Kim, Y.J.;Woo, S.S.;Baek, S.M.;Kim, J.S.;Kim, M.G.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.29
no.1
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pp.21-30
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2014
무용, 춤, 연기 등의 전문가 퍼포먼스를 분석, 학습, 보급하는 콘텐츠 기술개발은 문화산업의 중요한 당면과제이나 기존 기술은 동작만 인식하고, 감성 및 도구를 포함하지 않으며, 단순 열람은 가능하나 체험 및 학습할 수 있는 효율적인 방법이 부재하다. 따라서 전문가의 퍼포먼스 동작을 일반인 시점에서 학습할 수 있는 체감형 콘텐츠를 제공하기 위해서는 빠르고 능동적인 동작 영상 획득 시스템의 개발과 동작 데이터를 분석 및 생성하는 기술들이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 퍼포먼스 무용의 학습 콘텐츠 제작을 위한 핵심 기술들의 동향을 분석하고자 한다.
본 논문에서는 구름이나 연기와 같은 non-rigid object에 대한 영역 분할 방식에 대해 연구하였다. Non-rigid object의 효과적인 영역 분할을 위해서 object의 윤곽선을 정확히 파악해 낼 수 있는 장점을 가진 watershed 알고리즘을 사용하였다. 하지만 이 알고리즘은 object가 많은 영역으로 분할되는 oversegmentation 현상이 발생하여 본 논문에서는 pre, post-processing을 통해 이 oversegmentation 현상을 극복하고자 하였다. Pre-processing에서는 noise를 제거하고 영상을 단순화하면서 정확한 gradient magnitude를 구할 수 있는 방법에 대해서, post-processing에서는 통계적인 분석을 통한 region merging을 이용하여 object를 최적화 상태로 찾아줄 수 있는 방법에 대하여 연구하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2005.11a
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pp.568-571
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2005
This research results can be used in games or animation application programs that need special effects and can be used as education software in undergraduate or graduate courses. If we use this results effectively in application programs, we can expect no small ripple effect on growing entertainment industry because special effects enhance audience's interest in games, films, and amusements.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.11a
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pp.189-193
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2000
표정인식 시스템을 구현하기 위해서는 어떠한 얼굴 특징점이 특정한 내적상태와 밀접한 관련이 있는가를 알아야한다. 이를 위해 MPEG-4 FDP 중 39개의 얼굴 특징점을 사용하여 쾌-불쾌 및 각성-수면의 내적상태와 얼굴 특징요소간의 상관관계를 분석하였다. 연극배우들의 다양한 표정연기 사진 150장으로부터, 5개의 필터 크기와 8개의 필터 방위로 구성된 Gator wavelet을 사용하여 39개의 특징점을 중심으로 영상처리 하였다. 이들 특징점의 필터 반응 값과 내적상태의 상관관계를 분석한 결과, 내적상태의 쾌-불쾌 차원은 주로 입과 눈썹 주변의 특징점과 밀접한 관련이 있었고, 각성-수면 차원은 주로 눈 주변의 특징점과 밀접한 관련이 있었다. 필터의 크기는 주로 저역 공간빈도 필터가 내적상태와 관련이 있었고, 필터의 방위는 주로 비스듬한 사선 방위가 내적상태와 관련이 있었다.
상담심리학적으로 미디어 치료에는 매체를 보고 듣고 느끼며 자아를 성장시켜 가는 감상주의적 치료와 매체를 직접 만들어가면서 자신의 감정과 생각을 매체에 투사하는 표현주의적 치료가 있다. 감상주의적 치료 예로는 사진보기, 영화, 미술관람, 책읽기 등이 있는데 내담자 스스로의 해석력이나 해석방법에 따라 심리학적 영향력의 유무가 결정되어서 이해력과 집중력이 부족한 내담자에게는 상담결과의 정확성이라는 한계가 있다. 표현주의적 치료 예로는 춤, 노래, 미술창작활동, 모래놀이, 연기활동, 영상제작 등이 있으며 이는 무의식의 발산을 가능케 하고 적극적 자기의사 표현하는 등의 장점이 있지만 창작활동의 특성상 개별 작업의 형태가 많고 제작기반 획득 등의 한계가 있다. 본 논문에서는 이 두 한계를 극복하기 위하여 표현주의적인 치료와 감상주의적 치료가 동시에 가능한 게임 미디어를 이용한 치료 가능성을 제안한다. 이를 위하여 이 치료에 적합한 게임의 구성요소와 게임의 시각 요소를 기술한다.
