• Title/Summary/Keyword: 열적지표

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The study on the effect of the solar radiation on thermal comfort and ventilation performance in room space (태양일사가 실내공간의 열적 쾌적성과 환기성능에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Yeon, Seong Hyeon;Lee, Hyo Joon;Rhee, Gwang Hoon
    • Journal of the Korean Society of Visualization
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    • v.14 no.1
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    • pp.19-26
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    • 2016
  • Modern people spend much time at indoor space. So, People want to make better indoor air condition. But the facade of building is made of glass to be seen urbanely, the effect of solar radiation makes indoor environment worse. This study designs an open space affected by solar radiation with 4-way cassette air-conditioner. Using numerical simulation, this paper investigates thermal comfort and ventilation performance with discharge angles $30^{\circ}$ and $45^{\circ}$. To study thermal comfort, this paper studies distribution of velocity, temperature and effective draft temperature. Also, this paper introduces concept of air age to study ventilation performance. The flow influenced by solar radiation determines thermal comfort and ventilation performance in room space. This study shows that discharge angle of 45 degree has better thermal comfort and ventilation performance than that of 30 degree.

Test of Therrml Spcial Representativity Using Satellite based Land-Surface Temperature (위성기반의 지표면 온도를 활용한 기상관측소의 열적 공간 대표성 테스트)

  • Lee, Chang-Soek;Han, Kyung-Soo;Yeom, Jong-Min;Park, Yoon-Young
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2007.03a
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    • pp.228-233
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    • 2007
  • 지표면 온도(Land Surface Temperature, LST)는 지표와 대기간의 수증기 교환을 조절하는 중요한 기상변수중의 하나이다. 그 외에도 지표면 온도는 토양의 상태나 식생의 성장에도 밀접한 관계가 있어 임업과 농업에도 널리 활용되고 있다. 본 연구의 목적은 위성 지표면 자료를 이용하여 지상관측점의 열적 공간 대표성을 알아내는 것이다. 전국에총 76개의 관측소가 있으며 그중에서 선정된 6곳 의 관측소(서울,부산,대전,대구,광주,춘천)를 MODIS LST product와 비교를 하였다. 비교 방법은 위성 자료의 pixel size를 $3{\time}\;3$, $5{\time}\;5$, $7{\time}\;7$, $9{\time}\;9$, $11{\time}\;11$, $15{\time}\;15$, $19{\time}\;19$, $25{\time}\;25$로 변환하여 각 pixel size별 평균값을 계산하여 MODIS product와 비교하여 선형분석을 하였다. 분석의 요소로 Fraction Vegetation Cover(FVC)와 Digital Elevation Model(DEM)을 사용하였으며 분석 결과 FVC의 상관관계과 DEM보다 높은 상관성을 보여주었다. 선형분석으로 도출한 식으로 지표면 온도를 재산출한 뒤 지상관측값과의 RMSE를 산출하였다. 대표성 규명을 위한 RMSE는 일 최고 기온 산출 모델에 관한 연구를 참고하여 $^{\circ}C$로 결정하였다.

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Study on optical emission spectroscopic method for measuring OH radical distribution in rocket plume (로켓 플룸 내부 OH 라디칼 공간분포 계측을 위한 발광 분광 기법에 관한 연구)

  • Han, Kiwook;Hahn, Jae W.
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.1135-1139
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    • 2017
  • Spatial distribution of chemical species in flame is a important indicator understanding the flame structure and combustion characteristics, and optical emission spectroscopy has been widely used for the measurement because of its simple and non-intrusive methodology. In this study, we suggest the feasibility of the measurement of chemical species (OH radical) distribution in rocket plume using optical emission spectrometer which was developed for the spatially resolved measurement along the line-of-sight. In order to predict the ground state concentration of species from the measured emission intensity by optical emission spectrometer, we consider thermal and chemical excitation mechanisms in flame, and assume thermodynamic equilibrium for the thermally excited species. We also present the spatial resolution and the correction of collection characteristics of the optical emission spectrometer depending on object distance.

