Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.11a
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pp.201-204
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2000
전기트리근 절연체의 제작상태 및 운용중의 열화진단 방법으로 널리 연구되고 있다. 이러한, 전기트리 영상을 측정할 때는 일반적으로 트리패턴을 추출하는 과정을 사용한다. 하지만, 트리열화 과정의 재현성이 떨어지고 트리의 패턴이 복잡함으로 기존의 시각적 관측으로는 트리성장의 정확한 정량화가 어렵기 때문에 영상처리에 의한 실시간 처리가 제안되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 측정된 전기트리 영상을 고주파 강화필터링과 이진화 과정 등을 거쳐 최적의 분석영상으로 변환한 후, 개선된 에지검출 기법을 이용해 전기트리 영상을 분석함으로써, 트리의 실시간 계측 및 정량화, 부분방전의 패턴인식, 측정결과를 통한 절연재료의 파괴 정도를 예측할 수 있었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.11a
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pp.203-206
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2006
본 논문에서는 그레이레벨 영상을 보다 적은 비트율로 압축하기 위한 효율적인 방법을 소개한다. 제안한 기법의 핵심은 서로 인접한 픽셀을 표현하는 그레이레벨의 쌍에 대한 발생 빈도를 토대로 원래 영상의 그레이레벨 값을 이에 대응하는 등급 값으로 변환시키는데 있다. 등급 값으로 변환된 영상을 데이터의 통계적인 특성이 강화되기 때문에 적은 비트율로 부호화를 할 수 있어 압축 성능을 더욱 향상시킬 수 있다. 비트 깊이가 8인 즉, 8비트의 그레이레벨 영상을 본 논문에서 제안한 기법을 통하여 변환시킨 영상을 기존의 LZW 부호화 및 산술 부호화에 적용시킨 결과, 기존의 부호화 방법보다 향상된 압축 효율을 가져 왔다.
Kim, Jeong-Hwan;Seo, Seung-Yeon;Song, Chul-Gyu;Kim, Kyeong-Seop
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.397-398
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2019
망막혈관 영상에서(retinal image) 혈관의 모양 또는 생성변화를 효과적으로 검진하기 위해서 망막혈관을 자동적으로 분리하는 영상분할 기법의 개발은 매우 중요한 사안이다. 이를 위해서 주로 망막혈관영상의 잡음을 억제하고 또한 혈관의 명암대비도(contrast)를 증가시키는 전처리 과정을 거쳐서 혈관의 국부적인 화소값의 변화, 방향성을 판별하여 혈관을 자동적으로 검출하는 방법들이 제시되어왔으며 최근에는 합성곱 신경망(CNN) 딥러닝 학습모델을 활용한 망막혈관 분리 알고리즘들이 제시되고 있다.
지금은 국내외 위성 영상자료의 증가가 예상되고 위성 정보 활용 관련 산업 및 시장에 대한 전망은 충분히 발전 가능성이 있다고 예측되고 있어, 이에 대한 대응 방안을 마련해야할 시점이다. 특히 이전의 단순 영상 제공에서 가공, 처리를 통한 부가 서비스에 대한 부분이 중요시 될 것으로 사료된다. 앞으로 우리가 나아가야 할 길은 국내 위성 정보 활용 시장 확대 및 국제적인 경쟁력을 갖추는 것이다. 이를 위해서는 무엇보다 위성정보 활용 범국가 활용체계 구축이 시급하며, 국가 컨트롤 타워를 통하여 위성정보 활용 중장기 계획을 수렴하여 체계적인 계획 실천이 필요하다. 또한 표준화된 위성정보 자료처리 및 배포 시스템 구축, 그리고 위성정보 활용의 활성화를 위한 인프라 구축에 많은 관심을 두어야한다. 하지만 무엇보다 세계 위성영상 상용화 시장에 경쟁력을 가지기 위해서는 핵심 및 융복합 활용 기술 개발, 국내 전문 인력/전문기업 양성 및 국제적 협력 강화가 중요하다. 최근 국내 위성개발 위상 강화로 인하여, IC 가입이 추진되고 있으며 이사회 회의를 통하여 회원기관으로 한국항공우주연구원이 동의를 받은 상태이다. 이는 대한한국 위성정보의 활용이 경제적인 측면에서 뿐만 아니라, 범지구적 문제해결에 이바지 할 수 있는 위성정보 공여국의 위치로 진입하였다는 점을 암시하는 것이라 할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.123-124
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2021
본 연구의 목적은 SWP강화를 위한 교수법 개선 및 적용을 통해 교수자들 스스로 수업방식을 채택해보고 가지고 있는 경험과 노하우를 공유해 학습자 특성에 맞는 사회복지현장 실무형 수업방법을 적용하고 개선 방안을 모색하고자 하였다. 연구결과 첫째, 학습자 동기유발 적용 방안으로 복지현장의 유형별 사업 진행 모습 시청(유튜브 동영상), 사회복지현장의 실무자 초대 또는 인터뷰 영상, 복지현장에 진출한 선배와의 만남 등이 필요하다. 둘째, 학습자 참여 방안으로 복지현장에서 진행하는 행사 참여, 복지기관 홈페이지 또는 유튜브에 댓글(선플) 달기, 복지현장 탐방 또는 실무자와의 인터뷰 영상을 편집하여 제출하는 노력이 필요하다. 셋째, 상호작용 적용 방안으로 수업에 앞서 사회복지현장의 이야기를 다룬 기사, 에세이, 사진 등에 대한 소감으로 소통하는 방법과 SNS 토론(e-campus, 카카오톡 등)을 통해 복지현장에서 중요하게 다루어지는 이슈에 대한 토론 등 적용 방안이 필요하다.
