• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.87-88
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• 2019

영화에서의 표현 방식은 매우 중요한다. 하나의 이야기가 편집 기법을 통해 상반된 내용으로 바뀔 수도 있기 때문이다. 때문에 편집 기법은 점점 정교해지고 있으며, 이에 따라 영화 예술도 추동되고 있다. 연구자는 영화의 연출과 구성, 리듬과 몽타주 등의 기법을 분석하여 편집이 영화에 끼치는 영향에 대해 연구하고자 한다. 그럼으로써 편집 기법과 영화의 상호성에 대한 체계화에 기여하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.45-46
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• 2012

본 논문은 '사실주의' 계열영화에 나타난 극영화 촬영기법을 파악하여 내러티브의 극적표현과 시각적 연출법을 분석해 보는 것이 연구의 내용과 목적이다. 이는 한국영화역사라는 큰 흐름 안에서 촬영기법의 변화를 진단해 보고, 촬영자의 주요 표현수단중의 하나인 구도기법이 현대영화에서 어떻게 적용되고, 관객의 감정이입을 유도하는지를 탐구해 본다. 이는 현대예술영화에서 다루는 인간소외와 고립, 내적갈등의 문제들을 시각적으로 어떻게 형상화하고, 상징화하느냐의 방식과 그 중요성을 인식하는 것을 의미한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.33-34
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• 2018

영화는 시청각 예술이고 다양한 시청각적 기법을 활용하여 영화에서 이야기하고자 하는 주제를 전달한다. 형체가 없는 이야기는 시각과 청각을 통해 형상화되고 그 과정에서 나타나는 등장인물의 심리변화 역시 시청각적 도구를 활용해 표현할 수 있다. 본고에서는 영화 "펀치 드렁크 러브"를 연구대상으로 삼아 영화에서 숨겨진 심리를 표현하기 위한 음악적 기법 중 하나인 라이트모티브(Leitmotiv)를 통한 표현기법을 고찰한다. 이는 영화음악에서 인물 심리의 상징적인 표현에 대한 예시와 관점을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.569-572
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• 2018

본 연구는 영화 포스터를 대상으로 OpenCV를 활용하여 k-means clustering 기반의 색감을 분석하는 기법을 제안한다. 또한 이를 활용하여 영화 포스터 간의 유사도를 구하고 특정 영화와 대표색을 가지는 영화를 추천하는 시스템을 제안한다. 이를 위해 본 연구에서 다음과 같은 가정을 기반으로 한다. 첫 번째, 포스터는 해당 영화를 가장 잘 나타내는 이미지로, 포스터의 색감은 영화의 전반적인 분위기를 가진다. 두 번째, 영화 사이에 유사한 색감을 가진다면, 해당 영화들은 유사한 분위기를 가진다. 본 연구에서는 2단계로 나누어 연구를 진행한다. 우선 k-means clustering 기법을 통하여 데이터를 전처리 하여 영화별 대표색을 선정한다. 이 때, 선정된 대표색을 이용하여 각 영화간 색감 유사도를 분석한 결과를 통해, 같은 장르의 영화도는 유사도가 높음을 확인할 수 있었다. 다음으로 앞의 색감 유사도 분석을 통하여 특정 영화와 높은 유사도를 가지는 영화를 추천한다. 본 연구에서 추천된 영화는 기존의 영화 선택 기준에 비하여 사용자 본인의 취향을 반영한다. 본 연구 내용이 영화를 추천하는 과정에서 반영된다면 추천 시스템의 정확도와 사용자 만족도 향상에 기여할 것으로 기대된다.

• Archives of design research
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• v.11 no.2
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• pp.5-14
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• 1998

The hopes for making vivid images of mankind made 'film' that reflects easy communications. Film have made satisfactions to imagination of man by varied experimental expressions from the beginning. Many of directors and producers were eager to make film to be with relevant views. At last film has making to do with the digital tool, so called 'Computer Graphics' . Making images through computers have changed more better with the developing skills of softwares. NASA has developed Aero-Simulations first, it have called computer graphics for the first time in history. The computer graphics can make images with very varieties that had not exprerienced before and we won't expect the upcomming skills of it. Special Effects(SFX) through the films began the genre of Science Fiction in the era of ideology and space competetions and producer George Lucas made the firm named ILMOndustrial Light & Magic) to making picture of SFX. At last 'Abyss', 'Terminator II', 'Toy Story' and 'Forrest Gump' have made to us with many splendid arangements by the computers. Especially, we can concluded that the relevant expressions as in 'Forrest Gump' is the unexpected charming and human images with wonder. In Korean films are less varied, relevant and reasonable than that of American films, in this study I hope to develope more natural Korean computer graphic in near future.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.15-18
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• 2020