In this paper, we proposed image processing technique for automatic real time fire and smoke detection in tunnel environment. To avoid the large scale of damage of fire occurred in the tunnel, it is necessary to have a system to minimize and to discover the incident as fast as possible. The fire and smoke detection is different from the forest fire detection as there are elements such as car and tunnel lights and others that are different from the forest environment so that an indigenous algorithm has to be developed. The two algorithms proposed in this paper, are able to detect the exact position, at the earlier stage of incident.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.01a
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pp.235-236
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2016
본 논문에서는 파티클 효과 응용에 대해서 나타낸다. 파티클 효과는 연기, 화염, 불꽃, 특수 효과를 이용하여 이러한 입자들을 표현하여 현실 세계에서 보다 더 현실감을 나타낼 수 있도록 한다. 본 연구에서는 이러한 파티클 효과를 적용함으로써 계절에 관계없이, 장소에 관계없이 콘텐츠를 제작하여 필요한 영상 분야나, 비디오 시각화 등 다양한 분야에서 사용될 수 있음을 나타내었고, 보다 많은 영역에서 특수 효과를 쉽게 연출 할 수 있음을 나타내었다. 따라서 실생활에서 다양한 파티클 효과를 재현함으로써 현실세계에서도 이러한 시뮬레이션을 구현 할 수 있음을 나타낸다. 또한 다양한 영역에서 콘텐츠로서 효과적으로 사용될 수 있다고 본다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.413-414
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2018
사실적인 배우의 연기를 데이터로 추출하기 위해 모션캡쳐라는 장비를 이용하는데 추출된 데이터는 여전히 많은 후수정이 필요로 하고 있다. 모션의 보정이나 떨림, 그리고 디테일 수정 외에도 캐릭터들이 가방을 메거나, 물건을 들었다 놨다하는 경우에 모션 데이터들은 오브젝트들과의 실감나는 접촉을 만들기 위해 애니메이팅과 리깅의 작업이 필요하다. 또한 작업물이 게임엔진과 같은 타 소프트웨어로의 이동이 필요한 경우가 많아 작업공정이 복잡하게 되고 있다. 이는 상대적으로 모션캡쳐 데이터를 처리할 수 있는 업체들이 줄어들게 만드는 원인이 되고 있어 최근의 세계적인 영상콘텐츠 시장의 상황과는 대조적인 현상이라 할 수 있다. 이에 사실적인 디지털더블의 구현을 위한 모션캡쳐 데이터 처리 공정을 사례를 통해 효율적인 공정을 제시해보고 현 상황을 분석해 보려하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.3
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pp.529-534
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2004
Millimeter waves are potentially useful for high resolution ranging and imaging in low optical visibility conditions such as fog and smoke. Also, They are used for wide band communications. However, it is necessary to develop a theoretical and experimental understanding of millimeter wave propagation to assess the performance of millimeter wave systems. The intensity fluctuations and mutual coherence function (MCF) describe atmospheric effects on the millimeter wave propagation. Using the quasi-optical method (QOM), an efficient and practical method was suggested to obtain the intensity distribution of the antenna focal plane from MCF which can be determined using meteorological data.
Recently, large-scale fires have been generated as urban buildings have become more and more density. Especially, the expansion of smoke in buildings due to high-rise is an problem, and the smoke is the main cause of death in fires. Therefore, in this paper, the image-based smoke detection is proposed through deep learning-based artificial intelligence techniques to prevent possible damage if existing detectors are not detected. In addition, the detection model was not configured simply through only the smoke data set, but the data set in the haze form was additionally composed together to compensate for the accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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