• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.377-380
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• 2006

최근 영상 데이터를 사용하여 서비스를 하는 분야가 늘어감에 따라 그 중 보안과 관련하여 영상데이터 내에 존재하는 객체를 추출하여 추적하는 방법에 대한 연구가 지속적으로 발전하고 있다. 최근에는 프레임버퍼링을 사용하여 초당 30프레임 이상의 영상을 처리하는 경우가 많다. 하지만 영상을 통한 객체 추적의 경우 빠르게 객체를 인지하여 움직임을 추적할 수 있는 기술이 드물다. 본 논문에서는 저속 처리되는 문제를 극복하기 위하여 프레임 버퍼링을 사용하여 객체를 추적할 때 차영상의 히스토그램을 사용할 것을 제안한다. 이에 따라 히스토그램을 사용하는 객체추적 시스템을 설계 및 구현하고, 본 추적능력을 검증한 결과 2배에 가까운 성능이 향상됨을 얻었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2005.11a
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• pp.67-69
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• 2005

지문인식 시스템이란 저장되어서 가지고 있는 지문data와 지금 현재sensor로 입력받은 지문data의 유사도를 측정하는 system이다. 현 시대의 보안에 관한 요구가 많아지면서, 개인password나PIN(Personal Identification Number)같이 외워서 사용해야만 하는 불편함이 없고, 본인임을 쉽게 증명할 수 있는 생체정보를 이용한 ID system이 각광을 받고 있다. 이러한 상황 속에서 가장 손쉽게 접할 수 있는Finger-print Identification system을 구현할 것이다. 지문인식 시스템은 sensor의 방식에 따라 여러가지로 분류되는데, 본 논문에서는 광학방식 센서를 이용한 지문인식 시스템을 구현 하였다. 본 지문인식 시스템은 처음 지문영상을 센서로 입력 받고 그 입력된 영상을 전처리(pre-processing)해서 지문의 특징점을 추출한다. 이렇게 특징점들을 획득한 후, 후처리(post-processing)과정을 거쳐서 database에 저장 한다. 이렇게 지문영상의database를 구성한 후, 비교하고자 하는 지문영상을 센서로 입력 받아 지문영상을 획득할 때와 같은 processing과정을 거치고, 그 결과물과 database에 저장되어있는 지문과 1:N matching을 한다. 이렇게 해서 유사한 지문영상을 유사도에 따라 출력한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1541-1544
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• 2015

최근 스마트폰으로 워터마크가 인쇄된 문서를 촬영하여 유출을 하는 범죄가 일어나고 있으며, 특별한 감시 방안이 없다. 이를 위해 정부 및 기업에서는 문서의 외부 유출을 막기 위해 복사기 및 팩스 장치에 워터마크 패턴 보호 기법을 탑재하여 광학적으로 불법 복제를 방지한다. 특히 기업에 출입시 스마트폰에 보안 앱들을 설치하고, 스마트폰으로 문서를 촬영할 경우 앱이 보안 문서를 인식하여 경고를 시스템에 알린다. 그러나 스마트폰으로 촬영된 영상은 카메라의 위치와 각도에 따라 왜곡 현상이 발생되어 워터마크가 훼손된다. 이렇게 훼손된 영상은 기존 워터마크 패턴 인식 방법으로는 정상적으로 인식 되지 않는 문제가 있다. 본 논문에서는 실험을 통하여 훼손된 워터마크를 보정하고 인식하는 알고리즘을 이용하여 인식률과 처리속도를 높인다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.5
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• pp.17-22
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• 2022

In this paper, we design a lightweight embedded device that can support intelligent edge computing, and show that the device quickly detects an object in an image input from a camera device in real time. The proposed system can be applied to environments without pre-installed infrastructure, such as an intelligent video control system for industrial sites or military areas, or video security systems mounted on autonomous vehicles such as drones. The On-Device AI(Artificial intelligence) technology is increasingly required for the widespread application of intelligent vision recognition systems. Computing offloading from an image data acquisition device to a nearby edge device enables fast service with less network and system resources than AI services performed in the cloud. In addition, it is expected to be safely applied to various industries as it can reduce the attack surface vulnerable to various hacking attacks and minimize the disclosure of sensitive data.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2009.05a
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• pp.207-209
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• 2009

