• 제목/요약/키워드: 오니

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모음사이의 예사소리와 된소리의 구분에 대한 실험음성학적 연구 -파열음의 폐쇄지속시간을 중심으로- (An Experimental Study of Korean Intervocalic Lax and Tense Stop Consonants - With Respect to Stop Closure Duration -)

  • 김효숙
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 2호
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    • pp.93-96
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    • 1998
  • 이 논문은 모음 사이에 오는 예사소리와 된소리의 음향적 특징을 비교하여 예사소리와 된소리 사이에 뚜렷한 차이가 나는 음향적 특징 가운데 몇 개를 골라 그것을 변수로 삼았을 때 청취에 미치는 영향을 알아보는 것을 목적으로 삼았다. 모음 사이에 오는 예사소리와 된소리의 음향적 특징은 첫째, 자음의 폐쇄지속 시간이 된소리가 예사소리보다 길다. 둘째, 예사소리 앞에 오는 모음의 길이가 된소리 앞에 오는 모음의 길이보다 길다. 셋째, VOT는 예사소리와 된소리 사이에 차이가 거의 없다. 이 같은 음향적 특징 가운데에서 자음의 폐쇄지속시간과 앞에 오는 모음의 길이가 예사소리와 된소리의 구별에 영향을 미치는 반면 앞에 오는 모음의 길이는 예사소리와 된소리의 구별에 영향을 미치지 않았다.

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빅데이터를 이용한 박스오피스 예측 (Boxoffice Prediction Using Big Data)

  • 이형석;정건모;이민수;천준현;강윤정
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호
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    • pp.358-359
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    • 2017
  • 실제 영화관에서는 매출을 최대화하기 위해 저마다의 상영관 별 다른 영화 배치 전략을 가지고 있다. 이 영화 배치 전략으로 인해 영화관의 매출이 좌지우지 된다. 여기서 가장 보편적인 기준은 박스오피스이다. 하지만 박스오피스는 과거 영화 상영의 매출액을 모아둔 것으로 개봉되지 않은 영화에 대한 정보는 가지고 있지 않다. 이 개봉되지 않은 영화에 대한 기준, 즉 박스오피스를 얼마나 정확하게 예측 할 수 있는지가 각 영화관의 경쟁력을 결정한다. 본 논문은 개봉 예정인 영화들을 분석하고 이를 통해 박스오피스를 예측는 방법을 제시하고, 실제 박스오피스와 비교, 분석하는 내용을 다룬다.

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클라우드 컴퓨팅 기반 모바일 오피스 환경에서의 보안 위협 및 대응방안 연구 (A Study on Threat Countermeasure of Mobile Office Based on Cloud Computing)

  • 전희승;정재욱;원동호
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제46차 하계학술발표논문집 20권2호
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    • pp.397-398
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    • 2012
  • 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기반 모바일 오피스 환경에서의 보안 위협에 대한 대응방안에 대해 소개한다. 클라우드 컴퓨팅 기반 모바일 오피스 환경은 회사 밖에서도 회사 내부망에 접속하여 회사 업무뿐만 아니라 문서작업과 같이 프로그램이 필요한 업무를 스마트폰에 있는 접속클라이언트를 이용하여 이용할 수 있도록 한 클라우드 컴퓨팅과 모바일 오피스의 융합 서비스이다. 본 논문에서는 보안 위협에 대한 대응 방안을 제안함으로써 안전한 클라우드 컴퓨팅 기반 모바일 오피스 환경을 제공할 수 있도록 한다.

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모바일 오피스 유형분석을 통한 정보보호관리체계 (ISMS) 정보보호모형의 개선에 대한 연구 (A Study on Improvement of Information Security Management System (ISMS) Information Security Model through Analysis of the Type of Mobile Office)

  • 최연호;이송희;최진영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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    • pp.819-822
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    • 2011
  • 최근 스마트폰의 발전으로 인하여 기업 및 기관에 모바일 오피스의 도입이 빠르게 확산되고 있다. 모바일 오피스는 업무의 편의성을 제공하지만 반면 무선네트워크의 사용량 증가와 상대적으로 보안이 취약한 스마트폰의 이용의 증가로 인하여 정보유출의 위협이 높아지고 있다. 본 논문에서는 "스마트 모바일 오피스 환경에서의 정보보호관리체계(ISMS)를 확장한 정보보호모형"[1]에 유형별로 분류한 모바일 오피스를 분석하고 정보보호모형을 발전시켜 모바일 오피스를 도입하려는 기업 및 기관의 보안환경에 적합한 유형을 선택하는 방향을 제시하고자 한다.

