Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2000.11b
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pp.37-41
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2000
본 연구는 디지털 오디오 데이터의 전송 및 배포과정에서 필요한 워터마크기술에 관한 것이 다. 삽입 방법은 일종의 확산 스펙트럼 방식으로 특정 Key 에 의해 생성된 의사난수신호를 인간의 가청주파수모델과 오디오 신호의 특성에 따라 조작 한 후 삽입하게 된다. 이러한 주파수 조작은 데이터 은닉의 inaudibility 와 audio compression에의 견고성을 위하여 필요 한 사항이다. 워터마크 추출과정에서는 일정한 길이의 오디오 신호 앙상블 평균을 구하고, 이 신호와 워터마크와의 상호 상관함수를 구하여 워터마크의 삽입 유무를 판단하게 된다. 알고리즘의 테스트 결과 본 기술은 오디오 압축 및 오디오 조작에 강인한 것으로 나타났다.
그래픽, 오디오, 텍스트 정보 등의 저작권 보호를 위해 사용되어오던 디지털 워터마킹은 이제 기하 정보의 저작권을 보호하는데에도 중요하게 쓰이게 되었다. 스펙트랄 영역에서의 다각형 모델에 대한 워터마킹은 여러가지 공격에 대하여 강건함을 갖는다. 우리는 기존의 스펙트랄 영역에서의 워터마킹 기법을 일반화하고 이에 기반한 새로운 방법을 제시한다. 워터마크를 삽입 할 때에 라플라시안 행렬의 고유값과 고유벡터를 찾지 않는다. 대신 스케일링 함수로 부터 얻어진 선형 작용소를 사용한다. 테스트 결과는 서로 상충되는 워터마크를 삽입하고 추출하는데 드는 비용과 공격에 대한 강건성을 어떻게 조정하였는지 보여준다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.04a
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pp.165-169
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2000
인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크의 발전에 따라, 오디오 ,이미지, 비디오 EH는 텍스트 문서와 같은 멀티미디어 데이터에 대해 어느 정도의 열화없이도 지적 재산권의 불법적인 이용이 가능해졌다. 본 논문에서는 불법으로 배포되거나 복제되는 텍스트 문서의 저작권 보호를 위한 워터마팅 스킴을 제안한다. 이 스킴에서는 텍스트 문서 이미지에 대한 diagonal 프로파일을 이용하여 문서상에 원소유자의 비밀정보, 즉, 저작권 정보를 삽입하여 불법 복제를 억제하기 위한 새로운 워터마킹 미치 추출방법을 소개한다. 이 방법에 따른 diagonal 프로파일의 특성으로 인해 공격자에 의한 워터마크의 제거나 문서의 형태 변경을 쉽게 검출할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04a
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pp.421-424
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2001
본 연구는 디지털 오디오데이터에 워터마크를 삽입하고 추출하는 알고리즘을 제시한다. 삽입방법은 3단계의 웨이브릿 변환을 행한 후 가장 낮은 주파수대역으로부터 2번째 주파수 대역에 워터마크를 삽입하는데 그 워터마크는 키에 의한 의사난수를 이용한다. 추출시는 상관함수(correlation function)을 이용하여 추출한다. 잡음에 대한 필터 특성 또한 보인다.
