• Title/Summary/Keyword: 영상유도

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Depth-Conversion in Integral Imaging Three-Dimensional Display by Means of Elemental Image Recombination (3차원 영상 재생을 위한 집적결상법에서 기본영상 재조합을 통한 재생영상의 깊이 변환)

  • Ser, Jang-Il;Shin, Seung-Ho
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.18 no.1
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    • pp.24-30
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    • 2007
  • We have studied depth conversion of a reconstructed image by means of recombination of the elemental images in the integral imaging system for 3D display. With the recombination, depth conversion to the pseudoscopic, the orthoscopic, the real or the virtual as well as to arbitrary depth without any distortion is possible under proper conditions. The conditions on the recombinations for the depth conversion are theoretically derived. The reconstructed images using the converted elemental images are presented.

Mask R-CNN based Priority Object Image Stitching (Mask R-CNN을 활용한 Priority Object 영상 스티칭)

  • Rhee, Seong Bae;Kim, Kyuheon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.47-50
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    • 2020
  • 최근 Panorama와 360도 영상이 대표되는 몰입형(Immersive) 미디어 콘텐츠의 사용이 증가하고 있다. 몰입형 영상 콘텐츠는 사용자에게 현장감을 제공해야 하지만, 촬영 카메라 간의 시차(Parallax)로 인해 영상 콘텐츠에서 시차 왜곡이 발생할 수 있고, 이는 사용자의 콘텐츠 몰입을 제한하기 때문에 해당 영상 콘텐츠의 제작 기술인 영상 스티칭의 높은 정확도가 요구되고 있다. 지금까지 스티칭 영상의 시차 왜곡을 줄이기 위하여 다중 호모그래피 추정 방법과 Seam Optimization 방법이 제안되었지만, 영상 내 사물 배치에 따라 기술 적용이 제한될 수 있다. 이에 본 논문에서는 Mask R-CNN을 활용하여 사물을 세그먼트화하고, 사물의 종류에 따라 각각 다른 가중치 적용을 통해 시차 왜곡을 방지하며, 영상 내 사물의 배치에 따라 시차 왜곡이 발생할 상황에서는 사용자의 인지 중요도가 낮은 사물로 시차 왜곡을 유도하는 영상 스티칭 방법을 제안한다.

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The Effect of Breathing Biofeedback on Breathing Reproducibility and Patient's Dose in Respiration-gated Radiotherapy (호흡연동 방사선 치료에서 호흡생체자기제어 방식이 호흡 재현성 및 선량에 미치는 영향 평가)

  • An, Sohyun;Yeo, Inhwan;Jung, Jaewon;Suh, Hyunsuk;Lee, Kyung Ja;Choi, Jinho;Lee, Kyu Chan;Lee, Rena
    • Progress in Medical Physics
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    • v.24 no.3
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    • pp.135-139
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    • 2013
  • We evaluated the effect of two kinds of breathing biofeedback technique such as audio-instruction and audio-visual biofeedback on breathing reproducibility and the CTV coverage during repeated treatment regimes in respiration-gated radiotherapy. In this study, the breathing data of nineteen lung cancer patients acquired from Medical College of Virginia (MCV) during five weeks were used. The dose evaluation algorithm was programmed in MATLAB. In the result, the CTV coverage was decreased as 30.0% due to the breathing irreproducibility for free-breathing. For audio-visual biofeedback, the CTV coverage was improved as 20.0% because patients can learn how control their breathing stably. And the audio-instruction was effective to preserve the breathing reproducibility.

Segmentation of Brain MR Image by Differencing of Negative Image and Original Image (반전 이미지와의 차이에 의한 뇌 MR 명상의 영역 분할 기법)

  • 조경은;채정숙;송미영;김준태;엄기현;조형제
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.185-188
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    • 2001
  • 의료 영상 처리 기술은 질병의 진단 및 치료를 위한 계획이나 방법을 결정하는데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있다. 뇌 MR 영상에서의 질병 진단을 위한 전처리 단계로서 필수적으로 이루어져야 하는 단계가 영상 분할 단계이다. 본 논문에서는 뇌의 질병 진단에 사용할 수 있는 자료를 제공하기 위한 뇌 영상 분할 방법을 제시한다. T2 강조 영상의 반전된 영상에서 원본 영상을 뺀 차이 영상의 결과로 회백질·뇌척수액·비정상 영역이 두드러지게 나타나는 점을 이용해 회백질 뇌척수액·비정상 영역과 백질 영역을 분리하는 방법을 제안한다. 또한 뇌척수액 영역의 위치 정보와 몇 가지 특징들을 정의하여 분할되어진 회백질·뇌척수액· 비정상 영역에서 뇌척수액 영역만을 분할하는 방법을 제시한다. 600 여 개의 T2 강조 영상에 대해서 실험을 행하러 비교적 정확한 분할 결과를 유도할 수 있었음을 확인하였다.