제약업종 부산물 및 화장품 제조업 폐수처리오니의 고추 비해에 미치는 영향 (Affect of Pharmaceutical Byproduct and Cosmetic Industry Wastewater Sludge as Raw Materials of Compost on Damage of Red Pepper Cultivation)

  • 임동규;이상범;권순익;이승환;소규호;성기석;고문환
    • 한국환경농학회지
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    • 제23권4호
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    • pp.211-219
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    • 2004
  • 본 연구는 퇴비의 원료로 지정된 제약업종 부산물(공정오니) 및 화장품 제조업 폐수처리오니를 시용한 후 고추를 재배하면서 시용한 오니에 의한 작물의 비료의 피해를 밝히기 위해 포장에서 작물의 생육과 수량(적과, 청과), 시기별로 토양 및 식물체 중 중금속 함량 등을 조사하였다. 토양 중 유기물 및 질소성분은 시험재료의 성분함량이 높은 처리구에서 생육 초기(6월 11일)에 높았다. 토양의 중금속 성분에서 전함량의 경우 As성분은 생육 중기(7월 8일)에 함량이 급격히 높아졌다가 감소하였으며 Zn Cu Pb Cd성분은 수확기에 갑자기 함량이 증가하였고, 1 N-HCl 가용함량에서 Zn Cu Pb As성분은 생육 중기에 증가하였다가 감소하는 경향이었다. 고추의 생육(초장, 간경)은 초기에는 오니구(제약오니3구 제외)가 화학비료구보다 전반적으로 불량하였는데 이는 유기물 함량이 높은 미 부숙된 오니의 영향인 것으로 생각되며, 생육 후기에는 회복이 되어서 화장품 오니구를 제외하고는 서로 비슷하였다. 고추 식물체(잎, 줄기)의 질소함량에서 생육 초기 및 중기에 제약오니 1과 돈분구가 높은 것은 이들 시험재료의 유기물 및 질소성분의 특성과 함량에 기인된 것으로 보이며, 식물체 중 중금속 함량에서 잎은 Zn Pb Ni 성분이, 줄기는 Zn Pb성분이 수확기에 급격히 높아졌으므로 이들 성분에 대해서 주의할 필요가 있다고 생각된다. 고추의 총 적과 수량은 가축분뇨 > 제약오니3 > 제약오니1 > 화학비료 > 제약오니2구 순으로 낮아졌으며, 화장품오니구는 타 처리구보다 상당히 감수하였다. 수확기 고추 청과 및 적과의 중금속 함량은 Zn과 Cu성분이 타 성분들보다 높았고, 처리별로는 청과에서 Zn 및 Cu성분은 제약오니1구가, Pb성분은 제약오니3구가 타 처리구들보다 조금 높아서 유기성 오니를 퇴비원료로 사용할 경우 오니 중의 Zn Cu Pb Ni성분의 특성과 함량이 상당히 중요할 것으로 판단된다. 따라서 퇴비원료로 지정된 오니 중에서 화장품오니와 제약오니2에서 생육 후기부터 수확기에 걸쳐 질소성분의 부족현상에 의한 생육부진과 낙엽, 어떤 원인인지 알 수 없지만 비해에 의한 수량감소 등의 원인을 앞으로 연구를 통해서 밝힐 필요가 있다고 생각된다. 본 시험의 결과는 퇴비원료로 지정하거나, 지정된 퇴비원료의 사용을 신청할 때 허가할 퇴비원료가 작물에 대해 적합한지 알아보는 방법의 일환으로 활용될 수 있을 것이다.

볶음 오크라 종자의 주요 기능성분 분석 (Analysis of Functional Components in Roasted Okra (Abelmoschus esculentus L. Moench) Seeds)

  • 안율균;장기창;김천환
    • 생물환경조절학회지
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    • 제22권1호
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    • pp.61-64
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    • 2013
  • 본 연구는 오크라 종자를 볶았을 때의 기능성을 성분을 분석하여 용도 다양화를 위한 볶음차로의 이용 가능성을 검토하기 위하여 수행하였다. 꼬투리 당 오크라 종자의 수는 '그린소드' 품종이 78개, '베니' 품종이 88개 이었고, 과실 당 종자무게는 각각 4.4g과 6.3g이었다. 볶은 오크라 종자의 유리아미노산 함량은 $2.69mg{\cdot}g^{-1}$으로 생체종자의 $0.31mg{\cdot}g^{-1}$에 비해 8.7배나 높은 함량을 나타내었다. 총 페놀성 화합물 함량은 볶은 오크라 종자가 12.61mg CGA로 서 생체 상태보다 5배 높은 함량을 나타내었다. 오크라 종자의 항산화 활성은 DPPH 및 ABTS의 경우 볶은 오크라 종자가 생체 상태의 오크라 종자 보다 약 2배 이상 월등히 높게 나타내었다.

