국어 철자 검색 프로그램 세 개의 검색 능력을 비교하였다. 오류가 없는 파일, 타자시의 전형적인 오류를 포함하는 파일(자소별 오류율 1%), 그리고 광학적 문자인식 프로그램의 전형적인 오류를 포함하는 파일(자소별 오류율 $2.7{\sim}2.9%$) 등에 대하여 한글과 컴퓨터, 한국 마이크로소프트, 핸디 소프트의 워드프로세서에 도구로 포함된 철자검색 프로그램을 수행하였다. 이 세 프로그램 중에서 한글과 컴퓨터의 제품은 정방향 오판율과 오류율 낮은 파일에 대한 역방향 오판율이 낮았고 핸디 소프트의 제품은 오류율이 높은 파일에 대한 역방향 오판율이 낮았다. 세 프로그램 모두 역방향 오판율이 자소별 오류율의 10배 이상이라는 점에 있어서 심각한 문제를 안고 있는 것으로 판단된다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제17권1호
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pp.127-140
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2010
본 논문에서는 중간분석에서 사용되는 집단축차 검정법으로 이산형 반응변수인 경우, 오류 분배율 함수를 적용한 집단축차 검정법을 제안한다. 특히 제 1종 오류와 제 2종 오류를 모두 적용한 집단축차 검정법을 제안하며, 기존의 오류 분배율 함수를 포함하는 새로운 오류 분배율 함수를 제안한다. 반응변수가 이산형인 경우 정확한 크기 ${\alpha}$ 검정을 할 수 없으므로 각 검정단계에 사용될 오류율을 분배하는 대신 각 검정단계까지 사용되어야 할 누적 오류율을 이용한다. 오류 분배율 함수를 적용한 집단축차 검정은 기존의 집단축차 검정 보다 빠른 연산과 유연한 검정이 가능하다는 장점을 지니고 있으며, 본 논문에서 제시된 오류 분배율 함수를 이용해 특성을 비교한다.
본 논문에서는 송신국과 릴레이에서의 오류확률을 고려한 복호 후 전달 릴레이(DF: Decoded and Forward) 시스템에 대하여 정확한 비트 오류율 분석을 수행하고자 한다. 성능 분석에서는 복호 후 전달 릴레이 시스템의 노드들 간의 채널을 상호 독립적인 레일리 페이딩 채널로 가정하고 변조 방식으로는 BPSK(Binary Phase Shift Keying)를 사용한다. 우선, 정확한 평균 오류율 분석을 위하여 송신국-수신국 링크와 릴레이-수신국 링크 결합시 릴레이노드의 복호결과 오류 유무에 따라 수신 SNR(Signal to Noise Ratio)을 각각 유도하고 복호결과가 오류일 때 수신 SNR이 양수인 경우와 음수인 경우를 고려하여 그에 대한 PDF(Probability Density Function)를 계산한다. 그리고 각각의 경우에 대한 평균 오류율을 유도하였다. 또한 모의실험 결과와의 비교를 통하여 제안된 성능 분석 기법의 정확성을 검증하였다.
본 논문에서는 이전의 논문에서 제시된 칩확산 직교부호분할변조(OCDM) 시스템의 성능을 분석하고, 모의 실험을 통해 기존의 DS/CDMA 시스템과 성능을 비교한다. 성능분석 결과로서, 칩확산 OCDM 시스템의 비트 오류율의 상한선이 최대율 결합(MRC)을 사용하는 기존 DS/CDMA 시스템의 비트 오류율에 해당하며, 하한선은 그보다 훨씬 향상된 결과가 됨을 보인다. 모의 실험 결과, 실제로 OCDM 시스템의 비트 오류율 성능이 분석 결과로 얻어진 상한선과 하한선 사이에 위치하며, DS/CDMA 시스템보다 낮은 비트 오류율이 얻어짐을 확인한다.
전파(propagation) 오류가 빈번한 무선 이동 네트워크에서는 전송 성능을 향상하기 위해 FEC(Forward Error Correction)알고리즘을 채택한다. 그러나 정적인 FEC방식은 연속적으로 변화하는 전파 오류율에 알맞은 정정 코드(check code)를 적용하지 못해 성능이 저하된다. 본 논문에서는 변화하는 무선 채널의 전파 오류율에 따라 FEC의 정정도를 알맞게 결정하는 링크 계층용 적응적 FEC기법인 FECA(FEC-level Adaptation)를 제안한다. FECA는 오류율이 높고, 오류율이 천천히 변화하는 무선 환경에 알맞은 알고리즘이다. 일례로 전파 간섭이 있는 환경에서 센서(sensor) 네트워크는 평균 오류율이 $10^{-6}$이상이며 오류율이 평균 수백 밀리초 이상 지속되는 것으로 관찰되었다. FECA는 분석적인 무선채널 시뮬레이션과 패킷 트레이스 기반(trace-driven) 시뮬레이션에서 정적 FEC 알고리즘에 비해 최대 15%이상 성능을 향상하였다.
