• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.7
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• pp.4977-4983
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• 2015

The full depth excavation induces couple of technical and social problems like increase of construction cost and time for excavation and backfill, increase of public complains and delay of traffic, and so force. In order to overcome these problems, lots of laboratory tests were carried out for sewer pipeline of maintenance materials with trenchless methods. The testing materials are PVC strip and then the lab tests were followed by Korean Standard. We will treat the structure safety and pipe integrity of PVC profile more excellent than the profile have application to SPR. There is no side-effect to process and to satisfy the criteria of tensile strength, impact strength and softening temperature. The profile with resin adhesive showed no leakage of water at specific pressure.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.30 no.5
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• pp.571-586
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• 2014

Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) provides air temperature (Tair) and dew point temperature (Tdew) profiles at a spatial resolution of 5 km. New Collection 6 (C006) MODIS07_L2 atmospheric profile product has been produced since 2012. The Collection 6 algorithm has several modifications from the previous Collection 5 (C005) algorithm. This study evaluated reliabilities of two alternative datasets of surface-level Tair and Tdew derived from C005 and C006 Aqua MODIS07_L2 (MYD07_L2) products using ground measured temperatures from 77 National Weather Stations (NWS). Saturated and actual vapor pressures were calculated using MYD07_L2 Tair and Tdew. The C006 Tair showed lower mean error (ME, -0.76 K) and root mean square error (RMSE, 3.34 K) than the C005 Tair (ME = -1.89 K, RMSE = 4.06 K). In contrasts, ME and RMSE of C006 Tdew were higher than those (ME = -0.39 K, RMSE = 5.65 K) of C005 product. Application of ambient lapse rate for Tair showed appreciable improvements of estimation accuracy for both of C005 and C006, though this modification slightly increased errors in C006 Tdew. The C006 products provided better estimation of vapor pressure datasets than the C005-derived vapor pressure. Our results indicate that, except for Tdew, C006 MYD07_L2 product showed better reliability for the region of South Korea than the C005 products.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2006.06a
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• pp.539-541
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• 2006

전력 반도체의 방열 특성은 수명 및 소손과 관계가 있다. 전력 반도체 자체의 열전달 특성 및 전력 반도체가 취부 되는 방열판의 전도, 대류, 방사의 열전달 특성을 고찰하기 위하여 본 논문에서는 실시간으로 방열판의 온도를 관측하여 전력 반도체의 손실을 확인하였고, 프로파일별 히트 싱크 온도 상승 측정 평균 전류와 전류 프로파일과 의 상관 관계를 분석 하여 방열판 최적화 및 히트 싱크 온도 관측 시 히트 싱크의 모델을 제시하였다.

• Journal of the Korean Society of Visualization
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• v.22 no.1
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• pp.79-84
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• 2024

As microchips' degree of integration is getting higher, its cooling problem becomes important more than ever. One of the promising methods is using fractal microchannel heat sink by mimicking nature's Murray networks. However, most of the related works have been progressed only by numerical analysis. Perhaps such lack of direct experimental studies is due to the technical difficulty of the temperature and heat flux measurement in complex geometric channels. Here, we demonstrate the direct visualization of in situ temperature profile in a fractal microchannel heat sink. By using the temperature-sensitive fluorescent dye and a transparent Polydimethylsiloxane window, we can map temperature profiles in silicon-based fractal heat sinks with various fractal scale factors (a=1.5-3.5). Then, heat transfer rates and pressure drops under a fixed flow rate were estimated to optimize hydrodynamic and thermal characteristics. Through this experiment, we found out that the optimal factor is a=1.75, given that the differences in heat transfer among the devices are marginal when compared to the variances in pumping power. This work is expected to contribute to the development of high-performance, high-efficiency thermal management systems required in various industrial fields.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.8
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• pp.379-388
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• 2016

There are various system defects from weapons manufacturing due to the numerous production processes and various production environments. The first kind of defect is patent defects, which can be detected by visual inspection, functional testing, and existing quality control procedures during the manufacturing process. The second kind is latent defects, which cannot be detected though existing quality management approaches because of the complexity of the system and manufacturing process. To minimize the initial defect problems, environmental stress screening (ESS) is needed to detect the defects, remove them, and improve the product conditions based on the environmental stress conditions of temperature and vibration. We implemented a tool for quantitative ESS effectiveness analysis and profile design automation based on MIL-HDBK-344 and verified it using six scenarios with different temperature stress, vibration stress, and test designs.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.29-32
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• 2010

