• Title/Summary/Keyword: 영상기록

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Laser-Induced Wet Etching of Mn-Zn Ferrite (페라이트의 레이저 유도 습식 에칭)

  • Lee, Cheon;Lee, Kyoung-Chul
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1996.11a
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    • pp.248-250
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    • 1996
  • VTR 자기헤드의 핵심소재로 사용되는 ferrite는 VTR 의 주기능인 영상의 기록 및 재생역할에 가장 중요한 소재이다. 이러한 종류의 head는 지금까지 mask wet chemical etching과 mechanical Process 에 의해 제작 되어왔다. 그러나 기록용량의 중가로 자기장치의 recording density를 높일것이 요구됨에 따라 자기헤드의 gap width를 줄일 필요가 있게 되었다. 본 연구는 mask와 photoresist를 사용하지 않고 ferrite를 직접 미세가공 하는 laser-induced wet etching을 이용하여 자기헤드의 기록용량을 높이고자 하였다. $Ar^+$ laser ( 파장 514 nm )를 빔 확장기와 렌즈를 사용 하여 직경 $1.8{\mu}m$ 로 집속하고, $100{\sim}500\;mW$의 출력 변화를 주어 실험을 하였다. 인산 수용액 (45, 65, 85 %)을 etchant로 사용하여 $5{\sim}30{\mu}m/sec$의 주사속도로 etching 하여, 미세선폭과 high aspect ratio를 갖는 groove를 얻을 수 있었다.

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A Personalized Extracting Method using Session and Object Information (세션과 객체 정보를 이용한 개인화된 로그 추출기법)

  • Kim, Min-Sook;Park, Myong-Soon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.89-92
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    • 2004
  • 웹 로그에는 개별 사용자를 식별할 수 있는 사용자 정보와 세션 정보가 포함되어 사용자 식별과 해당 URL은 알 수 있지만, 그 URL에 해당하는 페이지내에 어느 객체에 관심이 있어 클릭하는지 알 수 없고, 페이지내에서 외부 사이트로의 링크 부분을 클릭했을 시 로그 파일에 기록이 되지 않는다. 본 연구에서는 세션과 사용자 중심의 로그 기록 방식에 객체를 추가함으로써 복잡하고 다양해지는 객체 요소(동영상, 오디오, 플래시 등)가 포함된 웹사이트에서는 객체 중심의 로그 기록 방식이 고객의 행동 패턴을 분석하여 세분화된 개인화 서비스에 보다 효율적임을 관찰하였다.

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Capturing system for wide viewing hologram generation (광시야각 홀로그램 합성을 위한 촬영 시스템)

  • Kim, Youngrok;Sung, Hyunsik;Hong, Keehoon;Choi, kihong;Min, Sung-Wook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.561-562
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    • 2020
  • 기하학적 위상렌즈를 활용한 광시야각 홀로그램 합성을 위한 시스템을 제안하고 설계하여 제작하였다. 광시야각 홀로그램은 실시간 홀로그램 영상을 녹화하는 과정에서 동시에 물체의 다른 파면을 기록할 수 있기 때문에 물체의 3 차원 정보를 일련의 알고리즘을 통해 데이터화 시키는 과정을 가능하게 한다. 본 논문에서는 기하학적 위상렌즈와 편광 이미지 센서를 결합해 비간섭성 광원의 홀로그램을 기록할 수 있는 자가 간섭 디지털 홀로그래피 시스템을 이용하여 관찰하고자 하는 물체의 파면을 다각도에서 기록하는 광시야각 홀로그램 촬영 시스템을 개발하였다.

