• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.36 no.3
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• pp.258-277
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• 2001

Agricultural Co-operation chain stores were highly the utility of distribution rationalization for commercial distribution by informatisation and by multi-polarizied of large physical distribution center of Inventory intensive type consisted of intensive physical distribution. and transportation of commodities from physical distribution center have act by outsourcing. Therefore, the methods of distribution of commodities of life and agricultural products are distinguished from route distribution and regular time collective distribution. the method of distribution is formated the distribution field b\ulcorner characteristic of commodity. On the other hand, spatial characteristics by sales activities of commodities was clarified by types of stole commodity according to level of paddy agriculture development and level of service industrial employment. But manufactured foodstuffs and miscellaneous goods. that is commodities of life clarified the fact selling that is not influenced by regional type.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1995.10a
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• pp.290-296
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• 1995

본고는 한국어에 나타나는 동사의 연쇄현상(serialization in verbals)에 있어서 단일절(mono-clausal)내에서 소위 복합동사(compound verb)라 불리는 일련의 동사들의 결합 현상을 고찰한다. 연결사(linker/connective)를 매개로 서로 결합하는 동사 연쇄증에는, 일반적으로 동사하나가 하나의 사건을 나타내는데 비해 2개 이상의 동사가 배열됨에도 동시에 일어나 묶여질 수 있는 하나의 사건(single event)을 지칭하는 동사부류가 존재하는데, 이를 통해 동사 결합간 긴밀성을 우선적으로 유추할 수 있고, 역으로 통사적 현상에 의해 그 긴밀성이 확인된다는 점에서 문장 접속의 통어적 구성과는 다른 문법범주 형성을 뒷받침하는 개념적 근거가 된다. 여기에서는, 이러한 연속동사구성(연쇄동사)에 있어 행위성/비대격성을 지니는 동사들간의 연쇄현상을 제약하는 여러 원인들을 검토하고 아울러 이들의 의미적 범주선택을 고려한 거르개로서의 생성여과 규약을 제안한다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.33 no.1
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• pp.99-110
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• 2000

In this study we proposed a simple method for generating multi-site daily rainfall based on the 1-order Markov chain and considering the spatial correlation. The occurrence of rainfall is simulated by a simple 1st-order Markov chain and its intensity to be chosen randomly from the observed data. The spatial correlation between sites could be conserved as the rainfall intensity at each site is to be chosen consistently with the target site in time through generation. It is found that the generated daily rainfall data reproduce genera] characteristics of the observed data such as average, standard deviation, average number of wet and dry days, but the clustering level in time is somewhat loosened. Thus, the lag-I correlation coefficient of the generated data gave smaller value than the observed, also the average lengths of wet run and dry run and the wet-to-wet and dry-to-dry probabilities were a bit less than the observed. This drawback seems to be overcome somewhat by choosing a proper site representing overall basin characteristics or by use of more detailed states of rainfall occurrence.

• 한국해양학회지
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• v.22 no.2
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• pp.57-62
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• 1987

The Markov chain properties of the sea surface temperature (SST) anomalies, namely, the dependency of the monthly SST anomaly on that of the previous month, are studied based on the SST data for 28years(1957-1984) at 5 stations in the southeastern coast of Korea. Wi classified the monthly SST anomalies at each station into the low, the normal and the high state, and computed transition probabilities between SST anomalies of two successive months The standard deviation of SST anomalies at each station is used as a reference for the classification of SST anomalies into 3states. The transition probability of the normal state to remain in the same state is about 0.8. The transition probability of the high or the low states to remain in the same state is about one half. The SST anomalies have almost no probability to transit from the high (the low) state to the low (the high) state. Statistical tests show that the Markov chain properties of SST anomalies are stationary in tine and homogeneous in space. The multi-step Markov chain analysis shows that the 'memory' of the SST anomalies at the coastal stations remains about 3 months.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2005.05a
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• pp.130-134
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• 2005

본 연구는 애너그램(anagram) 문제해결 과제에서 발생하는 제약들(영어 철자연쇄 집합의 출현 확률과 단어 내 위치 확률)을 동시에 병렬적으로 만족시키는 확률 모델 학습과정을 보인다. 애너그램에 관한 많은 선행연구들은 이 문제해결 과정이 단순히 기호처리적인 층위뿐만 아니라 하위기호적(subsymbolic) 층위에서의 상향식 처리로 인해 일어남을 밝혀왔고, 주로 영어 철자의 연쇄체의 확률값을 이용해왔다. 본 연구는 확률 라이브러리 모델(Probabilistic Library Model)을 통해 애너그램 문제해결이 한 번씩 끝날 때마다 철자 연쇄체의 출현 및 위치 분포 확률이 어떻게 유연한 변화를 갖는지에 집중한다. 하나의 문제를 풀고 나면 본 모델은 그 전 문제를 풀었을 때의 상태 패턴으로부터 변화를 보인다. 이러한 분포 변화를 통해 하위기호적 활동의 영향이 문제해결에 있어서 학습구조의 유연한 변화에 중요한 영향을 끼친다는 점을 확인했다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.12B
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• pp.1087-1098
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• 2006

