• Title/Summary/Keyword: 영상 평활화

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Color Inverse Halftoning using A New Smoothing Mask (새로운 평활화 마스크를 이용한 칼라 역 해프토닝)

  • 김종민;김민환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 1998.04a
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    • pp.148-153
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    • 1998
  • 칼라 역 해프토닝(Color inverse halftoning)은 해프토닝 칼라 영상을 시각적으로 보다 자연스러운 연속계조 칼라영상으로 변환해 주는 방법이다. 본 논문에서는, 분리된 각 칼라 채널 영상에서 나타나는 해프톤 셀 패턴을 효과적으로 제거할 수 있는 새로운 평활화 마스크를 제안하고, 이를 칼라역 해프토닝에 활용하였다. 제안한 평활화 마스크는 기존의 평활화 마스크가 잘 제거하지 못했던 해프톤, 셀 패턴을 시각적으로 보다 자연스럽게 평활해 줄 수 있으며, 마스크의 특성을 평활화하고자 하는 채널 영상에 적합하게 조정할 수 있도록 설계하였다. 실험을 통해, 평활화된 채널 영상과 그 스펙트럼을 비교 분석함으로써 제안한 방법의 유용성을 확인하였다. 이 방법은 전자 출판, 칼라 팩스, 해프톤 영상의 압축 등의 분야에 활용될 수 있다.

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Adaptive Smoothing for Color Inverse Halftoning (칼라 역 해프토닝을 위한 적응적 평활화)

  • 변지윤;김종민;김성영;한영미;김민환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.260-265
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    • 1998
  • 칼라 역 헤프토닝(Color inverse halftoning)은 헤프토닝된 칼라 영상을 시각적으로 보다 자연스러운 연속계조 영상으로 변환해 주는 방법이다. 본 논문에서는, 칼라 채널 영상에서 나타나는 모아레 페턴을 효과적으로 제거하면서 경계를 보존할 수 있는 적응적 평활화(adaptive smoothin) 방법을 제안하였다. 적응적 평활화 방법은 해프톤 영상을 블록으로 나눈 후, 각 블록에서의 모아레 패턴이 존재하는 정도를 나타내는 모아레 가중치 값을 계산하고, 이 값에 다라 평활화 정도를 조절한다. 실험을 통해 제안한 방법이 경계를 효과적으로 보존하면서도 모아레 패턴을 효과적으로 제거할 수 있음을 확인하였다. 제안한 방법은 전자 출판, 칼라 팩스, 해프톤 영상의 압축, 디지털 도서관 구축 등과 간은 멀티미디어 응용 분야에서 유용하게 활용할 수 있다.

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A Contrast Enhancement algorithm using adaptive threshold in infrared image environment (적외선 영상 환경에서 적응형 임계값을 이용한 동적영역 분할 히스토그램 평활화 기법)

  • Oh, Sun-Mi;Song, Joongseok;Park, Jong-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.150-153
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    • 2014
  • 영상 표시 장치에서 대조 이미지의 왜곡 현상을 보완하기 위해 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)와 플래토 평활화(Plateau Equalization)가 사용된다. 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)를 이용하여 명암대비를 증가 시킬 경우 과도한 이미지의 밝기 변화에 따른 과포화 현상이 발생하며 실시간 시스템에서는 물체 추적에 왜곡 현상이 발생한다. 특히, 적외선 영상(infrared image)과 같이 명암비가 한쪽으로 치우쳐 있는 영상들을 명암비를 개선하기 위해서는 플래토 평활화(Plateau Equalization)와 같은 영상 개선 방법이 필수적이다. 플래토 평활화에서는 임계값을 사용하는 방법이 제시되고 있지만 실험에 의한 최적 임계값을 찾아내는 방식이며, 이 방법은 입력되는 새로운 영상마다 임계값을 실험에 의해 매번 반복해서 도출해야 문제점이 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 과포화 되는 이미지 영역의 문제를 해결하기 위해 제시하는 방법으로 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)의 동적 분할하는 알고리즘에 근거하되, 입력 영상에따라 적응적으로 임계값을 설정하는 기법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 방법이 실시간 영상에서 기존의 동적분할 히스토그램에 비해 자연스럽게 명암비를 개선하여 과포화 되거나 중요한 정보를 누락하여 왜곡 되지 않게 자연스러운 화면을 재생하는 방법을 제안한다.