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Construction of 2D Image Mosaics Using Quasi-feature point (유사 특징점을 이용한 모자이킹 영상의 구성)

  • Kim, Dae Hyeon;Choe, Jeong Su
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.38 no.4
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    • pp.57-57
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    • 2001
  • 본 논문은 영상 시퀸스로부터 이미지 모자이킹의 구성을 위한 효율적인 알고리즘을 기술한다. 영상의 기하학적인 특징을 이용하거나 비선형 방정식을 풀었던 기존의 알고리즘과는 달리, 제안한 알고리즘은 4개의 유사특징점을 이용해 영상간 사영 변환식의 8개 파라미터를 직접 계산한다. 본 논문에서 정의된 유사특징점은 영상의 그레이레벨의 분산을 기반으로 하고, 두 영상의 중첩 영역에서만 결정된다. 또한 선택된 4개의 유사특징점에 대한 대응점 검출을 위해 카메라 이동 및 조명 변화에 의한 영상의 변화를 고려한 블록 정합 알고리즘을 적용한다. 제안된 알고리즘은 다양한 영상에 적용하여 그 성능을 평가하였다. 모의 실험 결과는 제안된 알고리즘이 기존의 알고리즘에 비해 계산량을 감소시키면서, 정확한 사영 변환식을 유도하여 모자이킹 영상을 구성하는 것을 보여주고 있다.

A Calibration Coefficient Auto Extracting Method for Compound Distorted Image (복합 왜곡 영상을 보정계수 자동추출 방법)

  • 한기태;김회율
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.3B
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    • pp.302-314
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    • 2001
  • 많은 비전 응용에서 카메라의 광축은 영상 평면과 직교한다는 가정을 한다. 그러나 가정아래 전통적인 왜곡 영상 보정 방법은 렌즈의 방사(radial) 왜곡과 이탈(decentering) 왜곡만을 고려하고 있다. 그러나 렌즈의 광축(optical axis)과 영상 켈리브레이션 평면이 직교하지 않을 경우는 평면 투명 변환과 카메라 자체의 렌즈 왜곡이 복합되어 나타나게 되므로 기존 방법만으로는 이러한 복합왜곡을 보정할 수 없다. 본 논문에서는 일방 방사왜곡 뿐만 나이라 평면 투명변환과 렌즈왜곡이 동시 존재하는 영상 시스템에서도 적용 가능한 왜곡 영상 자동 보정 방법을 제한한다. 제안한 복합 왜곡 모델은 평면 투명 변환 모델과 렌즈의 방사 왜곡 모델로부터 유도하고, 계수 추출 알고리듬은 비 선형 최소화 기법인 Levenberg-Marquart 방법에 기반을 둔다. 실험은 이상형 격자 영상에 임의 왜곡 계수를 적용한 영상과 WebCam 카메라의 실제 왜곡 영상을 가지고 실시하였고, 기존 방법과 제안한 방법의 보정율을 비교 평가하였다. 실험결과 제안한 방법은 렌즈 왜곡만 있는 경우에도 기존 방법보다 우수하였으며, 복합왜곡 환경에서도 97% 이상의 보정율로 아주 견고하게 적용 가능한 것으로 나타났다.

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Accuracy and radiation exposure from image-guidance in Tomotherapy Hi-Art System (토모테라피 Hi-Art System의 영상유도 정확성 평가와 환자 피폭에 관한 연구)

  • Jang, Jae-Uk;Lim, Hyun-Soo;Han, Man-Seok;Kim, Yong-Kyun;Jeon, Min-Cheol
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.10
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    • pp.577-584
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    • 2013
  • IGRT(Image Guided Radiation Therapy) in radiation therapy is a very useful technique in order to increase setup of patient and position reproducibility. Tomotherapy can increase accuracy of setup to take IGRT by MVCT, but it be for verified accuracy of Image guided, and MVCT occurs the exposure of patient. Through this study, IGRT accuracy of Tomotherapy is very accurate within 1.0mm. When MVCT using Tomotherapy phantom for QA, QC be taken, exposure dose is Fine(2mm Slice thickness) 3cGy, Normal(4mm Slice thickness) 1.5cGy, Corse(6mmSlice thickness) 1.0cGy. Measurement value of spatial resolution using AAPM CT performance phantom did't cause a big difference. As a result, ability of IGRT in Tomotherapy is very accurate. While obtaining image for IGRT, we should minimize expose range because patient's be exposed to radiation. We should make an effort to do accurate radiation therapy to minimize exposure of patient by selecting the appropriate thickness of MVCT depending on patient's body and treat area.

Camera Parameter Extraction Method for Virtual Studio Applications by Tracking the Location of TV Camera (가상스튜디오에서 실사 TV 카메라의 3-D 기준 좌표와 추적 영상을 이용한 카메라 파라메타 추출 방법)

  • 한기태;김회율
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.4 no.2
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    • pp.176-186
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    • 1999
  • In order to produce an image that lends realism to audience in the virtual studio system. it is important to synchronize precisely between foreground objects and background image provided by computer graphics. In this paper, we propose a method of camera parameter extraction for the synchronization by tracking the pose of TV camera. We derive an equation for extracting camera parameters from inverse perspective equations for tracking the pose of the camera and 3-D transformation between base coordinates and estimated coordinates. We show the validity of the proposed method in terms of the accuracy ratio between the parameters computed from the equation and the real parameters that applied to a TV camera.

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