• 제목/요약/키워드: 열역학적 성질

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Lennard-Jones 유체 혼합물의 열역학적 연구 (One-fluid Conformal Solution Theory for Lennard-Jones Liquid Mixtures)

  • 권영중
    • 산업기술연구
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    • 제9권
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    • pp.119-125
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    • 1989
  • Lennard-Jones 유체 혹은 거의 구형에 가까운 분자들의 혼합물의 열역학적 성질을 예측하기 위한 용액이론이 유도되었다. 이 이론에는 에너지와 분자직경에 대한 두 개의 변수가 존재하며, 강구(hard sphere)를 중심으로 하여 동경함수(pair distribution function)를 확장시키는 교반이론(perturbation theory)에서 1/kT에 대한 일차와 이차계수의 관계로부터 얻어지는 혼합법칙을 이용하는 HSE이론과 달리 Orstein-Zernike결과와 일치되는 분자직경 변수를 먼저 구한 다음, 일차계수와 함께 얻어진 혼합법칙이 유도되었다. 이 방법으로 위 유체들의 혼합물에 적용시켰을 때, 원래의 HSE나 vdW-1의 방법보다 좋은 결과의 열역학적 성질을 예측할 수 있었다.

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이성분 용액에 대한 "천이상태이론"의 적용 (Application of Transient State Theory of Significant Liquid Structure to Binary Mixtures)

  • 유지용;안운선;김각중;장세현
    • 대한화학회지
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    • 제12권1호
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    • pp.26-31
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    • 1968
  • 이성분 용액에 대한 천이상태 이론의 적용 방법을 재고찰하여 이론적 보충을 하여주었으며, 이 새로운 방법에 따라서 $C_6H_{12}-CCl_4$계의 열역학적 성질들을 계산하였다. 또한 전의 방법에 따라서 계산된 $C_6H_6-C_6H_{12}$$C_6H_6-CCl_4$계의 열역학적 성질들도 재계산하였다. 이 방법에 따라서 계산된 열역학적 성질들을 측정치와 대단히 잘 맞는다.

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액체 갈륨의 열역학적 및 수송학적 성질에 관한 연구 (Thermodynamic and Transport Properties of Liquid Gallium)

  • Hai Yoon Park;Mu Shik Jhon
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제14권1호
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    • pp.10-16
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    • 1982
  • 액체특성구조이론을 액체 갈륨의 구조와 성질연구에 적용하였다. 이 연구에서 액체 Ga 속에는 $\beta$-Ga와 비슷한 구조와 $\alpha$-Ga와 비슷한 구조의 두가지가 있다는 가정을 하여 액체분배함수를 구하였다. 이를 사용하여 넓은 온도 범위에서 액체 Ga의 열역학적 및 수송학적 성질을 구하였다. 계산결과는 실험치와 잘 일치함을 보여주고 있다.

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음속의 열역학 (Thermodynamics of Sound Velocity)

  • 권영중;이준용
    • 산업기술연구
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    • 제17권
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    • pp.51-72
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    • 1997
  • 음속에 대한 실험값은 보통의 PVT 측정값보다 훨씬 정확하게 얻을 수 있고 또한 정적, 동적 성질을 동시에 얻을 수 있으므로 유체의 구조를 이해하는 방법으로 간주되어 오고 있다. 본 연구에서는 음속의 열역학적 성질에 대한 여러 이론을 기술하고 측정된 음속의 실험값들로부터 열역학적 성질을 추출해내는 여러 방법들에 대해 검토한다.

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III-V 삼상 화합물 반도체의 분자선 결정성장법에서의 열역학적 고찰

  • 오원웅;오재응;백수현
    • ETRI Journal
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    • 제13권4호
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    • pp.42-51
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    • 1991
  • MBE 성장시 기판 표면에서의 성장과정을 운동론적 지배과정과 열역학적 지배과정으로 나누어 성장모델을 제시하였으며, 화학적 평형상태에서의 열역학이 III-V compound의 성장속도와 composition 에 미치는 영향을 기존의 보고된 결과 데이터와 비교 분석하였다. 특히 miscibility gap 내에 존재하는 III-V ternary compound의 경우 박막의 성질 및 소자의 특성에 영향을 미치는 alloy clustering은 저온 성장시 surface kinetics에 의해, 고온성장시에는 열역학적 spinodal decomposition에 의해 결정됨을 알수 있었다. 열역학적 모델에서는 기판과 layer사이의 lattice mismatch와 재료의 elastic coefficient의 함수인 additive strain Gibbs free energy, 그리고 ternary solid solution의 regular behavior를 가정하여 ternary alloy의 mixing에 기인한 excess Gibbs free energy를 고려하였다.

