• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.203-207
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• 2007

본 논문에서는 낮은 해상도의 영상을 높은 해상도의 영상으로 변환하는 과정에서 최적화된 매개변수를 적용하는 적응적 3차 회선 보간 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 먼저 주어진 영상 신호에 3차 회선 보간 기법을 수행하여 높은 해상도로 변환시킨다. 변환된 영상 신호는 다시 3차 회선 보간 기법으로 변환 과정을 통해 처음 주어진 원 영상 신호와 같은 해상도로 변환시킨다. 여기서 변환된 영상 신호와 원 영상 신호의 차이를 최소로 만드는 매개변수는 적응적으로 최적화된다. 적응적으로 최적화된 매개변수는 보간 커널을 최적화하여 3차 회선 보간 기법의 성능을 향상시킨다. 본 논문에서 제안한 알고리즘을 알려진 여러 영상으로 기존에 존재하던 보간 기법들과 비교하는 실험을 하고, 도출된 실험 결과를 객관적인 지표로 제시하여 우수함을 입증한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.12
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• pp.266-271
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• 2017

In this study, we tried to improve the reproducibility of signal intensity by applying DOTS method. The study was conducted on 30 patients who had undergone hepatic screening because of poor reproducibility and decreased signal intensity. The images were acquired before and after injection of contrast media and then post-processed by DOTS methods. Signal intensity was compared and evaluated. The results showed that the signal intensity of the images was 183.3% ($1038.0{\pm}70.7$ before application, $2940.7{\pm}179.6$ after application) and 1118.4% ($444.1{\pm}92.4$, $5410.5{\pm}168.4$ after application). This is a significant improvement in the fact that the reproducibility of MRI) was changed by the DOTS method, which is a post-processing method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.53-54
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• 2010

본 논문에서는 단일 채널 디지털 오디오 신호에서 스펙트로그램과 영상 처리 기법을 이용하여 크래클 잡음을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 오디오 신호의 주파수 특성을 효율적으로 분석하기 위해 스펙트로그램을 특정 컬러맵을 이용하여 컬러 영상으로 변환한 후 영상 처리 기법을 적용하여 크래클 잡음이 존재하는 구간을 검출하여 디지털 오디오 복원에 이용한다. 특히 고전영화에 나타나는 크래클 잡음은 에너지와 신호 길이가 음성이나 음악 신호와 유사하여 기존의 스펙트럴 음성 검출 기법으로는 검출에 어려움이 있다. 이에 비해 스펙트로그램 영상에서는 크래클 잡음이 다른 신호들과 구분되는 특성을 나타내므로 영상 처리 기법을 적용하여 경계 검출과 Hough 변환에 의한 선 검출을 이용하여 크래클 잡음을 검출한다. 제안된 알고리즘은 고전 영화 디지털 오디오 복원에 적용하였으며 크래클 잡음 검출에 우수한 성능을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.275-277
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• 2016

본 논문은 human visual system(HVS)에 따른 주파수 민감도와 공간에서 다양한 특성들을 구현하기 위한 신호처리 방법을 개발하였다. 인간의 눈은 주파수 성분에 따라 민감도가 다르며 초점에서 멀수록 인지 가능한 해상도가 떨어진다. 주파수 민감도를 구현하기 위해서 본 논문은 영상 신호의 에너지 스펙트럼 모양이 contrast sensitivity function(CSF)의 모양이 되도록 하여 영상 신호의 에너지를 증가시켰으며 신호 방향에 적응적인 multiband energy scaling 방법을 개발하였다. 기존의 시스템에서 능률만을 향상시키는 기존의 분석 모델과 비교하면 개발한 방법은 HVS에 좀 더 적절하고 선호되게 영상 신호를 처리할 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.732-734
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• 2011

본 논문에서는 [SPD와 Sensing 회로를 내장한 영상 전송 및 장애관리시스템 설계 및 구현에 대하여 기술하였다. STP 케이블을 이용하여 영상신호 및 제어신호, 장애정보신호, SPD신호로 총 4종류의 신호를 STP케이블 Pair별로 구성하여 장거리(2km) 전송하도록 하여 전송거리와 배관, 배선의 제약을 해결하였고, 경제성에서도 타 케이블 보다 우위를 점하고 있으며, 각각의 카메라별 전송신호 및 영상, 장애정보와 전원공급 및 SPD 상태, 감시와 녹화를 위한 각각의 장비별 전원공급 및 SPD 상태를 이력관리와 함께 관리할 수 있는 통합 관리프로그램으로 관리자가 수백대의 카메라를 효율적으로 관리할 수 있도록 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.245-247
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• 2014

