• 제목/요약/키워드: 영상관측

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Improve utilization of Drone for Private Security (Drone의 민간 시큐리티 활용성 제고)

  • Gong, Bae Wan
    • Convergence Security Journal
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    • 제16권3_2호
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    • pp.25-32
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    • 2016
  • Drone refers to an unmanned flying system according to the remote control. That is a remote control systems on the ground or a system that automatically or semi auto-piloted system without pilot on board. Drones have been used and developed before for military purposes. However there are currently utilized in a variety of areas such as logistics and distribution of relief supplies disaster areas, wireless Internet connection, TV, video shooting and disaster observation, tracking criminals etc. Especially it can be actively used in activities such as search or the structure of the disaster site, and may be able to detect the movement of people and an attacker using an infrared camera at night. Drones are very effective for private security.

De-blurring Algorithm for Performance Improvement of Searching a Moving Vehicle on Fisheye CCTV Image (어안렌즈사용 CCTV이미지에서 차량 정보 수집의 성능개선을 위한 디블러링 알고리즘)

  • Lee, In-Jung
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • 제35권4C호
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    • pp.408-414
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    • 2010
  • When we are collecting traffic information on CCTV images, we have to install the detect zone in the image area during pan-tilt system is on duty. An automation of detect zone with pan-tilt system is not easy because of machine error. So the fisheye lens attached camera or convex mirror camera is needed for getting wide area images. In this situation some troubles are happened, that is a decreased system speed or image distortion. This distortion is caused by occlusion of angled ray as like trembled snapshot in digital camera. In this paper, we propose two methods of de-blurring to overcome distortion, the one is image segmentation by nonlinear diffusion equation and the other is deformation for some segmented area. As the results of doing de-blurring methods, the de-blurring image has 15 decibel increased PSNR and the detection rate of collecting traffic information is more than 5% increasing than in distorted images.

A Study on the Tool Fracture Detection Algorithm Using System Identification (시스템인식을 이용한 공구파손검출 알고리듬에 관한 연구)

  • Sa, Seung-Yun;Yu, Eun-Lee;Ryu, Bong-Hwan
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • 제21권6호
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    • pp.988-994
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    • 1997
  • The demands for robotic and automatic system are continually increasing in manufacturing fields. There have been many studies to monitor and predict the system, but they have mainly focused upon measuring cutting force, and current of motor spindle, and upon using acoustic sensor, etc. In this study, digital image of time series sequence was acquired by taking advantage of optical technique. Mean square error was obtained from it and was available for useful observation data. The parameter was estimated using PAA(parameter adaptation algorithm) from observation data. AR(auto regressive) model was selected for system model and fifth order was decided according to parameter estimation. Uncorrelation test was also carried out to verify convergence of parameter. Through the proceedings, it was found that there was a system stability.

A Case Study of Comparing the Measuring Methods for Workloads of Resources in a Manufacturing Processes of Semiconductor-Parts (반도체부품 생산공정 자원의 부하 측정방법 비교분석 사례연구)

  • Kim, Dong-Soo;Moon, Dug-Hee
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • 제20권3호
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    • pp.49-58
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    • 2011
  • The workloads of facilities and laborers are important for the capacity planning in a factory. They are always referenced whenever a factory develops a new product, increases the production quantity and makes a plan of new investment. There are many measuring methods for estimating the workload effectiveness of facilities and laborers. In this paper, various measuring methods including survey, work sampling, micro-motion study, data gathering from ERP system and simulation, are analyzed for comparing the accuracy of workload. This case study is conducted in a Korean company that produces semiconductor parts like leadframe and packaging substrate.

BVR Standardization of the CCD Photometric System of Chungbuk National University Observatory (충북대학교 천문대 CCD 측광계웨 BVR 표준화)

  • Jeong, Jang-Hae;Lee, Yong-Sam;Kim, Chun-Hwey;Yoon, Yo-Na
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • 제26권2호
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    • pp.157-170
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    • 2009
  • BVR observations for 52 standard stars were performed using the 1-m reflecter with 2K CCD System of Chungbuk National University Observatory (CBNUO) in 2008. We obtained 1,322 CCD images to establish a correlation between our bvr system and the standard Johnson-Cousins BVR system. We derived the tentative equations of transformation between then as follows; V = v-0.0303(B - V) + 0.0466 B - V = 1.3475(b - v) - 0.0251 V - R = 1.0641(v - r) - 0.0125 Using these equations the magnitudes in V, B-V, and V-R for 197 stars were obtained.

