• Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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• 2008.04a
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• pp.933-936
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• 2008

An engineered cementitious composite (Engineered Cementitious Composite) had been developed in previous study. Theoretical prediction of the tensile stress-strain relation of ECC is important in providing the material constitutive relation necessary for designing structural members. But, few studies have been reported with regard to predicting the tensile stress-strain relation of ECC. Prediction of the tensile stress-strain relation of ECC accounting for actual bridging curve, such as fiber dispersion is needed. The present study extends the work as developed by Kanda et al., by modeling the bridging curve, accounting for fiber dispersion, the degree of matrix spalling, and fiber rupture to predict the tensile stress-strain relation of ECC. The role of material variation in the bridging curve, such as number of effective fiber actually involved in the bridging capacity and how it affects the multiple cracking process is discussed. The approach for formulating the tensile stress-strain relation is discussed next, where the procedure for obtaining the necessary parameters, such as the crack spacing, is presented. Finally, the predicted stress-strain relation will be validated with experimental tests results.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1998.04a
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• pp.10-10
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• 1998

본 연구에서는 제트 추진 기관의 터빈 익렬에서의 유동과 대기 중에 부유되어 있는 입자 또는 연소 생성물들이 제트엔진 내부로 유입될 경우 이에 따른 압축기 및 터빈 날개의 마모 및 충돌 부위를 예측하기 위하여 수치해석을 수행하였다. 일반적으로 각종 항공기의 추진 기관용 가스 터빈 엔진은 대기중에 부유되어 있는 각종 입자들의 영향을 받게 된다. 특히, 확산 지역을 통과하는 항공기나 먼지 입자 부유물이 많은 공업지대 또는 사막지역을 비행하는 항공기의 경우는 모래 알갱이, 먼지 및 연소 입자의 직접적인 영향을 받아 각 요소들에 심각한 부식 및 마모가 발생됨으로써 성능 저하 및 냉각 통로의 막힘, 압축기와 터빈 날개의 손상 등이 예측되어진다. 특히 항공기용 추진 기관은 엔진 입구에 유입 공기를 정화하기 위한 여과장치의 설치가 불가능하며, 자동차용 가스터빈 엔진의 경우는 여과 장치를 부착하여도 미세한 입자들이 여과 장치에 여과되지 않고 엔진 내부로 침투하게 되므로 치명적인 손상이 예상된다. 이러한 손상들은 초기에는 미세하게 발생하지만, 손상 정도가 점점 누적됨에 따라서 항공기의 안전 운전에 심각한 위험 요소로서 작용할 수 있으며, 경제적으로도 기관의 유지 보수비용의 증가를 가져올 수 있다. 따라서 압축기에 화산재 또는 대기중에 부유되어 있는 금속 입자나 먼지입자 등이 유입되었을 경우, 압축기 날개의 손상 부위와 정도를 예측하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 Lagangian방법을 적용하여 압축기 날개위의 부유 입자 충돌 부위를 예측하고, 설계 시 이를 보완할 수 있는 기준을 제시하였다. 아울러 설계 입구각과 크게 벗어난 유동의 유입시에 발생되는 박리 현상과 이에 따른 입자의 유동 및 날개의 입자 접착 부위를 예측하였다. 본 연구에서는 여러 크기의 입자(다양한 Stokes 수)들을 주어진 속도에서 유선을 따라 압축기 입구에서 압축기 유로로 여러 위치에서 부유 시켜서 그 입자들의 궤적 및 충돌, 점착 위지를 고찰하고, 정량적인 충돌량을 해석하기 위하여 입자 충돌 계수를 정의하여 압축기 날개 표면의 충돌특성을 알아보았다. 이러한 예측을 통하여 압축기 날개 표면의 충돌 부위를 예측하고, 날개의 표면을 코팅하는 등 보호 개선책을 제시할 수 있고, 연소의 반응물 입자가 터빈 날개에 충돌하여 발생되는 날개 표면의 파손, 냉각 홀의 막임, 연소 입자의 점착 부위 등을 예측하여 보완책을 준비할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.945-949
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• 2009

