• Title/Summary/Keyword: 예제

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Porous Medium Theory in Consolidation (다공체 이론과 입밀해석)

  • Seo, Young-Kyo
    • Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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    • 2002.10a
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    • pp.108-112
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    • 2002
  • 다공체 이론은 간극수압 및 토질입자 및 간극수의 상호 작용을 포함하는 여러 가지 지반관련 문제의 이해에 있어 매우 중요하다. 이러한 상호작용은 토질강도 및 변형에 중요한 영향을 미친다. 본 논문은 다공체 이론(porous medium theory)의 일반식 및 구성모델을 제시하고 그에 따른 유한요소 공식을 유도하였다. 압밀 예제로서 이러한 모델의 정확도를 검증하였다.

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A Text Classification System based on a Supervised Learning Algorithm (교사학습 알고리즘을 이용한 텍스트 분류 시스템)

  • 김진상;성정호;김성주
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 1998.09a
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    • pp.421-430
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    • 1998
  • 지식경영을 위한 다양한 대상 업무중에서 텍스트 데이터의 마이닝은 특히 중요하다. 그 이유는 텍스트 데이터가 양적인 면에서 가장 풍부하고, 또 발견할 수 있는 지식을 가장 많이 포함하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 텍스트 데이터베이스에서 지식발견을 위한 한 과정으로 텍스트 데이터베이스 내의 텍스트들을 분류하는 기법을 기술한다. 특히 문서 분류 방법은 데이터베이스의 일부 데이터를 훈련, 예제로 간주하여 교사 학습 알고리즘을 통해 학습한 후 나머지 데이터를 이용해 분류 정확성을 검증 및 향상시킨다. 시험 데이터로는 인터넷의 뉴스그룹의 기사를 이용하였고, 시험 결과 분류의 정확성은 한글 및 영문 모두 최소 70% 이상으로 나타났다.

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Property Specification Patterns for Modal $\mu$-Calculus (양상 뮤 논리를 위한 속성 명세 패턴)

  • 전승수;권기현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.598-600
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    • 2001
  • 본 논문에서는 양상 뮤 논리를 위한 속성 명세 패턴 연구를 통해 시제 논리에 대한 패턴 기반의 단일한 프레임워크를 제시한다. 본 연구에서는 Dwyer의 속성 명세 패턴 분류를 상태(S)와 행동(A)으로 세분화하고 이를 다시 강함(A)와 약함(E)으로 다시 세분했다. 이러한 의미 기반의 계층적 패턴 분류 체계를 통해 양상 뮤 논리의 속성 명세 패턴을 분석했으며 실제 모형 검사기에서 사용된 예제들의 패턴 분류에 적용했다. 그 결과 기존의 분류 체계보다 더 정확한 분류가 가능했을 뿐만 아니라, 속성 명세의 작성 및 이해가 용이하였다.

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Similarity-based Image Clustering Method using Hierarchical Clustering Technique (다단계 클러스터링 기법을 이용한 이미지 클러스터링 기법에 관한 연구)

  • 한정규;김석대;황수찬
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.707-709
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    • 2003
  • 본 논문에서는 유사도(similarity) 기반 이미지 클러스터링 기법에 대하여 논하고자 한다. 비트맵 이미지의 특징을 추출하고 이러한 특징에 기반한 유사도 측정 함수들을 소개하고 이미지 클러스터링 알고리즘과 구현을 통한 실험 예제들에 대해서 설명한다. 이 실험에서 우리는 유사도에 따라 이미지들이 계층적(Hierarchical)으로 집단화 되는 계층적 클러스터링 알고리즘을 사용하였다. 이미지의 특징 표현을 위해서는 HSV 기반의 히스토그램을 이용하였다. 본 논문에서 제안한 기법의 실험 결과는 이미지 데이터베이스에서 유사한 이미지를 검색하는데 높은 효율성이 있는 것을 보여준다.

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Expanding Rule Using Recursive Partition Averaging (RPA 기법을 이용한 규칙의 확장)

  • Han Jin-Chul;Kim Sang-ki;Yoon Chung-Hwa
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.489-492
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    • 2004
  • 미지의 패턴을 분류하기 위해서 사용되는 메모리 기반 학습 기법은 만족할만한 분류 성능을 보여주고 있다. 하지만 메모리 기반 학습기법은 단순히 패턴과 메모리에 저장된 예제들 간의 거리를 기준으로 분류하므로, 패턴을 분류하는 처리과정을 설명할 수 없다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 RPA(Recursive Partition Averaging) 기법을 이용하여 패턴을 분류하는 과정을 설명할 수 있는 규칙 추출 알고리즘과 또한 일반화 성능을 향상시키기 위하여 규칙의 조건을 확장하는 알고리즘을 제안한다.

