• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.31 no.4
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• pp.201-227
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• 2014

The collaboration is becoming ever more widespread in scientific research. Unlike collaboration in other areas such as in a company, research collaboration has an unique feature that it is reflected by scholars' characteristics. Based on previous studies on research collaboration, five major factors are identified. We propose five hypotheses from them and examine these by using both in-person questionnaire survey and relational bibliometric analysis. The survey analysis informs individual choice factors and the bibliometric analysis informs collective consequence factors. The results of this study may have implications for science policies and digital collaboration services.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2017.08a
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• pp.19-22
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• 2017

본 연구는 국내 문헌정보학 분야 학술지를 대상으로 협업 특성과 연구주제를 파악하기 위해 지리적인 측면에서 기관들의 공동연구 특성을 살펴보았다. 기존의 협업 특성을 분석한 연구들은 공저 네트워크의 속성이나 연구자들의 연구생산성, 소속기관 및 국가 비교 등 통계적 측면에 초점을 맞추어 분석을 수행해왔다. 본 연구는 기존 연구에서 주된 분석수단으로 사용해 온 통계적 분석 외에 연구자의 협업 연구주제와 연구자가 속한 기관 및 지역정보를 활용하여 협업 패턴을 파악하도록 하였다. 연구자가 속한 기관들 간의 협업 네트워크를 지리적인 관점에서 연구주제와 함께 직관적으로 파악할 수 있다는 장점이 있다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.20
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• pp.14-16
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• 2005

지난 8월 1일 우리 연구원 국가연구망(KREONET)을 기반으로 우리나라가 핵심국으로 참여하는 국제과학기술협업연구망 글로리아드(GLORIAD)가 개통됐다. 글로리아드란 한국, 미국, 중국, 러시아, 캐나다, 네덜란드 등 6개국을 중심으로 전 세계를 10Gbps급 광통신으로 연결하는 세계 최초의 환형 국제과학기술협업연구망으로, 국내 연구자들은 우리 연구원이 운영하는 국가연구망(KREONET)에 접속함으로써 글로리아드를 활용할 수 있다. 글로리아드의 개통으로 이제 국내 연구자들은 글로리아드와 연동된 거대 국제협업 프로젝트에 주도적으로 참여할 수 있게 됐으며, 이를 통해 과학기술 R&D의 속도와 수준도 빠르게 향상될 것으로 기대되고 있다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.43 no.2
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• pp.151-166
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• 2023

This study identified the perceptions of science and technology researchers about interdisciplinary collaboration and the difficulties experienced in the collaboration process and the types of strategies they set up to overcome them. For this study, a questionnaire was developed with five-point Likert-scale questions that confirm attitudes toward interdisciplinary collaboration and qualitative questions that describe difficulties and strategies to overcome difficulties experienced in the collaboration experience. A total of 79 domestic science and technology researchers responded to the survey, and the collected data were analyzed quantitatively and qualitatively. As a result of the study, it was confirmed that the recognition of the efficacy of collaboration had an important influence on the intention of collaboration, but the level of the recognition of the efficacy of collaboration was relatively low. In addition, there were four types of difficulties in the interdisciplinary collaboration process, and seven types of strategies were identified to overcome these. Based on these findings, it was suggested that convergence education should reflect the pluralistic nature of modern science and the features of various collaborations that occur within it.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.100-102
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• 2006

연구자 간 협업을 지원하기 위한 정보 유통 플랫폼은 통제 가능한 검증된 정보의 유통을 보장하여야 한다. 그렇지만, 기존의 정보 유통 관련 연구들은 어떠한 유형의 정보를 유통시킬 것인가, 또는 어떤 명세로 플랫폼을 설계 할 것인가에만 국한되어 왔다. 본 연구에서는 기존 정보 유통 연구들이나 P2P 시스템들에서 다루지 못한 정보 검증과 추적에 초점을 맞추고 있으며, 연구자들을 위한 추론 서비스 제공까지도 가능한 플랫폼의 설계와 구현을 기술한다. 본 정보 유통 플랫폼을 통해 제공되는 서비스는 연구자들의 자발적 정보 교류를 지원하는 정보 유통 서비스와 단순 정보 검색이나 질의 응답으로 제공하기 힘든 지식 서비스로 구성된다. 지식 서비스는 다시 온톨로지를 이용한 지식화 과정과 시멘틱 웹 기반 추론 엔진을 이용한 추론 서비스로 나누어진다. 특히, 본 연구에서는 기존의 시멘틱 웹 기반 시스템들이 보여주지 못한 동적인 지식 추가와 이를 반영한 추론 과정을 연구자 간 협업 지원 서비스 시나리오에 맞추어 구현하였다. 국가 R&D기반 정보 모델링을 위해 온톨로지를 구축하였으며, 한국과학기술정보연구원 내부 성과 정보 2,300여 건으로부터 얻어진 37,656 RDF Triple들을 이용하여 연구자 네트워크, 연구자 추적, 연구 맵 등 세 가지 추론 서비스를 제공할 수 있도록 하였다. 본 연구는 실제적인 시멘틱 웹기반 정보 유통 플랫폼의 실현 가능성을 보여주었다는 데 그 중요성이 있다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.52 no.1
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• pp.231-258
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• 2018