Characteristics of Bed Material Distribution in Debris-flow Incoming River (토석류 유입 하천의 하상재료 분포 특성)

  • Shin, Seung Sook;Park, Sang Deog;Lee, Seung Kyu;Park, Sangyeon;Yun, Minu
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 한국수자원학회 2016년도 학술발표회
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    • pp.392-392
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    • 2016
  • 다량의 토사가 유입된 하천에서의 유사 이송 및 퇴적 과정을 이해하고 하상재료 분포 특성을 파악하는 것은 안정하도설계를 위해 대단히 중요하다. 2006년 7월경 태풍으로 인한 수증기가 강원도내의 산악지형과 만나면서 내륙산간 지역 집중호우로 인해 지방하천에 토석류 홍수 피해가 크게 발생하였다. 인제군에 위치한 한계천은 그러한 피해를 경험한 하천 중에 하나이다. 토석류가 발생한 한계천과 토석류가 발생하지 않은 인근지역 하천인 영실천의 하천 특성을 비교하였다. 토석류 발생 이후 2008년, 2010년, 2012년의 위성영상을 비교한 결과 영실천의 하천 유심부의 위치는 거의 변화가 없는 반면, 한계천의 경우 유사이송에 의해 하천의 유심부 위치가 지속적으로 변화하고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 시간 경과에 따라 유사이송 구간의 하상재료 크기가 256~2,048mm 범위인 전석(boulder)이 점차적으로 빈번하게 관측되었다. 토석류 유입 하천의 하상재료의 분포 특성을 분석하고자 하천 구간별 전석의 크기와 빈도를 조사하였다. 하천에서의 토석류 유입은 하상재료 전석의 빈도와 크기에 영향을 미치는 것을 확인 할 수 있었다. 전석의 공간적 분포를 조사한 결과 전석의 빈도와 크기는 하류로 갈수록 감소하였다. 또한 구간별 하상 경사, 하폭, 그리고 유속 등에 따라 전석의 공간적 크기와 빈도가 연관성을 보이는 것을 확인하였다.

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Periscope Imaging System Design and Analysis for Flame Front Visualization (화염 정면 가시화를 위한 페리스코프 영상 시스템 설계 및 해석)

  • Shin, Jaeik
    • Journal of Aerospace System Engineering
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    • 제13권5호
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    • pp.16-23
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    • 2019
  • This paper describes the design and analysis of a periscope imaging system installed at the engine test facility in the Agency for Defense Development. The periscope system is a cylinder-shaped image observation system installed at the rear of the engine and at the top of the diffuser. The periscope system has high risk of breaking because it is directly affected by high temperature (2300 K) and products of combustion. Thus, we used 1D heat transfer calculation, and 2D and 3D CFD analysis to confirm the heat flux and temperature distribution. Also, the cooling performance was verified. In the current design, using the periscope system, we can see flame shapes, control of the nozzle, and stability of the exhaust flow visually.

Establishment of monitoring system for verification of urban flooding warning criterion (도시침수 경보기준 검증을 위한 모니터링 체계 구축)

  • Bae, Changyeon;Kang, ho Seon;Choi, Changwon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
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    • pp.5-5
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    • 2018
  • 최근 기후변화로 인하여 이상기후 및 지구온난화 현상의 발생이 증가하고 있다. 2014년 한국 기후변화 평가보고서에 따르면 강우량은 1971~2000년 1,315mm에서 2001~2010년 1,412mm으로 7.4% 증가하였으며, 호우일수는 1971~2000년 20일에서 2001~2010년 28일로 8일이 증가하였다. 이러한 강우량의 증가 및 호우일수의 증가로 도심지의 침수피해는 지속적으로 발생하고 있지만 도시특성을 반영한 예 경보 체계의 부재로 그 피해는 가중되고 있다. 국립재난안전연구원에서는 2014년부터 도심지 침수피해를 예방하기 위해 한계강우량 및 도시침수 경보기준 개발 연구를 수행하고 있다. 도시침수 경보기준은 도시침수를 발생시키는 최소 강우량을 의미하는 한계강우량 개념을 도입하여 국가재난관리시스템(NDMS, National Disaster Management System)의 과거 피해이력과 강우량과의 분석을 통해 산정하였다. 2017년 까지 27개 시군구 470여개 읍면동의 경보기준을 산정하였으며, 적용성 평가를 위해 실제 피해가 발생한 지역의 CCTV자료를 수집하여 한계강우량을 추정하고 경보기준 검증을 실시하였다. CCTV를 활용한 경보기준의 검증은 영상자료 확보의 어려움과 침수시간 및 정확한 침수심의 변화를 확인하는데는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 지표침수 및 우수관 수위관측 시설을 구축하여 도시침수 발생 양상을 모니터링 하고 경보기준을 검증하고자 한다. 또한 구축된 모니터링 시설은 향후 실측 기반의 예 경보체계구축을 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