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An Efficient Method to Estimate Land Surface Temperature Difference (LSTD) Using Landsat Satellite Images (Landsat 위성영상을 이용한 지표온도차 추정기법)

  • Park, Sung-Hwan;Jung, Hyung-Sup;Shin, Han-Sup
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.29 no.2
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    • pp.197-207
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    • 2013
  • Difficulties of emissivity determination and atmospheric correction degrade the estimation accuracy of land surface temperature (LST). That is, since the emissivity determination of land surface material and the correction of atmospheric effect are not perfect, it is very difficult to estimate the precise LST from a thermal infrared image such as Landsat TM and ETM+, ASTER, etc. In this study, we propose an efficient method to estimate land surface temperature difference (LSTD) rather than LST from Landsat thermal band images. This method is based on the assumptions that 1) atmospheric effects are same over a image and 2) the emissivity of vegetation region is 0.99. To validate the performance of the proposed method, error sensitive analysis according to error variations of reference land surface temperature and the water vapor is performed. The results show that the estimated LSTD have respectively the errors of ${\pm}0.06K$, ${\pm}0.15K$ and ${\pm}0.30K$ when the water vapor error of ${\pm}0.302g/cm^2$ and the radiance differences of 0.2, 0.5 and $1.0Wm^{-2}sr^{-1}{\mu}m$ are considered. And also the errors of the LSTD estimation are respectively ${\pm}0.037K$, ${\pm}0.089K$, ${\pm}0.168K$ in the reference land surface temperature error of ${\pm}2.41K$. Therefore, the proposed method enables to estimate the LSTD with the accuracy of less than 0.5K.

A Study on the Mutual Influence of Indicators of the Real Estate Auction Market (부동산 경매시장 지표간의 상호 영향에 관한 연구)

  • Jeong, Dae-Seok
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.12
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    • pp.535-545
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    • 2019
  • If the real estate auction market indicators are relevant and meaningful, they can be meaningful information to the real estate market in connection with general real estate. The purpose of this study is to examine whether time-supply logic is applied in auction market by identifying time series correlations for the number of auctions, the auction rate, and the auction price rate, which are major indicators of real estate auction market. The real estate types were classified into three categories: residential real estate, land, and commercial real estate. The monthly time series of auctions in the metropolitan real estate were compiled for 96 months. Based on this data, the auction market model for each type was established and the mutual influences between the indicators were analyzed. As a result, the supply and demand indicators, the number of auctions and the auction rate, showed the nature of supply and demand according to the supply and demand logic of the market. However, the correlation was high for residential real estate and relatively low for commercial real estate. the auction rate has a long-term impact on price indicators, especially residential real estate, which is quantitatively explanatory and significant. The three auction-related indicators differ in degree, but there is a correlation, especially for residential real estate, which can be useful information for policy making.

Estimation of Spatial Evapotranspiration Using satellite images and SEBAL Model in Gyeongancheon watershed (위성영상과 SEBAL 모형을 이용한 경안천 유역의 공간증발산량 산정)

  • Ha, Rim;Shin, Hyung-Jin;Park, Min-Gi;Kim, Seong-Joon
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2009.03a
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    • pp.129-133
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    • 2009
  • 본 연구에서 소개할 SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) (Bastiaanssen, 1995) 모형은 Landsat이나 NOAA 또는 MODIS 같은 원격탐사 위성으로부터 획득한 디지털 이미지 데이터(위성영상)를 이용하여, 지표에서 일어나는 증발산과 기타의 에너지 교환을 계산하는 이미지-프로세싱 모델이다. SEBAL 모형은 1995년 Bastiaanssen에 의해 처음 제안되었고, 미국의 Idaho 주립대학과 Idaho Department of Water Resources에서 NASA와 기업의 지원을 받아 활발히 연구 되었으며, 25개의 sub model들을 이용하여 지표의 증발산량과 기타 여러 에너지 교환을 계산한다. 여기서, 열적외선 방사, 표시 및 근적외선 측정은 Landsat 또는 기타 여러 위성영상을 통해 얻을 수 있으며, SEBAL 모형은 이러한 자료를 활용한다. 모형에서의 증발산량(ET)은 에너지 균형원리를 통해 pixel-by-pixel을 기준으로 계산되며, 본 연구에서 SEBAL 모형은 한강 유역 내의 경안천 유역 증발산량 map 생성을 위해 6개년도 지점 Landsat 위성영상을 이용하어 추정되었다. 연구의 목적은 SEBAL 모형을 통해 생성 된 30m 해상도의 공간 증발산량 map의 활용성 평가와 검증이며, 검증을 위해 FAO Penman-Monteith 공식을 이용하여 추정된 증발산량 값을 이용하였다. 그 결과, 오차가 2.7% 이내로 나타났다.