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물속에서의 지방족 및 방향족 탄화수소들의 열역학적 성질 (Thermodynamic Properties of Aliphatic and Aromatic Hydrocarbons in Liquid Water)

  • 성용길;김은식;전무식
    • 대한화학회지
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    • 제16권5호
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    • pp.265-270
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    • 1972
  • 지방족 및 방향족 탄화수소의 수용액을 Jhon 등이 제창한 liquid water의 significant structure theory 를 이용하여 연구하였으며 Helmholtz free energy, internal energy, entropy, heat capacity 등의 열역학적 성질을 계산하였다. 계산결과는 문헌에 발표된 실험치와 잘 일치됨을 볼 수 있다

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물의 과열증기 모델링에 대한 신경회로망과 스플라인 보간법 비교 (Comparison of the neural networks with spline interpolation in modelling superheated water)

  • 이태환;박진현;김봉환
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.685-690
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    • 2008
  • 수치해석적으로 열교환기의 열성능 평가를 하기 위하여는 온도, 압력, 비체적, 엔탈피, 엔트로피 등의 열역학적 성질들의 수치값을 필요로 한다. 그러나 열역학적 성질들 사이의 관계를 나타내는 증기표나 선도를 수치 해석에 직접적으로 이용할 수는 없기 때문에 모델링하여야 한다. 본 연구에서는 2차 스플라인 보간법과 비교함으로써, 물의 과열증기 모델링에 신경회로망의 적용 가능성을 검토하였다. 신경회로망은 온도와 압력 2개의 노드로 구성된 입력층, 각각 15개와 25개의 노드로 구성된 2개의 은닉층, 비체적, 엔탈피, 엔트로피 등 3개의 노드로 구성된 출력층으로 이루어 진다. 스플라인 보간법에는 2차 다항식을 사용하였다. 소구간으로 구성된 스플라인 보간법과 비교하여 신경회로망은 훨씬 더 많은 데이터에 대하여 작은 백분율 오차를 보여 주었으며, 이 결과로부터 신경회로망이 과열증기의 열역학적 성질들을 모델링하는데 아주 강력한 방법이 될 수 있음을 확인하였다.

섭동론에 의한 간단한 쿨롱 액체의 구조 및 열역학적 성질 (Structure and Thermodynamic Properties of Simple Coulomb Liquids Using Perturbation Theory)

  • 신동영;이재원;이태규
    • 대한화학회지
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    • 제35권4호
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    • pp.308-315
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    • 1991
  • 단순한 쿨롱액체들의 채심입방정계의 구조와 열역학적 성질들은 일성분 플라즈마에 대한 섭동론으로부터 계산된다. 섭동론(PT)과 Monte Cario(MC) 데이타의 비교는 좋은 일치를 보인다. 강체구 섭동론은 일성분 플라즈마 같은 먼 거리의 인력계에 적절하다. PT와 MC 데이타에 대한 동경 분포함수(g(r))와 구조인자(S(q))의 비교에서 일치를 보인다. 따라서 섭동론은 쿨롱액체의 성질 및 구조를 설명하는데 유용한 방법이다.

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신경회로망을 사용한 냉매의 함수근사 (Function Approximation for Refrigerant Using the Neural Networks)

  • 박진현;이태환
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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    • pp.677-680
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    • 2005
  • 유체의 상변화를 이용하는 냉난방장치 등의 열장치에 대한 열역학적인 성능평가는 열역학적 성질들에 대한 구체적인 수치값을 필요로 한다. 그러나 이러한 열역학적 성질들을 제공하는 증기표를 그대로는 사용할 수 없기 때문에 효과적인 모델링이 필요하다. 본 연구에서는 신경회로망의 함수근사 특성을 이용하여 냉방장치의 매질로 사용되는 냉매(R12)의 포화증기 영역을 모델링하였다. 냉매 R12의 포화증기 영역의 함수근사 해석을 위하여 1개의 노드를 가진 입력층에 대하여 7개의 노드를 가진 출력층을 기본으로 하여, 각각 10개와 20개의 노드를 가진 두 개의 은닉층을 가진 회로망을 구성하였다. 또한 입력이 온도와 압력 두 가지의 경우에 대하여 검토하였다. 제안된 신경회로망을 사용한 결과 엔탈피, 엔트로피의 백분율오차가 대부분 ${\pm}$0.005%, 비체적은 ${\pm}$0.02%, 압력과 온도는 특별한 몇 개를 제외하고는 ${\pm}$0.02% 범위 내로 수렴되었다. 이 결과로부터 냉매를 함수근사하는데 있어서 신경회로망이 아주 강력한 수단이 될 수 있음을 확인하였다.

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