공정이 미세화 될수록 프로세서 상에서의 thermal management는 점점 중요해지고 있다. 칩의 온도가 임계 온도를 넘어 손상되거나, 시스템이 불능이 되는 상황을 방지하기 위해 그 동안 많은 기법들이 소개되어 왔다. 하지만 이러한 기법들은 시스템 전체를 끄거나 느려지게 함으로써 상당한 양의 성능 저하를 가져왔다. 이 논문에서는 프로세서의 가장 중요한 Hotspot인 Register File의 온도 관리를 위한 기법으로 Periodic Mapping을 제안하고, 이를 기존의 기법들과 비교해 본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.66-70
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• 2006

웹은 단순한 텍스트와 이미지의 저장소에서 서비스의 제공자로 진화하고 있다. 사용자들은 자신이 필요로 하는 서비스를 찾기 위해 웹 검색을 이용한다. 그러나, 현재의 검색 엔진은 주어진 질의어에 대해 모든 사람들에게 보편적으로 타당한 문서에 높은 우선 순위를 부여해 검색 결과의 상위에 위치시키기 때문에, 사용자의 관심과는 무관한 정보가 검색 결과의 상위에 나타나게 되는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자의 방문 내역을 사용자 프로파일에 저장하여, 이후 검색에서 사용자가 방문했던 웹 페이지들에 높은 우선 순위를 부여하여 검색 결과의 상위에 위치시키는 방식이 사용되고 있다. 기존의 사용자 프로파일은 단순 방문 페이지와 사용자가 실제 서비스를 제공받은 페이지에 대한 구별없이, 모든 검색 세션에 대해 동일한 방문 내역을 저장하고 있다. 그러나 이 경우, 잦은 방문 횟수를 가지나 실제 사용자가 서비스를 이용하지 않은 웹 페이지가 적은 방문 횟수를 가지나 실제 사용자가 서비스를 이용한 웹 페이지보다 높은 우선 순위를 갖게 될 수 있는 문제점을 지니고 있다. 본 논문에서는 필요로 하는 서비스를 웹에서 찾고자 할 때, 사용자가 과거에 이용했던 서비스 제공자들의 목록을 이용하여, 사용자 프로파일 기반 웹 서비스 검색의 정확도를 향상시키는 시스템을 설계하였다. 이를 위해 사용자가 웹 서핑 중 서비스를 이용했던 웹 페이지 정보를 서비스 제공자 목록에 저장하였다. 검색 엔진이 특정 질의어에 대해 제공하는 검색 결과는, 우선 사용자 프로파일을 이용해 과거에 자주 방문했던 웹 페이지가 높은 우선 순위를 갖도록 조정된 후, 서비스 제공자 목록을 이용해 과거에 사용자가 서비스를 이용했던 웹 페이지가 가장 높은 우선 순위를 갖도록 재조정된다. 사용자에게 제공되는 최종 검색 결과는 사용자의 과거의 방문 경향 및 실제 서비스 이용 경향을 모두 반영하게 된다.고려할 때 가장 효과적인 라우팅 프로토콜이라고 할 수 있다.iRNA 상의 의존관계를 분석할 수 있었다.수안보 등 지역에서 나타난다 이러한 이상대 주변에는 대개 온천이 발달되어 있었거나 새로 개발되어 있는 곳이다. 온천에 이용하고 있는 시추공의 자료는 배제하였으나 온천이응으로 직접적으로 영향을 받지 않은 시추공의 자료는 사용하였다 이러한 온천 주변 지역이라 하더라도 실제는 온천의 pumping 으로 인한 대류현상으로 주변 일대의 온도를 올려놓았기 때문에 비교적 높은 지열류량 값을 보인다. 한편 한반도 남동부 일대는 이번 추가된 자료에 의해 새로운 지열류량 분포 변화가 나타났다 강원 북부 오색온천지역 부근에서 높은 지열류량 분포를 보이며 또한 우리나라 대단층 중의 하나인 양산단층과 같은 방향으로 발달한 밀양단층, 모량단층, 동래단층 등 주변부로 NNE-SSW 방향의 지열류량 이상대가 발달한다. 이것으로 볼 때 지열류량은 지질구조와 무관하지 않음을 파악할 수 있다. 특히 이러한 단층대 주변은 지열수의 순환이 깊은 심도까지 가능하므로 이러한 대류현상으로 지표부근까지 높은 지온 전달이 되어 나타나는 것으로 판단된다.의 안정된 방사성표지효율을 보였다. $^{99m}Tc$-transferrin을 이용한 감염영상을 성공적으로 얻을 수 있었으며, $^{67}Ga$-citrate 영상과 비교하여 더 빠른 시간 안에 우수한 영상을 얻을 수 있었다. 그러므로 $^{99m}Tc$-transierrin이 감염 병소의 영상진단에 사용될 수 있을 것으로 기대된다.리를 정량화 하였다. 특히 선조체에서의 도파민 유리에 의한 수용체 결합능의 감소는 흡연에 의한 혈중 니코틴의 축적 농도와 양의 상관관계를 보였다(rho=0.9, p=0.04). 결론: $[^{11}C]raclopride$ PET을 이용하여 비