OFDM 시스템에서 전송채널의 추정은 보통 파일럿 심볼을 사용하여 이루어진다. 본 논문에서는 파일럿 심볼을 사용하는 PSAM 방식의 OFDM 전송 시스템에서 신호가 주파수 선택적인 시변 채널을 통하여 전송될 때 데이터의 비트 오류율을 구한다. 그러나 PSAM 채널 추정 시 에러로 인하여 비트 오류율이 증가된다. 비트 오류율 성능을 향상시키기 위하여, SFBC 안테나 다이버시티를 사용하는 OFDM 전송시스템이 사용될 수 있다. 이러한 PSAM SFBC OFDM 시스템들에서 데이터가 시간과 주파수 선택적인 페이딩 환경 하에서 전송될 때, 채널 추정 에러의 영향을 고려하여 데이터 비트 오류율 성능을 분석한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권4호
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pp.619-630
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2011
본 연구에서는 두 분포함수의 혼합된 자료에서 적절한 분류점을 추정하고 평가하기 위하여 많이 사용하는 아홉 종류의 분류정확도 측도인 MVD, Youden지수, (0,1)까지최단기준, 수정된 (0,1)까지 최단기준, SSS, 대칭점, 정확도면적, TA, TR을 다섯 개의 조건범주로 군집시킨다. 신용평가분석에서 정상과 부도상태의 스코어 확률변수가 정규분포를 따르며 전체부도율로 혼합되었다고 가정한다. 다양한 정규혼합분포의 상황에서 군집된 측도들의 최적분류점을 발견하고, 그 분류점에 대응하는 제I종 오류율과 제II종 오류율 그리고 두 종류의 오류율 합을 구하여 각각의 오류율이 최소인 경우를 탐색적으로 살펴본다. 현실자료에 적합한 정규혼합분포를 추정하여 본 연구 결과를 적용하면 최소 오류율이 보장되는 분류정확도를 선택할 수 있으며, 이를 사용하여 모형의 판별력을 향상시킬 수 있다.
OFDM 전송방식에서는 여러 개의 부반송파를 사용하여 데이터를 전송한다. 그러므로 송신 비선형 전력증폭기와 반송파 주파수편차에 의한 부반송파 간 간섭으로 인하여 수신기에서 비트 오류율이 증가된다. 무선 다중경로 페이딩 전송채널에서는 여러 개의 OFDM 부반송파 주파수 구간동안 연속적으로 전송이득이 작은 구간이 존재하므로, 전송 시 연집에러가 발생되어, 데이터 재생 시 비트 오류율이 증가 된다. 이러한 연집에러에 의한 비트 오류율의 감소에는 인터리버와 컨볼루션 에러제어코딩이 효과적이다. 한편 파일럿 심볼을 이용하여 전송채널을 추정하는 현 시스템에서는 전송채널 추정에러로 인하여 역시 비트 오류율이 증가된다. 그러므로 본 논문에서는 비선형 전력증폭기, 반송파 주파수편차 및 채널추정에러의 영향을 고려하여, 송신 신호가 다중경로 페이딩 채널을 통하여 전송될 때, 인터리버와 컨볼루션 코딩을 이용하는 OFDM 시스템의 데이터 비트 오류율 성능을 분석한다.
통신망을 설계할 때 최번시 사용자를 기준으로 사용자당 예상되는 사용 용량을 계산하여 이를 근거로 회선 규모를 결정한다. 그러나 이와 같은 설계방식은 최번시의 용랑으로 회선 규모를 결정하기 때문에 대부분이 낭비된다. 본 논문에서는 유선에 CDMA를 적용하여 이를 개선할 수 있는 해결방법으로 제시하였으며 비트 오류율을 얼마로 할 것인가에 따라 회선의 규모가 달라짐을 보였다. 예를 들어 El에 13kbps의 음성을 전송할 때 2%의 비트 오류율을 적용하였을 때 채널수가 120채널을 얻을 수 있는 결과를 보였으며 비트오류율을 높게 함에 따라 채널수가 큰 폭으로 증가하게된다. 따라서 최번시 대신 비트오류율에 의해 통신망의 설계를 할 수 있음을 보였다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제18권3호
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pp.343-355
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2011
두 분포함수의 혼합모형을 가정한 자료에서 적절한 분류점을 찾고 평가하는 것은 중요한 문제이다. 분류정확도 측도로 많이 사용하는 아홉 종류의 MVD, Youden지수, (0,1)까지 최단기준, 수정된(0,1)까지 최단 기준, SSS, 대칭점, 정확도면적, TA, TR에 대하여 설명하고, 이 측도들의 관계를 발견하면서 정확도 측도들의 조건을 몇 개의 범주로 군집화한다. 정규혼합분포를 가정하여 군집된 측도들에 기반하는 분류점들을 구하고, 그 분류점에 대응하는 제I종 오류율과 제II종 오류율 그리고 두 종류의 오류율합을 구하여 크기를 비교하고 토론하다. 추정된 혼합분포에 대하여 어떤 분류 정확도 측도의 제I종과 II종 오류율 또는 오류율합이 최소인지를 탐색할 수 있으며 자주 인용하는 정확도 측도의 장점과 단점을 파악할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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