• 전기의세계
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• v.45 no.6
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• pp.15-21
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• 1996

본 고는 이제까지 연구되어온 영상 압축에 대한 내용 및 적용을 소개하므로써 영상 압축에 대한 이해를 높이고자 하는데 그 목적이 있으며, 구성은 영상 압축의 필요성, 영상 압축에서 사용하는 정보 이론에 대한 개론, 무손실 영상 압축기법, 소실 영상 압축 기법에 관하여 설명하고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.18B no.6
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• pp.385-388
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• 2011

Patients' privacy protection is a heated issue in medical business, as medical information in digital format transmit everywhere through networks without any limitation. A current protection method for brain images is to deface from the brain image for patient's privacy. However, the defacing process often removes important brain voxels so that the defaced brain image is damaged for medical analysis. An ad-hoc method is proposed to conceal patient's identification by adding cylindrical mask, while the brain keep all important brain voxels. The proposed lossless deformation of brain image is verified not to loose any important voxels. Futhermore, the masked brain image is proved not to be recognized by others.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.523-525
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• 1998

웨이브렛 변환을 사용한 영상은 인간의 시각체계(HVS)에 적적한 양자화 및 부호화를 위한 계층적 구조를 제공한다. 인간의 시각이 민감하게 감지하는 부분을 더 정확하게 부호화 하고, 그렇지 못한 부분에서는 적절한 정보의 손실을 허용하는 원리를 이상적으로 적용할 수 있다. 이런 웨이브렛 변환영상의 통계적 특성을 이용한 제로트리 부호화 기법은 중요한 영상계수를 선별하여 영상전체에서 의미있는 계수를 순서대로 부호화 함으로써 매입 파일(Embeded File)을 생성한다. 본 연구에서는 제로트리 부호화 과정중 불확실 구간(Uncertainty Interval)에서 발생하는 오차(Error)를 줄이기 위하여 LBG(Line Bute Gray) 알고리즘을 도입하여 최적의 오차 코드북을 생성한 후 복원시 사용함으로써 결과의 향상을 보였다. 오차교정(Error Correction)은 EZW(Embeded Zerotee Wavelet) 부호화 과정에서 손실되기 쉬운 고주파수 밴드에 적용하여 복원시 영상의 자세한(detail) 성분을 살리는데 효과적이다. JPEG과 같은 DCT 기반 영상압축 결과에 비하여 화질에서 더 좋은 성능을 보일뿐아니라, DCT 특유의 블록화 현상도 제거되었다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.6 no.2
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• pp.113-118
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• 2005

In this paper, the reconstruction scheme of lost block in the transmission of block coded image is proposed. Due to differential coding of dc coefficient in JPEG images when JPEG image are transmitted over wireless communications, the effect of errors can destroy entire blocks of the image. Therefore, we aim to reconstruct the lost information using correlation between the lost block and its neighbor blocks. In order to evaluate the performance of this scheme, we inserted some intentional block error into the test images. And we obtained good results objectively and subjectively by experiments.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.1
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• pp.142-148
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• 2003

We compress medical images in order to solve problems both of request of storage mediums and of a low network speed. In this paper, integration compression environment has been developed for unity of various compression methods. Various compression methods that are implemented by integration compression environment, RLC, Lossless JPEG, and JPEG, comply with the DICOM 3.0. A compression method using DWT is implemented at it. And a unit method of Lossless compression method and lossy compression method is designed to improve images quality and to progress compression ratio. Diverse medical images can be compressed by each compression method. And integration compression environment is operated together database so that information of medical images is administered.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.10
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• pp.2704-2712
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• 1998

In this paper, a MRI image compression technique, which allocates bits effectively by using lossless coding for region having important infommtion to decide disease and lossy coding for the rest, is proposed. In the proposed method, for MHI images needed to rccognize disk disease, we recognizc region having important objects by using the characteristics of c1isease. As the recognized region is imrxlrtant to decide whether disease exists or not, it is compressed by lossless coding and the rest is compressed by lossy coding, Also for the region compressed by lossy coding, we can obtain fine reconstructed images without blocking effect by adopting fractal coding in wavelet transform domain.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.225-226
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• 2015

본 논문은 PMIPv6 기반 무선 네트워크 환경에서 입체영상을 송수신하는 멀티인터페이스 이동노드의 핸드오버 수행 시 손실을 최소화하기 위한 MPTCP 기반의 입체영상 전송기법을 제안하다. 제안하는 입체영상 전송 기법은 입체영상 단말 이동 시 멀티인터페이스 간 입체영상으로 정의된 플로우의 플로우 이동성이 수행되며 플로우 이동성 발생 시 단대단 연결 단절 현상을 MPTCP Sublflow 기능을 통해 극복한다. 기존 기법에 비해 제안하는 기법은 데이터 손실 및 단대단 지연을 최소화하며 이동성 환경에서 입체영상의 좌우영상 싱크문제를 극복하는 방법이다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11a
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• pp.429-432
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• 2003

영상압축 방법인 ITU-T H.263 부호화 기법에 비해 H.263+에서의 주요 특징 중 하나는 에러 강인성으로, 그 중에서 계층부호화 모프는 한 개의 송신 영상에 대해서도 복호기와 전송로에 따라 여러 가지 화질의 재생 영상을 얻을 수 있는 기능, 즉 에러 및 패킷 손실 발생 가능 채널에서 비디오 정보 진송시 디코더측에서 사용 가능한 다양한 비트율, 해상도 디스플레이율을 허용함으로써 비디오 정보에 대한 전송을 향상시키는 기법이다. 계층 부호화 에러은닉기법은 기본계층에 대해서는 QoS 보장에 의해 무손실 전송이 가능하므로 모든 프레임에 에러가 발생할 수 있는 단일계층 에러은닉보다 고급계층에서 이용한 수 있는 정보가 더 많다는 점에서 더 유리한 이점을 가지고 있다. 본 논문에서는 SNR 계층부호화된 고급계층에 대해서 이용 가능한 데이터 손실이 없는 기본계승과 고급계층에 상관관계를 분석하여 계층형 부호화에 맞는 에러은닉기법을 제시한다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.8C no.5
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• pp.525-534
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• 2001

Generally, compression and encryption procedures are performed independently in lossless image compression and encryption. When compression is followed by encryption, the compressed-stream should have the property of randomness because its entropy is decreased during the compression. However, when full data is compressed using image compression methods and then encrypted by encryption algorithms, real-time processing is unrealistic due to the time delay involved. In this paper, we propose to combine compression and encryption to reduce the overall processing time. It is method decomposing gray-scale image by means of quadtree compression algorithms and encrypting the structural part. Moreover, the lossless compression ratio can be increased using a transform that provides an decorrelated image and homogeneous region, and the encryption security can be improved using a reconstruction of the unencrypted quadtree data at each level. We confirmed the increased compression ratio, improved encryption security, and real-time processing by using computer simulations.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.2
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• pp.71-81
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• 2011

In order to easily create video tutorials, the algorithm is needed that video camera recording, white board images, video attachments, and document data are combined in real-time. In this study, we implemented the video lecture content creation system using wavelet-based lossless compression to composite multimedia objects in real-time and reproduce the images. Using commercially available PC can be useful when lecturers want to make video institutional contents, it can be operated easily and fastly. Therefore, it can be very efficient system for e-Learning and m-Learning. In addition, the proposed system including multimedia synthesis technology and real-time lossless compression technology can be applied to various fields, different kinds of multimedia creation, remote conferencing, and e-commerce so there are highly significant.