Park, Jeong-Su;Jung, Sung-Jae;Bae, Yu-Mi;Kyung, Ji-Hun;Sung, Kyung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.757-760
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2012
Cloud storage system that cloud computing providers provides large amounts of data storage and processing of cloud computing is a key component. Large vendors (such as Facebook, YouTube, Google) in the mass sending of data through the network quickly and easily share photos, videos, documents, etc. from heterogeneous devices, such as tablets, smartphones, and the data that is stored in the cloud storage using was approached. At time, growth and development of the globally data, the cloud storage business model emerging is getting. Analysis new network storage cloud storage services concepts and technologies, including data manipulation, storage virtualization, data replication and duplication, security, cloud computing core.
Recently, the fields such as internet banking and electronic commerce are more and more growing due to the growth of practical use of personal computer and the progress of communication technology, So importance of information security has been increased. In fact, traditional identification systems are inherently insecure because the personal identification information can be forgotten, stolen or lost. In this paper, we propose an identification system that can decide whether the user is registered based on iris information using a mouse. The proposed system is mounted a CCD camera and an illumination device on general type mouse. Then it decides whether the user is registered after the acquired image are processed and analyzed. This system gives a PC user the advantage of low-cost and convenience without necessity preparing high-cost equipment for biometrics when using a identification system.
Sang Chul Lee;Ho Kyung Kim;In Kon Chun;Myung Hye Cho;Min Hyoung Cho;Soo Yeol Lee
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.25
no.2
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pp.97-102
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2004
We developed an x-ray cone-beam micro computed tomography (micro-CT) system for small-animal imaging. The micro-CT system consists of a 2-D flat-panel x-ray detector with a field-of-view (FOV) of 120${\times}$120 mm2, a micro-focus x-ray source, a scan controller and a parallel image reconstruction system. Imaging performances of the micro-CT system have been evaluated in terms of contrast and spatial resolution. The minimum resolvable contrast has been found to be less than 36 CT numbers at the dose of 95 mGy and the spatial resolution about 14 lp/mm. As small animal imaging results, we present high resolution 3-D images of rat organs including a femur, a heart and vessels. We expected that the developed micro-CT system can be greatly used in biomedical studies using small animals.
The acid digestion bomb pretreatment method for the determination of antimony in a commercial fire retardant material sample (DBDPE-$Sb_2O_3$) was studied. DBDPE-$Sb_2O_3$ sample was digested with $H_2SO_4:HCl$(1:2) mixture in digestion bomb at $220^{\circ}C$ for 2 hrs. and antimony was determined by atomic absorption spectrophotometry. Recovery of 99.6-99.8% and C.V. of 0.94-1.07% for Sb was obtained for spiked real samples. In the present method, the analytical results obtained for antimony were 40.3 and 36.3% (w/w), respectively.
Kim, Young Mok;Chang, Joong Jin;Jun, Byung Kyu;Kim, Chang Young;Kim, Tae Hyun
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.42
no.4
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pp.344-350
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2014
Multi Function Display(MFD) of Korean Utility Helicopter(KUH) is the component of mission management/display control system and displays image information(navigation, flight, survivability, digital map, maintenance) acquired from Mission Computer(MC) while the aircraft is operated. It is an essential equipment for pilots to perform flight mission and it has functions of display scene control, data display, built in test(BIT) and brightness control. In this paper, it is analyzed the cause of abnormal display(flickering) on MFD and summarized the design changes to solve the defect. It is also described system safety analysis and suggested verification results of flight/ground test.
Three quality factors of bread during baking process were measured to develop neural network models for bread baking process. Firstly, volume and browning changes during bread baking process were measured using image processing technique and temperature changes inside the bread during process were measured by K-type thermocouples. Relationships among them showed nonlinearity. Secondly, multilayer perception structure with error back propagation learning was used to construct neural network models. Three neural network models for volume, browning, and bread temperature were developed respectively. Developed models showed good performance with predictive error of 4.62% for volume and browning changes after 30 seconds, 7.38% for volume and browning changes after 2 minutes, and 1.09% for temperature change inside the bread respectively.
