• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.426-427
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• 2012

본 논문은 부호화된 저해상도의 깊이 영상과 고해상도의 색상 영상을 입력으로 고해상도의 깊이 영상을 생성하는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 결합 양측 필터를 이용하여 저해상도 깊이 영상의 경계 정보를 향상시킨다. 그런 다음, 깊이 영상 보간 단계에서 향상된 경계 정보를 참조하여 고품질 고해상도의 깊이 영상을 생성한다. 실험을 통한 깊이 영상과 합성영상의 화질 평가에서, 제안하는 방법이 기존의 3DV-ATM 깊이 영상 보간법보다 높은 성능을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.175-178
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• 2008

MPEG-4 Part 2 에서 표준으로 채택된 FGS (fine granularity scalability) 코딩 기법은 전송 선로의 상태가 급변하는 경우에도 주어진 대역폭에서 최적의 화질 향상을 얻을 수 있도록 설계된 망 상태에 적응적인 스케일러블 비디오 코딩 기법이다 [1][2][9]. 본 논문에서는 기존의 FGS 향상 계층에서 영상의 잔여 신호를 다시 한 번 bit-plane 코딩을 해줌으로써 화질 확장성을 더 높인 Advanced FGS 코딩 구조를 제안하였다. 본 논문의 실험에서는 기존의 MPEG-4 VM (verification model)에서 사용된 FGS 코딩과의 비교를 통해 Advanced FGS 구조의 화질 확장성을 평가하였다. 비교는 두 부호화 기술의 PSNR 값의 분석으로 이루어졌고, 결과를 통해 Advanced FGS 구조가 고화질을 가지며, 화질 확장성이 더 높은 구조임을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.8 no.2
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• pp.65-74
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• 2014

This study extracts characteristics of signal by wavelet transform to prove that the Compton scattering, occurred by changed the energy, influenced a picture. We also analyzed the extracted data and evaluated how much the picture of scatter-rays was affected by a change of tube voltage. For this study, we wrote a program with MatLap which is engineering tool and evaluated with the program on variation of scattered-rays due to increased tube voltage. The evaluation result shows both CR and DR have frequency changes of high frequency area by tube voltage variations and it proved that Compton scattering influences the picture. In conclusion, according to this study indicates that DR is more sensitive to radiation with high energy than CR. Therefore, the research on DR detector needs to be advanced as actual condition of clinical setting is being changed to DR circumstance gradually. From the result of this study, we expect that assessment method of the image quality using MatLab Tool becomes the official assessment method and very useful method.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.393-396
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• 2001

영상 압축 분야에서는 데이터 압축이 필수적인데, 이때 가장 많은 데이터 중복성을 가지고 있는 시간적 중복성은 이전 프레임의 데이터를 이용하여 움직임 추정과 움직임 보상을 수행하고 추정된 움직임 벡터에 의해서 보상된 영상과 원 영상과의 차 신호를 부호화하여 데이터를 압축한다. 움직임 추정과 움직임 보상기법은 비디오 영상압축에서 중요한 역할을 하지만 많은 계산량으로 인하여 실시간 응용이나 고해상도 응용에 많은 어려움을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 여러 가지 고속정합 알고리즘들과 하드웨어 기법들이 개발되었다. 특히 다이아몬드 탐색 기법은 계산량도 줄이고 안정된 복원 영상 화질을 유지하고 있다. 본 논문에서는 기존의 다이아몬드 탐색 기법의 문제점을 개선한 수정된 다이아몬드 탐색 기법을 제안하고 성능을 평가한다. 실험에 의하여 제안된 기법은 기존의 다이아몬드 탐색 기법과 비교하여 화질 면에서나 속도 면에서 모두 좋은 결과를 가져왔다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.735-738
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• 2002

휘도 신호만을 이용한 흑백 TV 에서부터 오늘날의 디지털 HDTV 에 이르기까지의 TV 시스템에서 사용되어 온 영상 신호의 생성, 전송 및 재생 방법은 HDTV, 디지털 시네마 등 영상 시스템의 획기적인 발전과 더불어, 보다 고선명, 고화질을 요구하게 되었다. 본 논문에서는 기존의 TV 시스템에서의 영상재생 결과와, constant luminance방법에 의한 영상 재생 결과를 관찰자 평가 실험을 통해 비교 분석한 데이터를 제시한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.14 no.5
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• pp.573-588
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• 2009