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Criteria for Maintaining Consistency Among UML Diagrams (UML의 주요 다이어그램들 간의 일관성 유지 기준)

  • 박지환;김수동
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.682-684
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    • 2001
  • 주어진 도메인에 대한 설계 및 구현 이전 단계인 분석 과정에서 객체지향의 방법을 적용할 수 있는 모델링 언어인 UML(Unified Modeling Language) 다이어그램 중 Use Case 다이어그램, 클래스 다이어그램, 순서도 등 3가지 모델들 간의 일관성(consistency)을 유지하기 위한 기준이나 구체적인 지침에 관한 여러 가지 형태의 연구들이 이미 행해져 왔지만, 본 논문에서는 이러한 다이어그램들 간의 일관성을 유지하는데 있어서 지켜져야 하는 기준과 checklist를 예제를 통해서 제시한다.

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Theorem Proving in Horn-Clause Logic Using DNA Computing (DNA 컴퓨팅을 이용한 혼 절 논리 정리 증명)

  • 박의준;남진우;이인희;장병탁
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.58-60
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    • 2003
  • 원숭이와 바나나 문제는 논리적 추론에 의한 문제 해결 과정을 설명하기 위해 사용되는 대표적 예제이다. 본 논문에서는 전통적인 접근 방식과는 달리, 이 문제를 그래프 탈색의 그것으로 이해한 후 DNA 컴퓨팅에 근거한 너비 우선 탐색(breadth-first search, BFS)을 통해 해들을 발견하고자 한다. 그 결과, 최적해 (optimal solution)를 포함한 최소 4개 이상의 다양한 해들이 실제 DNA 생화학 실험을 통해 확인되었다.

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Synthesis of GBSB Neural Associative Memories Using GEVP (GEVP를 이용한 GBSB 연상 메모리의 설계)

  • Park, Yon-Mook;Park, Joo-Young
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.07g
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    • pp.2872-2875
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    • 1999
  • 본 논문은 주어진 적합한 이진 패턴들의 집합이 점근적으로 안정한 평형점들로써 저장되는 최적으로 성능을 갖는 GBSB (generalized brain-state-in-a-box)의 설계가 고려된다. GBSB 모델의 정성적 특성에 기초하여, 설계 문제가 제약 조건을 가한 최적화 문제로 공식화된다. 다음으로, 우리는 이 문제를 GEVP (generalized eigenvalue Problem)라고 불리는 최적화 문제로 변환한다. 제안된 방법을 예증하기 위함과 기존의 방법과의 비교를 위해서 설계 예제가 주어진다.

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Performance Evaluation of a Real-Time System Using a DES Model with Fuzzy-Random Variables (퍼지-랜덤 변수를 이용한 실시간 이산 시스템의 성능 평가)

  • Min, Byung-Jo;Kim, Hag-Bae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.07g
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    • pp.3021-3023
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    • 1999
  • 엄격한 시간 제약성에 의해 특성화되는 실시간 시스템의 성능을 평가하기 위해서 퍼지-랜덤 변수가 포함된 이산 사건 모델을 제시한다. 실시간 시스템의 정확성은 출력의 논리적 결과 뿐 아니라 반응시간에도 의존하므로, 본 논문에서는 실시간 시스템의 성능을 유연하게 평가하기 위해서 퍼지-랜덤 변수에 의해 적절하게 변형된 상태 오토마타를 제시하고 그 오토마타를 적용한 수치 예제를 제시한다.

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XML 기반 GIS 기술

  • Gwon, Jun-Hui;Yun, Yong-Ik
    • Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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    • s.6
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    • pp.90-97
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    • 2001
  • GIS에서는 최근 들어 분산 이기종 환경에 있어서의 상호운용성 문제에 대한 관심이 점차적으로 증가하고 있다. 또한 웹 기반 GIS 기술도 활성화 단계에 있다. 이러한 움직임과 함께 XML은 차세대웹기반 표준 언어로 주목받고 있다. XML은 표준에 기반하여 개방성과 지리정보와 같은 비정형의 데이터를 처리하는데 적절한 특징을 가진다. 따라서 점차적으로 GIS기술에 있어서도 XML을 사용하고자 하는 많은 요구가 생겨났다. 본 고에서는 이를 위해 XML기반 GIS기술의 동향과 관련 기술을 소개하고 예제를 통해 활용 가능성을 보인다.

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