현재까지 유해한 컨텐츠(Contents)를 차단하기 위한 활발한 연구가 있었으나, 사람의 사운드(sound)와 이미지(image)를 통합한 필터링(filtering) 기법에 대한 연구는 활발히 이루어지지 않은 측면이 있다. 본 논문은 이미지(image) 데이터 중 피부색 분포 비율과 사운드(sound) 데이터 중 주파수 분석을 통한 심층적인 기법을 활용하여 현재까지 진행되고 있는 이미지 필터링(image filtering)방법에 대한 수행 결과보다 획기적으로 개선된 성능을 보이고자 한다. 즉, 사운드와 이미지의 특징 정보를 이용한 성인 컨텐츠(Adult Contents)분류 기법을 활용하는 것으로 성인 컨텐츠(Adult Contents)에서 두드러지는 특징을 보이는 사운드 패턴을 분석하여 현재까지 한정된 자원인 이미지만을 활용한 기법보다는 현저한 향상된 수행능력을 예측해 볼 수 있다.
COPD(Chronic Obstructive Pulmonary Disease)는 장기간에 걸쳐 기도가 좁아지는 폐질환으로, 규칙적 운동은 호흡을 용이하게 하고 증상을 개선할 수 있는 주요 자가관리 중재법 중 하나이다. 건강정보 데이터와 인공지능을 사용하여 규직적 운동 이행군과 불이행군을 선별하여 자가관리 취약 집단을 파악하는 것은 질병관리 측면에서 비용효과적인 전략이다. 하지만 많은 양의 데이터를 확보하기 어렵고, 규칙적 운동군과 그렇지 않은 환자의 비율이 상이하기 때문에 인공지능 모델의 전체적인 선별 능력을 향상시키기 어렵다는 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 국민건강영양조사 데이터를 사용하여 머신러닝 모델인 XGBoost와 딥러닝 모델인 MLP에 오버샘플링, 언더샘플링, 가중치 부여 등 불균형 데이터 처리 기법을 적용 후 성능을 비교하여 가장 효과적인 불균형 데이터 처리 기법을 제시한다.
현대 의료 진단 분야 중 하나인 수면다원 검사에서 수면 단계 분류는 평가에 많은 시간이 소요되고 평가자 간 일관성 문제가 대두되고 있다. 이러한 평가 문제를 해결하기 위하여 최근 급격하게 발전하고 있는 딥러닝 기술을 이용하여 자동화하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 오토 인코더 (autoencoder)와 대조 학습 (contrastive learning)을 통해 수면 시 측정된 생체 신호에서 보다 중요한 특징을 추출하는 방법을 제안하고 제안된 방법의 딥러닝 모델을 구성 및 평가한다.
Kim, Ki-Sung;Im, Dong-Hyuk;Kim, Cheol-Han;Kim, Hyoung-Joo
Journal of KIISE:Databases
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v.34
no.6
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pp.546-553
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2007
As ontologies are used widely, interest for semantic similarity search is also increasing. In this paper, we suggest a query evaluation scheme for k-nearest neighbor query, which retrieves k most similar objects to the query object. We use the best match method to calculate the semantic similarity between objects and use the signature tree to index annotation information of objects in database. The signature tree is usually used for the set similarity search. When we use the signature tree in similarity search, we are required to predict the upper-bound of similarity for a node; the highest similarity value which can be found when we traverse into the node. So we suggest a prediction function for the best match similarity function and prove the correctness of the prediction. And we modify the original signature tree structure for same signatures not to be stored redundantly. This improved structure of signature tree not only reduces the size of signature tree but also increases the efficiency of query evaluation. We use the Gene Ontology(GO) for our experiments, which provides large ontologies and large amount of annotation data. Using GO, we show that proposed method improves query efficiency and present several experimental results varying the page size and using several node-splitting methods.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.6
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pp.658-665
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2014
Natural gas for marine diesel engine is considered as an important and clean source of energy because of simultaneously reducing the emission of NOx, SOx and GHG. Especially with a appearance of shale gas, the using of natural gas has been investigated aggressively and expected to expand rapidly. By the reports, gas engine and diesel engine were both in a similar performance in the power aspect, and the SFOC of gas engine was shown a little better than that of diesel engine. But the characteristics of exhaust gas emission were different according to various combustion technologies. And with lean burn technology, the emission of NOx could be reduced to 85% lower than that of diesel engine. In this paper, it was described that a simulation program has been developed to predict NOx emission. The developed program is adopted two-zone model and Wiebe function for combustion in cylinder. The effects of premixed and diffusive combustion could be simulated by using the excess air ratio as input data. And it was confirmed that the results of simulation were agreed with the general trends of exhaust gas emission according to various combustion conditions such as lean burn, premixed and diffusive combustion.
