• Title/Summary/Keyword: 예측성능 개선

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실감 올림픽을 위한 밀리미터파 5G 이동통신 기술

  • Park, Hyeon-Seo;Song, Yeong-Seok;Kim, Gwang-Seon;Gang, Byeong-Su
    • Information and Communications Magazine
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    • v.32 no.2
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    • pp.3-12
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    • 2015
  • 모바일 UHD, 초다시점 영상, 증강/가상현실 등 실감형 서비스를 통한 체험하고 즐기는 실감 올림픽을 위해 기가급 데이터 전송이 가능한 모바일 인프라가 토대가 되어야 한다. 최근 이동통신은 2020년 상용화를 목표로 5G 이동통신 연구, 개발 및 표준화 경쟁이 활발히 진행 중이다. 5G 이동통신은 1000 배의 전송속도 향상을 통해 언제 어디서나 사용자에게 1 Gbps 전송속도의 서비스를 제공하는 것을 핵심 성능지표로 고려하고 있다. 1000 배의 전송속도 향상을 위한 기술적 해결 방향으로 추가 주파수 확보, 주파수 효율 개선, 네트워크 밀집도 증대가 고려되고 있으며, 세 가지 해결 방향을 동시에 만족시키는 기술로 밀리미터파 액세스 기술이 5G 이동통신의 핵심 기술로 주목받고 있다. 본고에서는 밀리미터파 5G 이동통신 기술에 대해 소개한다. 5G 이동통신 기술의 큰 축으로 밀리미터파 액세스 기술이 주목받고 있는 이유에 대해 기술하고, 밀리미터파 5G 이동통신 동향에 대해 소개한다. 5G 이동통신 시스템 측면에서 밀리미터파 5G 이동통신 기술의 도입 시나리오에 대해 예측해보고, 밀리미터파 5G 이동통신을 실현하기 위한 RF 기술, 물리계층 기술, 상위계층 기술에 대해 기술한다.

A Study on the Reliability of Electric Power Distribution System (배전시스템의 신뢰도에 관한 연구)

  • 김경철;최홍규;원진희
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.16 no.3
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    • pp.61-66
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    • 2002
  • Electric power distribution networks are prime examples of systems where a very high degree of reliability is expected. Reliability is the probability of a device or system performing its function adequately for the period of time intended and intented operating conditions intented. This paper shows that a better meshed distribution configuration over the case study of radial configuration distribution system was selected by comparing the indices obtained from EDSA\`s reliability worth assessment of distribution systems program.

Shimmy Model and Experiment of Steering System of a Passenger Car (승용차 조향계 Shimmy 모델과 실험)

  • 박철희;김중희;김철수;송상기;오진우
    • Journal of the KSME
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    • v.33 no.10
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    • pp.884-891
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    • 1993
  • 최근 승용차의 설계는 일반적으로 고속화, 경량화 추세에 있다. 이에 따라 심각하게 대두되고 있는 것이 진동문제로서, 그중에서도 조향계(steering system)의 진동은 보다 쾌적한 승차감 내지 조정성능을 저해하고 운전자에게 불쾌감을 초래하는 진동으로서 이에 대한 개선책이 요구되어 왔다. 따라서 이러한 조향계의 진동인 쉬미(shimmy)현상을 저감시키기 위해서는 다음과 같은 방법등이 있다. 1) 가진원이 되는 타이어의 불균형 질량을 줄이거나 타이어의 정밀도를 증가시키는 방법. 2) 진동전달 경고상의 감쇠특성과 조향계의 강성을 변화시켜 전달률을 줄이는 방법. 3) 차체의 동특성 변화를 통하여 고유진동수를 변화시켜 공진영역을 옮기는 방법. 이 글에서는 쉬미에 큰 영향을 줄 것으로 생각되어지는 여러 중요한 인자들을 단계적으로 포함 시켜가면서 이론해석 결과와 실험결과를 비교 . 검토 . 보완해갈 것이며, 그 결과 이론적으로 쉬미현상을 예측할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

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Bandwidth Distribution Mechanism based on the Virtual Traffic Profile (가상 트래픽 프로파일을 이용한 대역 분배 메카니즘)

