Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.6475-6482
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2015
The purpose of the study was two folded: to examine whether form-focused instruction (FFI) with corrective feedback (CF) is effective for the acquisition of the target linguistic forms and to find out the extent to which of the students' perceptions as well as their attitudes towards English instruction that they received. Tests and questionnaires were implemented to 122 Korean EFL students from eight classes enrolled in an English communication course. They were randomly assigned to three groups: the input-based group, who received typographical input enhancement materials, so-called the TIE group, the output-based group, who performed dictogloss tasks, so-called the DICT group, and the control group (CG). The data analysis was made on both tests and questionnaires by using SPSS 21.0 for Windows. The study found that different types of FFI with CF contributed to the improvement of students' grammatical knowledge and both the TIE and DICT task group students positively changed their perceptions and understanding as well as their attitudes towards the English instruction given, and students in all groups preferred pair work activities. In addition, most of the TIE and DICT students showed their interest and satisfaction with English class, whereas the CG group students did not. Based on the findings, this study suggested that well-planned and properly-chosen FFI in the form of pair work activities should be applied in classrooms with consideration of students' instructional preference in Korean EFL contextual settings.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.127-130
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2000
음성인식 기술은 사용자의 편리성을 제공하는 인터페이스로 많이 환용이 된다. 또한 음성이라는 특성상 새로이 기계를 작동하는 방법을 익히지 않아도 되며 빠르게 정보를 전달 할 수 있다. 본 논문에서는 음성인식 기술을 차량 번호를 조회하는 단말기에 적용하였다. 이것은 기존의 단말기보다 입력이 간편하여 사용자에게 편리함을 제공한다. 또한 잦은 오류를 피할 수 있으며 오류가 발생했다 하더라도 쉽게 수정할 수 있는 기능을 제공한다
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2003.05a
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pp.469-473
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2003
다층 구조 신경망에서 널리 사용되는 오류 역전파 알고리즘은 초기 가중치와 불충분한 은닉층의 노드수로 인하여 지역 최소화에 빠질 가능성이 있다. 따라서 본 논문에서는 오류 역전파 알고리즘에서 은닉층의 노드 수를 설정하는 문제와 ARTI에서 경계 변수의 설정에 따라 인식률이 저하되는 문제점을 개선하기 위하여 ARTI과 Max-Min 신경망을 결합한 퍼지 다층 퍼셉트론을 제안한다. 제안된 자가 생성을 이용한 퍼지 다층 퍼셉트론은 입력층에서 은닉층으로 노드를 생성시키는 방식은 ARTI을 적용하였고, 가중치 조정은 특정 패턴에 대한 저장 패턴을 수정하도록 하는 winner-take-all 방식을 적용하였다. 제안된 학습 방법의 성능을 평가하기 위하여 학생증 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 오류 역전파 알고즘보다 연결 가중치들이 지역 최소화에 위치할 가능성이 줄었고 학습 속도 및 정체 현상이 개선되었다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.10a
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pp.268-271
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2003
SOM 알고리즘에서 가중치 조정은 입력 벡터와 승자 노드의 대표 벡터간의 차이만큼 조정되고 승노드의 대표벡터에 입력벡터의 정보를 반영하게 된다. 여기서 그 정보를 반영할 때 입력벡터와 승자노드의 대표 벡터간에 차이가 크면 승자 노드의 대표 벡터에 입력벡터를 기억시키기 위해 입력 벡터의 정보를 더 많이 반영해야 한다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 본 논문에서는 승자 노드의 대표벡터와 입력벡터간의 출력오류를 0과1사이의 정규화된 값으로 출력오류를 계산하여 학습률을 조정하고 승자 노드의 저 활용 문제를 개선하기 위해 학습 중에 각 승자 노드의 대표 벡터들이 수정되고 선택되어지는 횟수가 가능한 동등해지도록 각 노드의 승자 빈도수를 가중치 조정에 반영하는 개선된 SOM 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법의 인식 성능을 평가하기 위해 주민등록증에서 추출한 숫자 패턴 50개를 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법의 인식 성능이 기존의 SOM 알고리즘보다 개선된 것을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.868-870
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2004
프로그래머는 프로그램 작성 중 문법적으로 올바르지 않은 문장을 입력할 수 있다. 문법적으로 불완전한 문장 입력은 사용자의 계속적인 편집 상태를 종료하고, 정상적인 파싱을 보장하지 않는 원인이 된다. 따라서, 사용자는 편집기가 제공하는 적절한 오류 처리 루틴을 통해 문법적으로 잘못된 문장에 대해 수정 작업을 실행해야 한다. 에디터 환경에서의 사용자 입력은 입력 부분의 왼쪽, 오른쪽에서 완전하지 못한 형태로 입력될 수 있다. 따라서, 에디터가 문법적으로 빠져있는 부분의 심볼이 무엇인지 정확히 인식 가능하고, 주어진 문법에 따라 부분적인 파스트리를 완성한다면, 사용자의 프로그래밍 편집 상태를 종료하지 않고 계속적인 편집과 성공적인 파싱을 보장할 수 있을 것이다. 본 논문은 파서가 문법적으로 올바르지 않은 문장의 입력에 대해 해당 문법에 따라 빠진 부분을 올바로 인식하고, 누락된 문법 심벌을 찾아 부족한 부분 파스 트리를 완성함으로써 성공적인 편집을 보장할 수 있는 파싱 방법을 제안하고 실험한다. 제안된 파싱 방법을 통해 사용자는 프로그래밍 편집 중 문법 오류에 대한 부담을 줄일 수 있으며, 불완전 입력에 대해 계속적인 파싱을 보장받아 편집 효율을 높일 수 있다.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.18
no.3
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pp.505-518
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2014