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.34 no.3
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• pp.481-494
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• 2018

The accurate radiative transfer model simulation is essential for an accurate ozone profile retrieval using optimal estimation from backscattered ultraviolet (BUV) measurement. The input parameters of the radiative transfer model are the main factors that determine the model accuracy. In particular, meteorological parameters such as temperature and surface pressure have a direct effect on simulating radiation spectrum as a component for calculating ozone absorption cross section and Rayleigh scattering. Hence, a sensitivity of UV ozone profile retrievals to these parameters has been investigated using radiative transfer model. The surface pressure shows an average error within 100 hPa in the daily / monthly climatological data based on the numerical weather prediction model, and the calculated ozone retrieval error is less than 0.2 DU for each layer. On the other hand, the temperature shows an error of 1-7K depending on the observation station and altitude for the same daily / monthly climatological data, and the calculated ozone retrieval error is about 4 DU for each layer. These results can help to understand the obtained vertical ozone information from satellite. In addition, they are expected to be used effectively in selecting the meteorological input data and establishing the system design direction in the process of applying the algorithm to satellite operation.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.36 no.3
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• pp.277-284
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• 2012

In this study, a heat-transfer performance analysis is carried out for a multi-channel volumetric air receiver for a solar power tower. On the basis of a series of reviews regarding the relevant literature, a calculation process is proposed for the prediction of the wall- and air- temperature distributions of a single channel at given geometric and input conditions. Furthermore, a unique mathematical model of the receiver effectiveness is presented through analysis of the temperature profile. The receiver is made of silicon carbide. A total of 225 square straight channels per module are molded to induce the air flow, and each channel has the dimensions of $2mm(W){\times}2mm(H){\times}0.2mm(t){\times}320mm(L)$. The heat-transfer rate, temperature distribution and effectiveness are presented according to the variation of the channel and module number under uniform irradiation and mass flow rate. The available air outlet temperature applied to the solar power tower should be over $700^{\circ}C$. This numerical model was actually used in the design of a 200 kW-level commercial solar air receiver, and the required number of modules satisfying the thermal performance could be obtained for the specified geometric and input conditions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.338-339
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• 2010

사용자가 원하는 정보를 자동으로 찾아내어 제공하는 추천시스템은 최근 사용자의 만족도를 높이기 위해 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문은 사용자의 프로파일, 음식 주문 내용 및 날씨/온도 등 외부요인을 기반으로 의사 결정나무를 이용하여 개인의 선호도를 분석하고 연관규칙을 이용하여 음식의 연관성을 분석한 후 음식을 추천하는 유연성 있는 개인화 추천시스템을 제안하고 구축하였다. 본 시스템은 복수 전략 학습을 이용하여 추천함으로써 단일 학습방법을 사용했을 때보다 만족도가 높아지는 것을 알 수 있었다.