• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.475-475
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• 2011

우리나라 토지계 비점오염부하에서 농촌계 발생오염부하 비중은 질소와 인이 가각 74%와 55%로 보고되고 있다. 이러한 농촌계 오염부하에서 저수지 관개논에서의 오염부하 비중은 질소와 인이 각각 29%와 44%이며, 전체 논 대비 저수지 관개논 비중은 45%에 달하고 있다. 따라서 하천 및 호소의 수질향상을 위해서는 저수지 관개논의 비점오염배출에 대한 효과적/체계적인 관리가 필요하다. 본 연구의 목적은 저수지 관개논에서의 비점오염부하를 정량화하기 위하여, 저수지 관개논 비점오염부하 모니터링 기법 정립 및 계측시스템을 구축하고, 비점오염부하의 종합적인 모니터링을 통하여 비점오염원 주요 관리인자의 상호관련성을 정량적으로 분석/평가하는 데 있다. 대상지구는 이동저수지 하류에 위치한 관개논을 선정하고, 수문수질 계측망을 구성하였다. 강수량, 증발산량, 담수심, 침투수량, 관개수량, 배수량 등의 수문/수질인자와 토양 인자 및 작물생육특성 등에 대한 모니터링을 통하여 관개논에서의 비점오염부하를 정량적으로 산정하였다. 이를 바탕으로 각각의 비점오염부하에 영향을 미치는 주요 인자 상호 관련성을 정량적으로 평가하였다. 본 연구는 현재 초기 연구에 해당되며 향후 지속적인 모니터링 및 정량적 평가가 이루어져야 하며, 농업비점오염에 의한 수체에 미치는 영향을 분석함으로서 지속가능한 농업, 수계의 수질보전대책 수립, 그리고 물환경 정책 도출 및 수립에 활용이 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.39-39
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• 2019

인구의 도시 집중화로 인하여 다량의 생활용수의 사용에 따라 하천의 자정능력을 초과하여 오염을 유발시키고 있다. 이에 도시하천들의 오염은 점점 심해져 경제적으로 많은 문제를 유발하고 있다. 이러한 하천오염 문제를 과학적으로 대응하기 위해서는 오염물질의 농도 측정 및 데이터 축척을 통한 오염예측이 필수적이라 할 수 있으며, 부산광역시 보건환경정보 공개시스템에서는 하천수질 자동측정망을 설치하여 시간 단위로 오염물질을 측정하고 있다. 그러나 온천천의 하천수질 데이터는 계속 쌓여가고 있는데 이 데이터를 활용해서 하천수질 인자 예측이 거의 이뤄지지 않고 있다. 본 연구에서는 순환신경망 알고리즘을 활용하여 일 단위의 하천수질 인자 예측을 시도하였다. 순환신경망은 인공신경망의 발전된 형태인 시계열 학습에 강한 RNN, LSTM 알고리즘을 활용한 일단위 하천수질 인자 예측을 하고자 하였다. 연구에 앞서 시간 단위로 쌓여있는 데이터를 평균 내어 일 단위로 변경하였고 이 데이터를 가지고 일 단위 하천수질 인자 예측을 진행하였다. 연구에는 Google에서 개발한 딥러닝 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우를 활용하여 DO, 탁도 등 항목을 예측하였다. 하천오염의 학습과 예측을 위해 대상지로는 부산지역 온천천의 부곡교, 세병교, 이섭교 관측소를 선택하였다. 연구를 위해 DO, 탁도 등 자료 수집은 부산광역시 보건환경정보 공개시스템의 자료를 활용하였다. 모형의 학습을 위해 입력자료로는 하천수질 인자 자료를 이용하였고, 자료의 학습에는 2014년~2017년 4년간의 자료를 학습자료로 사용하였고, 2018년 1년간의 자료는 모형의 검증을 위해 사용하였다. RNN, LSTM 알고리즘을 활용하여 분석 시 은닉층의 개수, 반복시행횟수, sequence length 등의 값을 조절하여 하천수질 인자 예측을 하였다. 모형의 검증을 위해 $R^2$(r square)와 RMSE(root mean square error)을 이용하여 통계분석을 실시하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.976-980
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• 2007

본 논문에서는 비점원오염 관리를 위한 지역선정을 위하여 계층분석적 의사결정기법에 의한 접근 방법을 제시하였다. 주어진 유역 내에서의 비점원오염의 중요기여 인자간의 관계를 반영한 것이 본 연구의 특징이다. 주요인자로는 경사도, 유달거리, 유효강우비, 불투수면적비, 토양유실량이다. 각 인자의 가중치는 계층분석적 의사결정기법(AHP)으로 구하였으며 각 인자의 가중값과 속성 값의 단순 부가가중 합으로 표현되는 비점원오염 영향지수를 정의하였다. 높은 영향지수를 가지는 지역을 비점원오염 관리지역으로 제안하였으며, 시험유역으로 발안HP#6유역을 선정하여 적용해보았다. 관리지역 결과를 비교하기 위하여 AGNPS 모의를 통한 비점원오염 부하량간의 분석을 시도하였다. 비교 및 분석을 위해 Moran's I를 이용하였으며, T-N은 $0.38{\sim}0.45$, T-P는 $0.15{\sim}0.22$의 범위를 보였다. 이는 두 접근 방법이 상이함에도 공간적으로 유사한 경향을 보인다는 것을 말한다. 본 연구에서 제시하는 방법은 비점원오염 관리지역 선정에 있어서 적용가능 함을 의미한다.