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Design and Analysis of Collimator in Spectrophotometer for Transmission Spectroscopy of Exoplanets

  • Choi, Yeonho;Kim, Kang-Min;Park, Chan;Jang, Jeong-Gyun;Han, Inwoo;Lee, Byeong-Cheol;Jang, Bi-Ho;Lee, Jong-Ung;Jeong, Eui-Jeong;Park, Myeong-Gu
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • 제45권1호
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    • pp.68.1-68.1
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    • 2020
  • 외계행성 대기 연구를 위한 투과스펙트럼 관측에 적합한 측분광기를 개발하고 있다. 이 측분광기의 광학적 특성은 380~685nm의 파장범위, FOV 10', R>~400이며, 슬릿부, collimator, VPH grism, imaging lens와 CCD로 구성되어 있는데, 보현산천문대 1.8m 망원경의 CIM(Cassegrain Interface Module)에 카트리지 방식으로 장착되어 사용한다. 그 중 doublet 렌즈 2개를 대칭으로 배치하여 초점거리 280mm가 되도록 만든 collimator는 슬릿을 통과한 f/8 입사광에서 지름 35 mm의 pupil을 만드는데, 이곳에 VPH grism을 설치하였다. collimator 렌즈는 axial spring과 radial spring으로 알루미늄 barrel에 고정하였다. 이 collimator barrel은 CIM에 쉽게 장탈착 할 수 있도록 모듈화 하였다. Collimator Barrel에 대한 구조 해석 결과, 망원경 이동에 따른 중력에 의한 변형은 충분히 작았다. Grism은 슬라이딩 형태로 장착되어 영상 확인도 가능하도록 설계하였다.

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Multi-task Learning Based Tropical Cyclone Intensity Monitoring and Forecasting through Fusion of Geostationary Satellite Data and Numerical Forecasting Model Output (정지궤도 기상위성 및 수치예보모델 융합을 통한 Multi-task Learning 기반 태풍 강도 실시간 추정 및 예측)

  • Lee, Juhyun;Yoo, Cheolhee;Im, Jungho;Shin, Yeji;Cho, Dongjin
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • 제36권5_3호
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    • pp.1037-1051
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    • 2020
  • The accurate monitoring and forecasting of the intensity of tropical cyclones (TCs) are able to effectively reduce the overall costs of disaster management. In this study, we proposed a multi-task learning (MTL) based deep learning model for real-time TC intensity estimation and forecasting with the lead time of 6-12 hours following the event, based on the fusion of geostationary satellite images and numerical forecast model output. A total of 142 TCs which developed in the Northwest Pacific from 2011 to 2016 were used in this study. The Communications system, the Ocean and Meteorological Satellite (COMS) Meteorological Imager (MI) data were used to extract the images of typhoons, and the Climate Forecast System version 2 (CFSv2) provided by the National Center of Environmental Prediction (NCEP) was employed to extract air and ocean forecasting data. This study suggested two schemes with different input variables to the MTL models. Scheme 1 used only satellite-based input data while scheme 2 used both satellite images and numerical forecast modeling. As a result of real-time TC intensity estimation, Both schemes exhibited similar performance. For TC intensity forecasting with the lead time of 6 and 12 hours, scheme 2 improved the performance by 13% and 16%, respectively, in terms of the root mean squared error (RMSE) when compared to scheme 1. Relative root mean squared errors(rRMSE) for most intensity levels were lessthan 30%. The lower mean absolute error (MAE) and RMSE were found for the lower intensity levels of TCs. In the test results of the typhoon HALONG in 2014, scheme 1 tended to overestimate the intensity by about 20 kts at the early development stage. Scheme 2 slightly reduced the error, resulting in an overestimation by about 5 kts. The MTL models reduced the computational cost about 300% when compared to the single-tasking model, which suggested the feasibility of the rapid production of TC intensity forecasts.