• 한국해양학회지
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• v.27 no.4
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• pp.332-341
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• 1992

한반도 주변의 정규적인 해양관측 효시는 1910년대로부터 시작된다. 1915년 6월부 터 원산, 부산 등 12개 항구의 중앙부에서 10일 간격으로 해양관측이 시작되었으며, 1916년 7월부터는 거문도 해야 어청도 등 10개 등대관측소에서 연안정지관측을 역일로 시작했고, 1917년 5월부터 정선해양관측이 이루어 졌는데 이들은 총독부 수산과에서 수산시험조사사업의 일환으로 수행되었고 1921년부터 총독부수산 시험장에서 이들을 더욱 발전다. 1930년대에는 정선해양관측이 매월 초순 각 도별로 수항되어 가장 훌륭 한 관측결과가 생산되었다. 1961년부터는 항구관측을 폐지하고 연안정지관측과 정선해 양관측만 이루어 지고 있으며 해양조사선을 20여개로 수정하여 2개월마다 조사에 임하 고 있다. 이들은 기본적으로 해양생물자원의 경제적 획득에 목적을 두고 있으나 자료 를 널리 공개하여 전세계의 어느 해양연구자들도 이용할 수 있도록 하고 있다. 1960년 부터는 우리 나라 연안의 조석관측도 연속적으로 수행되고 있다. 1990년 현재 21개 정 선해양관측자료와 42개의 연안정지관측자료, 매일의 표면수온분포도 21개의 평균해면 자료가 공개적으로 이용가능하다. 앞으로 유명한 연구소일수록 해양관측자료를 공개하 여 공동이용할 수 있어야 하며 해양관측의 활성화를 위해 첫째 해양관측기구를 소모품 으로 취급할 것이 요구되고, 둘째 관측선 요원의 정당한 처우가 이루어져야 하며, 셋 째 세계적인 해양조사 사업은 국가기관에서 더욱 성실히 수행될 수 있도록 여건을 조 성할 필요가 있다. 과거에는 어업활동을 위해 해양조사가 현재에는 기후변동연구에 중 요한 자료로도 이용되고 있으므로 우리는 우리주변의 해양관측을 미래학문의 기초자료 로 끊임없이 수행해야 할 중차대한 임무를 지니고 있다.는 대체로 Weddell Sea쪽에서 남동쪽으로 가면서 증가하며, 영 양염 농도가 낮은 얼음 녹은 물의 유입이 얼룩소 a의 농도를 감소시키는 것으로 사료 된다.되어, 경기만에서 출현하는 식물플랑크톤이 서해 중동부 연안수역에서 출현하는 식물 플랑크톤보다 상대적으로 낮은 광에 적응되어 있었다. the most important in the global optimum analysis because small variation of it results in the large change of the objective function, the sum of squares of deviations of the observed and computed groundwater levels. 본 논문에서는 가파른 산사면에서 산사태의 발생을 예측하기 위한 수문학적 인 지하수 흐름 모델을 개발하였다. 이 모델은 물리적인 개념에 기본하였으며, Lumped-parameter를 이용하였다. 개발된 지하수 흐름 모델은 두 모델을 조합하여 구성되어 있으며, 비포화대 흐름을 위해서는 수정된 abcd 모델을, 포화대 흐름에 대해서는 시간 지체 효과를 고려할 수 있는 선형 저수지 모델을 이용하였다. 지하수 흐름 모델은 토층의 두께, 산사면의 경사각, 포화투수계수, 잠재 증발산 량과 같은 불확실한 상수들과 a, b, c, 그리고 K와 같은 자유모델변수들을 가진다. 자유모델변수들은 유입-유출 자료들로부터 평가할 수 있으며, 이를 위해서 본 논문에서는 Gauss-Newton 방법을 이용한 Bard 알고리즘을 사용하였다. 서울 구로구 시흥동 산사태 발생 지역의 산사면에 대하여 개발된 모델을 적용하여 예제 해석을 수행함으로써, 지하수 흐름 모델이 산사태 발생 예측을 위하여 이용할 수 있음을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2003.05a
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• pp.164-165
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• 2003

본 연구는 영일만 만내 수괴의 거동에 영향을 미칠 것으로 판단되는 가용 강우량, 증발량, 바람 등 기상조건의 영향을 검토ㆍ분석하고, 그림 1의 영일만 정선해양관측의 수온ㆍ염분 자료와 연안정지 수온관측자료를 수집ㆍ분석하여 영일만 해역에서의 동해 고유수와 만내 연안수와의 혼합과정을 규명하고자하였다. 이를 통해 영일만수괴의 만내 연안수와 동해 고유수와의 상호관련성과 만내 해수의 수평ㆍ연직순환류 발생 메카니즘에 대해서 고찰하고자 하였다. (중략)

• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.7 no.3
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• pp.218-220
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• 2002

현재 국립수산과학원에서 실시하고 있는 해양조사는 크게 연안 정지 해양관측, 정선 해양관측, 해양오염측정망관측, 적조예찰 및 조사 등이 있다. 수집된 조사자료는 국립수산과학원 홈페이지(http://www.nfrdi.re.kr/)에 제공하고 있다.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.16 no.4
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• pp.258-267
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• 2004

Coastal and harbor structures, which are constructed for the beach protection and coastal zone development, often cause the severe beach erosion problem resulted from changes of longshore sediment transport. In this study, we present a new methodology to estimate the longshore sediment transport rates using the measured data of beach profiles or shorelines. The methods is applied for the prediction of longshore sediment transport rates along Kailua beach, Hawaii and shorelines in the vicinity of Anmok Harbor, Korea.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.25 no.7
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• pp.881-897
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• 2019

