• 제목/요약/키워드: 오일 추출

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Refinement of Semantic-Information for WSD Using Mutual Information (상호정보량을 이용한 동형이의어 분별용 의미정보의 정제)

  • 김준수;이왕우;김창환;옥철영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.460-463
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    • 2002
  • 사전 뜻풀이에서 추출된 기존의 의미정보는 동형이의어가 포함된 뜻풀이에서 명사, 용언을 모두 추출하는 방법을 이용하여 단어 중의성 해소에 부적절만 정보를 상당수 포함하게 되었다. 이러만 부적절한 정보 때문에 오분석이나 과분석이 발생하게 된다. 그러므로 기존의 의미정보에서 동형이의어 분별에 유용한 정보만을 선택하는 기준이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 사전 뜻풀이에서 동형이의어와 의미정보 사이의 상호정보량을 계산하고 임계치를 선정하여 의미정보를 선택제약하는 방법을 이용하였다. 임계치에 의해 제한된 의미정보의 효율성을 실험하기 위한 다양만 동형이의어 분별 실험들을 수행하였다.

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Determination of Glycyrrhizin in Crude Drug Preparations (감초 제제중 Glycyrrhizin의 정량 -천연물 약품의 품질 관리-)

  • 서정진
    • YAKHAK HOEJI
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    • v.26 no.3
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    • pp.149-155
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    • 1982
  • 대부분의 한방제제는 유종의 생략을 배합하여, 전제오하여 복용하든지, 물등의 용제로 추출하여 제제화하여 사용하는 경우가 보통이다. 그런데 생약은 그 자체에도 성분의 함량에 차이가 있고, 특히 추출이나, 제제화하는 과정에서 타생약이나, 성분의 영향을 받는 경우가 많아 제품을 일정하게 제조관리하기는 매우 어려운 실정이다. 그러나 근래에는 한방의 과학화에 많은 노력이 경주되고 있는 추세이므로 생약성분간의 상호작용을 검토하여, 생약제품의 규격화및 품질관리에 기여코자, 한방제제에서 가장 많이 사용되는 생약중의 하나인 감초와 감초를 함유한 제제에 있어서 감초주성분인 glycyrrhizin의 정량과 감초와 지생약과의 배합시의 영향에대하여 검토하고, 방향을 지시하고자 한다.

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A Case Study on Face and Expression Recognition using AAMs and Multilinear Analysis (다선형 모델을 이용한 얼굴 및 표정 인식)

  • Park, Yong-Chan;Lee, Seong-Oh;Park, Gwi-Tae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1901-1902
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    • 2008
  • 얼굴 인식은 얼굴의 특징적인 패턴을 이용하지만, 이러한 패턴은 표정, 포즈, 조명의 변화에 민감하여 인식에 어려움이 있다. 본 논문은 표정 변화에 강인한 인식 모델을 개발하기 위해 Cohn-Kanade 표정 데이터베이스와 AAM을 이용하여 다양한 데이터를 추출하였고, 추출된 데이터를 다선형 분석을 이용하여 분석하였다. 이를 적용한 인식 실험에서 PCA보다 표정에 좀 더 강인한 인식 성능을 나타내었다.

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A study of the effective corner edge detection using facet model method (다면채 모델 방법을 이용한 효율적 코너 에지 추출에 관한 연구)

  • 전진오;김혁만
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.409-411
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    • 2001
  • 임의의 입력 영상을 이해함에 있어서 코너점은 디지털 영상의 중요한 정보가 집중되어 있기 때문에 형태를 분석하는데 있어 중요한 요소이다. 본 논문은 영상의 중요한 정보 요소인 코너점을 보다 정확하게 추출하기 위하여 Farzin Mokhtarian과 Riku Suomela가 제안한 CSS(Curvature Scale Space) 방법에 기초한 다면체 모델 방법을 이용한 새로운 알고리즘을 제안하고자 한다.

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Scene Change Detection Method using Color Histogram and Feature Detection Algorithm (색상 히스토그램과 특징점 추출 알고리즘을 활용한 장면 전환 검출 방법)

  • Hyunju Oh;Wanjin Ko;Jiyong Park
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.741-744
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    • 2023
  • 장면 전환 검출에서 단일 특성을 사용하는 경우 발생 가능한 정확도 감소의 문제를 해결하기 위해 색상 히스토그램 분포 차 분석과 특징점 추출 알고리즘을 활용한 방법을 제안한다.

Antioxidant, Antimicrobial and Anti-inflammatory Activities of Essential Oil from Erigeron annuus L. Flower (개망초꽃 에센셜 오일의 항산화, 항균 및 항염 활성)

  • Yi, Mi-Ran;Jeon, Ah-Lim;Kang, Chang-Hee;Bu, Hee-Jung
    • Journal of the Korean Applied Science and Technology
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    • v.33 no.4
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    • pp.717-725
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    • 2016
  • This study was designed to examine the in vitro antioxidant, antimicrobial and anti-inflammation effects of essential oils of Erigeron annuus L. Flower. Erigeron annuus L. essential oils were obtained by solvent extraction. Antioxidative ability was evaluated by bioassays using ABTS (2,2'-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid diammonium salt) radical scavenging effect and 2, 2-diphenyl-1-1-picrydrazyl (DPPH) free radical scavenging activity. Erigeron annuus L. essential oil exhibited free radical scavenging activity on ABTS and DPPH 98.6%, 48.3% respectively, at a concentration of $500{\mu}g/ml$. Antimicrobial activity of essential oils of Erigeron annuus L. were tested against Staphylococcus aureus (S. aureus), Propionibacterium acnes (P. acne) and Escherichia coli (E. coli) by paper disc method, MIC and MBC. Erigeron annuus L. essential oil showed excellent antibacterial activities against S. aureus with MIC and MBC values of 0.31 mg/mL. The clear zone, indicating antimicrobial activity against P. acnes, was 14 mm, MIC and MBC values 0.31 mg/mL, 0.63 mg/mL, respectively. For the anti-inflammatory activity in RAW 264.7 cell, the Erigeron annuus L. essential oils inhibited not only NO production but also the expression of pro-inflammatory cytokines such as, TNF-${\alpha}$, IL-6 in a dose-dependent manner. These results suggested that Erigeron annuus L. essential oils has considerable potential as a cosmetic ingredient with antioxidative, antimicrobial and anti-inflammation effects.

