Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.615-616
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2018
Recently, new interfaces such as virtual reality and augmented reality are being developed by the development of IT technology. In particular, virtual / augmented reality technology is being applied to training equipment for members in special environments such as defense and fire fighting. In this paper, we implemented a display image processing board for HMD which is applicable to firefighter's helmet. We developed a technology to visually provide various information to firefighters in case of fire fighting.
Kim, Ji Soo;Kim, Mi Sung;Kim, Jae Hun;Yang, Jun Ho;Cho, Sang Eun;Nah, Jeong Eun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.860-862
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2022
4차 산업 혁명 시대의 각 분야에서 딥러닝, IoT 기술이 접목되면서 최신 기술이 빠르게 발전을 하는 추세이다. 동시에 최근 몇 년간 전동 킥보드 사용자가 급증하면서 사고 수는 배로 늘어나 교통 분야에서는 전동 킥보드에 많은 관심이 쏠리고 있다. 본 연구는 이 두 가지 분야를 접목하여 안전한 전동 킥보드 이용 문화 확립을 통해 스마트 도시에 이바지하고자 한다. 이를 위해서는 사용자들을 단속하는 것이 아닌 자율적으로 올바른 교통 문화에 이바지할 수 있도록 유도하는 것이 효과적이며 이 점이 기존 시스템과의 주요한 차이점이다. 본 논문에서는 영상인식과 IoT를 통한 안전 주행 장려 시스템을 제안하고 이를 앱에서 구현한 모습을 소개한다. 이를 통해 안전한 도로교통 문화뿐만 아니라 친환경 교통수단 이용 장려로 인한 탄소 저감 효과까지 기대한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.535-537
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1998
본 논문에서는 이진화된 영상에서의 2차원 정보와 그레이 영상에서의 3차원 프로파일 정보를 이용하여 BGA의 불량 상태를 시각적으로 검사하는 시스템에 대해서 기술한다. BGA의 결함을 자동으로 판정하기 위해 사용된 알고리즘은 이진 영상에서의 특징점들과 그레이영상의 3차원 프로파일 정보를 이용한 모델 정합 기술을 이용한다. 두가지 단계를 분리 검사함으로써 생산라인에서 초기에 에러를 검출해낼 수 있는 잇점이 있다. 그러나 조명이 열악한 경우에는 에러 인식율이 낮아진다.
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.30
no.5
s.336
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pp.28-29
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1997
노래방기기 모니터에 가사가 자막으로 처리되는 '영상자막 처리보드'를 국내 처음으로 개발한 (주)건인. 대당 3천만원씩 전량 일본에서 수입하던 이 제품을 대당 50만원씩 파격적인 가격으로 보급해 선풍을 일으킨 (주)건인은 올해 디지털 인공위성 수신기 자체개발로 제2의 변신을 시도하고있다.
Ham, Seoung-Hoon;Han, Dong-Ho;Park, Yu-Hwan;Choi, Sang-Ik;Kang, Woo-Chul
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.364-367
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2019
영유아에 대한 안전사고는 꾸준히 발생하는 추세지만, 부모의 지속적인 관심만큼 효과적인 해결방안은 발표되지 않고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 유아용 모빌에 카메라를 장착하여 아기가 촬영되고 있는 영상을 임베디드 보드에 전송하고, 딥러닝과 영상처리를 통해 영유아의 안전 상황에 대한 판단을 진행한다. 실시간 영상 스트리밍 서비스만을 제공하는 기존의 스마트 모빌에 대한 차별성과 모빌의 동작 오류에 따른 영유아 무방비 상황 노출을 방지하기 위한 이중화 시스템이 적용된 영유아 사고 방지 스마트 모빌을 구현한 후, 성능 평가를 통해 본 시스템의 우수성을 입증했다.
In this paper, we propose the development of a Small $360^{\circ}$ Oral Scanner embedded board. The proposed small $360^{\circ}$ oral scanner embedded board consists of image level and transfer method changing part FPGA part, memory part and FIFO to USB transfer part. The image level and transmission mode change unit divides the MIPI format oral image received through the small $360^{\circ}$ oral cavity image sensor and the image sensor into low power signal mode and high speed signal mode and distributes them to the port and transfers the level shift to the FPGA unit. The FPGA unit performs functions such as $360^{\circ}$ image distortion correction, image correction, image processing, and image compression. In the FIFO to USB transfer section, the RAW data transferred through the FIFO in the FPGA is transferred to the PC using USB 3.0, USB 3.1, etc. using the transceiver chip. In order to evaluate the efficiency of the proposed small $360^{\circ}$ oral scanner embedded board, it has been tested by an authorized testing institute. As a result, the frame rate per second is over 60 fps and the data transfer rate is 4.99 Gb/second
Big data processing processes various types of data such as files, images, and video to solve problems and provide insightful useful information. Currently, various platforms are used for big data processing, but many organizations and enterprises are using Hadoop for big data processing due to the simplicity, productivity, scalability, and fault tolerance of Hadoop. In addition, Hadoop can build clusters on various hardware platforms and handle big data by dividing into a name node (master) and a data node (slave). In this paper, we use a fully distributed mode used by actual institutions and companies as an operation mode. We have constructed a Hadoop cluster using a low-power and low-cost single board for smooth experiment. The performance analysis of Name node is compared through the same data processing using single board and laptop as name nodes. Analysis of influence by number of data nodes increases the number of data nodes by two times from the number of existing clusters. The effect of the above experiment was analyzed.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.4
no.3
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pp.71-78
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1999
This paper presents an integrated and automated inspection system using image processing technology for the automotive engine assembly process. The system make it possible for the inspected data to be entered directly from the machine vision into the statistical process control system. Such direct entry enables the prompt preparation of corrective actions against process problems. An IVP-150 machine vision board is installed within the PC for image processing, and a template matching technology is implemented to precisely verify quality factors. The developed system showed robustness to the problems of noise, distortion, and orientation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.463-465
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2004
베디드 시스템의 발전으로 인하여 고성능화, 소형화, 편의성 등이 강조되어 지는 시점에서 의료장비 또한 임베디드 시스템 기술 도입이 빠르게 진행되어 지고 있다. 본 논문에서는 초음파 영상진단 단말기 (Magic-Probe)를 구현하기 위해 SA-1100 마이크로 프로세스 레퍼런스 보드에 리눅스 커널을 포팅하고 포팅된 플랫폼을 기반으로 초음파 영상진단을 처리하기 위한 응용프로그램의 설계 및 구현에 관하여 논하도록 하겠다.
Kim, Hong-Rak;Park, Jin-Ho;Kim, Kyoung-Il;Jeon, Hyo-won;Shin, Jung-Sub
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.4
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pp.43-49
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2021
A small infrared image homing system is a tracking system that has an infrared image sensor that identifies a target through the day and night infrared image processing of the target on the ground and searches for and detects the target with respect to the main target. This paper describes the development of a board equipped with a high-speed CPU and FPGA (Field Programmable Gate Array) to identify target through real-time image processing by acquiring target information through infrared image. We propose a CPU-FPGA combining architecture for CPU and FPGA selection and video signal processing, and also describe a controller design using FPGA to control infrared sensor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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