This study attempted to identify dynamically changing structure and analyze factors of collaboration. In order to perform this study, 1,631 articles in SCI journals were collected, and 3,898 researchers' information were extracted. To examine the dynamics of collaboration networks, the co-authorship data collected from 2001 to 2015 were divided into three sets, and were analyzed with respect to each period. The results of this study were summed up as: 1) "Co-authorship of the last year" was entirely significant factors while research career was significant only in the period of 2 to 3. 2) It was found that "Influence of the researchers" and "Emergence of the researchers" were significant factors in the period of 2 to 3 and in the period of 1 to 2. 3) "Same institutions", "Same subject", and "Journal similarity" were significant factors in all periods.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.127-130
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• 2024

본 연구는 기존 포털형 정보 서비스의 한계를 극복하고자, 이전 연구에서 제안된 연구자의 R&D 프로세스 과정에서의 협업을 지원하는 개방형 협업 지원 서비스 플랫폼을 기반으로 하여, 본 연구에서는 R&D 프로세스 중 '사전 단계'에 대한 설계와 구현을 소개한다. 우리는 R&D 프로세스를 문헌 리뷰와 연구 가설 설정 등을 수행하는 '사전 단계,' 실험과 데이터 분석 등을 수행하는 '실행 단계', 논문 작성 및 출판 등을 수행하는 '성과화 단계'로 구분하고, 이 중 '사전 단계'에 대해 프로젝트 뷰, 그룹 뷰, 문헌 뷰, 관계 뷰를 설계하고 구현하였다. 연구자는 이 플랫폼을 통해 문헌 내용 및 문헌 간 복잡한 연관성을 신속하게 파악할 수 있으며, 플랫폼은 연구자에 의해 자연스럽게 생성되는 사용자 정의 관계를 통해 향후 심층적인 문헌 네트워크 구축 및 분석이 가능해질 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.311-316
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• 2007

인터넷의 발달과 기술의 발전으로 하루에도 많은 양의 정보가 생성된다. 정보의 양과 기술 발전 속도의 급격한 증가에 의해 연구자들은 자신의 연구분야의 최근 동향 및 신기술에 대한 적합한 정보를 얻기가 어려워지고 있다. 연구자들은 수시로 자신 연구분야의 최근 동향 및 신기술에 대한 연구가 필요하다. 최근에는 특정분야의 기술이 다른 분야에서도 적용되는 협업분야가 증가함으로써 협업분야의 탐지도 중요시되고 있다. 본 논문에서는 사회망을 이용하여 저자들간의 관계성을 알아내고, 궁극적으로 관계성을 이용하여 협업분야를 탐지하는 시스템을 제안한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.10
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• pp.387-399
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• 2015

Recently collaboration network is generated to find out experts in their field as potential collaborators in health care sector. In this paper, the co-author network of a National Cancer Center researcher was generated for identifying each researcher's role and collaborative research pattern. The co-author network of 2,437 authors was extracted from 1,194 SCI(E) publications from 2000 to 2010 and author's role was analyzed by author's centrality value. Centrality reflecting only the number of papers and centrality weighted by the paper number, impact factor, and authorship contribution was evaluated. On the comparison with simple degree centrality value and the weighted degree centrality, difference of value was statistically significant(t=11.66, p=0.00). Co-author network considering various variables of the paper provides more objective figure of researcher's role. This suggests that co-author network could be more effective in identifying potential collaborators.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.420-422
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• 2010

최근 질병 분석 및 신약을 개발하기 위한 단백질에 대한 연구는 생명 공학의 큰 테마 중 하나이다. 질병 및 단백질 데이터를 분석하기 위한 연구는 대용량의 데이터 처리를 요구하기 때문에 과거 실험을 통해 접근하던 방식에서 벗어나 최근 IT 기술의 결합을 통해 다양한 실험 데이터를 공유하고, 연계함으로써 연구를 가속화하고 있다. 하지만 생명 공학 연구자에게 있어서 IT 지식을 기반을 둔 단백질 분석 도구를 다루는데 많은 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하고자, IT 연구자와 생명 공학 연구자의 협업을 통한 데이터 분석 도구를 개발이 폭넓게 시도되고 있지만, 연구자 간의 협업을 도울 수 있는 통합 인프라는 전무한 실정이다. 본 논문에서는 IT 연구자와 생명 공학 연구자의 협업을 위한 인프라로서 컴포넌트 기반의 질병 및 단백질 데이터 분석 시스템을 설계하고 구현한다.