Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2008.05a
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pp.301-306
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2008
The buyer in the e-marketplace makes a transaction without facial interaction. Therefore how to provide buyers with trust is the critical factor of the success in the e-marketplace. To solve this problem, the market-maker provides customers with various kinds of information. In this study, we analyzed the effect of the information on the buyer's trust in the e-marketplace.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2020.10a
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pp.433-436
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2020
오픈 도메인 질의응답은 주로 관련된 문서를 검색하고 문서 집합에서 정답을 찾는 방식으로 문제를 해결하는 검색 기반 질의응답 방법을 사용한다. 이러한 검색 기반 질의응답은 정답이 검색된 문서 집합에 존재하지 않는 경우 정답을 찾을 수 없다는 한계가 존재하게 된다. 본 연구에서는 NIL-Aware 방법을 이용하여 Unanswerable한 질문인 경우 문서 자원이 아닌 지식 베이스 자원을 활용하는 뉴로-심볼릭 지식 베이스 질의응답과의 결합 모델을 제안하고 한국어 질의응답 데이터에 적용함으로 제안하는 결합 방법의 유의미성을 확인한다.
Juseop, Kim;Suntae, Kim;Yeonjung, Han;Won-Jae, Youe;Paul, Jeon;Seong Jun, Yang
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.33
no.4
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pp.229-247
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2022
As part of open science, the government adopts a national research data sharing and utilization strategy, forms a governance system at the national level, and promotes policies for research institutes to implement. Although the policy for managing research data is carried out centering on the academic world, it is insufficient compared to developed countries, and even this is a reality in which researchers do not have enough awareness to introduce it to the field. The purpose of this study is to understand the research data management status of researchers in each academic field. Academic fields consisted of four fields including Library and Information Science, Statistics, Ecology, and Korean Musicology, and the current status of data management was identified through a survey. The current status of research data management was analyzed from the perspective of research data production, sharing and management, saving, preservation and reuse. As a result of the study, it was found that there were differences by discipline in terms of data production, data sharing and management, data preservation, and data reuse, except for data savings.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.01a
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pp.241-244
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2011
본 논문에서는 다양한 하드웨어를 능동적으로 관리할 수 있는 미들웨어 시스템을 제안한다. 최근 WII Remote, KINECT와 같은 게임기에서 사용되는 하드웨어를 일반 데스크톱에서 사용하고자 하는 노력들이 많이 이루어지고 있다. 뿐만 아니라 RFID, 블루투스, 이동전화 등 기존에 나와 있는 다양한 기기들도 데스크톱에서 이용할 수 있도록 많은 기술적 접근이 이루어지고 있다. 각각의 디바이스를 관리하기 위해서는 그에 맞는 디바이스 드라이버와 API를 만들어야만 한다는 단점이 있다. 제안하는 시스템은 시대적 흐름에 맞추어 다양한 하드웨어 시스템을 효율적으로 관리할 수 있으며, C, C++, C#, JAVA의 다양한 언어로 구현된 어플리케이션을 하나의 미들웨어 위에서 동작시킬 수 있는 큰 장점이 있다. 기존의 미들웨어는 이종 다바이스간의 데이터 호환 및 처리를 수행하였지만 본 논문에서 제안하는 시스템은 이종 플랫폼간의 데이터 호환까지 지원한다.
Compared to the commercial networks, R&E networks have the strength such as flexible network engineering and design. Based on those features of R&E networks, we propose our storage cloud service model which supports general-purpose network users in a central region and experimental network users in distributed regions simultaneously. We prototype our service model utilizing multiple proxy controllers of OpenStack Swift service in order to deploy several regions via experimental backbone networks. Our experiments on the influence of the network latency and the size of data to be transmitted show that the bigger size of data is preferable to the smaller size of data in an experimental backbone network where the network latency increases within 10ms because the rate of throughput decline in the bigger object is comparatively small. It means that our service model is appropriate for experimental network users who directly access the service in order to move intermittently high volume of data as well as normal users in the central region who access the service frequently.