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An Accurate Stochastic Model for the Pen Trajectory-Based OCR (필기영상의 동적 정보 추출 및 인식을 위한 통계적 모형)

  • 신봉기
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.395-397
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    • 2003
  • 온라인 필기 인식기의 필기 모델을 응용하여 오프라인 한글 필기의 필기 궤적을 추적하고 인식하는 방법을 제안한다. 사용한 온라인 모델은 HMM의 망으로 구성한 조합형 한글 필기 모델 BongNet이다. 그리고 시계열 신호의 길이에 대한 모델이 전혀 없는 표준 HMM 대신 동적인 연속 출력 nonstationary HMM 을 이용한 방법을 기술하였다. 획 추적 계산 과정에는 프레임 동기 알고리즘을 적용한다 HMM의 각 상태는 가능한 필기 궤적상의 위치에 대한 정보를 기록한다. 매 시각마다 최종 상태의 후보 중에서 모든 획을 완전히 지나는 경로가 있는지를 조사한다. 본 방법은 문자영상에서 온라인 시계열 코드를 만들어 가는 과정이며 코드와 동시에 인식결과를 출력한다.

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Videokymographic Findings of Benign Vocal Fold Lesions (성대양성질환에서 Videokymography 소견)

  • 안철민;윤선영;정덕희
    • Proceedings of the KSLP Conference
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    • 1998.11a
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    • pp.183-183
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    • 1998
  • 음성이 성대진동에 의해서 생성된다는 것이 밝혀진 이래로 이것을 확인해 보기 위한 많은 노력이 있어왔다. 특히 성대의 빠른 진동을 느린 움직임으로 정확하게 관찰하기 위해서 후두스트로보스코프같은 기구가 사용되고 있지만, 이것은 실제 시간에 따른 성대움직임을 보는 것이 아니고, 또 불규칙한 진동이 나타날 경우에는 성대점막의 움직임을 관찰하는 것이 불가능한 단점이 있었다. 저자들은 초 당 8000 개의 연속된 영상을 기록할 수 있는 videokymography를 이용하여 성대점막의 실제 시간에 따른 움직임을 관찰해보고, 후두질환에서 나타나는 영상을 확인해 보기 위하여 본 연구를 시작하였다. (중략)

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A Study of Space Planning Process in Stereoscopic 3D for Narrative Immersion (내러티브 몰입을 위한 입체영상의 공간연출 프로세스 연구)

  • Son, Jung-Hyun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.3
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    • pp.94-102
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    • 2014
  • In the 21th century, audiences were fascinated with stereoscopic 3d in the theaters again. Since 2009, interest in stereoscopic 3D had been increased explosively, but shortfall in stereoscopic 3D contents is yet to be solved. However, despite shaky conditions in broadcasting businesses, stereoscopic 3D movies are released steadily in Hollywood. And the movies with strong storytelling are performing in the film market, so common point among them is that stereoscopic 3d techniques are used for subserving narrative immersion effectively. Therefore, stereoscopic 3D techniques will be helpful for enhancing narrative immersion. So I researched relations between immersion and stereoscopic 3D, and proposed space planning process for enhancing narrative immersion in stereoscopic 3D.

Recording and Retrieving a Color Image Using Binary Image Precessing in Holographic Optical Memory (홀로그래픽 광메모리에서 이진 영상 처리를 이용한 컬러 영상 기록 및 복원)

  • Kim, Jung-Hoi;An, Jun-Won;Kim, Nam;Lee, Kwon-Yeon
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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    • v.36D no.11
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    • pp.71-81
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    • 1999
  • In this paper, digital holographic data storage system is implemented to record and retrieve the color images using new direct access method and binary image processing. As a result of applying image processing via a proposed direct access method, we can reduce the number of data page than binary image processing using raw file and replay color image of resolution of $128{\times}80{\times}256$ (6.6KB). Also it is showed that the input data can be transformed into digital holograms regardless of any kinds of file such as character data, moving picture. etc.

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Three-Dimensional Map System Using Integral Imaging Technique (집적 영상 기술을 이용한 3차원 지도 시스템)

  • Cho, Myungjin
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.18 no.11
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    • pp.2799-2804
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    • 2014
  • In this paper, we suggest three-dimensional information extraction map system using integral imaging technique. Integral imaging can record multiple elemental images with different perspectives using a 2D image acquisition device with lenslet array. Using these images, integral imaging can obtain 3D information and display 3D image. In this paper, the position difference between elemental images can be obtained using summation of absolute difference (SAD), and then 3D information can be extracted. Therefore, this technique can find the height information of 3D objects.

