The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.5
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pp.74-91
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2023
Several that analyzed the effectiveness of traffic safety facilities a method of comparing changes in the number of accidents, accident severity, speed through traffic accident data before and after installation or speed data collected from vehicle detection systems (VDS). , when traffic accident data is used, it takes a long time to collect because must be collected for at least one year before and after installation. , the road environment may change during this period, such as the addition of other traffic safety facilities in addition to the facilities to be analyzed. , the location of the VDSs for speed data is often different from the location where analysis is required, and there is a problem in that the investigators are exposed to the risk of traffic accident during on-site investigation. Therefore, this study a case study by establishing a methodology to determine effectiveness video images with a drone, extracting data using a program, and comparing vehicle driving speeds before and after speed reduction facilities. Vehicle speed surveys using drones are much safer than observational surveys conducted on highways and have the advantage of tracking speed changes along the vehicle, it is expected that they will be used for various traffic surveys in the future.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.1
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pp.20-25
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2012
The COMS, which is a multi-purposed satellite that provide the oceanic measurement data and meterological image data, is operating since 2010. Ka-band satellite communication transponder in COMS gets the MSM function that can provide the required multi-beam and transmits the multi-mode signal with high data rate. The phase noise of COMS communication transponder can be increased because of several local oscillators for MSM function and the utilization of Ka-band frequency. The phase noise affects the performance for the multi-mode and high rate data based- transmission method, it is not possible to recover the transmission data in system with the high system phase noise. In this paper, the phase noise of COMS was measured and the effects of the measured phase noise are analysed and evaluated in the viewpoint of the noise bandwidth of transmission system, Also the transmission performances for multi-mode and high rate data are evaluated in the presence of COMS phase noise.
This paper is related to an Object VR-based virtual textile wearing system carrying out textile texture mapping based on viewpoint vector estimation and intensity difference map. The proposed system is characterized as capable of virtually wearing a new textile pattern selected by the user to the clothing shape section segmented from multi-view 2D images of clothes model for Object VR(Object Virtual Reality), and three-dimensionally viewing its virtual wearing appearance at multi-view points of the object. Regardless of color or intensity of model clothes, the proposed system is possible to virtually change the textile pattern with holding the properties of the selected clothing shape section, and also to quickly and easily simulate, compare, and select multiple textile pattern combinations for individual styles or entire outfits. The proposed system can provide higher practicality and easy-to-use interface, as it makes real-time processing possible in various digital environment, and creates comparatively natural and realistic virtual wearing styles, and also makes semi-automatic processing possible to reduce the manual works.
CEU(Camera Electronic Unit) loaded in optical satellite for a high resolution image acquisition is composited with CC(Camera Controlloer), FPA(Focal Plane Assembly) and CEUP(CEU Power supply). EMC test and analysis results are explained in this paper. CE, CS, RE and RS test is performed in the 1st EMC test, RE, RS test which is not complied and influence considerably after shielding structure is performed in the 2nd EMC test. An effect due to the noise of CEU in the GPS/S-band receiving band is analyzed based on 2nd EMC test results. Margin more than 6dB is guaranteed when CEU is shielded.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.3
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pp.326-329
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2016
UAVs(Unmanned Aerial Vehicle) can be used in variant fields fornot only combat, but also recon, observation and exploration. Moreover, UAVs capacity can be expanded to impossible missions for existing surveillance system such as SAR(Synthetic Aperture Radar) technology that collecting images from all weather conditions. In recent days, with development of highly efficient IC and lightened system technology, there are significant increase of researches and demands to make SAR sensor as a payload of UAV. Therefore, this paper contains development process and results of small signal generator and RF device as a core module of SAR system based on the digital device of DDS.
Observations by CTD castings, moored current meters and satellite imageries reveal some physical characteristics of the area around the tidal mixing front found in the mid-Yellow Sea off Korea. Tidal mixing is the greatest at the promontory of Taean Peninsula with a front around it. The front appears in April with the start of solar heating, becomes most clear in August and disappears in November with the start of surface cooling. In the north of the front, tidal fluctuations of temperature and salinity induced by tidal currents manifest the existence of the front, Differently from the usual tidal mixing front, the front in Kyunggi Bay is formed by presence of the water discharged from the Han River which meets the offshore water at the front. Near the surface cold center, vertically well-mixed zone extends to about 50 Km offshore from the coast, Farther south, this structure is generally retained but with lesser degree of vertical mixing. Within the relatively well-fixed coastal zone, the fresh water discharged from the Kum River makes another salinity front of smaller extent. At some places around this salinity front, an Upwelling-like feature is remarked.
This research presents the correction method to correct the location error of cloud caused by parallax error, and how the method can reduce the position error. The procedure has two steps: first step is to retrieve the corrected satellite zenith angle from the original satellite zenith angle. Second step is to adjust the location of the cloud with azimuth angle and the corrected satellite zenith angle retrieved from the first step. The position error due to parallax error can be as large as 60km in case of 70 degree of satellite zenith angle and 15 km of cloud height. The validation results by MODIS(Moderate-Resolution Imaging Spectrometer) show that the correction method in this study properly adjusts the original cloud position error and can increase the utilization of geostationary satellite data.
The qualitative distribution of a fractured aquifer was characterized by electrical resistivity surveying as a part of basic groundwater investigation in Jangseong. The results were then used to choose sites for observation wells. The locations and distributions of permeable discontinuities were studied by analyses of temperature logs, a borehole image-processing system (BIPS), and hydraulic pressure testing using a double packer. The pressure test showed that the size of the discontinuities correlated with the Lugeon value and the results of the temperature log. The results show that temperature measurement is an effective method to identify permeable discontinuities, with the temperature difference correlating with the size of the aperture of the discontinuity.
With the growth in the size of datasets, data mining has recently become an important research topic. Especially, interests about spatio-temporal data mining has been increased which is a method for analyzing massive spatio-temporal data collected from a wide variety of applications like GPS data, trajectory data of surveillance system and earth geographic data. In the former approaches, conventional clustering algorithms are applied as spatio-temporal data mining techniques without any modification. In this paper, we focused to SOM that is the most common clustering algorithm applied to clustering analysis in data mining wet and develop the spatio-temporal data mining module based on it. In addition, we analyzed the clustering results of developed SOM module and compare them with those of K-means and Agglomerative Hierarchical algorithm in the aspects of homogeneity, separation, separation, silhouette width and accuracy. We also developed specialized visualization module fur more accurate interpretation of mining result.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.4
no.2
s.13
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pp.61-69
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2004
Drought is one of the mai or environmental disasters. Weather data, particularity rainfall, are currently the primary source of information widely used for drought monitoring. However, weather data are often from a very sparse meteorological network. Therefore, data obtained from the Advanced Very High Resolution Radiometer(AVHRR) sensor boarded on the NOAA polar-orbiting satellites have been studied as a tool for drought monitoring. The normalized difference vegetation index(NDVI) and vegetation condition index(VCI) were used in this study. Also, a simple method to detect drought Is Proposed based on climatic water balance using NOAA/AVHRR data. The results clearly show that temporal and spatial characteristics of drought in Korea can be detected and mapped by the moisture index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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