Comparison of Antioxidant Activity of Vegetable Oil by Using Adsorbents (식물성 압착오일의 흡착제에 따른 항산화 활성 비교)

  • Ku, Hee-Yeon;Lee, Ki-Young
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.19 no.4
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    • pp.57-62
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    • 2018
  • This study was designed to analyze the chemical composition and antioxidant activity of various vegetable oils (pumpkin seed oil, camellia seed oil, red pepper seed oil and peanut oil) using adsorbents (active carbon, acid clay, kaolin). Their chemical composition was analyzed by GCMS. Their antioxidant activity was evaluated by measuring their DPPH and ABTS radical scavenging activity. After the treatment with the adsorbents, the contents of most of the fatty acids and active ingredients contained in the four kinds of vegetable oils were reduced. After the treatment with the three adsorbents, the linoleic acid and erythrodiol contents of the pumpkin seed oil were reduced. In the case of the camellia seed oil, the fatty acids content was decreased, but there was no loss of vitamin E after the acid clay treatment. The content of the compound capsaicin, which forms part of the spicy component of red pepper seed oil, was reduced by 53.33% after the acid clay treatment. The peanut oil showed the lowest loss of sitosterol compound in the group treated with active carbon. The antioxidant activity was observed to be in the order of pumpkin seed oil (kaolin>acid clay>active carbon), camellia seed oil (acid clay>kaolin>active carbon), red pepper seed oil (kaolin>acid clay>active carbon) and peanut oil (active carbon>acid clay>kaolin).

Control of Powdery Mildew by Garlic Oil in Cucumber and Tomato (마늘오일을 이용한 오이와 토마토 흰가루병 방제)

  • Seo Sang-Tae;Lee Jung-Sup;Park Jong-Han;Han Kyoung-Suk;Jang Han-Ik
    • Research in Plant Disease
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    • v.12 no.1
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    • pp.51-54
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    • 2006
  • The effectiveness of four plant oils (garlic, ginger, cinnamon and lemongrass) against a range of plant pathogenic organisms was tested in vitro. Of the four oils, two oils (garlic and cinnamon) showed relatively good antimicrobial activities. Activity of garlic oil was shown against the plant pathogenic bacteria Agrobacterium tumefaciens, Ewinia carotovora, Ralstonia solanacearum, Xanthomonas campestris, and the fungi Phytophthora infestans, Fusarium oxysporum, Collectotricum sp., whereas Acidovorax avenae and Pythium sp. showed the resistance towards garlic oil. Results from the planta bioassays under greenhouse conditions indicated that garlic oil significantly reduced the cucumber powdery mildew (Sphaerotheca fusca) and tomato powdery mildew (Erysiphe cichoracearum) showing control value 70.0-74.6% and 71.2%, respectively.

Minutiae extraction using improved Binarization process of the fingerprint (지문의 개선된 이진화 과정을 통한 특징점 추출)

  • Son Won-Mu;Song Jong-Kwan;Yoon Byung-Woo;Lee Myeong-Jin
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.5 no.4
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    • pp.243-248
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    • 2004
  • Automatic fingerprint identification is a process of direction extraction, binarization, thinning, minutiae extraction of fingerprint identification. In this process, binarization after direction extraction affects a process of thinning and minutiae extraction. The fasle binarization is increased the false minutiae extraction rate. In this paper, we proposed more exact minutiae extraction algorithm with more enhanced binarization method, compared with traditional binarization process. We could have more enhanced results by using the direction and the half distance between ridges as the threshold of binarization process. In an experiment, Fingerprint images from NIST DBI are tested and the result shows that the proposed binarization algorithm increases minutiae extraction.

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The way to improve trust ratio of opinion mining by using user information (사용자 정보에 따른 오피니언 마이닝 신뢰성 향상 방법)

  • Lim, Ji-Yeon;Kim, Lee-Jun;Kim, Ung-Mo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.01a
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    • pp.261-262
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    • 2012
  • 소셜 네트워크의 부상과 함께 소셜 네트워크를 이용하여 홍보를 하는 소셜 커머스 시장도 커지고 있다. 소셜 커머스의 경우 일정한 인원 이상이 구입을 해야 거래가 성립한다. 그래서 실질적으로 환불이나 반품이 힘들기 때문에 그만큼 상품평이 구매에 미치는 영향이 크다고 볼 수 있다. 하지만 이러한 상품평의 경우에도 개인의 상황이나 취향 등에 따라 상품평이 주는 정보의 방향이 크게 바뀔 수 있다는 단점도 있다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝을 이용하여 의미를 추출하고, LIWC를 통해 사용자의 기본 정보 및 심리 등을 파악하여 보다 정확한 고객의 개인별 상황에 맞는 상품 평점을 제시한다.

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