본 논문은 human visual system(HVS)에 따른 주파수 민감도와 공간에서 다양한 특성들을 구현하기 위한 신호처리 방법을 개발하였다. 인간의 눈은 주파수 성분에 따라 민감도가 다르며 초점에서 멀수록 인지 가능한 해상도가 떨어진다. 주파수 민감도를 구현하기 위해서 본 논문은 영상 신호의 에너지 스펙트럼 모양이 contrast sensitivity function(CSF)의 모양이 되도록하여 영상 신호의 에너지를 증가시켰으며 신호 방향에 적응적인 multiband energy scaling 방법을 개발하였다. 기존의 시스템에서 능률만을 향상시키는 기존의 분석 모델과 비교하면 개발한 방법은 HVS에 좀 더 적절하고 선호되게 영상 신호를 처리할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.11a
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• pp.154-156
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• 2015

본 논문은 human visual system(HVS)에 따른 주파수 민감도와 공간에서 다양한 특성들을 구현하기 위한 신호처리 방법을 개발하였다. 인간의 눈은 주파수 성분에 따라 민감도가 다르며 초점에서 멀수록 인지 가능한 해상도가 떨어진다. 주파수 민감도를 구현하기 위해서 본 논문은 영상 신호의 에너지 스펙트럼 모양이 contrast sensitivity function(CSF)의 모양이 되도록하여 영상 신호의 에너지를 증가시켰으며 신호 방향에 적응적인 multiband energy scaling 방법을 개발하였다. 기존의 시스템에서 능률만을 향상시키는 기존의 분석 모델과 비교하면 개발한 방법은 HVS에 좀 더 적절하고 선호되게 영상 신호를 처리할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.494-496
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• 2015

본 논문은 human visual system(HVS)에 따른 주파수 민감도와 공간에서 다양한 특성들을 구현하기 위한 신호처리 방법을 개발하였다. 인간의 눈은 주파수 성분에 따라 민감도가 다르며 초점에서 멀수록 인지 가능한 해상도가 떨어진다. 주파수 민감도를 구현하기 위해서 본 논문은 영상 신호의 에너지 스펙트럼 모양이 contrast sensitivity function(CSF)의 모양이 되도록 하여 영상 신호의 에너지를 증가시켰으며 신호 방향에 적응적인 multiband energy scaling 방법을 개발하였다. 기존의 시스템에서 능률만을 향상시키는 기존의 분석 모델과 비교하면 개발한 방법은 HVS에 좀 더 적절하고 선호되게 영상 신호를 처리할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.596-600
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• 2020

본 논문에서는 Xilinx 사(社)의 Spartan-6 FPGA 와 Analog Devices 社의 Transceiver 칩인 AD9361 을 이용한 소프트웨어 정의 라디오 장비인 Universal Software Radio Peripheral(USRP) B210 를 이용하여 디지털 방송 표준인 ATSC 의 실시간 영상 송수신 시스템을 신호 처리 소프트웨어인 그누 라디오로 구현하였다. ATSC 에서 사용하는 MPEG 트랜스포트 스트림 영상 신호가 송신부에서 소프트웨어로 디지털 신호 처리되고 Digital-to-Analog Conversion(DAC) 과정을 거쳐 영상 신호가 송출된다. 본 논문은 디지털 방송 수신부에서 핵심 기능을 하는 등화기 알고리즘을 소프트웨어를 통해 구현하여 신호의 왜곡을 보상하는 방법을 제안한다. 수신부에서는 신호를 수신하여 튜너, 매치 필터, 위상 고정루프, 등화기, 비터비 복호 알고리즘 등의 과정을 거쳐 수신한 후 영상을 확인하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.14 no.4
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• pp.450-462
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• 2009

So far, many methods for segmenting single images or video have been proposed, but few methods have dealt with multiple images with analogous content. These images, which we term consistent scene images, include concurrent images of a scene and gathered images of a similar foreground, and may be collectively utilized to describe a scene or as input images for multi-view stereo. In this paper, we present a method to segment these images with minimum user input, specifically, manual segmentation of one image, by iteratively propagating information via multi-level cues with adaptive confidence depending on the nature of the images. Propagated cues are used as the bases to compute multi-level potentials in an MRF framework, and segmentation is done by energy minimization. Both cues and potentials are classified as low-, mid-, and high- levels based on whether they pertain to pixels, patches, and shapes. A major aspect of our approach is utilizing mid-level cues to compute low- and mid- level potentials, and high-level cues to compute low-, mid-, and high- level potentials, thereby making use of inherent information. Through this process, the proposed method attempts to maximize the amount of both extracted and utilized information in order to maximize the consistency of the segmentation. We demonstrate the effectiveness of the proposed method on several sets of consistent scene images and provide a comparison with results based only on mid-level cues [1].