다양한 센서 및 영상 카메라를 이용한 교통, 보안 및 안전 감시 시스템에 있어 처리해야 하는 영상 데이터의 양은 점점 커져가고 있다. 또한 단일 카메라가 아닌 많은 수의 카메라를 이용할 경우 운영자가 모든 영상 데이터를 확인하고 이에 대한 응답을 즉시 하기가 힘이 든다. 따라서 영상 데이터를 이용하기 위한 시스템에서 소프트웨어적인 처리는 필수이며 물체를 정확하게 추적하기 위해서는 물체를 인식하고 물체의 움직임을 예측하고 움직임을 보정하는 단계가 필요하다. 본 논문에서는 물체의 움직임을 정확히 추적하기 위하여 이동 물체를 추적할 때에 적절한 Kalman 필터를 이용하여 고속 물체 추적 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.34-35
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• 2020

최근 컴퓨터 비전 분야에서는 딥러닝 기술을 활용하면 기존 방식을 뛰어 넘는 높은 수준의 성능 향상을 기대할 수 있다. 특히 고, 영상 감지 시스템에서의 침입 탐지와 같은 보안 분야에서는 실시간 성과 높은 수준의 정확도를 보장하기 때문에 딥러닝 기술의 적용은 필수적으로 인식 되고 있다(Lee et. al., 2019). 본 논문에서는 상용 서비스 중인 영상 감지 시스템의 침입 탐지 기술 동향 및 Edge Computing 기술을 활용한 영상 인식 시스템의 개선 방안을 제시한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.6
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• pp.1187-1196
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• 2019

Information security has become a major challenge with the advent of cloud and social networking sites. Conventional encryption algorithms might not be suitable for image encryption because of the large data size and high redundancy among the raw pixels of a digital image. In this paper, we generalize the encryption method for of color image proposed by Jeong et al. to color image encryption using parametric 3-dimensional chaotic cat map using Laplace expansion and C-MLCA. Through rigorous experiments, we demonstrate that the proposed new image encryption system provides high security and reliability.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.12C
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• pp.1055-1061
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• 2008

H.264 is the prominent video coding standard in various applications such as real-time streaming and digital multimedia broadcasting, since it provides enhanced compression performance, error resilience tools, and network adaptation. Compression efficiency of H.264 has been improved, however, it requires more computing and memory access than traditional methods. In this paper we proposed adaptive intra fast algorithm for real-time video surveillance system reducing the encoding complexity of H264/A VC. For this aim, temporal interrelationship between macroblock in the previous and the current frame is used to decide the encoding mode of macroblock fast. As a result, though video quality was deteriorated a little, less than 0.04dB, and bit rate was somewhat increased in suggested method, however, proposed method improved encoding time significantly and, in particular, encoding time of an image with little changes of neighboring background such as surveillance video was more shortened than traditional methods.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.5
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• pp.937-941
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• 2016

This paper proposed an efficient multiple TCP mechanism using Android smartphones for remote control video Wi-Fi stream transmission via network communications in real time. The wireless video stream transmission mechanism can be applied in various area such as real time server stream transmissions, movable drones, disaster robotics and real time security monitoring systems. Moreover, we urgently need to transmit data in timely fashion such as medical emergency, security surveillance and disaster prevention. Our parallel TCP transmission system can play an important role in several area such as real time server stream transmissions, movable drones, disaster robotics and real time security monitoring systems as mentioned in the previous sentence. Therefore, we designed and implemented a parallel TCP transmission (parallel stream) for an efficient real time video streaming services. In conclusion, we evaluated proposed mechanism using parallel TCP transmission under various environments with performance analysis.

• Journal of IKEEE
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• v.28 no.3
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• pp.271-278
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• 2024

An encryption and decryption method using phase mapping of a gray scale image based on a phase-shifting interferometry principle is proposed in which an encrypted image is formed into complex digital hologram function by symmetric security key in the proposed encryption system.. The gray scale image to be encrypted is converted to phase mapped function that is mixed with a randomly generated binary security encryption key and is used as an input. Decryption of phase information is performed by complex digital hologram and security encryption key, which reconstructs the original gray scale image by phase unmapping. The proposed method confirms that correlation coefficient of the decrypted image is 0.995 when quantization level of CCD is 8-bits(2⁸=256 levels).