Kim Eun-Su;Jang Soo-Wook;Lee Sung-Hak;Han Chan-Ho;Jung Tae-Young;Sohng Kyu-Ik
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.4
s.310
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pp.9-18
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2006
In the digital camera system, CMOS image sensor (CIS) is widely used because its size and weight become smaller and power consumption becomes lower. However, there are common problems that colors of the recorded image do not match those of the photographed object and that spectral sensitivity of the CIS used in different cameras varies largely in each case. Therefore, color correction is needed because the spectral sensitivity of the CIS in each color is neither the same color component for most standard colors nor the appropriate color representation for any output devices. In the conventional method, a color correction is empirically obtained by a large number of iterative experiments, but the result is not so satisfied. In this paper, a new method to obtain the efficient color correction matrix for digital camera using CIS is proposed. We obtain camera transfer matrix under the certain white-balance point, and color correction matrix that makes the transfer characteristic of digital camera close to the transfer characteristic of ideal camera is obtained. The experimental results show that the transfer characteristic of digital camera by the proposed method is close to that of the ideal camera. In addition, the image quality of pictures of digital camera using the proposed method is dramatically improved.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.3
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pp.258-268
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2001
The compression method is necessarily used to send the high quality moving picture that contains a number of data in image processing. In the field of moving picture compression method, the motion estimation algorithm is used to reduce the temporal redundancy. Block matching algorithm to be usually used is distinguished partial search algorithm with full search algorithm. Full search algorithm be used in this paper is the method to compare the reference block with entire block in the search window. It is very efficient and has simple data flow and control circuit. But the bigger the search window, the larger hardware size, because large computational operation is needed. In this paper, we design the full search block matching motion estimator. Using the DCT DC values, we decide luminance. And we apply 3 bit compare-selector using bit plane to I(Intra coded) picture, not using 8 bit luminance signals. Also it is suggested that use the same selective bit for the P(Predicted coded) and B(Bidirectional coded) picture. We compare based full search method with PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) for C language modeling. Its condition is the reference block 8$\times$8, the search window 24$\times$24 and 352$\times$288 gray scale standard video images. The result has small difference that we cannot see. And we design the suggested motion estimator that hardware size is proved to reduce 38.3% for structure I and 30.7% for structure II. The memory is proved to reduce 31.3% for structure I and II.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.1C
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pp.11-20
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2009
A new alternative method based on HWAW method to detect underground anomaly was introduced. The location of underground anomaly can be estimated by using 2-dimensional image of phase velocity image with position and wavelength based on distortion phenomena of surface wave due to underground anomaly. Overall procedure of proposed method such as field testing, signal processing and interpretation of the result was introduced. Numerical verification study was performed by using various ground models containing underground anomaly. According to the condition of anomaly, the propagation and reflection characteristics of surface wave were different and this could be more easily shown in the image of phase velocity. Some rules of distortion phenomena were found and these become clues for estimating underground anomaly in interpreting real field data. Field verification tests were performed with conventional geophysical methods such as DC resistivity method and GPR. Though field condition is not homogeneous like numerical models, similar distortion phenomena were found in the testing results and estimated location of underground anomaly was agreed well with the results of another geophysical methods.
Purpose: Functional MR imaging is the method of demonstrating changes in regional cerebral blood flow produced by sensory, motor, and any other tasks. Functional MR of visual cortex is performed as a patient stares a photic stimulation, so adaptable photic stimulation is necessary. The purpose of this study is to evaluate whether the size of photic stimulator can affect the degree of visual cortex activation. Materials and Methods: Functional MR imaging was performed in 5 volunteers with normal visual acuity. Photic stimulator was made by 39 light-emitting diodes on a plate, operating at 8Hz. The sizes of photic stimulator were full field, half field and focal central field. The MR imager was Siemens 1.5-T Magnetom Vision system, using standard head coil. Functional MRI utilized EPI sequence (TR/TE= 1.0/51. Omsec, matrix $No.=98{\times}128$, slice thickness=8mm) with 3sets of 6 imaging during stimulation and 6 imaging during rest, all 36 scannings were obtained. Activation images were obtained using postprocessing software(statistical analysis by Z-score), and these images were combined with T-1 weighted anatomical images. The activated signals were quantified by numbering the activated pixels, and activation a index was obtained by dividing the pixel number of each stimulator size with the sum of the pixel number of 3 study using 3 kinds of stimulators. The correlation between the activation index and the stimulator size was analysed. Results: Mean increase of signal intensities on the activation area using full field photic stimulator was about 9.6%. The activation index was greatest on full field, second on half field and smallest on focal central field in 4. The index of half field was greater than that of full field in 1. The ranges of activation index were full field 43-73%(mean 55%), half field 22-40 %(mean 32%), and focal central field 5-24%(mean 13%). Conclusion: The degree of visual cortex activation increases with the size of photic stimulator.