Design and Implementation of Deep Learning based System for Object Identification of Multimedia Data (멀티미디어 데이터에서 객체 식별을 위한 딥러닝 기반의 시스템 설계 및 구현)

  • Ko, Sang-Gyun;Kim, Bongjae;Kim, Jeong-Dong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.606-608
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    • 2018
  • 최근 CCTV나 블랙박스 등 멀티미디어 데이터를 생성해내는 장치의 사용이 늘어나고 있다. 이러한 대용량 멀티미디어 데이터가 증가함에 따라 사용자가 동영상과 같은 멀티미디어 데이터 내의 객체를 식별하기 위해서는 많은 시간을 할애하여 매뉴얼하게 일일이 찾아야 하는 한계점이 있다. 본 논문에서는 사용자가 동영상 및 이미지에서와 같은 멀티미디어 데이터에서 객체를 자동으로 식별할 수 있 수 있는 딥러닝 기반의 객체 식별 및 검색 모델을 제안한다. 제안하는 객체 식별 검색은 이미지 검색과 동영상 검색을 지원한다. 이미지 검색에서는 이미지에 존재하는 동일한 객체를 검색 대상 이미지들에서 객체를 식별하고, 이미지에 존재하는 객체를 검색하여 결과로 반환한다. 또한 동영상 검색에서는 동영상에서 검색하고자 하는 객체를 식별하고 객체가 출현하는 시간을 전처리과정을 통해 기록하며, 검색하고자 하는 동영상 내에 존재하는 객체의 검색이 가능하다. 따라서 사용자가 동영상에서 객체의 검색 시 키워드 검색이 가능하여 동영상을 모두 재생하서 객체를 식별해야 하는 번거로움을 해결할 수 있다.

Detection of the Liver and Liver Cancer for CT Images using Shape-based Interpolation and Quantization Method (형태기반 보간법 및 양자화 기법을 이용한 CT 영상에서의 간 영역 및 간 종양 추출)

  • Jun, Tae-Ryong;Kim, Gwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.257-267
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    • 2006
  • 암은 한국에서 전체 사망률의 가장 많은 원인 중의 하나이며 이 중 간세포 암은 암에 의한 사망원인 중 성별에 관계없이 위암 다음으로 사망률이 높다. 특히 $40{\sim}60$세까지 중장년 기에서의 간암 발생률은 세계에서 가장 높은 발병률을 보이고 있으며 OECD 국가 중에서 간암 사망률로 최고 수치를 기록하고 있다. 본 논문에서는 조영증강 CT 영상에서 간암을 자동으로 추축하는 방법을 제안하여 전문의를 보조할 수 있는 보조 전문가 시스템으로서의 유용성을 확인하고자 한다. 흉부로부터 5mm 간격으로 약 $40{\sim}50$장 정도 촬영한 조영 증강 CT 영상으로부터 늑골의 정보를 이용하여 장기들의 정보만으로 구성된 내부 영역과 늑골 및 피하지방층, 그리고 배경으로 구성된 외부 영역을 구분한다. 간 영역의 정보가 포함된 내부 영역에서 명암도와 명암의 분포도, 간의 형태 및 위치 정보, 그리고 각 슬라이드를 기준으로 이전 CT 영상과 다음 CT 영상의 정보를 이용하여 간 영역을 추출한다. 간암은 추출된 간 영역에 형태기반 보간법을 적용하여 CT 촬영시 생기는 슬라이드 사이의 5mm 공간정보를 복원한 후, 각 슬라이드를 기준으로 이전 CT 영상과 다음 CT 영상의 정보와 간암이 가지는 명암도 및 형태학적 특정 정보를 이용하여 추출한다. 제안된 간 영역 및 간암 추출 방법을 전문의가 판별한 것과 비교 분석한 결과, 전문의를 보조 할 수 있는 보조 전문가 시스템으로서 효율적임을 확인할 수 있었다.

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