Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.11
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pp.148-154
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2016
Video security has recently emerged as an important issue owing to CCTV video image spill accidents over the Internet. KISA recommends the use of encryption protocols for remote access through its guidelines for CCTV personal video information protection. But still, many products do not adhere to the guidelines, and those products are easily exposed to security threats, such as hacking. To solve these security vulnerabilities, this paper proposes a CCTV system that connects from remote locations, and is implemented by using secure shell (SSH) tunneling techniques. The system enhances security by transmitting encrypted data by using SSH. By using the tunneling technique, it also solves the problem of not being able to access a CCTV recorder located inside a firewall. For evaluation of the system, this paper compares various CCTV remote access schemes and security. Experimental results on the effectiveness of the system show it is possible to obtain remote access without a significant difference in transmission quality and time. Applying the method proposed in this paper, you can configure a system secure from the threats of hacking.
In this paper, we propose a segmentation algorithm that can reliably separate moving objects from noisy background in the image sequence received from a camera at the fixed position. Image segmentation is one of the most difficult process in image processing and an adoption in the change of environment must be considered for the increase in the accuracy of the image. The proposed algorithm consists of four process : generation of the difference image between the input image and the reference image, removes the background noise using the background nois modeling to a difference image histogram, then selects the candidate initial region using local maxima to the difference image, and gradually expanding the connected regions, region by region, using the shape information. The test results show that the proposed algorithm can detect moving objects like intruders very effectively in the noisy environment.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.474-475
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2018
전 세계적으로 9.11로 대표되는 자살테러, 비행기테러, 화학가스 테러 등에 의한 인명피해가 늘고 있다. 1986년 김포공항 폭발사고, 1995년 음진리교 지하철 사린가스 사건, 2001년 9.11 사건, 2003년 필리핀 공항 폭탄테러 사건 등의 큰 테러 외에도 작은 사건은 무수히 많다. 이러한 테러 사태를 미연에 방지하기 위한 지능형 영상 보안 감시 시스템이 사회적으로 연구되어왔고 도입되어 왔다. 기존의 지능형 영상 보안 시스템은 모션 디렉션 기반으로 금지구역의 침입자로 판단되는 사람을 찾는 기능 중심으로 발전해왔다. 또한 보안요원의 관찰 모니터를 통해 화면을 계속 주시하는 한계 시간의 존재와 모니터 증가에 따른 한계 시간은 더 급감하게 되는 것으로 판단되었다. 이에 본 연구를 통해 유기물 탐지의 자동화를 추구하고, 보안 요원의 감시 업무를 도와 국가 주요 시설물의 유기물 자동 탐지를 통해 테러로부터 안전하게 보호하고자 한다.
According to the increasing mobile security users who have experienced authentication failure by forgetting passwords, user names, or a response to a knowledge-based question have preference for biological information such as hand geometry, fingerprints, voice in personal identification and authentication. Therefore biometric verification of personal identification and authentication for mobile security provides assurance to both the customer and the seller in the internet. Our study focuses on human hand biometric information recognition system for personal identification and personal Authentication, including its shape, palm features and the lengths and widths of the fingers taken from mobile phone photographs such as iPhone4 and galaxy s2. Our hand biometric information recognition system consists of six steps processing: image acquisition, preprocessing, removing noises, extracting standard hand feature extraction, individual feature pattern extraction, hand biometric information recognition for personal identification and authentication from input images. The validity of the proposed system from mobile phone image is demonstrated through 93.5% of the sucessful recognition rate for 250 experimental data of hand shape images and palm information images from 50 subjects.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.741-744
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2009
In this paper, we design and implement an illegal entry detection system which efficiently can detect illegal intruders applying image processing technique on the perceived value of the infrared sensor and acquired image from two-way wireless camera(DRC) for prevention of damage caused by theft and the ratio of security in the security of the square such as livestock, agricultural products, and logistics warehouse. At first, the proposed system acquires the image from wireless camera when infrared sensor detect the location of illegal intruders. and then, the system process to determine movement by applying image process technique with acquired image. Finally, we send the detected and analyzed the results and the final image to security company and mobile device of owner.
