Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.20
no.3
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pp.243-253
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2002
These days, the application range of digital photogrammetry is being extended actively, so the great variety of research is being progressed about improvement of measurement accuracy. This method can acquisite a high analysis accuracy and can acquisite easily image. But, So this method require a much processing time and effort by increasing a data amount, as the automation of processing must be completed for efficiency improvement of processing. In this study, the automation of image processing stage is established for multi-image aquisition and analysis about a radio telescope. Also, the precise measurement and the accuracy on object were intended to be improved. As a result of this study, the accuracy on the object which demands precise measurement was enhanced from multi image analysis, and also the assembly accuracy of the object could be checked by precise measurement and curve fitting.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.4
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pp.347-354
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2007
Since large portal service providers started web services for 3D city models around the world using spatial imagery, the competition has been getting intense to provide the models with the higher quality and accuracy. The building models are the most in number among the 3D city model objects, and it takes much time and money to create realistic model due to various shapes and visual appearances of building object. The aforementioned problem is the most significant limitation for the service and the update of the 3D city model of the large area. This study proposed a method of generating realistic 3D building models with quick and economical texture mapping using multiple spatial imagery such as aerial photos or satellite images after reconstructed geometric models of buildings from building layers in digital maps. Based on the experimental results, the suggested method has effectiveness for the generation of the 3D building models using various air-borne imagery and satellite imagery quickly and economically.
A spherical earth surface is used for realistic analysis of the geometrical performance characteristics generated by 2-dimensional line-of-sight (LOS) tilt of the satellite imager using the Time Delay and Integration(TDI) technique. A 2-dimensional LOS tilt ever the spherical Earth surface is proposed to compensate geometric performance degradation caused by the satellite altitude decrease below the normal operation altitude. The compensation can be achieved by TDI re-match without degradation of modulation transfer function and with ground sample distance slightly increased. Effective methods of LOS tilt for the compensation are investigated. This study can be useful for mission assurance and flexibility in imager operation.
In this paper, we propose a method to estimate camera motion parameter based on invariant point features, Typically, feature information of image has drawbacks, it is variable to camera viewpoint, and therefore information quantity increases after time, The LM(Levenberg-Marquardt) method using nonlinear minimum square evaluation for camera extrinsic parameter estimation also has a weak point, which has different iteration number for approaching the minimal point according to the initial values and convergence time increases if the process run into a local minimum, In order to complement these shortfalls, we, first proposed constructing feature models using invariant vector of geometry, Secondly, we proposed a two-stage calculation method to improve accuracy and convergence by using 2D homography and LM method, In the experiment, we compared and analyzed the proposed method with existing method to demonstrate the superiority of the proposed algorithms.
It is well known that the geometry of the articular surface plays a major role in the kinematic and kinetic analysis to understand human knee joint function during motion. The functionality of the knee joint cannot be accurately modeled without considering the effects of sliding and lolling motions. We Present a 3-D human knee joint model considering sliding and rotting motion and major ligaments. We employ more realistic articular geometry using two cam profiles obtained from the extrusion of the sagittal Plain view of the representative Computerized Tomography image of the knee joint compared to the previously reported model. Our model shows good agreement with the already reported experimental results on Prediction of the lines of force through the human joint during gait. The contact point between femur and tibia moves toward the Posterior direction as the knee undergoes flexion, reflecting the coupling of anterior and Posterior motion with flexion/extension. The anterior/posterior displacement of the contact Point on the tibia plateau during one gait cycle is about 16 mm. for the lateral condyle and 25 mm. for the medial condyle using the employed model Also. the femur motion on the tibia undergoes lateral/medial movement about 7 mm. and 10 mm. during one gait cycle for the lateral condyle and medial condyle. respectively. The developed computational model maybe Potentially employed to identify the joint degeneration.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.17
no.2
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pp.97-104
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1999
Digital elevation models(DEMs) represent an important data base for orthophoto generation The quality of a DEM depends on the geometrical accuracy of the original point or line data. This study analyzes the effects of grid space and scanning resolution in DEM creation with image matching method. The less standard deviation of DEM error was introduced when we adopted small grid space, but no effects in scanning resolution. Based on the bias error analysis of the DEM, we found that the error of a large scale of aerial photograph was bigger than that of a small scale case, and that such error mainly came from the closed area in large scale photographs. In order to reduce the closed area, the experiment has been conducted using multi scale and different overlap of aerial photo images. The result shows that the size of closed area and the shaded area has been dramatically decreased due to the adoption of multi scale aerial images instead of a couple of stereo images.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.7
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pp.582-589
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2012
This paper describes the algorithm recognizing car type from the image received from UAV and the recognition results between three types of car images. Using the NCC(Normalized Cross-Correlation) algorithm, geometric information is matched from template images. Template images are obtained from UAV and satellite map and indoor experiment is performed using satellite map. After verification of the possibility, experiment for verification of same car type recognition is performed using small UAV. In the experiment, same type cars are matched with 0.6 point similarity and truck with similar color distribution is not matched with template image of a sedan.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.4
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pp.443-452
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2008
To deduce 3D linear information which express shapes of buildings out of airphoto by fusion of airphoto and LiDAR data, this research went through 2 process. First, research made LiDAR data into projected data of 2D based on airphoto. For this, the virtual points were added to solve the visual problem of building boundary area which has poor information because the attribute in LiDAR data. Research construct irregular triangular nets from modified LiDAR data and judge visual triangular nets out of image. Through this, research can make reference to information of triangular nets in each image pixel. Second, 3D information was extracted from stereo images segments by combining extracted information of visible region and 2D irregular triangular nets. Matching way based on TIN for segments from stereo images was used. Matching condition based on TIN can improve about 20% of edge matching accuracy compared to existing quadrilateral condition of epipolar geometry.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.3
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pp.51-57
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2007
In this study, We analyzed change of sea surface temperature due to cooling water around nuclear power station. Study area is around of Uljin nuclear power station, which is relatively large power station. There are many problems in monitering environmental change around of nuclear power station, because area is relatively large. We used Landsat 5, 7 Imagery which are useful in temperature analysis and can be easily obtained. After we georeferenced Landsat Imagery, radiance and sea surface temperature were calculated. As a result, As we compared sea surface temperature of surrounding area of nuclear power station with same area located 3 km east, there are $2.049^{\circ}C$ temperature difference.
Sung Chun Kyoung;Yun Hong Sic;Cho Jae Myoung;Cho Jung Ho
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.22
no.3
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pp.277-284
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2004
The subject of this study is to apply experimentally In resolution stereo imagery of IKONOS to producing 1:50,000 scale maps for Munsan area in Paju, being near the Military Demarcation Line, is inaccessible for aerial photography. Ground control points were acquired from GPS surveying to perform geometric corrections on images. Digital maps were produced from IKONOS stereo imagery on the digital photographic workstation. From field investigation, RMS errors of the plane and vertical positions are estimated respectively at $\pm$1.706m and $\pm$1.231m, respectively. These plane and vertical accuracies are within the tolerance limits of those provided in the NGIS Digital Topographic Map Production Rules. Therefore this suggested method is recommended for producing the large scale digital maps of 'No flight' zone near the M.D.L.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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