This study is unlike common Input-Output Analysis in the point that both RAS and methods are applied to the dynamic Input-Output Model simultaneously. We have analyzed the propagation effects on the regional economy from the investment generated by u-City construction in Wha-sung and Dong-tan City. The main results of the study are as follows. The total induced effect on production according to u-City construction in Wha-sung and Dong-tan City is estimated about 2.9 times. On the other hand, u-City industry is appreciated as a industry which a forward linkage effect is very high while a backward linkage effect is not that high.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.139-142
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• 2007

본 연구는 RAS 계수법과 동태적 산업연관 모형을 동시에 적용하여 u-City 구축의 경제적 파급효과를 분석하였다는 점에서 통상적인 산업연관분석과 차별성을 지닌다. 한국은행이 가장 최근 발표한 산업연관표는 2000년도 자료이다. 본 연구는 RAS 계수법으로 알려져 있는 예측기법을 이용하여 2000년 산업연관표를 2010년 표로 연장시켜 u-City 산업의 경제적 파급효과를 분석한다. 한편 산업연관분석에 통상적으로 사용되고 있는 모형은 정태적 분석모형인 기본 산업연관 모형이지만, 본 연구에서는 동태적 산업연관 모형을 적용하여 u-City 산업의 경제적 파급효과를 동태적으로 분석하였다. u-City 구축에 따른 총 생산파급효과는 약 3.3배로 추정되었으며, u-City 산업은 전방연쇄효과는 매우 높지만 후방연쇄효과는 그다지 높지 않은 것으로 나타났다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.20 no.11
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• pp.3398-3407
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• 1996

In this paper, we derive an algorithm and develope a computer program which analyze rapidly and precisely the inverse kinematics of robotic mechanism with spatial complex chain structure based on the relative coordinates. We represent the inverse kinematic problem as an optimization problem with the kinematic constraint equations. The inverse kinematic analysis algorithm, therefore, consists of two algorithms, the main, an optimization algorithm finding the motion of independent joints from that of an end-effector and the sub, a forward kinematic analysis algorithm computing the motion of dependent joints. We accomplish simulations for the investigation upon the accuracy and efficiency of the algorithm.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.10 no.1
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• pp.73-105
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• 2004

1997년 말 우리나라의 경제위기는 외화보유고의 부족에서 비롯된 것이나 근본적으로는 1996년부터 시작된 한보, 삼미, 기아그룹 등 우리나라 재벌기업의 연쇄도산으로 대변되는 기업의 실패에서 기인하였다. 지난 30년 간 빠른 성장을 지속해 온 우리나라 기업이 90년대 후반부에 총체적 부실의 위기에 직면하게 된 것은 기업외적인 요인보다도 과다차입과 과잉투자, 전근대적인 지배구조 등의 기업 내부적 요인에서 주로 기인한 것으로 지적되고 있다. 그러나 일반적으로 기업실패의 원인으로 지적되는 과다차입과 과잉투자는 문제에 대한 정밀한 진단 없이 국민정서에 부응하여 인구에 회자되는 면이 없지 않았다. 따라서 본 연구에서는 지난 40여년간 높은 부채비율을 유지하면서도 고도성장을 지속해 온 우리나라 기업이 왜 90년대 말에 와서 그것으로 인하여 도산하게 되었는지에 대한 심층적인 분석을 도모하고자 하였다. 분석 결과 우리나라 기업의 연쇄도산은 80년대 말 이래 급격하게 변화된 영업환경으로 인하여 기업의 영업위험이 커진 것이 직접적인 원인으로 작용하였으며 높은 부채비율은 총위험을 줄이지 못했다는 점에서 기업도산의 간접적인 배경을 형성한 것으로 나타났다. 또한 우리나라 기업이 지난 30여년간 투자수익이 자본비용에 못미치는 것으로 드러나 과잉투자를 해 온 것은 사실이나 과잉투자의 배경은 일반 물가상승률을 크게 상회하는 높은 지가상승에 있었으며 또한 80년대까지 정부의 성장에 대한 인센티브와도 직결되어 있었다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.23 no.5
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• pp.103-118
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• 2018

This study compared the production inducement effects of primary industries between Korea, China, and Japan for the period from 2000 to 2014, by examining the forward and backward linkage effects using the World Input-Output Tables. Although research on the industrial effect of primary industries has been conducted actively, this study is contributive since it compares the differences in industrial linkage effects between Korea, China, and Japan. According to Fisher(1939)'s and Clark(1957)'s classifications of primary industries, this study classified agriculture, forestry, fishing, and mining industries as primary industries. The analysis methodology of this study is to use the World Input-Output Tables to create the industry linkage model between Korea, China, and Japan, and then conduct a comparative analysis. According to the results of this study, the forward and backward linkage effects of agriculture industry between Korea, China, and Japan are significantly different, while the forward and backward linkage effects of forestry and fishing industries between Korea, China, and Japan are partially different. By comparing the changes in industrial dependencies of primary industries due to the 4th Industrial revolution between the three countries, this study suggested the future development direction of primary industries.