The purpose of this study is to show typology of Non Player Character(NPCs) and to look out what narrative functions of NPCs are served in Massively Multi-player Online Role-Playing Game(MMORPG). As the relationship with player characters and the propensity of actions, NPCs are classified 4types; passive helper, active helper, passive antagonist, active antagonist. Each type performs different functions of game narrative. Especially passive helper functions as a essential glue of movement in game world and makes the chain of quest narratives. Active antagonist functions as the cause of space perspective and creates dramatic effect of game narrative. Those functions make spacial, dimensional and extensible game narrative.
Calcium hydroxide has been used not only as pulp capping and pulpotomy agents in the operative dentistry, but dressing and temporary filling materials in root canal treatment. Calcium hydroxide was known to stimulate odontoblast to produce new reparative dentin and to eliminate microorganims effectively in the infected root canals. The purpose of this study was to evaluate the effect of calcium hydroxide solution on cultured L929 cells and its antibacterial effect on several streptococci. Calcium hydroxide solution (0.121g/100ml) was added to L929 cells and cell viability was measured using 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl) -2,5-dimethyltetrazolium bromide (MTT) and neutral red (NR) dye. Calcium hydroxide solution (20, 40, 60, 80, 100 and $150{\mu}l$) was added to L929 cells in 96-well microplates for 1, 4 and 24 hours respectively. Cell viability was gradually decreased when the volume and exposure time of calcium hydroxide solution were increased. When $150{\mu}l$ of calcium hydroxide was applied to L929 cells for 24 hours, there was more than fifty percent reduction of cell viability. Calcium hydroxide solution (20g/100ml) showed antibacterial effect against S. uberis, S. intermedius and S. mitis after thirty-second exposure. But 0.121g/100ml concentration of cacium hydroxide solution exhibited no antibacterial effect on six streptococci after one-hour exposure.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.4
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pp.12-20
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2015
Construction industry has played a pivotal role in the national economy, but the crisis situation of a construction industry has been worse due to the lack of recognition of the contribution of a construction industry. In particular, the transport sector is responsible for a critical function in the movement of humans and material resources, and has a profound impact on national competitiveness and the peoples' welfare, which requires quantitative analysis. In this study, economic contribution and impact of the transportation sector are measured based on the input-output model. Road and railway facilities account for 1.03% and 0.165% of the total industry respectively, and consist of a final demand and total output. Although value-added inducing effect is small, production inducing effect and backward linkage effect has been high. The results in this study will be used as the basic information for validity of investment and policy decisions.
This study analyzed the induced effects of the aggregate and stone sectors using the industry association table. First, the added value of the aggregate and stone sectors was summarized, and then the intermediate input structure and induced effect were analyzed. In terms of value-added structure, aggregate and stone showed a higher employee remuneration rate compared to the manufacturing industry, and a higher rate of operating surplus compared to other mining industries. The intermediate input structure summarizes the sector using aggregate and stone products as intermediate inputs and their input ratio. The proportion of the intermediate element input structure was confirmed. In addition, the main input sectors of ready-mixed concrete, the largest consumer of aggregate and stone, are also summarized. The production-inducing effect of aggregate and stone showed a higher influence coefficient than the sensitivity coefficient, confirming that they had a relatively large rear chain effect. The production inducement effect was reviewed by reconstructing the industry association table, and it was found to show a relative superiority in the influence coefficient, similar to the results derived according to the provisional classification of the Bank of Korea.
This paper conducts a statistical analysis of extreme values for both daily log-returns and daily negative log-returns, which are computed using a collection of KOSPI data from January 3, 1998 to August 31, 2011. The Poisson-GPD model is used as a statistical analysis model for extreme values and the maximum likelihood method is applied for the estimation of parameters and extreme quantiles. To the Poisson-GPD model is also added the Bayesian method that assumes the usual noninformative prior distribution for the parameters, where the Markov chain Monte Carlo method is applied for the estimation of parameters and extreme quantiles. According to this analysis, both the maximum likelihood method and the Bayesian method form the same conclusion that the distribution of the log-returns has a shorter right tail than the normal distribution, but that the distribution of the negative log-returns has a heavier right tail than the normal distribution. An advantage of using the Bayesian method in extreme value analysis is that there is nothing to worry about the classical asymptotic properties of the maximum likelihood estimators even when the regularity conditions are not satisfied, and that in prediction it is effective to reflect the uncertainties from both the parameters and a future observation.