Maintenance and repair devices used for the inspection of the main parts of domestic railway vehicles have been imported from abroad. Especially, one of the representative domestic devices, the 'Wheel Profile Inspector System (WPIS)', was made by benchmarking foreign devices; this vehicle has been operated in the field. However, problems such as the reliability and performance of the WPIS in operation have appeared. In this study, in order to improve the precision and reliability of the WPIS for maintenance and inspection of railway vehicle wheels, the researchers improved the railway vehicle's WPIS by applying high-speed vision camera technology and an optimized image algorithm. The test results show that the reliability of the developed WPIS improved by approximately 10.4% compared to that of the conventional system.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.4
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pp.20-29
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2014
As construction projects increase their complexity, variety, and scale, various recognition applications (such as RFID, bar-code etc.) have been tried for managing material effectively in construction projects. However, existing recognition applications for construction material management have some limitations that cause additional works (such as attaching RFID tag), additional cost (labor cost, recognition device cost, etc.), and cognitive impairment of workers. Therefore, this study proposed a character recognition technology as an alternative of previous recognition technologies such as RFID, bar-code, etc. The technical feasibility of proposed technology was validated by three recognition tests. Additionally, this study proposed code the structure to manage materials using the character recognition technology. The effects of character recognition technology are presented by comparing with existing RFID-based logistics processes.
With the development of various IT technologies, data generated in the ship can be controlled through CAN communication, autonomous operation, and information provision in various situation. In addition, electronic navigation vessels with various functions have emerged, and navigation and communication equipment used in these vessels are mainly following the NMEA standard. Currently, NMEA-0183 is still mainly used, but more efficient multimedia transmission processing method is needed for multimedia transmission and USN equipment compatible using NMEA-2000 standard. Furthermore, Ethernet-based ship control is required. However, this paper proposes a multimedia transmission scheme to be smoothly linked with existing ship devices by utilizing CAN communication that can be easily used in the ship.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.1
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pp.41-50
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2022
In this paper, a method to directly calculate the major elements of skin color such as melanin and hemoglobin from the RGB signal of the camera is proposed. The main elements of skin color typically measure spectral reflectance using specific equipment, and reconfigure the values at some wavelengths of the measured light. The values calculated by this method include such things as melanin index and erythema index, and require special equipment such as a spectral reflectance measuring device or a multi-spectral camera. It is difficult to find a direct calculation method for such component elements from a general digital camera, and a method of indirectly calculating the concentration of melanin and hemoglobin using independent component analysis has been proposed. This method targets a region of a certain RGB image, extracts characteristic vectors of melanin and hemoglobin, and calculates the concentration in a manner similar to that of Principal Component Analysis. The disadvantage of this method is that it is difficult to directly calculate the pixel unit because a group of pixels in a certain area is used as an input, and since the extracted feature vector is implemented by an optimization method, it tends to be calculated with a different value each time it is executed. The final calculation is determined in the form of an image representing the components of melanin and hemoglobin by converting it back to the RGB coordinate system without using the feature vector itself. In order to improve the disadvantages of this method, the proposed method is to calculate the component values of melanin and hemoglobin in a feature space rather than an RGB coordinate system using a feature vector, and calculate the spectral reflectance corresponding to the skin color using a general digital camera. Methods and methods of calculating detailed components constituting skin pigments such as melanin, oxidized hemoglobin, deoxidized hemoglobin, and carotenoid using spectral reflectance. The proposed method does not require special equipment such as a spectral reflectance measuring device or a multi-spectral camera, and unlike the existing method, direct calculation of the pixel unit is possible, and the same characteristics can be obtained even in repeated execution. The standard diviation of density for melanin and hemoglobin of proposed method was 15% compared to conventional and therefore gives 6 times stable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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