This paper proposes a novel watermarking algorithm that protects digital copyrights and is robust to attacks. Watermarks are embedded in the subband including the significant part of the signal such as a pitch. Generally, the subband containing the pitch has the biggest energy. In order to find this subband, wavelet packet transform is used to decompose the subbands and their energy are calculated. The signal of the selected subbands is transformed in frequency domain using FFT. The watermarks are embedded using QIM for samples higher than a certain threshold. The blind detection uses the Euclidean distance. The proposed method shows less than 5% BER in the audio watermark benchmarking.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.16
no.2
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pp.63-68
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2015
This paper proposes a robust multiple audio watermarking algorithm using improved QIM(quantization index modulation) with adaptive stepsize for different signal power and SVM(support vector machine) decoding model. The proposed algorithm embeds watermarks into both frequency magnitude response and frequency phase response using QIM. This multiple embedding method can achieve a complementary robustness. The SVM decoding model can improve detection rate when it is not sure whether the extracted data are the watermarks or not. To evaluate robustness, 11 attacks are employed. Consequently, the proposed algorithm outperforms previous multiple watermarking algorithm, which is identical to the proposed one but without SVM decoding model, in PSNR and BER. It is noticeable that the proposed algorithm achieves improvements of maximum PSNR 7dB and BER 10%.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.327-330
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2002
디지털 워터 마킹은 일반적으로 지적 재산권의 보호를 위해서 컨텐츠 소유자가 자신의 컨텐츠에 저작권 정보를 나타내는 워터마크를 삽입하여 제 3자가 허가 없이 디지털 컨텐츠의 사용을 할 경우 불법적인 사용을 막아내는 데 사용된다. 본 논문에서는 워터마킹 기법의 새로운 적용 예로써 인터넷 또는 무선 환경을 통한 멀티미디어 데이터 전송 시 수신된 데이터의 품질을 사용자 측면에서 측정 할 수 있는 방안, 즉 디지털 워터마킹 기법의 새로운 적용 예에 대하여 고찰하였다. 제안하는 방법은 네트워크 상에서 발생하는 패킷 손실, 지연 등의 통계적 해석으로 수신 된 멀티미디어 데이터의 품질을 평가하는 척도로 사용하는 기존의 방법과는 달리 사용자 측면에서 눈으로 보이는 데이터의 일그러짐 정도나, 음질의 왜곡을 정량적인 측정치로 보여 줄 수 있음으로써, 오디오 데이터의 QoS(Quality of Service)를 보장하기 위한 수단이나 수신품질에 따른 차별화 된 과금 결정 등에 활용할 수 있을 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 멀티미디어 데이터의 품질 측정을 위한 블라인드 워터마킹 기법을 적용하고 다양한 비트 에러율 (Bit Error Rate, BER)을 갖는 BSC(Binary Symmetric Channel)에 적용시켜 봄으로써 멀티미디어 데이터에 삽입된 워터마크 신호의 검출정도와 수신된 미디어 신호의 PSNR비가 선형적인 분포를 가지게 됨을 확인 할 수 있었다.
This paper describes a robust watermark decoding model using a SVM(Support Vector Machine). First, the embedding process is performed inversely for a watermarked signal. And then the watermark is extracted using the proposed model. For SVM training of the proposed model, data are generated that are watermarks extracted from sounds containing watermarks by four different embedding schemes. BER(Bit Error Rate) values of the data are utilized to determine a threshold value employed to create training set. To evaluate the robustness, 14 attacks selected in StirMark, SMDI and STEP2000 benchmarking are applied. Consequently, the proposed model outperformed previous method in PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) and BER. It is noticeable that the proposed method achieves BER 1% below in the case of PSNR greater than 10 dB.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.261-264
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2001
최근 디지털 기술의 발전으로 인해 여러 디지털 컨텐츠들의 불법복제가 확산되고 있다. 따라서 저작권 보호와 불법복제를 막기 위한 다양한 기술들이 연구되고 있다. 그 중 디지털 워터마킹 기법은 디지털 컨텐츠 내부에 사용자가 원하는 정보를 보이거나 들리지 않게 숨기는 것을 말하며, 이때 삽입되는 정보를 워터마크(Watermark)라 한다. 디지털 워터마크를 삽입하는 방법으로는 크게 PN시퀀스를 삽입하는 방법, 위상을 변화시키는 방법, 반향신호를 삽입하는 방법이 있다. 이러한 워터마크는 다양한 공격에서도 검출할 수 있어야 한다. 본 논문은 미국음반산업협회(RIAA)에서 제안한 SDMI(Secure Digital Music Initiative) Phase II Screening 중 다운 믹싱에 강인한 워터마킹 방법에 대해서 연구하였으며, 시뮬레이션과 청취 실험을 통하여 성능을 검증하였다.
인터넷의 광범위 한 보급에 따라 네트워크를 이용한 멀티미디어 컨텐츠(정지영상, 동영상, 오디오 등)의 유통·판매가 본격화되고 있다 그러나 멀티미디어 컨텐츠는 컴퓨터 상에서 모든 작업(작성ㆍ편집·복사·배포 등)이 수행되고 또 그 취급이 용이하기 때문에 위법임에도 불구하고 무단으로 복제되기 쉬운 저작권 보호의 문제가 심각한 실정이다. 이와 같이 취급이 용이한 멀티미디어 컨텐츠의 불법복제에 대응하기 위한 저작권보호 기술로서 디지털 워터마킹(digital watermarking)이 주목되고 있다.(중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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