patients at the simulation and the treatment. In on-line image guided radiation therapy, one can utilize this compared data and correct the patient position before treatments. Using cone beam CT, we investigated the errors induced by setting up the patients when use only the markings on the patients' skin. $\underline{Materials\;and\;Methods}$: We obtained the data of three patients that received radiation therapy at the Department of Radiation Oncology in Chung-Ang University during August 2006 and October 2006. Just as normal radiation therapy, patients were aligned on the treatment couch after the simulation and treatment planning. Patients were aligned with lasers according to the marking on the skin that were marked at the simulation time and then cone beam CTs were obtained. Cone beam CTs were fused and compared with simulation CTs and the displacement vectors were calculated. Treatment couches were adjusted according to the displacement vector before treatments. After the treatment, positions were verified with kV X-ray (OBI system). $\underline{Results}$: In the case of head and neck patients, the average sizes of the setup error vectors, given by the cone beam CT, were 0.19 cm for the patient A and 0.18 cm for the patient B. The standard deviations were 0.15 cm and 0.21 cm, each. On the other hand, in the case of the pelvis patient, the average and the standard deviation were 0.37 cm and 0.1 cm. $\underline{Conclusion}$: Through the on-line IGRT using cone beam CT, we could correct the setup errors that could occur in the conventional radiotherapy. The importance of the on-line IGRT should be emphasized in the case of 3D conformal therapy and intensity-modulated radiotherapy, which have complex target shapes and steep dose gradients.

• Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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• 2003.09a
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• pp.50-50
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• 2003

World Wide Web (WWW)에서 Virtual Reality Modeling Language (VRML)를 이용하는 3 차원 (3D) 디스플레이는 사용자에게 직관적인 정보를 더 효과적으로 제공해 준다. 웹을 기반으로 하는 해부학적 영상과 융합되는 기능적 영상의 3D 가시화는 아직까지 체계적인 방식으로 연구가 활발히 진행되지 않았다. 이 연구의 목적은 2D 영상들과 함께 웹에서 VRML을 이용하여 구현되는 3D 해부학적 표면 영상들과 기능적 표면 영상들을 동시적으로 관찰할 수 있게 하고 VRML을 통해 만들어진 거리 측정 도구를 가지고 관심영역의 공간적인 위치 정보를 제공하는 것이다. 본 연구에서는 한 명의 간질 환자로부터 Magnetic Resonance (MR) 축면 영상과 발작기 및 발작간기 Single Photon Emission Computed Tomo graphy (SPECT) 축면 영상들을 각각 획득하였다. 발작 진원지의 확인을 향상시키기 위해서 subtraction ictal SPECT co registered to MRI (SISCOM) 을 수행하였다. SISCOM 결과로 나타난 각 2D 영상들은 모든 voxel 들의 평균 값 위로 1 표준편차와 2 표준편차에 해당하는 문턱 이상의 영상 값을 갖도록 하였다. SISCOM으로 나타나는 간질 발작 진원지들과 MRI 영상에서 회색질, 백색질 및 뇌척수액의 경계들을 각각 분할하고 marching cube 알고리즘에 의해 VRML 표면 영상들로 나타내었다. 축면 영상에서 실제 거리를 나타내는 x, y 축의 길이를 측정하고 z 축선의 길이를 계산하였다. VRML을 이용한 거리 측정 도구를 만들어 이전의 VRML 표면 영상들과 융합하였다. MRI 영상을 이용하여 3D 표면 영상들의 단면을 나타내고 3D 표면 영상들의 투명도를 설정하기 위해 Java Script 루틴을 사용자 인터페이스 도구로서 삽입하였다. 웹 페이지에서 구현되는 3D 표면 영상들의 투명도와 관찰 위치를 조절함에 따라 모델들 사이의 공간적인 정보를 직관적으로 알 수 있었다. 간질 발작 진원지에 대응하는 해부학적 구조를 3D 표면 영상들을 가로지르는 MRI 평면 영상들을 통해서 확인하였다. 결론적으로 본 연구에서 제시하는 웹에 근거한 3D 융합 영상의 가시화와 위치 측정은 진단 및 치료 방사선학과 외과학 등의 분야에서 온라인 방식의 연구와 교육에 있어 많은 도움을 줄 것이다.