Kim, Jin-Soo;Park, Jong-Kab;Seo, Kwang-Deok;Kim, Jae-Gon
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.8
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pp.1513-1526
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2009
The SVC (Scalable Video Coding) scheme can be effectively used for reducing the redundancy and for improving the coding efficiency but, it requires very high computational complexities. In order to accelerate the successful standardization and commercialization of the Advanced Terrestrial-DMB service, it is necessary to overcome this problem. For this aim, in this paper, we propose an efficient aggregated encoder control algorithm, which shows better performances than the conventional control scheme. Computer simulation result shows that the proposed scheme performs about up to 0.3dB better than those of the conventional scheme. Additionally, based on this control scheme, we propose a fast mode decision method by constraining the redundant coding modes based on the statistical properties of the quantization parameter in the spatial scalable encoder. Through computer simulations, it is shown that the proposed control schemes reduce the heavy computational burden up to 12% compared to the conventional scheme, while keeping the objective visual qualify very high.
포장구조체에서 요구되는 강도를 갖게 하는 구조 설계의 방법은 경험적 절차부터 반역학적 절차까지 발전되어 왔다. 재생 가열아스팔트혼합물이 기존의 가열아스팔트혼합물(HMA)과 비교하여 비슷하거나 때에 따라 더 좋은 성능을 가져오므로, AASHTO설계지침서에서는 본질적으로 재생(recycled) HMA 재료와 신생(virgin) HMA 재료간의 차이가 없다고 기술하고 있으며, 기존 HMA 재료에 사용되는 덧씌우기설계법의 구조회복 분석방법(structural rehabilitation analysis method)을 재생포장설계에도 권장하고 있다. 재생 가열아스팔트의 설계를 위한 AASHTO 방법은 설계교통량, 교통량 및 수행능력예측의 신뢰수준, 공용기간, 그리고 포장상태 평가지수에 의하여 결정된 포장구조체에서 요구되는 포장두께지수(SN)에 기초한다. 포장두께지수(SN)는 포장층 두께, 상대강도계수, 각 층의 배수조건들의 곱의 조합으로서 나타내어질 수 있다. 덧씌우기로 간주될 수 있는 재생된 층의 포장두께지수(SN)는 기존 포장에서의 포장두께지수와 보강된 포장에서 요구되는 포장두께지수의 차이에 의하여 계산되어질 수 있다. 상대강도계수의 값은 AASHTO 설계지침에 명시되어 있다. AI 방법은 교통량, 노상의 회복탄성계수, 그리고 설계두께를 계산하기 위한 표층과 기층의 종류를 사용한다. 이 방법은 재생된 가열혼합물질과 기존의 가열혼합물질과는 거의 비슷한 성능을 나타낸다고 본다. 또다른 AI 방법에 의하면 재생된 층은 덧씌우기층이라고 간주하고, 현재의 포장두께와 요구되어지는 포장두께 사이의 차를 이용하여 재생될 층의 두께를 산정한다. 소요되는 덧씌우기 두께는 포장의 현장 상태지수(condition rating)와 각 종류에 따른 포장체와 포장재료가 아스팔트 콘크리트층의 등가두께로 전환되어 나타나는 방법에 근거하여 결정될 수 있다. 또 다른 방법은 포장체 각 층의 물성과 하중을 이용한 컴퓨터 프로그램에 의하여 산정된 하중-변형 응답에 의한 설계 방법을 포함한다. 이런 방법들에서는 포장체는 탄성이나 점탄성층 위에서 탄성이나 점탄성 거동을 보인다고 가정한다. 재생 상온혼합물에서의 AASHTO 설계 방법은 가열혼합물의 설계방법과 유사하다. 그러나, 재생 상온혼합물에서의 상대강도계수는 시공방법에 좌우되므로, 기술자의 판단을 근거로 하여 결정되어져야 한다. AI방법에서는 포장구조체를 다층탄성구조라고 보고, 노상의 강도와 설계 교통량을 근거로 요구되는 포장두께를 결정한다. 재생 상온혼합물 기층의 두께는 재생 상온혼합물 기충 위에서 가열아스팔혼합물에 대하여 산정된 덧씌우기 두께를 이용하여 결정할 수 있다. 아스팔트 표면의 재생은 기존 포장의 구조적 능력을 정상적으로 개선할 수 없으므로, 표면 재생의 두께를 설계하는 방법은 없다. 그러나, 임의의 덧씌우기 두께는 기존의 덧씌우기 설계법에 기초하여 산정 할 수 있다. 만약 덧씌우기가 승차감만을 개선시킨다고 여겨진다면, 혼합물에서 사용되어지는 최대 골재 크기에 기초한 최소 두께를 결정할 수 있다.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.10
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pp.83-88
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2012
