With increase of internet users, usage frequency of e-mail card is growing up. In addition to advantage of delivering message in real-time, e-mail card contains words, animation and sound. So users can enjoy it's multiple characters. For these reasons, there is a shift in preference from traditional card to e-mail card especially in young age. In character portal sites sewing users with e-mail card it is regarded as useful media for character promotion. After bizarre rabbit 'Mashimaro' wins a great success as Flash animation, Flash card has been treated as an important media in character business. As the study on the aesthetic motive in Flash card, this thesis analyzes what is the meaning existing in characteristic expression of Flash card and proposes that the meaning is related to tension reduction from the viewpoint of entropy principle. We can summarize that contents of animation are based on striving toward simplicity and expressions of animation are based on catabolism. Both lead to pleasure of tension reduction. We can draw conclusion that pleasure of tension reduction becomes one of major factors of the aesthetic motive felt in Flash card.
Since 1970's, various satellite remote sensing technology has been developed and accumulation of observational data has been carried out, and coastal environment monitoring research is being conducted through analysis of relationship between satellite remote sensing data and coastal sedimentary environment. However, generation of coastal thematic maps by various national agencies are not included in the production of coastal themes using satellite imagery. In this study, we want to deduct the current problems through survey of marine spatial information provided by the government. The purpose of this study is to investigation the direction of the development of large scale coastal thematic maps by analyzing coastal boundary map, coastal topographic map and coastal sedimentary facies map.
Crop monitoring can provide useful information for farmers to establish farm management strategies suitable for optimum production of vegetables. But, traditional monitoring has used field measurements involving destructive sampling and laboratory analysis, which is costly and time consuming. Unmanned Aerial vehicle (UAV) could be effectively applied in a field of crop monitoring for estimation of cultivated area, growth parameters, growth disorder and yield, because it can acquire high-resolution images quickly and repeatedly. And lower flight altitude compared with satellite, UAV can obtain high quality images even in cloudy weather. This study examined the possibility of utilizing UAV in the field of crop monitoring and was to suggest the application method for production of crop status information from UAV.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.9
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pp.3465-3471
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2010
In this paper, we propose assistant device system based on camera that can perform general mouse function for the physically disabled. Most disabled people use special hardware and rely largely on foreign-made assistance device and the using rate of assistance device was very low because of high price. To solve this problem, we propose effective system based on web camera that can perform general mouse function and can raise accessibility for the physically disabled. In the proposed method, we firstly attach color marker on arbitrary device or body parts and then input the information of color using camera and extract coordinate information of color marker and finally, match processing information(coordinate) to special event(keyboard, mouse) and control various applications. The proposed method shows good performance in price and performance compared with other techniques by real field test.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.10B
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pp.1921-1936
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1999
In this paper, we analyze the blocking artifact in block transform-coded images and propose a classification algorithm which classifies each horizontal and vertical block boundary into four regions of EQ, BA, EE, and AE according to the characteristics of the blocking artifact. We also compare the performance of several blocking artifact reduction methods which can reduce blocking artifact in block transform-coded images well. As the blocking artifact reduction methods, the LOT, Kim's wavelet transform-based method, Yang's POCS, Paek's POCS, and Jang's CM have been selected. Experimental results show that each horizontal and vertical block boundary classified by using the proposed classification algorithm yields different characteristics of discontinuities due to the blocking artifact according to the classified region. It is also shown that the blocking artifact reduction methods using wavelet transform yield better performance over the other methods.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.5
no.4
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pp.450-456
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2010
In the high-speed packet service, next generation mobile communication system has emerged as a major feature. If the fire of these high-speed kit services and non-continuous transmission of data due to the symmetrical nature of daeyiteo traffic for D-CDMA system has been actively studied. Small amounts of data moving in the uplink, but the real-time video downlink transmission, such as downloading large files to move data and services to those with asymmetric traffic characteristics, a system that can efficiently handle the data requirements be. Of 3GPP TDD(Time Division Duplex) scheme based on CDMA and TDMA in a way by introducing the concept through the proper allocation of time slots that can handle asymmetric traffic efficiently, has an advantage. TD-CDMA system by considering the characteristics of the frame configuration of transmission methods, such as physical channel structure and channel coding has been investigated. In addition, the HARQ scheme TD-CDMA system performance is analyzed by comparing them.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.10
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pp.953-959
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2013
In this study, a multibody dynamic model of the cervical spine was developed for a virtual in-vitro cadaveric experiment. The dynamic cervical spine model was reconstructed based on Korean CT images and the material properties of joints and soft tissue obtained from in-vitro experimental literature. The model was validated by comparing the inter-segmental rotation, multi-segmental rotations, load-displacement behavior, ligament force, and facet contact force with the published in-vitro experimental data. The results from the model were similar to published experimental data. The developed dynamic model of the cervical spine can be useful for injury analysis to predict the loads and deformations of the individual soft-tissue elements as well as for virtual in-vitro cadaveric experiments.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.10
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pp.927-932
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2013
The intracranial aneurysm model is extracted based on the Computed Tomography (CT) scan images. Computational fluid dynamics simulations were conducted under both steady and realistic flow conditions in ANSYS-FLUENT. The minimum wall shear stress in the intracranial aneurysm tended to occur in the aneurysmal region. The magnitude of wall shear stress along inner wall of the curvature in the right M1 segment of middle cerebral artery is approximately 20 times higher than that along both the proximal and distal walls. However, the magnitudes of the wall shear stress at the aneurysm region were considerably low. The blood flow has the complex distribution in the aneurysmal region during the systolic period. Complex helical flow patterns are observed inside the aneurysm. Through an analysis of the hemodynamic characteristics, one may predict the rupture of the cerebral aneurysms.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.3
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pp.51-61
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2020
Drought events are not clear when those start and end compared with other natural disasters. Because drought events have different timing and severity of damage depending on the region, various studies are being conducted using satellite images to identify regional drought occurrence differences. In this study, we investigated the applicability of drought assessment using the Evaporative Stress Index (ESI) based on Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite images. The ESI is an indicator of agricultural drought that describes anomalies in actual and reference evapotranspiration (ET) ratios that are retrieved using remotely sensed inputs of Land Surface Temperature (LST) and Leaf Area Index (LAI). However, these approaches have a limited spatial resolution when mapping detailed vegetation stress caused by drought, and drought hazard in the actual crop cultivation areas due to the small crop cultivation in South Korea. For these reasons, the development of a drought index that provides detailed higher resolution ESI, a 500 m resolution image is essential to improve the country's drought monitoring capabilities. The newly calculated ESI was verified through the existing 5 km resolution ESI and historical records for drought impacts. This study evaluates the performance of the recently developed 500 m resolution ESI for severe and extreme drought events that occurred in South Korea in 2001, 2009, 2014, and 2017. As a result, the two ES Is showed high correlation and tendency using Receiver Operating Characteristics (ROC) analysis. In addition, it will provide the necessary information on the spatial resolution to evaluate regional drought hazard assessment and and the small-scale cultivation area across South Korea.
Among various contents industry, this study especially focused on music industry and tried to develop a prediction model for music box office using deep learning. The deep learning prediction model designed to predict music chart-in period based on 17 variables -singer power, singer influence, featuring singer power, featuring singer influence, number of participating singers, gender of participating singers, lyric writer power, composer power, arranger power, production agency power, distributing agency power, title track, LIKEs on streaming platform, comments on streaming platform, pre-promotion article, teaser-video view, first-week performance. Additionally we conducted a linear regression analysis to sort out factors, and tried to compare the prediction performance between the original DNN prediction model and the DNN model made of sorted out factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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