In this paper, we propose a novel video quality degradation monitoring scheme titled VR-VQMS(Visual Rhythm based Video Quality Monitoring Scheme) over an IPTV service prone to packet losses during network transmission. Proposed scheme quantifies the amount of quality degradation due to packet losses, and can be classified into a RR(reduced-reference) based quality measurement scheme exploiting visual rhythm data of H.264-encoded video frames at a media server and reconstructed ones at an Set-top Box as feature information. Two scenarios, On-line and Off-line VR-VQMS, are proposed as the practical solutions. We define the NPSNR(Networked Peak-to-peak Signal-to-Noise Ratio) modified by the well-known PSNR as a new objective quality metric, and several additional objective and subjective metrics based on it to obtain the statistics on timing, duration, occurrence, and amount of quality degradation. Simulation results show that the proposed method closely approximates the results from 2D video frames and gives good estimation of subjective quality(i.e.,MOS(mean opinion score)) performed by 10 test observers. We expect that the proposed scheme can play a role as a practical solution to monitor the video quality experienced by individual customers in a commercial IPTV service, and be implemented as a small and light agent program running on a resource-limited set-top box.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.27-30
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• 2006

본 논문은 디지털 모바일 비디오에 대한 객관적 화질 평가 방법을 제안한다. 본 논문에서 제시하는 화질 평가 방법은 경계 영역을 구한 뒤, 그 주변 영역에서의 에러 값에 근거한 경계영역 특징과 영상 압축 코덱에 의하여 발생하는 블로킹 효과를 측정함으로써 주관적 화질을 객관화 하였다. 제안한 알고리듬의 성능 평가를 위하여 Mean Opinion Score (MOS)값과 기존의 방법/제안한 방법의 결과를 비교하였다. 본 논문에서는, 인간 시각에 의한 MOS값과의 상관도가 제안한 방법이 기존의 방법에 비하여 비교적 큼을 보였다.

• Journal of radiological science and technology
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• v.28 no.4
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• pp.301-306
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• 2005

Purpose : The goal of this study was to survey the quality control of mammographic phantom images in some area. Methods : Between May and June, 2005, I have got a total of 47 mammographic phantom images collected from 49 hospitals and were analized about phantom score of fibrous, speck, tumor with enlargement scope. By critic level of experimental mammographic phantom case images, classified through the pass case that fibrous score 4, speck score 3, tumor score 3 over. Result : It passed 33case (70.3%), failed 14 case (29.7%) about 47 case. Passing case images showed tube voltage $23{\sim}30\;kVp$, tube current $20{\sim}60\;mAs$, photographic density $0.48{\sim}1.77$ Conclusion : It passed case about 70.3% of mammographic phantom image in some area. Optimum range of tube voltage, tube current, photographic density have to use to get fine quality of mammographic images.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.14 no.3
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• pp.211-220
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• 2020

High-quality computed tomography (CT) images enable precise lesion detection and accurate diagnosis. A lot of studies have been performed to improve CT image quality while reducing radiation dose. Recently, deep learning-based techniques for improving CT image quality have been developed and show superior performance compared to conventional techniques. In this study, a super-resolution convolutional neural network (SRCNN) model was used to improve the spatial resolution of CT images, and image quality according to the hyperparameters, which determine the performance of the SRCNN model, was evaluated in order to verify the effect of hyperparameters on the SRCNN model. Profile, structural similarity (SSIM), peak signal-to-noise ratio (PSNR), and full-width at half-maximum (FWHM) were measured to evaluate the performance of the SRCNN model. The results showed that the performance of the SRCNN model was improved with an increase of the numbers of epochs and training sets, and the learning rate needed to be optimized for obtaining acceptable image quality. Therefore, the SRCNN model with optimal hyperparameters is able to improve CT image quality.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.1
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• pp.111-120
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• 2015

HDR(High dynamic range) imaging is a technique to represent a dynamic range of real world. Exposure fusion is a method to obtain a pseudo-HDR image and it directly fuses multi-exposure images instead of generating the true-HDR image. However, it results ghost artifacts while fusing the multi-exposure images with moving objects. To solve this drawback, temporal consistency assessment is proposed to remove moving objects. Firstly, multi-level threshold bitmap and brightness bitmap are proposed. In addition, hue-angle constancy map between multi-exposure images is proposed for compensating a bitmap. Then, two bitmaps are combined as a temporal weight map. Spatial domain image quality assessment is used to generate a spatial weight map. Finally, two weight maps are applied at each multi-exposure image and combined to get the pseudo-HDR image. In experiments, the proposed method reduces ghost artifacts more than previous methods. The quantitative ghost-free evaluation of the proposed method is also less than others.