In this paper, we propose a method that converts a inputted real image to a image feeling like printmaking. That is, this method converts a inputted real image to man made rubber printmaking style image using image processing techniques such as spatial filters, image bit-block transfer, etc. The process is as follows. First, after detecting edges in source image, we get the first image by deleting noise lines and points, then by sharpening. Secondly, we get second image using the similar method to the first image. Finally, we blend the first and the second image by logical AND operation This processing enables us to represent rubber panel and knife effects. Also, the proposed method shows that double edge detecting is effective in enhancing line-width and removing the tiny lines.
The reason why rhetoric is important to a moving image is that a moving image communicates through non-verbal communication language. At first, rhetoric in a moving image functions to be persuasive in the story of a moving image. Second, rhetoric works to enhance an aesthetic value for a moving image. Thus we feel good when we are watching a moving image with well embeded rhetoric. On the other hand, we see extened rhetoric to enhance an imaginary because of a hollywood movie with visual effect and a digital movie. Visual images now formed using more signigier compared to signified for signification. Also we see that every signifier structured metaphorically to function as a sign. In this paper, 1 am going to explain the principles of rhetoric applied to a moving image so that we can better understand a signification on visual image.
Kim, Gab-Jung;Jeon, Min-Cheol;Han, Man-Seok;Seo, Sun-Youl;Kim, Nak-Sang;Bae, Won-Gyu
Journal of the Korea Convergence Society
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v.8
no.9
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pp.175-181
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2017
The purpose of this study is to evaluate the breast tool to improve the diagnostic value of the image in the breast examination. Breast tool was made of using FRP. And then it was compared by radioactivity counting rate and image. In the evaluation of the Breast tool, the left and right counts per $1{\mu}Ci$ are 185 counts and 189 counts, respectively. The image obtained in the prone position was close to the circle. To increase diagnostic value of image, it is considered to use Breast-tool in the breast examination.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10c
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pp.465-469
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2007
본 논문에서는 텍스타일 영상의 내용 데이터와 메타데이터를 결합시킨 영상 검색 시스템을 제안한다. 섬유 패션의 정보를 가지고 있는 메타데이터와의 결합은 그 동안의 섬유 패션 산업과 관련된 영상 검색 시스템에서 진보된 것이다. 우선 메타데이터의 정보를 통해서 영상을 검색하게 된다. 검색된 영상 안에서 색상히스토그램과 색상스케치를 통하여 주어진 영상과 비슷한 영상들을 검색하게 된다. 이러한 방법은 영상내용만을 통해 검색했던 것 뿐만아니라 텍스트가 가지고 있는 의미를 보안하여 보다 효과적인 검색을 할 수 있었다. 본 논문에서 제안된 시스템에서 부가적인 기능인 돋보기 기능, 색상 히스토그램 기능, 색상 스케치 기능, 반복 패턴 보기 기능을 통해 검색된 영상들의 정보를 효과적으로 제공함으로써 사용자의 편의를 강화하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.11
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pp.928-937
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2013
This paper presents a novel contrast enhancement method based on singular value decomposition and image pyramid. The proposed method consists mainly of four steps. The proposed algorithm firstly decomposes image into band-pass images, including basis image and detail images, to improve both the global contrast and the local detail. In the global contrast process, singular value decomposition is used for contrast enhancement; the local detail scheme uses weighting factors. In the final image composition process, the proposed algorithm combines color and luminance components in order to preserve the color consistency. Experimental results show that the proposed algorithm improves contrast performance and enhances detail compared to conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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