특정 영화의 스크린 독과점이 꾸준히 논란이 되고 있다. 본 논문에서는 영화 스크린 분배의 불평등성을 지적하고 이에 대한 개선을 요구할 근거로 머신러닝 기법을 활용한 영화 관람객 예측 모델을 제안한다. 이에 따라 KOBIS, 네이버 영화, 트위터, 구글 트렌드에서 수집한 3,143개의 영화 데이터를 이용하여 랜덤포레스트와 그라디언트 부스팅 기법을 활용한 영화 관람객 예측 모델을 구현하였다. 모델 평가 결과, 그라디언트 부스팅 모델의 RMSE는 600,486, 랜덤포레스트 모델의 RMSE는 518,989로 랜덤포레스트 모델의 예측력이 더 높았다. 예측력이 높았던 랜덤포레스트 모델을 활용, 상영관을 크게 확보하지 못 했던 봉준호 감독의 영화 '옥자'의 상영관 수를 조절하여 관람객 수를 예측, 6,345,011명이라는 결과를 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.9
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• pp.68-79
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• 2012

In film various techniques interact organically in order to bring a story to life and, by doing so, influence the audience's perception. The techniques composing the form of a film are part of a format-system and therefore have to be well adjusted to the content of the film to trigger an intended effect. It is then that these techniques boost the intensity of the audience's emotional experience. The subject of analysis in this study of aesthetic composition, which is part of the concept of visual narrative, is the movie "Silence", which depicts a disturbing story based on real events. The goal of this study is the analysis of composition techniques used to support the film's narrative structure, where elaborate frame-composition and techniques are applied with great efficiency. Another goal is also to illustrate the meaning of film-format and its importance. Looking deeper into the question of how meaning and emotions, which are inherent in a film, finally manifest themselves on screen through a single shot, where the cinematographer's ideas and aesthetic vision come together and also the question of how a narrative structure in the context of a film works- these questions are the essence of this study.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.1
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• pp.123-130
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• 2019

One of the most commonly used methods of web recommendation techniques is collaborative filtering. Many studies on collaborative filtering have suggested ways to improve accuracy. This study proposes a method of movie recommendation using Word2Vec and an ensemble convolutional neural networks. First, in the user, movie, and rating information, construct the user sentences and movie sentences. It inputs user sentences and movie sentences into Word2Vec to obtain user vectors and movie vectors. User vectors are entered into user convolution model and movie vectors are input to movie convolution model. The user and the movie convolution models are linked to a fully connected neural network model. Finally, the output layer of the fully connected neural network outputs forecasts of user movie ratings. Experimentation results showed that the accuracy of the technique proposed in this study accuracy of conventional collaborative filtering techniques was improved compared to those of conventional collaborative filtering technique and the technique using Word2Vec and deep neural networks proposed in a similar study.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.25 no.2
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• pp.49-63
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• 2020

The accurate prediction of box office in the early stage is crucial for film industry to make better managerial decision. With aims to improve the prediction performance, the purpose of this paper is to evaluate the use of machine learning methods. We tested both classification and regression based methods including k-NN, SVM and Random Forest. We first evaluate input variables, which show that reputation-related information generated during the first two-week period after release is significant. Prediction test results show that regression based methods provides lower prediction error, and Random Forest particularly outperforms other machine learning methods. Regression based method has better prediction power when films have small box office earnings. On the other hand, classification based method works better for predicting large box office earnings.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.2
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• pp.275-282
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• 2017

With the development of digital technology, a cinematic content has been changed into various forms. Web and mobile platforms bring new forms of cinematic contents. However despite of fast growing of VR(Virtual Reality) technology, they haven't applied to cinematic contents yet. This research focused on the esthetical use of rotoscoping technique for the Virtual Reality Cinema based on the (HMD) Head Mounted Display. First, we look though on VR films 'Notes on Blindness' and 'Pearl' to find how these films express esthetical virtual space. Through this, we found out graphical space provide new esthetical experience to viewers in virtual space. Also, we analyze fantastical usages and successful cases of rotoscoping technique with the 'Waking Life' and 'Scanner Darkly' that utilize rotoscoping technique to live action image. Lastly, we utilize rotoscoping technique esthetically to the VR film 'Girl on a swing' to fulfill the viewers experience and desire.