  • Choe, Sang-Gi;Jeong, Gwang-Su
    • Journal of KIISE:Information Networking
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    • v.27 no.3
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    • pp.339-347
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    • 2000
  • 최선형 서비스(best effort service) 방식의 현재 인터넷은 실시간 응용의 출현과 보다 나은 서비스를 기대하는 사용자들에 의해 많은 변화가 요구되고 있다. 이러한 요구를 만족시키기 위해서 새로운 프로토콜, 트래픽 제어 및 QoS 라우팅 등에 관한 연구가 진행되고 있으며, 최근 트래픽 제어를 통해 서로 다른 수준의 서비스를 제공하는 차별화 서비스(differentiated service)모델에 관하여 많은 연구가 진행중이다. 두 가지 우선 순위를 바탕으로 사용자에게 어느 정도 예측 가능한 대역폭을 제공하는 RIO 모델은 차별화 서비스의 대표적인 모델이다. 하지만 RIO 모델에서 제공하는 대역 분배 방식은 네트워크 용량이 충분치 못한 상황에서는 서비스 차별화가 이뤄지지 않으며, 잉여 대역폭의 적절한 분배가 이뤄지지 않는다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 네트워크 상황에 따른 RIO모델의 대역 분배 성능을 분석하였으며, 이를 개선하여 보다 효과적인 서비스 차별화가 이뤄지도록 하였다.

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Enhancing Method of Handoff in Mobile Wireless Networks (이동 무선 네트워크예서의 개선된 핸드오프 기법)

  • Kim, Hyung-Wook;Kim, Gum-Ho;Kim, Jong-Min;Youn, Sung-Dae
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2001.04a
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    • pp.569-572
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    • 2001
  • 무선 LAN 환경의 증가로 인하여 Mobile IP를 기반으로 하는 이동 호스트의 핸드오프 횟수가 증가함에 따라 핸드오프 수행 시 발생하는 패킷 손실, 지연 시간, 오버헤드를 최소화하기 위하여 더 향상된 핸드오프 기법을 제안한다. 제안된 핸드오프 기법은 다음 셀 예측 (Next-Cell Prediction)기법으로 무선 LAN 기술을 이용하며, 현재 FA(Foreign Agent)가 아닌 이동 호스트가 방문할 FA에 패킷을 버퍼링 하고, 버퍼링 된 패킷의 포워딩 시간을 최소로 하며, 셀 사이를 이동할 때에 두 셀의 영역이 중첩되는 지점에서의 계층 이동 여부를 시그널의 세기를 측정하여 결정함으로써 성능 향상을 가져온다.

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A Study on performance increment of routing protocol using fixed node at mobile ad.hoc network (노드 예측을 통한 mobile ad.hoc 네트워크의 라우팅 프로토콜 성능 개선에 관한 연구)

  • Oh, Kyu-Tae
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2009.11a
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    • pp.917-918
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    • 2009
  • This study evaluated the level of performance improvement in the form of a simulated experiment by adding fixed node in the middle of the network as a way to improve mobile ad.hoc network performance. The result showed that the performance level was much higher when fixed node was used together than when mobile node was used only, and the comparison of the mobile speed of mobile node also showed that use of fixed node together had higher performance. Moreover, the evaluation in accordance with the number of fixed node showed that more number of fixed node had shorter time delay. Further study following this on how many fixed node should be added on the ad.hoc network will ensure establishment of more reliable ad.hoc network.

Efficient Call Control Scheme considering Handover Duration Time in Next Generation Mobile Communication Networks (차세대 이동통신망에서 핸드오버 지속시간을 고려한 호 제어 방법)

  • Jang, Heeseon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.555-556
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    • 2020
  • 본 논문에서는 지속적으로 증가하는 이동통신 가입자를 수용하고 초고속 모바일 데이터 서비스를 제공하기 위해서 무선 자원을 효율적으로 사용하기 위한 호 제어 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 핸드오버 호 요구를 효율적으로 처리하고 서비스 품질을 개선하기 위하여 핸드오버 지속시간(핸드오버 요구부터 기존 채널 절단까지의 핸드오버 영역에 머무르는 시간)을 고려하여 핸드오버 영역을 먼저 벗어나는 순서를 예측하고 이를 기준으로 우선순위가 높은 핸드오버 호를 먼저 처리한다. 제안된 방법의 성능을 분석하기 위하여 시뮬레이션을 수행하였으며, 가입자의 새로운 호의 발생 시간 간격과 호의 통화시간을 지수분포로 가정하고 지수분포의 memoryless property 특성을 이용하였다. 수행 결과, 제안된 방법이 기존의 FIFO(First-In-First-Out) 방법에 비하여 호의 블록킹 확률과 강제 종료 확률이 감소(평균 25.2%)됨을 알 수 있다.

