• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.7
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• pp.1413-1422
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• 2018

As the online food market is becoming major channel and fragmented, online premium food market is also emerging and growing. The purpose of this study is to clarify the experience factors of consumers in online premium food market and define the differences with offline. It is suggested that the online premium food market should be differentiated in terms of providing contents and services by revealing the differences in experience of cognitive, aesthetic and emotional experience with offline premium food market. In addition, the channel that consumers use in the online premium food market has a combination of online and offline experiences, so it is necessary to provide a consistent experience to the consumers. The consumer experience derived from this study is intended to be used as a basic data for providing content and services from the consumer perspective in the service design of online premium food market.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.1
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• pp.85-93
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• 2015

This research try to find how to construct On & Off Marketplace to activate exporting of broadcasting contents by Delphi survey. This research is based on environment of broadcasting contents such as OTT and reinforcement for broadcasting contents marketplace of foreign countries. This research find that global marketplace of broadcasting contents should be constructed by convergence of online and offline, and should adopt new technology to make easy global distribution in new broadcasting environment, and also open global festival with offline marketplace of broadcasting contents. korea will be asia hub for global distribution of broadcasting contents through this task.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.9
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• pp.317-323
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• 2016

Big Data is now seen as a major asset in the company's competitiveness, its influence in the future is expected to grow. Companies that recognize the importance are already actively engaged with Big Data in product development and marketing, which are increasingly applied across sectors of society, including politics, sports. However, lack of knowledge of the system implementation and high costs are still a big obstacles to the introduction of Big Data and systems. It is an objective in this study to build a Big Data system, which is based on open source Hadoop and Hive among Big Data systems, utilizing POS sales data of small and medium-sized offline markets. This approach of convergence is expected to improve existing sales systems that have been simply focusing on profit and loss analysis. It will also be able to use it as the basis for the decisions of the executive to enable prediction of the consumption patterns of customer preference and demand in advance.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.213-214
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• 2018

온라인 마켓을 통한 교육용 영상콘텐츠의 유통은 안정적인 시장을 형성하고 있지만, 오프라인 교육의 효과를 전적으로 대체하기는 어려운 것으로 나타났다. IT 기술의 발전에 따른 가상현실 시장인 VR(Virtual Reality)이 주목 받고 있으며 이를 접목한 다양한 콘텐츠가 대중에게 서비스 되고 있다. 본 연구에서는 온라인에서 교육적인 효과를 향상시킬 수 있는 교육용 VR 영상 플랫폼 제공 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.561-563
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• 2003

Ubiquitous computing 환경에서 휴대용 단말기는 중요한 위치를 차지하고 새로운 Interface와의 연결을 통해 다양한 어플리케이션이 생성하게 된다. 본 논문에서는 휴대용 단말기와 칼라코드 인터페이스를 이용하여서 새로운 형태의 온-오프라인 통합 상거래 서비스 시스템을 제안하고자 한다. 휴대용 단말기를 이용해서 오프라인 쇼핑의 눈으로 볼 수 있다는 정과 온라인 쇼핑의 장바구니 기능과 검색기능을 합친 새로운 형태의 쇼핑을 지원하는 시스템이다. 사용자는 물건의 칼라코드를 인식함으로써 물건의 내역을 입력받고 전자 결제를 사용함으로써 손쉽게 결제할 수 있는 장점을 얻게 되고 대형마켓에서는 인력 절감과 편리한 서비스를 제공한다는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.05a
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• pp.194-197
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• 2003