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Analysis of Carbon Emissions According to Combustion of Surface Fuels (지표연료의 연소에 따른 탄소배출량 분석)

  • Park, Young Ju;Lee, Hae Pyeong;Kim, Min Jung;Kim, Hae Rim
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.192-192
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    • 2011
  • 교토의정서에서 지구온난화의 원인이 되는 온실가스로 $CO_2$, $CH_4$, $N_2O$, HFCs, PFCs, $SF_6$를 규제하고 있다. 규제하는 6대 온실가스 가운데 $CO_2$가 가장 대표적이며, 우리나라의 연료연소에 의한 $CO_2$ 배출량은 세계 10위로 기후변화 진행속도는 세계 평균속도보다 빠르게 진행되고 있다. 이러한 기후변화에 대응하기 위하여는 온실가스 배출로 인한 DB구축 연구가 선행되어야 하며, 산림부분에 있어서는 연료의 열적특성 구명 연구가 극도로 미진한 국내현실에서 기초 data 확보를 위한 연구가 시급한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 산불발생 시 온실가스 배출량의 DB를 구축하기 위하여 산불발생 시 배출되는 탄소배출량을 예측하고자 산림 가연물의 연소실험을 수행 하였다. 연소실험은 산림 연료 가운데 지표연료 10가지(소나무낙엽, 굴참나무낙엽, 소나무솔방울, 밤나무밤송이껍질, 방아풀, 주름조개풀, 칡, 엉겅퀴, 김의털, 고비)를 대상으로 콘칼로리미터 장비를 이용하여 이산화탄소와 일산화탄소 배출량을 분석하였다. 탄소배출량 실험에 앞서 지표연료들의 함수율을 측정한 결과, 10가지 지표연료 가운데 고사한 연료(낙엽, 솔방울, 밤송이)는 9~24% 정도, 생연료인 초본류 6가지는 181~484% 정도인 것으로 나타났으며, 솔방울과 밤송이의 경우 9~10%로 가장 수분을 적게 함유하고 있음을 알 수 있었다. 탄소배출량 분석 결과, 50g 중량에 대한 10가지 지표연료들의 이산화탄소 총배출량은 28~98g 정도, 일산화탄소 총배출량은 0.76~4.08g 정도 배출하는 것으로 나타나 연료별 차이를 보였으며, 특히, 고사한 연료와 생연료의 탄소배출량 차이는 큰 것으로 나타났다. 일산화탄소 총배출량은 고사한 연료(소나무낙엽, 굴참나무 낙엽, 소나무 솔방울, 밤나무 밤송이)는 3.24~4.08g 정도, 생연료 초본류 6가지(방아풀, 주름조개풀, 칡, 엉겅퀴, 김의털, 고비)는 0.76~2.73g 정도 배출하는 것으로 나타났다. 이산화탄소 총배출량은 함수율이 현저히 낮은 4가지 연료(소나무 낙엽, 굴참나무 낙엽, 소나무 솔방울, 밤나무 밤송이 껍질)들은 52~98g 정도, 함수율이 높은 6가지 초본류는 28~48g 정도의 이산화탄소를 배출하는 것으로 나타났다. 따라서, 고사한 연료인 소나무 낙엽, 굴참나무 낙엽, 소나무 솔방울, 밤나무 밤송이는 초본류 보다 상대적으로 이산화탄소와 일산화탄소 배출량이 많은 것으로 나타났으며, 특히, 소나무 솔방울은 가장 많은 이산화탄소와 일산화탄소를 배출하는 것으로 나타났다. 상대적으로 방아풀과 주름조개풀은 각각 28g과 35g으로 이산화탄소 배출량이 작은 것으로 나타났다. 따라서, 산불발생 시, 소나무의 솔방울은 10가지 지표연료 가운데 상대적으로 많은 이산화탄소와 일산화탄소를 배출할 것으로 사료된다.

