• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.11
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• pp.2413-2418
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• 2010

We propose a retouching method that converts a photography taken by smartphone to a watercolor painting image using bilateral filtering and mean shift segmentation which are mostly used in image processing. The first step is to convert an input image to fit the screen resolution of smartphone. And next step is to weaken high frequency components of the image, while preserving the edge of image using the bilateral filtering. And after that we perform mean shift segmentation from the bilateral filtered image. We apply parameters of mean shift segmentation considering the processing speed of smartphone. Experimental result shows that our method can be applied to various types of image and bring better result.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.9 no.2
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• pp.131-141
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• 2004

Current binocular stereoscopic displays cause visual discomfort when objects with large disparities are present in the scene. One solution for improving visual comfort is synthetic depth-of-field processing, which simulates the characteristics of a human visual system. With this technique, visual comfort is improved by blurring portions of the background and/or foreground in the scene. However, this technique has the drawback of degrading overall image quality because the blurring is typically applied to both left and right images. To alleviate the visual discomfort, we propose a novel disparity-based asymmetrical filtering technique. Proposed technique applies the filtering to the image of one eye only, and controls the blur level according to the disparity information between stereoscopic images. We investigate the effects of this technique on stereoscopic video by measuring visual comfort and apparent sharpness. Our results indicate that disparity-based asymmetrical filtering can improve visual comfort of stereoscopic video while it maintains apparent sharpness if unfixated regions with large disparities are blurred under the appropriate filtering condition.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.206-208
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• 2010

We propose a retouching method that converts a photography taken by smartphone to a watercolor painting image using bilateral filtering and mean shift segmentation which are mostly used in image processing. The first step is to convert an input image to fit the screen resolution of smartphone. And next step is to weaken high frequency components of the image, while preserving the edge of image using the bilateral filtering. And after that we perform mean shift segmentation from the bilateral filtered image. We apply parameters of mean shift segmentation considering the processing speed of smartphone. Experimental result shows that our method can be applied to various types of image and bring better result.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.11
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• pp.27-32
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• 2012

In this paper, we propose a fuzzy method that improves the existing problem of the fuzzy filtering algorithm. The proposed fuzzy filtering algorithm separates R, G, and B channels from the color image. Mask information was extracted from separated channels and the brightness of the mean value and median value for channels was applied in the function of the proposed fuzzy method to calculate the membership and achieve application in the inference rule. Also, the membership degrees of R, G, and B were used to distinguish the possibility of noise. The proposed fuzzy method selected three membership functions. If noise is distinguished, the noise is eliminated by selecting the median value or mean value as the relevant pixel value according to the degree of noise. By applying the proposed method in color images, it was verified that the proposed method is more effective in eliminating noise when compared with the conventional fuzzy filtering method.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.18 no.8
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• pp.1094-1101
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• 1993

We show that image compression possibilities of BDPCM which reduces information and increases correlation with signal-blurring. Under the same quantization steps, signal flow at the coder is analyzed and complete signal reconstruction properties are shown. Dynamic range characteristics of the differences by the conventional DPCM predictor are analyzed. In order to improve the median filter reduces impulse noise with blurring, adaptive filtering for the differences is proposed. By means of the difference range, transmission impulse noises are detected and corrected by the filtering. Therefore, low bit rate image codec with noise eliminations is proposed.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2008.06a
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• pp.1153-1154
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• 2008

본 논문에서는 ELA(Edge Line based Average) 알고리즘이 잡음 영상에서 IPC할 때 생기는 문제점을 개선하는 알고리즘을 제안한다. 먼저 잡음을 제거하는 필터링과 동시에 잡음이 없는 원화소의 크기와 잡음의 크기를 추정한다. 이에 따라 잡음의 크기를 고려하여 ELA 방법과 수직보간 방법에 가중치를 주어 보간값을 구한다. 이 후 잡음이 존재할 경우 포스트 필터링(Post Filtering)을 거쳐 잔재해 있는 잡음을 제거해준다. 실험결과 제안하는 알고리즘이 기존 ELA 알고리즘들 보다도 향상된 결과를 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.556-558
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• 2002

항공사진에 포함된 기점 마크의 방사 및 기하 특성을 이용하여 마크의 중심 위치를 자동으로 인식하기 위한 방안을 제안한다. 마크를 포함하는 배경 영역의 방사 특성에 기반을 푼 전략에 근거하여 입력된 영상을 이치화한 다음 형태 연산자를 적용시켜 기전 마크가 있는 후보 영역을 추출한다. 기하 특성에 기반을 둔 전략에 근거하여 ▽$^2$G 필터링과 대칭성 강조 필터링을 적용시킨 후, 대칭이 가장 강하게 나타나는 위치인 마크의 중심 위치를 구한다. 66매의 기점 마크 영상에 대한 평가 결과 중심 위치가 1 화소의 정확도까지 얻어질 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.275-276
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• 2006

본 논문에서는 내용기반 영상검색을 보다 효과적인 알고리즘 설계를 위해 칼라 RGB 특징정보 추출에 median 필터링을 이용한 영상검색의 성능을 분석하였다. 칼라영상에서 각각의 R,G,B칼라영상으로 나눈 후 일정크기의 블록으로 분할하여 R,G,B 각각의 중간값을 추출하고 크기순과 레벨의 특징자를 이용한 영상검색 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.695-698
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• 2002

최근 시각 관련 측정기 개발에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 본 연구는 자동 시각 굴절력 곡률계의 전자 부문에 연동될 굴절력 측정 알고리즘을 개발하였다. 만약 자동화된 시스템이 광학계로부터 나오는 영상을 이용하여 내부 처리를 거친 후 정확한 시각 측정치를 검사자에게 알려줄 수 있다면 잘못 측정되는 측정 횟수를 크게 줄일 수 있을 것이다. 본 연구는 형태학적 필터링(morphological filtering)과 그레이-레벨의 신호 강조(signal enhance) 기술들을 이용하여 자동 시각 굴절력 측정 시스템에 연동될 측정 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘에서는 광학계로부터, 도출된 영상으로부터 첫째로 형태학적 필터링 처리를 행하여 처리가 어려운 원 영상을 좀 더 다루기 쉬운 상태로 바꿔준 후 영상에 가해주는 그레이 수준 한계 기법을 통해 신호를 강조함으로써 영상의 그레이 값 분포가 다양함으로 인해서 발생되는 오차를 줄이게 된다. 그리하여 본 전자 부문 소프트웨어는 정확한 측정값 도출이 어려운 시각 영상에 적용되어 효과적으로 오차를 줄임으로써 보다 효율적인 시각 측정을 가능하게 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.184-186
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• 2003

현재 다양한 감시시스템이 개발되어서 구현되어지고 있으나, 사용자에게 불필요한 정보까지 자동 Push 되어지고 있다. 이러한 만은 정보 속에서 필요한 정보만을 검출하여 사용자에게 제공하는 새로운 자동 Push기능이 요구되고 있다. 본 논문은, 에이전트 기반의 필터링 기능을 갖는 감시시스템을 제안하였다. 사용자의 필터링에 필요한 사용자 정보를 사전 및 동적으로 관리 및 제어시키는 방법을 제시하여 필터링 결과의 효율을 높이는 기능을 제안한다.