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FPGA-based Implementation of Fast Histogram Equalization for Image Enhancement (영상 품질 개선을 위한 FPGA 기반 고속 히스토그램 평활화 회로 구현)

  • Ryu, Sang-Moon
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.23 no.11
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    • pp.1377-1383
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    • 2019
  • Histogram equalization is the most frequently used algorithm for image enhancement. Its hardware implementation significantly outperforms in time its software version. The overall performance of FPGA-based implementation of histogram equalization can be improved by applying pipelining in the design and by exploiting the multipliers and a lot of SRAM blocks which are embedded in recent FPGAs. This work proposes how to implement a fast histogram equalization circuit for 8-bit gray level images. The proposed design contains a FIFO to perform equalization on an image while the histogram for next image is being calculated. Because of some overlap in time for histogram equalization, embedded multipliers and pipelined design, the proposed design can perform histogram equalization on a pixel nearly at a clock. And its dual parallel version outperforms in time almost two times over the original one.

Adaptive Contour Smoothing Based on Inter-region Contrast (영역간 대조를 이용한 적응적 윤곽선 평활화)

  • 이시웅;김차종;이정환
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.122-125
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    • 2003
  • An adaptive contour smoothing algorithm designed as a preprocessor for shape coders is presented. In the proposed method, the degree of the adaptive smoothing is controlled based on the significance of each contour point, which is quantified according to inter-region contrast in an intensity image. The actual smoothing consists of an expansion operator and a thinning algorithm. Experimental results show that the proposed method results in a saving of about 20% in number of coded bits with a negligible additional texture degradation in the reconstructed intensity image.

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Design of New Smoothing Mask of Color Inverse Halftoning (칼라 역 해프토닝을 위한 새로운 평활화 마스크의 설계)

  • 김종민;김민환
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.1 no.2
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    • pp.183-193
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    • 1998
  • Color inverse halftoning is the transformation of a color-halftone image to a continuous-tone color image that is more natural in human vision. In this paper, we propose a new smoothing mask that can remove halftone patterns in channel effectively and we apply it to color inverse halftoning. The proposed smoothing mask can make channel images more smooth and natural in human vision than traditional ones. Its characteristic can be adapted automatically according to the various color halftone images. We analyze the result images in various aspects through experiments. Experimental results show that the mask is useful for color inverse halftoning. It can be applied to field of multimedia application, such as desktop publishing, color facsimile and digital library construction.

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Skin detection method based on local luminance and illumination revision in adult images (지역적인 밝기 정보와 조명 보정에 기반한 유해 영상에서의 피부색 검출 방법)

  • Park, Min Su;Park, Ki Tae;Moon, Young Shik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.446-448
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    • 2011
  • 본 논문에서는 조명 보정과 지역적인 밝기 정보를 이용한 유해 영상에서의 피부색 검출 방법을 제안한다. 첫번째, 조명의 영향을 줄이기 위하여 입력 영상을 히스토그램 평활화하여 명암 값의 분포가 한쪽으로 치우치거나 균일하지 못한 영상의 명암 값 분포를 균일화 시켜 영상을 향상될 수 있도록 한다. 그 다음, 평활화 시킨 영상을 25 개의 블록으로 분할한 후, 각 블록에서의 밝기 값에 대한 통해 평균과 왜도를 구한다. 구해진 값들을 영상의 임계값으로 설정하여 이진화 시킨다. 그리고, 평활화시킨 영상의 RGB 값을 Lab 컬러 공간으로 변환한다. 변환된 컬러 공간내의 조명 성분 값인 L(Luminance)값을 추출하여 이를 역변환 한다. 역변환한 L 값은 비정규 조명을 갖는 유해 영상의 조명에 민감한 영향을 제거하기 위하여 평활화 영상에 합한다. 마지막으로, 밝기 임계값을 통해서 얻어진 이진영상내의 객체 영역과 RGB 피부색 임계값을 통한 조명 보정된 평활화 영상내의 피부색 영역의 공통된 영역을 결과값으로 추출한다.