The pitch searching is a very important process in a vocoder. Generally, the method of pitch searching method is used by highlighting the periodicity, where a correlation is identified with the signal by changing the interval of two pulses. When the correlation value is highest, the pitch can be found by the pulse interval because it is the repetition interval with most striking period. There are many methods to solve this problem and search the pitch by dividing a frame into many subframes, but there is too much calculation to solve. A method in this paper is suggested to vary the number of subframes by predicting the amplitude change rate in a frame. If this method is applied, the general pitch searching performance will be improved because the accuracy may be enhanced without affecting the sound quality in the synthesized signal after parameter transmission; and the pitch searching time may be reduced.
Kim, Young-Wan;Chae, Hee-Duck;Lee, Dong-Kook;Jeong, Myung-Deok;Park, Jong-Kuk
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.1
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pp.29-37
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2012
In this paper, a stabilizd system operation through a composition of a protective circuit and an improvement of active reflection coefficient(ARC) is studied. Unlike the passive-phased array antenna, the APPA is a combined form of radiating element and transmitter-reciever module. Therefore, a definition of new ARC that differentiates itself from typical passive-phased array antenna must apply. The ARC is a reflection coefficient considering a superposition of a coupling from nearby radiating elements and self reflection. It is an important parameter that predicts and analyzes charateristics of a APPR system. A high level ARC is a direct source inducing a performance degradation of a system. In this paper, as a method for a stabilized operation of APAR, one method for improving a performance and another for degradation prevention are analyzed. An effectiveness of two methods was validated using experiment results of real-fabricated active-phased array antenna.
Recently, the safety assessments with using the various evacuation programs are performed for improving the performance of fire and evacuation safety in the building. Generally, the evacuation programs can simulate the human behavior in fire situation by applying the variation of the movement speed and Fractional Effective Dose (FED) index in the smoke. However, if the simulation is performed without optional setting around the fire, the agents do not avoid the fire and they move through the fire. Therefore in this study, we define the radiative repulsion force which exists between the fire and the agents. Moreover, we modify the Helbing's movement model by adding the radiative repulsion force. As a result of the modified movement model, all agents move around the fire and they do not enter the upper bound area of radiative heat flux, $2.4kW/m^2$. From these results, we verified the reliability of the modified movement model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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