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Opcode category sequence feature and machine learning for analyzing IoT malware (IoT 악성코드 분석을 위한 op 코드 카테고리 시퀀스 특징과 기계학습 알고리즘 활용)

  • Mun, Sunghyun;Kim, Youngho;Kim, Donghoon;Hwang, Doosung
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2021.11a
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    • pp.914-917
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    • 2021
  • IoT 기기는 취약한 아이디와 비밀번호 사용, 저사양 하드웨어 등 보안 취약점으로 인해 사이버 공격 진입점으로 이용되고 있다. 본 논문은 IoT 악성코드를 탐지하기 위한 op 코드 카테고리 기반 특징 표현을 제안한다. Op 코드의 기능별 분류 정보를 이용해서 n-gram 특징과 엔트로피 히스토그램 특징을 추출하고 IoT 악성코드 탐지를 위한 기계학습 모델 평가를 수행한다. IoT 악성코드는 기능 개선과 추가를 통해 진화하였으나 기계학습 모델은 훈련 데이터에 포함되지 않은 진화된 IoT 악성 코드에 대한 예측 성능이 우수하였다. 또한 특징 시각화를 이용해서 악성코드의 비교 탐지가 가능하다.

Deep Prompt Tuning based Machine Comprehension on Korean Question Answering (Deep Prompt Tuning 기반 한국어 질의응답 기계 독해)

  • Juhyeong Kim;Sang-Woo Kang
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.269-274
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    • 2023
  • 질의응답 (Question Answering)은 주어진 질문을 이해하여 그에 맞는 답변을 생성하는 자연어 처리 분야의 핵심적인 기계 독해 작업이다. 현재 대다수의 자연어 이해 작업은 사전학습 언어 모델에 미세 조정 (finetuning)하는 방식으로 학습되고, 질의응답 역시 이러한 방법으로 진행된다. 하지만 미세 조정을 통한 전이학습은 사전학습 모델의 크기가 커질수록 전이학습이 잘 이루어지지 않는다는 단점이 있다. 게다가 많은 양의 파라미터를 갱신한 후 새로운 가중치들을 저장하여야 한다는 용량의 부담이 존재한다. 본 연구는 최근 대두되는 deep prompt tuning 방법론을 한국어 추출형 질의응답에 적용하여, 미세 조정에 비해 학습시간을 단축시키고 적은 양의 파라미터를 활용하여 성능을 개선했다. 또한 한국어 추출형 질의응답에 최적의 prompt 길이를 최적화하였으며 오류 분석을 통한 정성적인 평가로 deep prompt tuning이 모델 예측에 미치는 영향을 조사하였다.

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Anomaly Detection by Human Pose Estimation On Surveillance Videos in Bridge (교량 CCTV 화면에서의 자세 추정 기반 이상 행동 탐지)

  • Su-Bin Oh;Min-Jeong Kang;Sang-Min Lee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.691-694
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    • 2023
  • 본 논문은 CCTV 화면에서의 다양한 이상상황 중 교량 데이터에 특화된 자세 추정 기반 이상탐지 알고리즘을 소개한다. 교량은 크게 도로, 인도 이렇게 두 구역으로 나눠지며, 사람들의 이동방향이 한정적이라는 특징을 가지는 장소 중 하나이다. 이러한 장소적 특징을 이용하고자 사람 자세 추정을 통해 이상의 기준을 잡고 교량 데이터에 특화된 이상탐지 알고리즘을 제안한다. CCTV 영상은 이상을 정하기 어렵고 이상에 대한 레이블이 없는 데이터가 대부분이며 이상에 대한 레이블 생성시 많은 비용 발생이 필수적이다. 본 연구에서는 이러한 한계점을 극복하고자 영상 데이터를 이미지 단위가 아닌 영상 단위로 레이블이 담긴 weakly label 을 가지는 데이터를 활용한 이상탐지 모델을 이용하였다. 특히, 교량에서의 이상상황의 특징인 사람 자세 추정으로 추출한 특질을 추가하여 기존 알고리즘의 이상탐지 예측 성능을 개선하였다.