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Assessment of the Relationship between Air Temperature and TOA Brightness Temperature in Different Seasons Using Landsat-8 TIRS (Landsat-8 위성의 열적외 센서를 활용한 대기온도와 밝기온도의 계절별 상관관계 분석)

  • CHOUNG, Yun-Jae;CHUNG, Youn-In;CHOI, Soo-Young
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.21 no.2
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    • pp.68-79
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    • 2018
  • In general, Top Of Atmosphere(TOA) brightness temperature is closely related to air temperature. Brightness temperature can be derived from the Thermal Infra-Red Sensors (TIRS) of the earth observation satellites such as the Landsat series. The TIRS instrument of the Landsat-8 satellite collects the two spectral bands (Bands 10 and 11) that measure brightness temperature. In this research, the relationship between the air temperature data measured by the weather stations in Seoul, South Korea and the brightness temperature data separately derived from Bands 10 and 11 of the Landsat-8 satellite were assessed in the different seasons through the correlation analysis. The statistical results led to the following conclusions. First, brightness temperature is closely related to air temperature in order of Spring, Autumn, Winter and Summer. Second, when air temperature increases, brightness temperature also increases in Spring, Autumn and Winter but decreases in Summer. Third, Band 10 has a closer relationship to air temperature than Band 11.

A Study of Correlation between Air Environment Index and Urban Spatial Structure: Based On Land Use and Traffic Data In Seoul (대기오염지수와 도시공간구조 특성에 관한 연구: 서울시 토지이용과 교통자료를 바탕으로)

  • Lee, Won-Do;Won, Jong-Seo;Joh, Chang-Hyeon
    • Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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    • v.14 no.2
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    • pp.143-156
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    • 2011
  • Recently, the environmental problems become a serious social issue, there are many efforts to manage it efficiently. As one of the ways to measure the environment in quantitative index, the environmental indicators are used in decision-making process. Air Environmental Index(AEI), which is derived from the U.S. Air Quality Index(AQI), illustrates the degree of air pollution. In study as follows: to find the charateristics of administrative dongs in Seoul, correlation analysis is conducted based on the land-use patterns and daily traffic data that represent AEI and urban spatial structure of Seoul.

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Comparison of Environmental Index by Nation's Income and the Similarity Analysis against Environmental Performance Index (국가소득별 환경지표 비교 및 환경성과지수 유사성분석)

  • Choi, Yeol;Kim, Dong In;Kim, Sang Sub
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.31 no.4D
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    • pp.613-622
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    • 2011
  • The aim of this study is to provide fundamental references for the establishment of environmental policies by using and evaluating EPI (Environmental Performance Index). Data of EPI for this study come from the 2010 World Economic Forum. By using these variables, we have comparison analysis of EPI of 163 countries. Next, the object of similarity analysis using MDS is the OECD countries and shown on PREMAP, drawing the position of each nation in environmental category and environmental policy index. The result of this study shows that there are differences in environmental policy index according to each nation's income and furthermore, similarity analysis makes it possible to locate environmental policy index of each nation in an awareness, which would help to set directions of policies concerning environment through the comparison with other advanced countries. But it could be more worth investigating time-series analysis for the change of environment-related variables because EPI has been just four times published since its first announcement in 2002. Despite, such limits would be overcome through continuous data collected over time.