This paper proposes an enhanced motion estimation that is one of core parts affecting the coding performance and visual quality in video coding. Although the full search technique, which is the most basic method of the motion estimation, presents the best visual quality, its computational complexity is great, since the search procedures to find the best matched block with each block in the current frame are carried out for all points inside the search area. Thus, various fast algorithms to reduce the computational complexity and maintain good visual quality have been proposed. The PMVFAST adopted the MPEG-4 visual standard produces the visual quality near that by the full search technique with the reduced computational complexity. In this paper, we propose a new motion vector prediction method using median processing. The proposed method reduces the computational complexity for the motion estimation significantly. Experimental results show that the proposed algorithm is faster than the PMVFAST and better than the full search in terms of search speed and average PSNR, respectively.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.381-381
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• 2020

자료동화(Data Assimilation) 기법은 실시간 수문학적 예측에 있어 정확도 향상을 위해 필수적인 과정이다. 가장 대중적으로 사용되는 기법들 중 하나가 모델 상태변수와 매개변수를 동시에 업데이트할 수 있는 이중 앙상블 칼만 필터(Dual Ensemble Kalman Filter)이다. 이 방법은 정확도 개선 및 적용의 용이성 때문에 많은 연구 분야에서 사용되어져 왔지만, 앙상블을 생성하는 과정에서 상당시간이 소요되는 단점이 존재한다. 본 연구에서는 상태변수와 매개변수를 동시에 업데이트 하면서 홍수 예측의 정확성을 보장할 뿐만 아니라, 앙상블 생성에 있어 계산 효율을 크게 향상시킬 수 있는 기법을 제안한다. Polynomial Chaos Expansion(PCE) 기법을 사용하여 앙상블 칼만 필터를 모방(mimic)할 수 있는 새로운 대체필터(Surrogate Filter)를 개발하는 것을 목표로 한다. 구체적으로 대체필터를 구성하기 위한 다양한 필터를 설계하였다. 첫째 시간에 대해서 PCE가 변화하지 않는 '불변 필터'(즉, 전체 예측기간에 대해 하나의 필터를 사용하여 자료동화할 수 있는 대체필터)와, 매 시간마다 PCE가 변화하는 '시변 필터'(즉, 예측하는 매 시간마다 새로운 필터를 생성해야 하는 대체필터)를 설계하여 적용성, 정확성, 예측성 등을 비교하였다. 또한, PCE의 하이퍼 매개변수를 최적화하기 위한 최적의 프레임 워크가 제안되어, 대체필터를 구축하는 데 효율을 높이고 PCE의 과적합(overfitting) 현상을 피할 수 있도록 하였다. 본 연구에서 제안된 기법은 기존 단일 및 이중 앙상블 칼만 필터(EnKF)의 결과와 비교 검증하였으며, 그 결과는 다음과 같다. (1) 대체필터의 대부분은 원래 EnKF와 비슷한 정도의 불확실성을 설명할 수 있음; (2) 모든 대체 필터는 선행시간이 짧은 경우의 예측에 있어 우수한 결과를 제공하며, 시변 필터가 불변 필터보다 더 정확한 예측 결과를 제공함; (3) 대체필터는 원래 앙상블 칼만필터보다 최대 500배 빠른 속도로 성능을 향상시킬 수 있음. 제안된 대체필터는 자료동화를 수행하는 기존필터와 비슷한 정도의 정확성, 매우 향상된 효율성을 보장함을 확인할 수 있었다.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.32 no.4
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• pp.697-723
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• 2022