Kim, Tae-Jeong;Kwon, Hyun-Han;Lee, Dong-Ryul;Yoon, Sun-Kwon
Journal of Korea Water Resources Association
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v.47
no.9
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pp.825-838
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2014
The stationary Markov chain model has been widely used as a daily rainfall simulation model. A main assumption of the stationary Markov model is that statistical characteristics do not change over time and do not have any trends. In other words, the stationary Markov chain model for daily rainfall simulation essentially can not incorporate any changes in mean or variance into the model. Here we develop a Non-stationary hidden Markov chain model (NHMM) based stochastic downscaling scheme for simulating the daily rainfall sequences, using general circulation models (GCMs) as inputs. It has been acknowledged that GCMs perform well with respect to annual and seasonal variation at large spatial scale and they stand as one of the primary sources for obtaining forecasts. The proposed model is applied to daily rainfall series at three stations in Nakdong watershed. The model showed a better performance in reproducing most of the statistics associated with daily and seasonal rainfall. In particular, the proposed model provided a significant improvement in reproducing the extremes. It was confirmed that the proposed model could be used as a downscaling model for the purpose of generating plausible daily rainfall scenarios if elaborate GCM forecasts can used as a predictor. Also, the proposed NHMM model can be applied to climate change studies if GCM based climate change scenarios are used as inputs.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.4
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pp.67-75
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2020
Metonymy can be said to be the only language's meaning shifting technique that exists in the domain of a single human thought in order to obtain a transparent cognitive effect. The purpose of this study was to analyze the 'descriptive metonymy' of the advertising content language constructed by the cognitive principle and to find a way to use it in media language education for social and cultural interests and reflection of college students. The metonymy used in advertising media contrasts with the difficulty of the metaphorical interpretation of "opaque and distant" reasoning. Storyboards, mostly focused on human emotions and behaviors, used metonymy's 'transparent and easy meaning shifting technique'. I have found that I can expect the efficiency of media language education that contains the interest and sociocultural interest, self-reflection, and future imagination of college students. Now, there is less need to perform cognitive reasoning for advertisements with ambiguous metaphor techniques. Lastly, in order to produce successful advertising content, we expect to use the language technique of 'narrative metonymy' with warm feelings of humans, and acknowledge the lack of quantitative research and leave it as a task for the next research.
Yon Ha Chung; So Dam Kim;Hyun Jeong Seo;Hojun Lee;Tae Jung Song
Journal of the Society of Disaster Information
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v.18
no.4
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pp.861-872
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2022
The purpose of this study was to establish a complex disaster scenario that can comprehensively consider various disaster situations that may occur in the utility tunnel. Method: In order to comprehensively consider the correlation between disasters, a composite disaster scenario was derived from a combination of damage factors, respectively. A risk assessment was performed in order to derive the priorities of the scenarios. And based on the results, the priorities of complex disaster scenarios were set. Result: Based on the disaster cases in the utility tunnel, a plan was prepared for complex disaster scenarios centered on damage. A complex disaster scenario was specified using a semi-quantitative evaluation method for single and multiple disaster factors such as fire, flooding, and earthquake. Conclusion: The composite disaster scenario derived from this study can be used for the prevention and preparation of damage when the precursor symptoms of a disaster are detected. In addition, the results of this study are expected to be used as basic data for preparing strategic plans and preparing complex disaster response technologies to induce rapid response and recovery in case of emergency disasters.
Meta-analysis refers to quantitative methods for combining results from independent studies in order to draw overall conclusions. Hierarchical models including selection models are introduced and shown to be useful in such Bayesian meta-analysis. Semiparametric hierarchical models are proposed using the Dirichlet process prior. These rich class of models combine the information of independent studies, allowing investigation of variability both between and within studies, and weight function. Here we investigate sensitivity of results to unobserved studies by considering a hierachical selection model with including unknown weight function and use Markov chain Monte Carlo methods to develop inference for the parameters of interest. Using Bayesian method, this model is used on a meta-analysis of twelve studies comparing the effectiveness of two different types of flouride, in preventing cavities. Clinical informative prior is assumed. Summaries and plots of model parameters are analyzed to address questions of interest.
Two distinct ADP-ribosyltransferases, termed Yac-1 and Yac-2 from mouse lymphoma cells were recently cloned and characterized. Yac-1 enzyme possesses ADP-ribosyltransferases activity. In contrast, Yac-2 has significant NAD glycohydrolase activity and may preferentially hydrolyze NAD. Yac-2 possesses a glutamate at position 219 adjacent to the two consdrved glutamic acid residues. To study the effect of Glu-219 on enzyme activities, Glu-219 was mutagenized to Glutamine (E219Q) or alanine (E219A) using a two-step recombinant polymerase chain reaction procedure. Replacing Glu at position 219 with Gln or Ala resulted in 56 (E219Q) or 66% (E219A) reduction in ADP-ribosyltranferase activity. The NAD glycohydrolase activity of Yac-2 protein were not altered by the mutations. These results indicate that Glu-219 in Yac-2 enzyme plays an important role in ADP-ribosyltransferase, but not NAD glycohydrolase activity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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