Park, Chi-Seong;Yi, Okyeon;Yun, Seunghwan;Kim, Seung-Chan
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.774-776
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2012
CCTV(Closed Circuit Television : 폐쇄회로텔레비전)는 산업, 교육, 교통관제, 범죄예방 등의 다양한 목적으로 이미 많은 분야에 활용되고 있다. CCTV의 사용목적이 다양화되면서 CCTV로부터 촬영된 영상데이터는 굉장히 중요한 자료로 사용된다. CCTV는 영상 및 음성 데이터를 특정 사용자에게 전송하는 시스템으로 수신대상 이외에는 수신할 수 없도록 구성되어 있다. 이러한 CCTV 운영 시스템은 제 3자가 폐쇄회로 내부에 접근한 경우에 대한 보안이 취약하다. 즉 제 3자가 폐쇄회로 내에 접근하게 되면 데이터 포획, 데이터 위 변조가 쉽게 이루어 질 수 있다. 본 논문에서는 폐쇄회로 내에서 인가되지 않은 기기 및 공격자에 의한 데이터 포획, 데이터 위 변조 방지를 위한 프로토콜을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.623-624
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2009
본 논문에서는 신경망의 오류 역전파(Backpropagation) 학습 알고리즘을 이용한 얼굴의 정상 비정상을 인식하는 보안 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 정지영상 및 동영상에서 입력된 얼굴영상을 전처리 단계에서 얼굴영역을 검출하여 $160{\times}160$ 크기의 고정 크기로 확대 및 축소 작업을 거친다. Mosaic 처리와 LaplacianEdge 처리를 거쳐 $40{\times}40$ 크기로 이진화한 정규화 데이터를 Gravity-Center 처리를 한다. 오류 역전파 학습 알고리즘으로 얼굴의 특징을 학습한 후 각종 정상 및 비정상 얼굴 데이터를 이용하여 인식률을 실험 하였다. 실험데이터는 이 분야의 공인 자료인 LFW Face Database[7] 데이터를 사용하였으며, 실험결과는 제안된 방법이 문제 해결에 적합한 접근임을 보여준다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.325-327
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2004
무선 인터넷의 보급과 맞물려 모바일 컴퓨팅 환경이 구축됨에 따라 PDA와 같은 소형의 모바일 장비에 최적화된 디지털 컨텐츠의 제작 및 배포가 활발해지고 있으며 불법적인 디지털 컨텐츠의 이용 또한 이에 비례하고 있다. 그러나 유선환경에 기반 한 기존의 DRM 시스템은 상대적으로 속도와 표현능력이 떨어지는 모바일 환경에는 적합하지 않으며 현재 연구.개발된 모바일 환경에서의 DRM 시스템은 음악, 문서, 이미지에 국한되어 있어 동영상과 암호화와 같은 높은 연산 능력을 요구하는 부분의 개발과 연구는 초기 단계에 머물러 있다. 본 논문에서는 모바일 환경에 적합하도록 적은 연산 능력으로도 기존의 DRM 시스템에 준하는 보안 강도를 갖을 수 있도록 동영상의 부분 암호화 방식과 공유키 풀 기반의 인증 방법을 사용하는 DRM 시스템을 설계ㆍ제안한다.
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.32
no.6
s.361
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pp.86-87
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1999
집이나 소점포ㆍ사무실 등을 비울때 저렴한 가격으로 설치할 수 있는 보안장치인 '영상침입자 감지시스템 ESS-700'을 개발한 벤처기업 이젠 텔레콤. 이 제품은 세계 최초로 CCTV와 같은 감시장치와 경보장치를 하나로 묶은 최첨단 무인 보안감시시스템이다. 이 장치는 자동전화와 영상촬영 저장시설을 갖추고 있어 침입사고가 발생할 경우 6곳에 자동으로 전화연락이 되고 42장의 현장사진을 남기는 기능이 있다. 값은 38만5천원.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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