The portal is conceptualized as a discovery gateway to facilitate the communication and sharing of geographic data and information. Generally, Geospatial portal serve the different function and service according to the operational agents and goal. It was shown that Geospatial Portal might be constructed, based on the integration of the public data and Geospatial data portal, OpenAPI, shared Cloud Infrastructure. Ultimately, this study suggests the analysis results for Geospatial Information Prortal trends and contribute to the future development of Geospatial Information Open Platform(called Vworld).
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.484-484
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2021
본 연구를 통해 개발된 웹기반 가뭄아틀라스에 탑재되는 가뭄인벤토리 지도서비스 모듈은 GIS기반 가뭄상황관리를 위해 일정 수준의 가공이 필요한 다양한 GIS 가뭄분석정보를 제공하여 가뭄 대응 업무 담당자가 공간에 기반한 가뭄분석 업무에 사용함을 주목적으로 해당 서비스 모듈을 개발하였다. 본 연구를 통해 개발된 지도서비스 모듈은 JAVA 언어로 개발되었으며, 오픈소스 기반의 Geosever와 Openlayer를 적용하여 167개 시군을 대상으로 가뭄 관련 분석지도를 제공하는 서비스 모듈이다. 지도 레이어별 가시화를 통한 중첩분석이 가능하며, 사용자 필요 시 해당 분석지도를 다운로드 받을 수 있도록 개발을 진행하였다. 상세 제공 정보로는 가뭄 분석을 위한 면적정보와 통계정보로 이원화하여 서비스를 제공하며, 개별 가뭄인벤토리 지도는 지역별 차트정보와 속성DB 테이블을 같이 지도화면에 표출한다. 주요기능으로는 가뭄인벤토리 지도서비스 창을 활성화하여 사용자가 필요한 가뭄인벤토리 지도를 체크하면 가뭄아틀라스 지도화면에 가시화된다. 체크된 가뭄인벤토리 지도는 테이블정보 표출과 자료 다운로드 기능을 제공한다. 해당 서비스 모듈의 관리 및 사용 방법으로는 가뭄인벤토리 지도데이터를 GIS 데이터셋화하여 Geoserver에 로딩하며, 로딩된 지도데이터는 WMS(web tilemap service) 포맷으로 변환한 뒤, 각각의 분석지도가 가지고 있는 속성DB정보를 고려해 지도 스타일을 적용하였다. 웹 브라우저 표출방법으로는 Openlayer 기반으로 GeoWebCache를 생성해 가뭄인벤토리 지도를 웹기반 가뭄아틀라스 상에 표출한다.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.31
no.2
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pp.183-201
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2020
There is an increasing demand for services utilizing various data such as social data, public data, and personal information. In particular, the United States and the Korean government are working in various ways to utilize My Data. In 2019, the Financial Services Commission in Korea intends to expand financial services using personal information through MyData. This paper will examine MyData issues of the US and European governments and propose ways to promote MyData in Korea in terms of data compatibility and data quality.
Many researches about the effect on politics, economics and Sociocultural phenomenon using the social media are in progress. Authors utilized NAVER Trend most famous web browsing service in korea, NAVER Blog social media, NAVER Cafe service and Open Data(API) and also used temperature, humidity index data of Korea Meteorological Administration. This study analyzed a change of the public's emotion in korea using Cluster analysis of vocabulary of taste among its of feelings and senses. K-means clustering was followed by decision of the number of groups which was used Chi-square goodness of fit test and ward analysis. Eight groups was made and it represented sensitive vocabulary. By Discriminant analysis, eight groups decided by Cluster analysis has 98.9% accuracy. The change of the public's emotion has capability to predict people's activity so they can share sensibility and a bond of sympathy developed between them.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.11
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pp.1337-1342
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2019
Medical institutions face the challenge of securing competitiveness among medical institutions due to the rapid spread of ICT convergence, and managing data that is growing at an enormous rate due to the emergence of big data and the emergence of the Internet of Things. The big data paradigm of the medical community is not just about large data or tools and processes for processing and analyzing it, but also means a computerized shift in the way people live, think and study. As the medical data is recently released, the demand for the use of medical data is increasing. Therefore, the research on disease detection system based on public data using open source that can help rational and efficient decision making was conducted. As a result of the experiment, unlike a simple disease inquiry or a symptom inquiry about a single disease provided by a public institution, related diseases are searched by a symptom or a cause.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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