• Journal of Soil and Groundwater Environment
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• v.12 no.1
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• pp.64-72
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• 2007

Humans are exposed by a range of pollutants in soil via exposure routes such as ingestion, inhalation, and dermal contact. Risk assessment is a process of evaluating the adverse health effects of chemicals as a result of exposure to stressors, and it is a very useful tool to establish the cleanup goals in contaminated lands. In the exposure assessment that is one of main process in risk assessment, exposure factor plays a significant role to quantify the intake of soil pollutants. However there is a very limited study about the exposure factor applicable to Korea. In this study, we compared the exposure factors applied by the developed countries including the United States and representative European countries, and suggested the exposure factor that might be suitable in our situation. The exposure factors considered in this study include average lifetime, body weight, (exposed) skin surface area, life time, skin absorption, soil-skin adherence factor, and soil ingestion rate. This information is needed to quantitatively estimate the intake of soil pollutants in contaminated lands.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.3 no.1
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• pp.12-22
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• 2000

Recently urbanization and industrialization around the Nak-dong river watershed have lead to the regional environmental problems. In this viewpoint, we took up variables which were related to watershed environment, and found out spatial and environmental properties of the Nak-dong river using factor analysis, ANOVA test and geographic information system. The results may be summarized as follows; three common factors which were named as urban, agricultural and industrial pollutant factor extracted from statistical methods. Spatial distribution of watershed environment could be found by connection attributes of factor scores derived from factor analysis to digital map using GIS. According to the results, distribution of pollutant sources were concentrated in the main stream of the Nak-dong river and its tributaries, Kum-ho river. So it is necessary to manage the watershed environment in due consideration of environmental carrying capacity.

• 대한방사선방어학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.136-137
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• 2009

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.8
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• pp.3726-3734
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• 2012

This study evaluated the behavior of pollutants based on the seasonal change by selecting the branch river's factors that influence the outflow of pollutants in Soyang lake basin. The analysis method was the factor analysis that classified the factors of the drainage area influencing the outflow of pollutants, and evaluated selected representative factors. As a result of the study, SS and T-P factors should be classified as similar factors to the storm water runoff, and the improvement of water must be strived through managing source of pollution at the time of no rain. Second, as the result of the influence from the factors, spring and winter seasons usually exert 36% influence and summer and fall exert over 90% significant influence that the improvement of water through managing source of water seems possible. At last, the prediction about delivery pollution load considering the outflow characteristic of pollutants at the drainage area based on seasonal change by regarding selected factors as independent variables is possible.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.2 no.3
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• pp.60-70
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• 1999

The purpose of this study is to analyze the spatial change of water quality pollutant in the upper-stream of Kumho River basin. For this purpose, it compared with ground survey data of water quality measurement, using GIS and Landsat TM image, and then constructed a database of water quality pollutants in the watershed by Arc/Info. Also the land cover classification maps of 1985 and 1997 were prepared using maximum likelihood classification. This study detected and analysed the classified images to produce the area of land cover change per sub-basin. In addition, choropleth maps were prepared with spatial change value of water quality pollutants, and overlay analysis was carried out with weight score for each layer. The results of this study revealed that population, animals and fruit orchards were main factors in the spatial change of water pollution of Kumho River basin. The Comparision of pollutions by sub-basins showed a high pollution value in Daechang-chun and Omok -chun stream which follows through the urban area.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2000.04a
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• pp.108-113
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• 2000

1991년 5월 31일, 1996년 9월 1일 그리고 1997년 6월 17일의 Landsat TM 위성화상자료를 Tasseled Cap 변환을 통하여 추출되는 4번째 특징을 연무지수농도로 사용할 수 있는가를 알아보고 또한 이렇게 산출된 연무지수를 사용하여 각 일자별 대기오염측정인자와 기상측정인자와 비교하고 서울시 각 행정구별 연무현상에 대하여 알아보았다. 동일화상내에서 연무가 있는 삼림지역과 연무가 없는 삼림지역을 표본조사하여 검정한 결과 Tasseled Cap 변환의 4번째 특징이 연무지수와 관련되어 있음을 밝혔고 기상측정 인자의 시정거리와 연무지수사이의 역상관의 경향이 있음을 확인하엿다. 대기오염측정 인자의 경우 정확한 연관성을 파악하지는 못하였는데 이는 연무현상이 대기오염 물질의 2차 생성물에 의한 것으로 추정된다. 각 날자에서 1991년 5월 31일과 1997년 6월 17일 서울에 연무현상이 있음을 확인하였고 대체적으로 날짜에 상관 없이 중구, 종로구, 강남구, 서초구에서 높은 연무지수를 나타내었다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.9 no.2
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• pp.39-46
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• 2008

Due to the growth in industrialization, potential hazards in subsurface environments are becoming increasingly significant. The extraction of the contaminant from the soil and movement of the water are restricted due to the low permeability and adsorption characteristics of the reclaimed soils. There are a number of approaches to in-situ remediation that are used in contaminated sites for removing contaminants. These include soil flushing, dual phase extraction, and soil vapor extraction. Among these techniques, soil flushing was the focus of the investigation in this paper. Incorporated technique with PVDs has been used for dewatering from fine-grained soils for the purpose of ground improvement by means of prefabricated vertical drain systems. The laboratory model tests were performed by using the flushing tracer solutions for silty soils and recorded the tracer concentration changes with the elapsed time and flow rates. The modeling was intended to predict the effectiveness and time dependence of the remediation process. Modeling has been performed on the extraction, considering tracer concentration and laboratory model test characteristics. The computer model used herein are SEEP/W and CTRAN/W, this 2-D finite element program allows for modeling to determine hydraulic head and pore water pressure distribution, efficiency of remediation for the subsurface environment. It is concluded that the coefficient of permeability of contaminated soil is related with vertical velocity and extracted flow rate. The vertical velocity and extracted flow rate have an effect on dispersivity and finally are played an important role in-situ soil remediation.