The purpose of this study was to examine how pre-service elementary teachers develop mathematical tasks in the elementary teacher education program. Elementary pre-service teachers revise their tasks in clarifying representation, reflecting curriculum, modifying mathematical errors. Elementary pre-service teachers' perspective on assessment has been changed from focusing on tasks to focusing on students.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.718-720
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2005
이동 단말기의 대중화로 사용자는 시간과 공간의 제약 없이 필요한 다양한 정보 서비스를 쉽게 접할 수 있게 되었다. 그러나 사용자 인터페이스에 있어 이동 단말기는 제약사항이 않음으로 적시적소에 원하는 정보를 접근하기가 어렵기 때문에 음성인식을 통한 인터페이스 연구가 진행되고 있으며, 특히 잡음환경에서 강인한 음성인식 처리를 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 지금까지 잡음환경을 위한 음성인식 접근 방법으로는 언어모델의 개선과 음향모델 개선으로 크게 구분할 수 있다. 그러나 이러한 접근 방법들은 적용하는데 있어 많은 시간과 비용이 요구됨으로 효율성이 떨어진다. 따라서 본 논문에서는 이러한 효율성 문제를 보완하기 위해 음성인식기로부터 인식되어 나오는 결과를 문맥정보와 융합하여 정보를 추출하고 이 정보를 이용한 후처리 모듈을 이용하여 인식시에 발생하는 오류를 적은 비용과 시간으로 수정하여 이동 단말기에 이용할 수 있도록 한다.
Moon, hyeon seok;Jeong, deok yang;Do, gyeong min;Lee, yeong cheol;Kim, sun myung;Kim, young bum
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.28
no.2
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pp.101-108
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2016
Purpose : The purpose of this study was to evaluate the Retro recon in SRS planning using BranLAB when stereotactic location error occurs by metal artifact. Materials and Methods : By CT simulator, image were acquired from head phantom(CIRS, PTW, USA). To observe stereotactic location recognizing and beam hardening, CT image were approved by SRS planning system(BrainLAB, Feldkirchen, Germany). In addition, we compared acquisition image(1.25mm slice thickness) and Retro recon image(using for 2.5 mm, 5mm slice thickness). To evaluate these three images quality, the test were performed by AAPM phantom study. In patient, it was verified stereotactic location error. Results : All the location recognizing error did not occur in scanned image of phantom. AAPM phantom scan images all showed the same trend. Contrast resolution and Spatial resolution are under 6.4 mm, 1.0 mm. In case of noise and uniformity, under 11, 5 of HU were measured. In patient, the stereotactic location error was not occurred at reconstructive image. Conclusion : For BrainLAB planning, using Retro recon were corrected stereotactic error at beam hardening. Retro recon may be the preferred modality for radiation treatment planning and approving image quality.
학술지 데이터 베이스 구축에 있어서 가장 주요한 문제점온 기존 문헌의 디지털화이다. 기존 문헌을 디지털화함에 있어서 택할 수 있는 방법은 문서 인식기(OCR)를 통한 자동인식과 수작업을 통해서 컴퓨터로 입력하는 방법이 있다. 전자의 방법은 현재의 한글 문서 인식기술로 볼 때 인식률이 저조하고, 인식기를 통한 자동인식에서 발생된 오류를 수정하는 비용이 수작업으로 입력하는 비용에 비해 더 크다고 판단된다. 따라서 자료의 입력은 수작업으로 하는 것이 효율적이다 학술지 데이터 베이스들 구축하고 이를 서비스하기 위해 서는 입력된 텍스트 데이터를 표준화하여 구조적으로 변환/편집해야 한다. 이는 구조문서 표준이라 할 수 있는 XML의 이용이 필요하다는 말이기도 할 것이다. 또한 디지털화 된 문서를 효율적으로 활용하고 관리하기 위해서는 비쥬얼한 구조문서 저장 관리기가 필요하다. 본 논문에서는 디지털화 된 텍스트를 구조적인 XML문서로 변환하여 효과적으로 저장 관리 할 수 있는 저장관리기를 설계하고 개발하였다.
The purpose of this study is to analyze the errors and difficulties which pre-service secondary teachers shows during the task modification in consideration of the cognitive demand and to provide significant implications to the pre-service teacher education program related to the modification of the mathematical tasks. In the pursuit of this purpose, tasks were selected from perpendicular bisector units and 24 pre-service teachers were asked to modify the tasks to higher and lower level tasks. After the modification activities, opportunities for reflection and modification were provided. The findings from analysis are as follows. Pre-service teachers had a difficulty to distinguish between PNC tasks and PWC tasks. Also, We identified the interference phenomena that pre-service teachers depended on the apparent elements of the task. Pre-service teachers showed a tendency to overlook the learning objectives and learning hierarchy during the task modification, and to focus on some types of task modification. However, pre-service teachers were able to have meaningful learning opportunities and extend the category of tools to technology including Geogebra through self-reflection and correction activities on task modification. The above results were summed up and we presented the implications to the task modification program in the pre-service secondary teacher education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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