• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.17 no.3
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• pp.147-168
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• 2011

As personalized recommendation of products and services is rapidly growing in importance, a number of studies provided fundamental knowledge and techniques for developing recommendation systems. Among them, the CF technique has been most widely used and has proven to be useful in many practices. However, current collaborative filtering (CF) technique has still considerable rooms for improving the effectiveness of recommendation systems: 1) a similarity function most systems use to find so-called like-minded people is not well defined in that similarity is computed from a single perspective of similarity concept; and 2) temporal information that contains the changing preference of customers needs to be taken into account when making recommendations. We hypothesize that integration of multiple aspects of similarity and utilization of temporal information will improve the accuracy of recommendations. The objective of this paper is to test the hypothesis through a series of experiments using MovieLens data. The experimental results show that the proposed recommendation system highly outperforms the conventional CF-based systems, confirming our hypothesis.

• Journal of Information Management
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• v.41 no.4
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• pp.227-249
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• 2010

Scholarly information has increased tremendously according to the development of IT, especially the Internet. However, simultaneously, people have to spend more time and exert more effort because of information overload. There have been many research efforts in the field of expert systems, data mining, and information retrieval, concerning a system that recommends user-expected information items through presumption. Recently, the hybrid system combining a content-based recommendation system and collaborative filtering or combining recommendation systems in other domains has been developed. In this paper we resolved the problem of the current recommendation system and suggested a new system combining collaborative filtering and Naive Bayes Classification. In this way, we resolved the over-specialization problem through collaborative filtering and lack of assessment information or recommendation of new contents through Naive Bayes Classification. For verification, we applied the new model in NDSL's paper service of KISTI, especially papers from journals about Sitology and Electronics, and witnessed high satisfaction from 4 experimental participants.

• Information Systems Review
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• v.17 no.2
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• pp.179-192
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• 2015

Collaborative research has been actively done on the basis of academic relationships among various study area. The importance of collaboration has also been increased. Collaborative researchers can reduce time, cost, and research risk to maximize research productivity. This study aims to develop a framework for understanding the behavior of professional groups through network characteristics. To achieve the goal, we collected data of the co-authored network and that of the reviewer network from from 2006 to 2012. Total 230 submitted papers were analyzed on the views of research performance and productivity. Various analytical methods such as centrality analysis, sub-group analysis, correlation, and regression were conducted for assuring the reliability and validity of our research. The results shows that the productivity of the co-authored network was increased and the efficiency of the reviewer network was also identified through several network indexes.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.529-532
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• 2006

과학기술 연구자들의 협업을 지원하기 위해서 정보 자원 공유에 기반한 정보 유통 체제가 필요하나 현재 정보 유통 체제에서는 서로 이질적인 형태로 정보가 표현되어 있기 때문에 정보 공유의 기술적 한계를 갖고 있다. 그리고 대량의 정보 속에서 사용자가 원하는 정보를 선별하여 제공하기 위해서는 새로운 정보 유통 플랫폼이 필요하다. 본 논문에서는 지식 기반 정보 유통 플랫폼 상에서 이용되는 국가과학기술 R&D 기반정보를 지식화하기 위해 국가과학기술 R&D 기반정보 온톨로지를 구축하여 이용함으로써 각 기관별로 관리하고 있는 인력, 성과물 등의 과학기술 R&D 기반 정보의 표준화된 지식관리 체계로 이용할 수 있다. 우리는 국가과학기술 R&D 기반정보 온톨로지를 구축하기 위하여 한국과학기술정보연구원(KSITI) 내부 성과물 정보의 실제 데이터들을 이용하여 온톨로지의 Individuals를 생성하였다. 정보 유통 플랫폼에서 온톨로지 형태로 구축된 지식을 이용하면 과학기술 R&D 기반정보에 대한 효율적인 관리가 가능하고, 정형화된 형태의 지식으로 개념화했기 때문에 지식 데이터의 공유와 재사용이 가능하다. 또한 단순 질의 검색이 아닌 의미 기반 추론을 이용한 지식 검색이 가능해지는 장점을 가진다. 우리가 구축한 국가 과학기술 R&D 기반정보 온톨로지를 이용하여 정보유통플랫폼(OntoFrame-K)에서 연구자 네트워크, 연구자 추적, 연구맵의 추론 서비스를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.231-235
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• 2010

요즘 들어 컴퓨터 처리 능력의 향상에 따라 사이버인프라스트럭처(Cyberinfrastructure)를 이용하는 계산과학이 주목을 받고 있다. 그 중에서도 대용량 데이터의 복잡한 계산과 시뮬레이션을 동반하는 계산화학 연구 분야에서의 컴퓨터 활용은 매우 중요하다. 계산화학을 간단하게 설명하자면 컴퓨터를 이용한 계산을 통하여 이론 화학의 문제를 다루는 화학의 한 분야라고 말할 수 있다. 계산화학 분야의 연구를 위하여 고성능 컴퓨터와 데이터를 처리, 분석하는 계산화학 도구는 이론연구자 및 실험연구자 모두에게 있어 필수적인 요소이다. 더불어 계산화학 연구자간의 협업과 원격지에 있는 사이버인프라스트럭처 자원의 활용을 위해 e-Science 환경에서의 연구 및 교육 환경이 개발되어야 한다. 이에, 본 논문에서는 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 보유 및 운영하고 있는 사이버인프라스트럭처(고성능 컴퓨터, 초고속 네트워크)를 기반으로 컴퓨터에 익숙하지 않은 계산화학 관련 연구자 및 전공자들이 인터넷 상에서 계산화학 분야 교육을 받을 수 있는 e-Science 기반 계산화학 교육을 위한 환경을 설계하고자 한다. 이를 위해 1) 세계적으로 유명한 GridChem, CICC, NBCR 웹사이트를 이용하여 발표된 논문을 분석하였으며, 2) 분석된 결과를 가지고 주로 사용되는 계산화학 도구의 통계를 산출하여, 3) 이를 바탕으로 KISTI 사이버인프라스트럭처를 활용한 e-Science 기반 계산화학 교육 환경(e-Chem)을 설계하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.34 no.1
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• pp.34-39
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• 2016