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Enhancement of Low Contrast Images using Adaptive Histogram Equalization by the SVD (SVD 에 의한 적응적 히스토그램 평활화를 이용한 저 대비 영상의 화질 향상 기법)

  • Kim, Jongho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.963-965
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    • 2021
  • 본 논문에서는 위성 영상과 같은 원격 센싱 영상 등의 저 대비 영상의 화질을 개선하기 위하여 SVD (singular value decomposition)를 이용한 적응적 히스토그램 평활화 기법을 제안한다. 저 대비 영상의 특이값과 히스토그램 평활화 영상의 특이값을 결합하되, 사용자 파라미터를 통해 영상의 화질을 조절할 수 있도록 적응적 화질 개선 기법을 제안한다. 위성 영상을 비롯한 다양한 영상을 대상으로 실험한 결과 제안하는 방법이 기존의 히스토그램 평활화 기법 및 이를 개선한 방법에 비해 GSD (global standard deviation)으로 측정한 객관적 수치 측면에서 우수한 성능을 나타내고, 주관적 화질 측면에서 자연스럽고 영상의 어두운 영역 및 밝은 영역에서의 디테일 보존 성능이 우수함을 확인할 수 있다.

Image Histogram Equalization Using Flexible Logistic Transformation Function (유연한 로지스틱 변환함수를 이용한 영상의 히스토그램 평활화)

  • Cho, Yong-Hyun
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.19 no.6
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    • pp.787-795
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    • 2009
  • This paper presents a histogram equalization based on the logistic function for enhancing the quality of images. The histogram equalization is a simple and effective spatial processing method that it enhances the quality by adjusting the brightness of image. The logistic function that is a nonlinear transformation function is applied to adaptively enhance the brightness of the image according to its intensity level frequency. We propose a flexible and asymmetrical logistic function by only using the intensity level with maximum frequency and the maximum intensity level in an histogram, and the total number of pixels. The proposed function excludes both the computation load of an exponential function and the heuristic setting of an optimal parameter values in the traditional logistic function. The proposed method has been applied for equalizing many images with a different resolution and histogram distribution. The experimental results show that the proposed method has the superior enhancement performances and the faster equalizing speed compared with the traditional histogram equalization and the adaptively modified histogram equalization, respectively. And the proposed histogram equalization can be used in various multimedia systems in real-time.

Noise Removal in Scanned Halftone Images using HOG-based Adaptive Smoothing (HOG 기반의 적응적 평활화를 이용한 스캔된 하프톤 영상의 잡음 제거)

  • Hur, Kyu-Sung;Baek, Yeul-Min;Kim, Whoi-Yul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.256-259
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    • 2010
  • 본 논문에서는 적응적 평활화 필터를 이용한 스캔된 하프톤 문서의 하프톤 잡음 제거 방법을 제안한다. 하프톤 잡음은 잡음의 편차가 커서 에지 영역과 유사한 특성을 나타내므로 일반적인 에지 보존 평활화 필터를 적용할 경우에는 잡음 제거 효과가 떨어진다. 또한 인쇄물에 주로 사용되는 집중형 도트 방식의 하프톤은 컬러 영상에서 채널간의 간섭 현상으로 인해 모아레 패턴을 생성한다. 따라서 본 논문에서는 스캔된 하프톤 문서의 하프톤 잡음과 모아레 패턴을 효과적으로 제거하기 위해 하프톤 잡음의 방향성에 기반한 적응적 평활화 필터 방법을 제안한다. 하프톤 잡음의 경우 영상의 에지와 달리 등방성을 가지므로 영상을 블록 단위로 나누어 지배적인 에지의 크기와 방향성을 살핌으로써 적응적 평활화 필터를 구성할 수 있다. 실험 결과, 제안하는 방법은 다양한 인쇄 매체를 통해 생성된 하프톤 문서에 대하여 효과적으로 하프톤 잡음을 제거하면서도 영상의 에지를 보존하는 것을 확인할 수 있었다.

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