Migration velocity analysis (MVA) for creating optimum depth-domain velocities in seismic imaging was applied to marine long-offset multi-channel data, and the effectiveness of the MVA approach was demonstrated by the combinations of conventional data processing procedures. The time-domain images generated by conventional time-processing scheme has been considered to be sufficient so far for the seismic stratigraphic interpretation. However, when the purpose of the seismic imaging moves to the hydrocarbon exploration, especially in the geologic modeling of the oil and gas play or lead area, drilling prognosis, in-place hydrocarbon volume estimation, the seismic images should be converted into depth domain or depth processing should be applied in the processing phase. CMP-based velocity analysis, which is mainly based on several approximations in the data domain, inherently contains errors and thus has high uncertainties. On the other hand, the MVA provides efficient and somewhat real-scale (in depth) images even if there are no logging data available. In this study, marine long-offset multi-channel seismic data were optimally processed in time domain to establish the most qualified dataset for the usage of the iterative MVA. Then, the depth-domain velocity profile was updated several times and the final velocity-in-depth was used for generating depth images (CRP gather and stack) and compared with the images obtained from the velocity-in-time. From the results, we were able to confirm the depth-domain results are more reasonable than the time-domain results. The spurious local minima, which can be occurred during the implementation of full waveform inversion, can be reduced when the result of MVA is used as an initial velocity model.
In this paper, we proposed a audio indexing method that is used wavelet transform for audio data retrieval. It is difficult for audio data to make a efficient audio data index because of its own particular properties, such as requirement of large storage, real time to transfer and wide bandwidth. An audio data in del using wavelet transform make it possible to index and retrieval by using the particular wavelet transform properties. Our proposed indexing method doesn't separate data to several blocks. Therefore we use both high-pass and low-pass parts of last level coefficient of wavelet transform. Audio data indexing is made by applying the string matching algorithm to high-pass part and zero-crossing histogram to low-pass part. These are transformed to the continued strings, Through this method, we described a retrieval efficiency. The retrieval method is done by comparing the database index string to the query string and then data of minimum values is chosen to the result. Our simulation decided proper comparative coefficient and made known changing of retrieval efficiency versus audio data length. The results show that the proposed method improves retrieval efficiency compared to conventional method.
A development of the Digital Media through media convergency is creating various contents business. Basically, contentware can be explained as something watching, listening or enjoying. It has been developing to tie a moving image with a sound and a game; something that was in the entertainment business in the past. The good way to get an insight on effectiveness of the multimedia contentware would be though the understanding of the change of communication style in digital medium. Thus, this paper covers the effectiveness problems in the semantic level rather than the accuracy and efficiency in the syntactic level in the digital media mediated communication. As the trends of the media cornsumption is moving toward more an interesting way, it is essential to build up commoness in terms of sympathy between a contentware and user. So this paper introduces the concept of commom fields of experience through the fundamentals of the phatic communication as a way to architect the multimedia content effectively.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.6
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pp.285-294
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2004
Median Filters in the Signal Processing have been most widely used and have demonstrated the most strongest effects. This paper proposes the Adaptive Median Filters by using noise detection. The basic algorithm of the proposed filters is to determine whether noise or not by the each noise judgement standards, and then take the Median Filter if it satisfies the conditions as a result of judgement and returns to the original image(No Filters) if not. This paper presented Noise Detection by Local Variance and Local Central Variance for noise judgement, compared and analyzed the features and performance of existing [5]∼[10] Filters. Filter improved on the result of executing the existing filters at the same condition and showed the effects over that when it was judged with naked eyes. Accordingly, the Adaptive Median Filters by Local Variance and Local Central Variance was proven to have reinforced edge preservation ability and have the strong features for removing the Impulse Noise of the Median Filter.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.11
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pp.2677-2685
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2013
Car running data collected from the vehicle is a native image data and sensing data of it. Hence, it can be used as a set of objective data based on which events that took place outside the car can be analyzed and determined. In this paper, we designed and implemented a emergency situation detection system to sense, store, and analyze signals related to car movements, driver's various operation states, collision pulse, etc when a car collision accident occurs on the actual road by sensing and analyzing the car movements and driver's operation status. The suggested system provides information on the driver's reaction right before the collision, operation state of the vehicle, and physical movement. The collected and analyzed data on vehicle running can be utilized to clarify the cause of a collision accident and to handle it in a just manner. Besides, it can contribute to grasping and correcting wrong driving habits of the driver and to saving.
A new lossless intra coding method based on residual transform is applied to the next generation video coding standard HEVC (High Efficiency Video Coding). HEVC includes a multi-directional spatial prediction method to reduce spatial redundancy by using neighboring samples as a prediction for the samples in a block of data to be encoded. In the new lossless intra coding method, the spatial prediction is performed as samplewise DPCM (Difference Pulse Code Modulation) but is implemented as block-based manner by using residual transform and secondary residual transform on the HEVC standard. Experimental results show that the new lossless intra coding method reduces the bit rate by approximately 6.45% in comparison with the lossless intra coding method previously included in the HEVC standard.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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