소프트웨어에 이어 하드웨어에서도 오픈소스시대가 열리고 있다, 소프트웨어와 하드웨어 분야에서의 오픈소스의 폭넓은 확산은 ICT 분야의 R&D 활동에서 새로운 연구 방법과 연구 분야의 확장을 가능케 할 것으로 생각된다. 오픈소스 생태계 하에서는 개별 연구조직의 크기나 연구 규모에 따른 장점은 줄어드는 반면 개인의 창의력이나 협업 능력이 연구경쟁력의 원천이 된다. 이에 따라 과거에는 시도하지 않았던 창의적인 선행연구나 시스템적인 융합연구도 가능해질 것이다. R&D는 단지 구현결과물을 얻는 것에 한정되는 것이 아니라, 개념 도출, 이에 따른 설계, 소프트웨어 및 하드웨어 구현, 적합성 및 상호운용성시험, 대규모 실증사업까지의 단계적이고 체계적인 추진과 이에 대한 문서화, 규격화 및 표준화 작업들을 포함한다. 이러한 작업은 순차적이 아니라 동시적으로 수행될 때 상호연계 검증에 따른 완성도 제고와 전주기 활동에 있어 총 시간 단축을 꾀할 수 있다. 본 고에서는 오픈소스 생태계에서 연구자들이 이러한 활동의 효과적인 수행과 협력적 융합연구를 위한 저비용 오픈소스 R&D 동시개발 플랫폼 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.229-230
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• 2009

e-Science는 차세대 가상 협업 연구 패러다임으로, 필요한 연구 자원들을 융합하여 연구자들에게 제공함으로써 언제 어디서든지 자유롭게 협동 연구를 할 수 있도록 하는 환경 또는 연구 활동 그 자체를 의미한다. 이러한 e-Science의 필수 요소들 중 하나로 문제 해결 환경을 들 수 있는데, 문제 해결 환경이란 어떤 특정 영역의 문제를 풀기위해 필요한 모든 계산 자원을 제공하는 하나의 컴퓨터 시스템을 말한다. 본 논문에서는 e-Science 환경을 위한 웹 기반의 병렬 문제 해결 환경을 제안한다. 이 시스템은 전자기파 관련 분야의 전산모사를 병렬로 수행하며, 웹 기반의 인터페이스를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1126-1128
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• 2011

병원 이외의 환경, 특히 댁내 기반의 헬스 모니터링 관련 연구는 최근 헬스케어 시스템 관련 연구자 및 개발자들의 많은 관심을 받고 있다. 심장병이나 당뇨병 같은 만성질환을 앓고 있는 경우에는 생리학적 요소들을 일상 생활 중 지속적으로 모니터링 하는 과정이 특히 중요하다. 본 논문에서는 댁내 환경에서 서비스되고 있는 헬스케어 시스템과 병원에서 운용되고 있는 헬스케어 시스템과의 연동을 지원하고, 클라우드 환경을 활용한 생리학적 데이터 분석을 지원하는 통합 헬스케어 시스템의 구조를 제안한다. 또한, 제안된 통합 헬스케어 시스템의 구조를 활용한 질병진단 시나리오도 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.702-704
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• 2020

연구자의 R&D활동은 연구기획에서부터 과제제안, 과제수행 및 실험, 연구자간 공유와 협업, 결과해석, 성과확산 및 성과관리 등에 이르기까지 다양한 영역에서 이루어지고 있다. 그러나 이러한 활동을 지원하는 통합서비스가 존재하지 않아 각각의 서비스를 찾아서 융·복합적으로 활용하기는 쉽지 않다. 본 연구에서는 R&D활동에 필요한 정보와 데이터, 서비스, 고성능 컴퓨팅 인프라를 연계·융합 활용할 수 있는 통합서비스 개발을 위한 방법을 제시한다. 그리고 통합서비스 개발 사례로 ScienceON을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.131-132
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• 2023

본 연구는 R&D 전주기 지원을 위해 과제 기획 및 수행과 연구성과 창출 시나리오를 통합 설계하고, 연구자 관점에서의 실효성과 유용성을 검증하기 위해 프로토타입으로 구현하는 것을 목표로 한다. 기존 연구가 R&D 전주기를 몇 가지 활동으로 세분화하고 모형화하였지만, 개념적 설계에만 초점을 맞추고 있다는 한계를 극복하고자, 본 연구에서는 산업계 및 학계 전문가와 협력하여 R&D 경험을 시나리오에 반영하고 이를 프로토타입으로 실증하였다.