인터넷과 네트워크기술이 발전함에 따라 전자적 거래 등의 사이버마켓에 관한 응용분야가 운영되고 있으며, 실제 오프라인 마켓 보다 더 많은 수익을 내는 쇼핑몰 운영업체들이 나타나고 있다. 또한 원격지의 구매자로부터 인터넷 뱅킹에 의한 쉽고 빠른 결재 방식으로 인하여 구매, 결재에서 배송까지 하나의 프로세스라인을 구축하고 있다. 이에 따른 사용자 정보를 보호하기 위한 여러 가지 암호화 기법들이 연구 및 도입되고 있다. 따라서 인증 되지 않은 외부 침입자로부터 시스템의 정보보호를 위하여 침입탐지 시스템 및 암호화, 복호화 알고리즘을 적용하여 소프트웨어 측면에서의 보안기법과 Firewall 등의 하드웨어적인 보안기술이 도입 및 실용화 되고 있는 것이다. 본 논문 에서는 우리 주변에서 발생 하고 있는 해킹 사고 사례와 나날이 발전해가는 해킹 방법의 동향, 이러한 불법 침입을 이용한 침입 탐지 기법들과 네트워크에 관련한 침입탐지 방안기술 그리고 라우터 장비에서의 침입탐지 방안을 제시 하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.360-365
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• 2003

많은 온라인 컨텐츠 회사들이 최근 온란인 광고수입의 한계를 느끼기 시작하면서 자신들의 서비스에 요금을 부과하는 경향이 있어왔다. 이 논문은 왜 온라인 컨텐츠회사들이 왜 자신의 서비스에 요금을 부과를 하게되었는지를 인터넷 시장의 성숙과 관련하여 살펴보고, 기존의 오프라인 컨텐츠회사들이 온라인시장에 진입시에 따른 전략을 고찰한다. 또한 온라인컨텐츠 시장에서의 가격전략과 관련된 시사점을 논의한다.

• International Commerce and Information Review
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• v.3 no.2
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• pp.193-214
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• 2001

본 논문에서는 일반적인 전자상거래 비즈니스 모델을 준용하여 "글로벌 B2B 전자상거래"로서의 사이버무역(Cyber Trade) 내지 전자무역(e-Trade)의 비즈니스 모델에 대한 개념, 유행 및 사례 등을 살펴보고 향후의 발전방향을 검토하였다. 특히 무역거래알선 사이트로 대표될 수 있는 무역 부문의 국내 e-마켓플레이스에 대한 심층적인 사례분석을 통해 고객 중심의 바람직한 사이버무역의 비즈니스 모델은 계약 이전은 물론 계약 이후의 모든 무역업무 처리에 필요한 각종 정보와 서류가 전자적으로 교환이 가능한 이른바 "단절없고 전 무역과정이 유통되는 네트워크(Seamless & Fully Circulated Network)"의 구축을 지향하고 있다는 점을 지적하고 있다. 이와 관련하여 인터넷과 EDI의 통합, 온라인과 오프라인의 통합, 국내와 외국과의 네트워크 통합 등이 매우 중요함을 강조하고 있다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.9
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• pp.20-26
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• 2019

With the development of ICT technology and the promotion of smartphone penetration, purchasing services that purchase various products through online market are being activated. In particular, due to advances in storage and delivery technology, sales of short food materials can be purchased online. Therefore, in this paper, we propose an integrated solution that enables advertisement effect, ordering and delivery through a purchase service even if there is no sales knowledge and sales network in a small shopping mall where only offline sales can be performed. The proposed system is able to efficiently view the product information by category through image search for the product that the user desires, so that the seller of the registered product can efficiently sell without any additional advertisement.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.13 no.4
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• pp.45-63
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• 2007

Recently as ubiquitous environment comes to the fore, information density is raised and enterprise is being able to capture and utilize customer-related information at the same time when the customer purchases a product. In this environment, a need for the recommender systems which can deliver proper information to the customer at the right time and right situation is highly increased. Therefore, the research on recommender systems continued actively in a variety of fields. Until now, most of recommender systems deal with item recommendation. However, in the market in ubiquitous environment where the same item can be purchased at several stores, it is highly desirable to recommend store to the customer based on his/her contextual situation and preference such as store location, store atmosphere, product quality and price, etc. In this line of research, we proposed the store recommender system using customer's contextual situation and preference in the market in ubiquitous environment. This system is based on collaborative filtering and Apriori algorithms. It will be able to provide customer-centric service to the customer, enhance shopping experiences and contribute in revitalizing market in the long term.