Data-driven models to predict groundwater levels 30 days in advance were developed for 12 groundwater monitoring stations in the middle-Jeju watershed, Jeju Island. Stacked long short-term memory (stacked-LSTM), a deep learning technique suitable for time series forecasting, was used for model development. Daily time series data from 2001 to 2022 for precipitation, groundwater usage amount, and groundwater level were considered. Various models were proposed that used different combinations of the input data types and varying lengths of previous time series data for each input variable. A general procedure for deep-learning-based model development is suggested based on consideration of the comparative validation results of the tested models. A model using precipitation, groundwater usage amount, and previous groundwater level data as input variables outperformed any model neglecting one or more of these data categories. Using extended sequences of these past data improved the predictions, possibly owing to the long delay time between precipitation and groundwater recharge, which results from the deep groundwater level in Jeju Island. However, limiting the range of considered groundwater usage data that significantly affected the groundwater level fluctuation (rather than using all the groundwater usage data) improved the performance of the predictive model. The developed models can predict the future groundwater level based on the current amount of precipitation and groundwater use. Therefore, the models provide information on the soundness of the aquifer system, which will help to prepare management plans to maintain appropriate groundwater quantities.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.6
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• pp.571-576
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• 2002

There have been a lot of considerations dealing with improving the performance of neuro-fuzzy system. The studies on the neuro-fuzzy modeling have largely been devoted to two approaches. First is to improve performance index of system. The other is to reduce the structure size. In spite of its satisfactory result, it should be noted that these are difficult to extend to high dimensional input or to increase the membership functions. We propose a novel neuro-fuzzy system based on the efficient clustering method for initializing the parameters of the premise part. It is a very useful method that maintains a few number of rules and improves the performance. It combine the various algorithms to improve the performance. The Expectation-Maximization algorithm of Gaussian mixture model is an efficient estimation method for unknown parameter estimation of mirture model. The obtained parameters are used for fuzzy clustering method. The proposed method satisfies these two requirements using the Gaussian mixture model and neuro-fuzzy modeling. Experimental results indicate that the proposed method is capable of giving reliable performance.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.3
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• pp.389-395
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• 2013

Ethernet is the most widely deployed access network protocol around the world. IEEE 802.3az WG released the EEE standard based on LPI mode to improve the energy efficiency of Ethernet. This paper proposes improved adaptive power control mechanism that can enhance energy-efficiency based on EEE from small Ethernet switch. The feature of this mechanism is that it predicts the traffic characteristic of next cycle by measuring the amount of traffic flowing in during certain period and adjusts the optimal threshold value to relevant traffic load. Performance evaluation results indicate that the proposed mechanism improves overall performance compared to traditional mechanism, since it significantly reduces energy consumption rate, even though average packet delay increases a little bit.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.39 no.1
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• pp.1-7
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• 2002

As the existing noise measuring device was affected the flow-field and structural vibration directly, new experimental device was required. Two Hydrophone Boxes are designed and their performances are investigated. The noise level of the KRISO cavitation tunnel is compared with those of the other cavitation tunnels which have been designed for the noise study. The present experimental results show the possibility of the full-scale prediction for propeller cavitation noise and the improvement of the measurement performance at the range of low-frequency.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.7
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• pp.79-84
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• 2013

In this paper, the method of multiple PS(pilot symbol) QAM channel compensation is suggested in order to analyze and improve occurring problems in case of delay waves in Frequency-Selective Rayleigh fading channels through Pilot Symbol Assisted Modulation(PSAM) which is a method predicting and compensating fading information, using Pilot Symbol in flat fading channels. This suggested method shows stable improvement in its performance even though it is effected by the level of delay on delay waves while the existing PSAM method has severe malfunction with a small amount of level of delay on delay waves regardless of signal-to-noise ratio(SNR).

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.12C
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• pp.1149-1155
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• 2007

In this paper, we propose a new overlap and add speech synthesis method which demonstrates improved continuity performance. The proposed method uses a weighted phase error function and minimizes the wave discontinuity of the synthesis signal, rather than the phase discontinuity, to estimate the mid-point phase. Experimental results show that the proposed method improves the continuity between the synthesized signals relative to the existing method.