We reconstructed and digitized the National Institute of Fisheries Science (NIFS) Serial Oceanographic observations (NSO) and Coastal Oceanographic observations (NCO) data attained prior to 1961 through historical oceanographic observation data rescue projects. Increasing trends of long-term sea surface temperature (SST) were shown from the NSO data of 21 available stations for the past 80 to 92 years. In general agreement with previous research results used in the data of the past 50 years, we calculated the rate of temperature rise. As a result of analyzing the spatial distribution of SST change rate in the Korean of shore region using selected oceanographic data, the West Sea and South Sea showed a higher tendency of temperature rise in the offshore area than in the coastal area. However, unlike the results of previous studies, the East Sea (Gangwon Line and Ulsan Line) showed a lower water temperature rise than the coastal stations. Annual fluctuations of NCO's SST data from 1989 to 1998 for three stations representing the East Sea, South Sea, and West Sea, (Jumunjin, Geomundo and Budo, respectively) revealed that the East Sea showed the highest SST increase for the 10 years. The increases were 1.63 ℃ at Jumunjin, 1.16 ℃ at Geomundo, and 0.79 ℃ at Budo. As a result of the investigation, it can be concluded that SST is repeatedly rising and falling with a period of 3 ~ 6 years. Especially, since the 1980s, most of the stations show positive anomalies of SST. Lastly, to understand ocean_atmosphere interactions, we analyzed the correlations between SST of the NCO stations and air temperature around them and the results were 0.76 for the South Sea (Geomundo), 0.34 for the West Sea (Budo), and 0.32 for the East Sea (Jumunjin) with the highest correlation in the South Sea.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2017.11a
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• pp.41-41
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• 2017

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.9 no.2
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• pp.59-64
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• 2003

The long­term trend and inter­relationship with depth of temperature and salinity in coastal waters of Korea are studied using coastal oceanographic observation and serial oceanographic data measured by National Fisheries Research and Development Institute. Temperature of coastal waters of Korea except south­western sea of Korea where cold water appears to increase in summer. In case of temperature offshore, surface temperature of East Sea increases, the reverse, for 50m and 100m decreases. Temperature in South Sea of Korea increases in whole depth and for the Yellow Sea, surface temperature increases, but for 50m decreases. In case of salinity offshore, surface salinity of East Sea decreases, but for 50m increases. Surface salinity in South Sea of Korea decreases, the reverse, form 50m and 100m increases. salinity in the Yellow Sea decrease in whole depth According to the result of inter­relationship analysis, for temperature relationship coefficients of 50m and 100m in the East Sea and South Sea of Korea is higher, however, for the Yellow sea the inter­relationship between 50m and 100m is lower. In case of salinity, the inter­relationship between surface and 50m, and for the South Sea of Korea, between 50m and 100m, and for the Yellow Sea, between surface and 50m is higher.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.37 no.5_2
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• pp.1235-1243
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• 2021

Geostationary Ocean Color Imager 2 (GOCI-II) on Geo-KOMPSAT-2 (GK2B)satellite was developed as a mission successor of GOCI on COMS which had been operated for around 10 years since launch in 2010 to observe and monitor ocean color around Korean peninsula. GOCI-II on GK2B was successfully launched in February of 2020 to continue for detection, monitoring, quantification, and prediction of short/long term changes of coastal ocean environment for marine science research and application purpose. GOCI-II had already finished IAC and IOT including early in-orbit calibration and had been handed over to NOSC (National Ocean Satellite Center) in KHOA (Korea Hydrographic and Oceanographic Agency). Radiometric calibration was periodically conducted using on-board solar calibration system in GOCI-II. The final calibrated gain and offset were applied and validated during IOT. And three video parameter sets for one day and 12 video parameter sets for a year was selected and transferred to NOSC for normal operation. Star measurement-based INR (Image Navigation and Registration) navigation filtering and landmark measurement-based image geometric correction were applied to meet the all INR requirements. The GOCI2 INR software was validated through INR IOT. In this paper, status and results of IOT, radiometric calibration and INR of GOCI-II are analysed and described.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.20 no.6
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• pp.601-608
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• 2014

The purpose of this study was to explore the long-term variability of sea surface temperature (SST) and cluster analysis derived from in-situ data in the coastal oceanographic observation 8 stations (Sokcho, Jumunjin, Donghae, Jukbyeon, Pohang, Janggigab, Ulgi, Gampo) of the East Sea during 1971-2013. As a result of cluster analysis, SST variations in each area could be divided into two groups, which was a group A of Sokcho, Jumunjin, Donghae, and group B of Jukbyeon, Pohang, Janggigab, Ulgi, Gampo. The SST and SST anomalies at Sokcho, Jukbyeon, Pohang and Gampo during 1971-2013 showed the increase-trend with the variations of decadal-scale. Annual SST values also increased remarkably after 1988. The increases of SST for 43 years showed $2.26^{\circ}C$ at Sokcho, $1.99^{\circ}C$ at Jukbyeon, $1.11^{\circ}C$ at Pohang and $0.89^{\circ}C$ at Gampo. In particular, the SST variations of the northern areas were higher than those of southern areas. The seasonal SSTs increased the order of Sokcho-Jukbyeon-Pohang-Gampo in fall and winter and that of Jukbyeon-Sokcho-Pohang-Gampo in spring and summer.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2017.11a
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• pp.42-42
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• 2017