오피니언 리더의 행위가 온라인 학습에서 콘텐츠 만족도와 운영 만족도에 미치는 영향: 사회적 지능의 매개효과를 중심으로 (Effects of Opinion Leader Behavior on E-learning Satisfaction: The Mediating Role of Social Intelligen)

  • 서문교;배은경
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제12권5호
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    • pp.346-356
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    • 2012
  • 본 연구의 목적은 오피니언 리더의 정보 매개 행위와 영향력 행사 행위가 온라인 학습의 콘텐츠 만족도와 운영 만족도에 어떠한 영향을 미치는가, 그리고 이러한 영향 관계는 사회적 지능에 의해 매개되고 있는 가를 실증적으로 규명하고자 하였다. 이론적 연구를 통해 오피니언 리더의 행위를 정보매개 행위와 영향력 행사 행위로 분석하고 학습만족도를 콘텐츠 만족도와 운영만족도로 구분했다. 관련이론과 선행연구를 기반으로 하여 가설을 설정하였으며, 연구 목적에 맞게 온라인 대학원 학생 300명을 대상으로 3주간 온라인 설문조사를 실시하여 153부의 설문지를 회수하였으며 이를 PLS 통계 프로그램을 이용해 실증분석을 실시하였다. 연구 결과를 살펴보면 첫째, 오피니언 리더의 정보 매개 행위와 영향력 행사 행위는 오피니언 리더의 사회적 지능에 정(+)의 영향력을 보였다. 둘째, 오피니언 리더의 사회적 지능은 온라인 학습 콘텐츠와 운영 만족도에 정(+)의 영향력을 보였다. 셋째, 오피니언 리더의 정보 매개 행위는 온라인 학습 콘텐츠와 운영 만족도에 영향을 미쳤으나 사회적 지능을 거쳐서도 영향을 미쳤기 때문에 부분 매개되었으며, 오피니언 리더의 영향력 행사 행위는 온라인 학습 콘텐츠와 운영 만족도에 사회적 지능을 통해 완전 매개된 형태를 보였다.

대용량 오피니언 문서에 대한 특성 기반 요약 기법 (Feature-Based Summarization Method for a Large Opinion Documents Collection)

  • 장재영
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.33-42
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    • 2016
  • 최근 SNS나 포털을 중심으로 다양한 분야 대해 대중들의 의견이 표현될 수 있는 환경이 확대되고 있고, 이로 인해 오피니언 문서들은 빠르게 대량화 되고 있다. 이러한 환경에서 대용량의 오피니언 문서들의 내용을 파악하기 위해서는 자동 요약 기술의 적용이 필수적이다. 하지만 오피니언 문서 내에는 대상 객체가 갖는 특성들과 주관적 표현들이 내재되어 있어 일반적인 요약 기법으로는 효율적인 요약이 불가능하다. 본 논문에서는 대용량의 오피니언 문서를 대상으로 주요 문장들을 추출하여 요약하는 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 사전에 정의된 오피니언 문서의 특성들에 대해서, 특성들에 대한 오피니언이 표현된 대표적인 문장들이 추출되도록 설계되었다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법의 유용성을 증명하였다.

기계학습을 이용한 SNS 오피니언 문서의 자동추출기법 (Automatic Retrieval of SNS Opinion Document Using Machine Learning Technique)

  • 장재영
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제13권5호
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    • pp.27-35
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    • 2013
  • 최근 들어 SNS가 대중화됨에 따라, 이들로 부터 오피니언을 분석하여 특정 이슈에 대한 여론을 파악하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. SNS 환경에서 오피니언 분석을 위해서는 우선 게시글 중에서 오피니언 문서와 그렇지 않은 문서(객관적 문서)를 분리해야한다. 본 논문에서는 트위터 문서로 부터 오피니언 문서만을 추출하는 새로운 방법을 제안한다. 트위터 환경에서 오피니언 문서에 대한 분류나 검색의 어려운 점은 충분한 학습 자료가 존재하지 않다는데 있다 이를 위해 제안된 방법에서는 감성 분류를 위해 트위터와 유사한 외부의 정보를 이용하여 기계학습기반 분류 모델을 생성하고, 이를 응용하여 트위터에서의 오피니언 문서 추출에 적용하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법의 적용 가능성을 평가하였다.

BYOD 환경의 모바일 오피스 보안 위협에 대한 개인정보 보안 방안 (Personal information security measures against mobile office security threats in BYOD environment)

  • 박병우;장석은;이은경;이상준
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제57차 동계학술대회논문집 26권1호
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    • pp.167-170
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    • 2018
  • 모바일 오피스 확산과 함께 개인 소유의 스마트 폰, 태블릿PC 등을 업무 환경에 사용하는 BYOD 시대에 도래했다. BYOD 등장으로 기업 내부 인프라가 폐쇄적 환경에서 개방적 환경으로 전환했고 언제 어디서나 개인 스마트 기기가 기업 인프라 접근 허용이 가능해 졌다. 모바일 오피스는 휴대성이라는 편리함 이면에 일반 PC환경보다 더 많은 다양한 보안 위협과 취약점이 존재하고 스마트폰 분실 및 정보 유출, 악성코드 등의 위협이 존재하므로 더 높은 수준의 근본적인 보안대책 강구가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 개인정보와 BYOD 환경의 모바일 오피스에 대한 보안 위협을 연구하고 모바일 오피스 개인정보 보안 방안을 제시함으로써 모바일 오피스 서비스를 제공하는 기업에게 개인정보 보안 전략을 수립하는 가이드라인을 제공하고자 한다.

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